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NLP-实体&关系联合抽取-2020：TPLinker【提出了新的标注数据方法】

信息抽取两大难题：
一、暴露偏差
二、实体重叠、关系重叠
联合抽取的结构化预测双头标注才能同时解决上述两个问题，百度的联合抽取的结构化预测但是序列标注，能解决暴露偏差的问题，不能解决实体重叠和关系重叠的问题。

TPLinker标注，实体的头尾，主客实体的头，主客实体的尾。

参考资料：
TPLinker 实体关系抽取代码解读
关系抽取之TPLinker解读加源码分析
TPLinker

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