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在自然语言生成任务(NLG)中,采样方法是指从生成模型中获取文本输出的一种技术。本文将介绍常用的5中方法并用Pytorch进行实现。1、GreedyDecodingGreedyDecoding在每个时间步选择当前条件概率最高的词语作为输出,直到生成结束。在贪婪解码中,生成模型根据输入序列,逐个时间步地预测输出序列中的每个词语。在每个时间步,模型根据当前的隐藏状态和已生成的部分序列计算每个词语的条件
- 「自然语言处理(NLP)」自然语言生成(NLG)论文速递(1)
Shu灬下雨天
来源:AINLPer微信公众号(点击了解一下吧)编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-02-27引言:下面是作者整理的关于自然语言生成(NLG)相关的论文文章,能找到源码的作者也直接贴出来了,如果你对NLG感兴趣或者也在找一些相关的文章,希望能够帮助你~~TILE:ReinforcementLearningBasedGraph-to-SequenceModelforNatural
- OpenAI GPT 和 GPT2 模型详解
NLP与人工智能
OpenAIGPT是在GoogleBERT算法之前提出的,与BERT最大的区别在于,GPT采用了传统的语言模型进行训练,即使用单词的上文预测单词,而BERT是同时使用上文和下文预测单词。因此,GPT更擅长处理自然语言生成任务(NLG),而BERT更擅长处理自然语言理解任务(NLU)。1.OpenAIGPTOpenAI在论文《ImprovingLanguageUnderstandingbyGener
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金木讲编程
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ChatGPT等大型模型AI,拥有广泛的应用能力,可以执行以下任务:1、自然语言理解(NLU):能够理解和解释自然语言文本,包括回答问题、理解语境、识别实体等。2、自然语言生成(NLG):能够生成自然语言文本,包括写作文章、创作故事、生成对话等。3、对话系统:能够进行自然、流畅的对话,回答用户提出的问题,提供信息或娱乐。4、编码转换:能够将自然语言描述转换为编程代码,执行简单的编码任务。5、翻译:
- 二、人工智能之提示工程(Prompt Engineering)
挑大梁
#大模型人工智能prompt大数据
黑8说岁月如流水匆匆过,哭一哭笑一笑不用说。黑8自那次和主任谈话后,对这个“妖怪”继续研究,开始学习OpenAIAPI!关注到了提示工程(PromptEngineering)的重要性,它包括明确的角色定义、自然语言理解(NLU)、对话状态跟踪(DST)、自然语言生成(NLG)等方面。通过构建合理的思维链,成功地让模型生成更加自洽的对话。同时,还学会了如何防范攻击、进行内容审核等关键技能。斗转星移,
- AI大模型三种技术服务模式的比较
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AIGC人工智能语言模型AIGCchatgpt深度学习
大模型是指具有超大参数量和强大计算能力的人工智能模型,如GPT-3、DALL-E等。这些模型可以通过自然语言生成(NLG)技术,根据用户的输入或提示词,生成各种类型的文本内容,如文章、对话、代码、图像等。大模型服务是指将大模型部署在云端,提供给用户通过API或界面调用的服务。大模型服务可以帮助用户解决各种知识获取、创作、沟通等问题,提高效率和创新性。对大模型的使用从轻度到重度有三种模式:纯提示词模
- 《大型语言模型自然语言生成评估》综述
AI知识图谱大本营
大模型语言模型人工智能自然语言处理
在快速发展的自然语言生成(NLG)评估领域中,引入大型语言模型(LLMs)为评估生成内容质量开辟了新途径,例如,连贯性、创造力和上下文相关性。本综述旨在提供一个关于利用LLMs进行NLG评估的全面概览,这是一个缺乏系统分析的新兴领域。我们提出了一个连贯的分类体系来组织现有的基于LLM的评估指标,提供了一个结构化的框架来理解和比较这些方法。我们的详细探索包括批判性地评估各种基于LLM的方法论,以及比
- 大模型入门0: 基础知识
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大模型0基础知识:transformer基础与NLP1参数量预估与scalinglaw2sft3RAG与langchain4prompt5rlhf6agent7分布式训练8推理优化9传统任务本文结构transformer自然语言处理包括几大任务NLP:文本分类,词性标注,信息检索NLG:机器翻译,自动摘要,问答QA、对话机器ChatBot下游任务:词性标注(POS),句法分析(DP),命名实体识别
- 虹科案例 | 血液制品、干细胞和CAR-T细胞的生产许可:格赖夫斯瓦尔德大学医院依靠ELPRO进行设备和工艺确认
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来源:虹科环境监测技术虹科案例|血液制品、干细胞和CAR-T细胞的生产许可:格赖夫斯瓦尔德大学医院依靠ELPRO进行设备和工艺确认原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/m1fYQ7XQ07BFBOYuBz5Nlg欢迎关注虹科,为您提供最新资讯!在本案例研究中,您将了解格格赖夫斯瓦尔德大学医院如何使用符合GMP标准的可持续温度监测解决方案:●为两个生产基地创建统一的硬件和软
- 每週閱讀 2018-09-12
Quincy_baf0
NLG≠机器写作NLP模型的泛化问题参加workshop的研究人员们担心,压力测试可能会放缓这一领域的进步。什么样的压力能让我们对真正的泛化能力有更好的理解?能够促使研究人员构建泛化能力更强的系统?但是不会导致资金的削减以及研究人员由于产出较少而倍感压力?workshop没有就此问题给出答案。Tensor2TensorNAACL2018TutorialDeepLearningforConversa
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twins3520
PHPphpandroid开发语言
require_once'vendor/autoload.php';use\Simplenlg\NLGFactory;use\Simplenlg\Realiser\Realiser;$factory=newNLGFactory();$nlg=$factory->createClause();$nlg->setSubject('John');$nlg->setVerb('be');$nlg->set
- 大模型应用一:RAG
u013250861
#LLM/LangChain人工智能RAG
自chatgpt卷过来,我们‘打开’了视野,发现‘什么都想要’成为了可能。但是随着国内开源大模型的开放,越来越多人觉得通用LLM的价值很低(可能是商业利益的驱使)。大家对技术的追逐有变成了应用变现的需求。好吧,任何科技的价值都是商业的价值~个人理解大模型的应用就是两大类:理解和生成(哈哈,又回到了NLU和NLG的思维上)。在目前主流的LLM应用上,对于NLU的解决方案通常就是RAG(有可能还有其他
- Extreme-scale model training
张博208
Extreme-scalemodeltraining人工智能深度学习python
我们于今年2月份发布了DeepSpeed。这是一个开源深度学习训练优化库,其中包含的一个新的显存优化技术——ZeRO(零冗余优化器),通过扩大规模,提升速度,控制成本,提升可用性,极大地推进了大模型训练能力。DeepSpeed已经帮助研究人员开发了图灵自然语言生成模型(Turing-NLG),其在发表时为世界上最大的语言模型(拥有170亿参数),并有着最佳的精度。我们在5月份发布了ZeRO-2——
- chatGPT本地部署
金刚廉神兽
chatgpt人工智能
chatGPT是一种使用自然语言生成(NLG)技术的聊天机器人,可以使用生成对话模型(GPT)训练出来的模型来回答用户的提问或对话。要在本地部署chatGPT,您需要:安装Python环境,并使用pip安装chatGPT所需的依赖包。下载并解压缩chatGPT的代码库。在代码库目录中运行命令行,使用如下命令启动chatGPT:pythonmain.py在浏览器中打开http://localhost
- 2023年中国自然语言处理行业研究报告
资产信息网
自然语言处理人工智能研究报告
第一章行业概况1.1定义自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,简称NLP)是一门交叉学科,它结合了计算机科学、人工智能和语言学的知识,旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP的核心是构建能够理解和交流自然语言的算法,从而缩小人与机器之间的交流鸿沟。自然语言处理可以分为两大类:自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)。自然语言理解关注于机器对人类语言的理解和
- 系统的说说语音机器人这回事--总章
胖多鱼
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写在前面:其实很多技术都已经有材料了,平常抽空研究了研究,水平能力有限,希望各路大神多多指导。语音识别-ASR语义理解-NLU对话管理-对话状态跟踪DST\对话活动DA策略模型-通用模型GM\领域模型DM语言生成-NLG语音合成-TTS开源框架:AIML-ArtificialIntelligenceMarkupLanguagePython版Java版Pytorch-
- AI全栈大模型工程师(五)Prompt 的构成
大模型Maynor
#大模型课程人工智能prompt
文章目录这节课会带给你一、什么是提示工程(PromptEngineering)1.1、我们在「提示工程」上的优势1.2、使用Prompt的两种目的1.3、Prompt调优二、Prompt的构成2.1、设定一个业务场景来讲解上述知识2.2、对话系统的基本模块(简介)2.3、用Prompt实现上述模块功能2.3.1、实现一个NLU2.3.2、实现上下文DST2.3.3、实现NLG和对话策略后记这节课会
- UniLM:给Bert插上文本生成的翅膀
biuHeartBurn
人工智能深度学习NLP学习笔记bert人工智能深度学习
UniLM:给Bert插上文本生成的翅膀今天分享一个论文UniLM,核心点是掌握三种LM任务形式:单向LM,双向LM,序列到序列LM;1.生成任务NLP任务大致可以分为NLU和NLG两种;Bert在NLU任务上效果很好,但是天生不适合处理生成任务。原因在于Bert的预训练过程是使用的MLM,和生成任务的目标并不一致。生成任务目标是每次蹦出来一个词,只能看到当前位置之前的词汇。而Bert采用的是双向
- 基础查缺 归并排序+尺取法
lazy_yun
ACM算法
目录归并排序模板例题1、Ultra-QuickSort尺取法模板例题1、P4085[USACO17DEC]HaybaleFeastG2、EggfruitCake归并排序模板优秀的nlg复杂度排序算法,记录目的并不是学会这个算法,分治的思想经常在题目中使用,直接给出模板,具体细节看模板。intn,a[N],b[N];//b为辅助数组voidmerge_dfs(intl,intmid,intr){in
- 语音识别及交互
stoolman
基础概念ASR(AutomaticSpeechRecognition):语音识别,声音到文字NLU(NaturalLanguageUnderstanding):自然语言理解,理解意图DM(DialogManagement):对话管理NLG(NaturalLanguageGeneration):自然语言生成TTS(TextToSpeech):语音合成语音识别信号处理,声学特征提取声音信号是连续的模拟
- 干货01—大学生实用网站
买某是个大学生
大学总是有很多的空闲时间在我们忙好课内专业的同时我们也可以学习到很多其他技能下面给你们推荐一些实用的网站1.中国国家数字图书馆(http://www.nlg.gov.cn)这个网站拥有许多的资源还有许多外文书籍也可以阅读许多的杂志查论文什么的也很方便2.全球电视直播(http://bddn.cn/zb.htm)这是一个高清流畅不需要插件的网站可以看央视,地方卫视的所有频道香港,澳门台湾也可以美日英
- 更小的模型!迈向更快更环保的NLP
Congqing He
作者|ManuelTonneau整理|NewBeeNLP越大的模型总是越好吗写在前面长期以来,在屠虐各大排行榜的驱动下,NLPplayers对此问题的答案似乎是肯定的。从Google于2018年10月发布「BERT」(base版本为1.1亿个参数)到Salesforce于2019年9月发布的「CTRL」(16.3亿个参数),直到微软最近发布的「T-NLG」(170亿个参数),语言模型规模的增长似乎
- 最大子数组问题分治算法的C++实现以及对该问题分治与暴力算法性能交叉点的讨论
瑾颂
数据结构与算法C/C++算法性能优化c++
最大子数组问题分治算法的伪代码【Θ(nlgn)\Theta(n\lgn)Θ(nlgn)】:FIND-MAXIMUM-SUBARRAY(A,low,high)ifhigh==lowreturn(low,high,A[low])elsemid=⌊(low+high)/2⌋(left_low,left_high,left_sum)=FIND-MAXIMUM-SUBARRAY(A,low,mid)(ri
- 论文笔记 Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation
RunningQzh
语言模型r语言深度学习
一、干啥用的?一个新的预训练语言模型(UNILM),它可以用于自然语言理解NLU和生成任务NLG。UNILM由多个语言建模目标共同预训练,共享相同的参数。二、和别的pre-train模型有啥区别?UNILM是一个多层Transformer网络,使用三种类型的语言建模任务进行预训练:单向(包括l-to-r和r-to-l)、双向和seq2seq预测。该模型在大量文本上联合预训练,针对三种类型的无监督语
- [论文笔记]P-tuning
愤怒的可乐
论文翻译/笔记#大模型[论文]论文阅读
引言今天带来第四篇大模型微调的论文笔记GPTUnderstands,Too。本篇工作提出的方法是P-tuning,使用可训练的连续提示嵌入,使GPT在NLU上表现比传统的全量微调的GPT更好的效果。P-tuning还提高了BERT在少样本和监督设定下的性能,大幅减少了提示工程的需求。总体介绍根据训练目标,预训练语言模型可被分为三类:单向语言模型(GPT)用于自然语言生成(NLG);双向语言模型(B
- 开学
Maker在杭州
昨天送小G去上学。上午高铁到南京将近12点,然后地铁到NLG,然后导航找到报道点办理住宿手续后,找到宿舍将她东西放里面。配到她一个室友,女孩挺高,看到她来赶紧上来说我个子高能用上面的柜子吗?小G只好说行。然后她又说空掉押金费用我都出了,你要把钱转我,她父母赶紧说没关系,不急之类的话来圆场。
- 自然语言处理 笔记一
yzhua_777
自然语言处理自然语言处理人工智能深度学习
自然语言处理笔记1.什么是自然语言处理?NLP=NLU+NLGNLU(NaturalLanguageUnderstangding)从语音/文本信息中------》理解意思(meaning)NLG(NaturalLanguageGeneration)意思------》生成文本/语音2.为什么NLP更难?相比于CV(ComputerVision),CV是所见即所得,是直观上感知;而NLP更为复杂,牵扯
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【大模型】LLM算法(最终篇)
林聪木
算法
目录知识杂谈1.transformer八股文2.attention计算方式以及参数量3.NLU以及NLG各种任务的差异
- NovelAI:自然语言生成解决方案
Mr.长安
AIGC产品合集人工智能
【产品介绍】名称Novel.ai上线时间成立于2020年具体描述NovelAI提供基于人类智能的自然语言生成(NLG)解决方案。该公司的产品可以生成帮助企业自主生成各种类型的文本,例如:报告、说明书、产品描述、新闻稿等。Novel.ai的核心技术基于GPT系列模型,并通过训练自身拥有的模型,实现了更优雅的模型多种性。【团队介绍】总部美国洛杉矶【功能】生成小说:NovelAI可以根据用户输入的提示生
- ora.ai:基于GPT4的自定义AI聊天机器人平台
Mr.长安
AIGC产品合集人工智能机器人
【产品介绍】名称ora.ai具体描述ora.ai是一个让你在几分钟内创建自定义AI聊天机器人的网站,你可以在ora.ai上使用超过35万个由用户创建的AI人物,探索、混合和互动。你可以轻松地生成视觉效果,比如你最喜欢的城市的图片,甚至可以为你的机器人添加稳定扩散,以生成漂亮的图片。ora.ai是基于GPT-4技术的,这是一种先进的自然语言生成(NLG)技术,可以根据你的输入和上下文生成流畅、有逻辑
- Maven
Array_06
eclipsejdkmaven
Maven
Maven是基于项目对象模型(POM), 信息来管理项目的构建,报告和文档的软件项目管理工具。
Maven 除了以程序构建能力为特色之外,还提供高级项目管理工具。由于 Maven 的缺省构建规则有较高的可重用性,所以常常用两三行 Maven 构建脚本就可以构建简单的项目。由于 Maven 的面向项目的方法,许多 Apache Jakarta 项目发文时使用 Maven,而且公司
- ibatis的queyrForList和queryForMap区别
bijian1013
javaibatis
一.说明
iBatis的返回值参数类型也有种:resultMap与resultClass,这两种类型的选择可以用两句话说明之:
1.当结果集列名和类的属性名完全相对应的时候,则可直接用resultClass直接指定查询结果类
- LeetCode[位运算] - #191 计算汉明权重
Cwind
java位运算LeetCodeAlgorithm题解
原题链接:#191 Number of 1 Bits
要求:
写一个函数,以一个无符号整数为参数,返回其汉明权重。例如,‘11’的二进制表示为'00000000000000000000000000001011', 故函数应当返回3。
汉明权重:指一个字符串中非零字符的个数;对于二进制串,即其中‘1’的个数。
难度:简单
分析:
将十进制参数转换为二进制,然后计算其中1的个数即可。
“
- 浅谈java类与对象
15700786134
java
java是一门面向对象的编程语言,类与对象是其最基本的概念。所谓对象,就是一个个具体的物体,一个人,一台电脑,都是对象。而类,就是对象的一种抽象,是多个对象具有的共性的一种集合,其中包含了属性与方法,就是属于该类的对象所具有的共性。当一个类创建了对象,这个对象就拥有了该类全部的属性,方法。相比于结构化的编程思路,面向对象更适用于人的思维
- linux下双网卡同一个IP
被触发
linux
转自:
http://q2482696735.blog.163.com/blog/static/250606077201569029441/
由于需要一台机器有两个网卡,开始时设置在同一个网段的IP,发现数据总是从一个网卡发出,而另一个网卡上没有数据流动。网上找了下,发现相同的问题不少:
一、
关于双网卡设置同一网段IP然后连接交换机的时候出现的奇怪现象。当时没有怎么思考、以为是生成树
- 安卓按主页键隐藏程序之后无法再次打开
肆无忌惮_
安卓
遇到一个奇怪的问题,当SplashActivity跳转到MainActivity之后,按主页键,再去打开程序,程序没法再打开(闪一下),结束任务再开也是这样,只能卸载了再重装。而且每次在Log里都打印了这句话"进入主程序"。后来发现是必须跳转之后再finish掉SplashActivity
本来代码:
// 销毁这个Activity
fin
- 通过cookie保存并读取用户登录信息实例
知了ing
JavaScripthtml
通过cookie的getCookies()方法可获取所有cookie对象的集合;通过getName()方法可以获取指定的名称的cookie;通过getValue()方法获取到cookie对象的值。另外,将一个cookie对象发送到客户端,使用response对象的addCookie()方法。
下面通过cookie保存并读取用户登录信息的例子加深一下理解。
(1)创建index.jsp文件。在改
- JAVA 对象池
矮蛋蛋
javaObjectPool
原文地址:
http://www.blogjava.net/baoyaer/articles/218460.html
Jakarta对象池
☆为什么使用对象池
恰当地使用对象池化技术,可以有效地减少对象生成和初始化时的消耗,提高系统的运行效率。Jakarta Commons Pool组件提供了一整套用于实现对象池化
- ArrayList根据条件+for循环批量删除的方法
alleni123
java
场景如下:
ArrayList<Obj> list
Obj-> createTime, sid.
现在要根据obj的createTime来进行定期清理。(释放内存)
-------------------------
首先想到的方法就是
for(Obj o:list){
if(o.createTime-currentT>xxx){
- 阿里巴巴“耕地宝”大战各种宝
百合不是茶
平台战略
“耕地保”平台是阿里巴巴和安徽农民共同推出的一个 “首个互联网定制私人农场”,“耕地宝”由阿里巴巴投入一亿 ,主要是用来进行农业方面,将农民手中的散地集中起来 不仅加大农民集体在土地上面的话语权,还增加了土地的流通与 利用率,提高了土地的产量,有利于大规模的产业化的高科技农业的 发展,阿里在农业上的探索将会引起新一轮的产业调整,但是集体化之后农民的个体的话语权 将更少,国家应出台相应的法律法规保护
- Spring注入有继承关系的类(1)
bijian1013
javaspring
一个类一个类的注入
1.AClass类
package com.bijian.spring.test2;
public class AClass {
String a;
String b;
public String getA() {
return a;
}
public void setA(Strin
- 30岁转型期你能否成为成功人士
bijian1013
成功
很多人由于年轻时走了弯路,到了30岁一事无成,这样的例子大有人在。但同样也有一些人,整个职业生涯都发展得很优秀,到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因,我们接触很多30岁左右的经理人,发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前,他们的职业生涯表现很优秀,但从30岁到40岁这一段,很多人
- [Velocity三]基于Servlet+Velocity的web应用
bit1129
velocity
什么是VelocityViewServlet
使用org.apache.velocity.tools.view.VelocityViewServlet可以将Velocity集成到基于Servlet的web应用中,以Servlet+Velocity的方式实现web应用
Servlet + Velocity的一般步骤
1.自定义Servlet,实现VelocityViewServl
- 【Kafka十二】关于Kafka是一个Commit Log Service
bit1129
service
Kafka is a distributed, partitioned, replicated commit log service.这里的commit log如何理解?
A message is considered "committed" when all in sync replicas for that partition have applied i
- NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
lua nginx 控制
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装,也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装:
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
- java-14.输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字, 在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字
bylijinnan
java
public class TwoElementEqualSum {
/**
* 第 14 题:
题目:输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字,
在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。
要求时间复杂度是 O(n) 。如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可。
例如输入数组 1 、 2 、 4 、 7 、 11 、 15 和数字 15 。由于
- Netty源码学习-HttpChunkAggregator-HttpRequestEncoder-HttpResponseDecoder
bylijinnan
javanetty
今天看Netty如何实现一个Http Server
org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerPipelineFactory:
pipeline.addLast("decoder", new HttpRequestDecoder());
pipeline.addLast(&quo
- java敏感词过虑-基于多叉树原理
cngolon
违禁词过虑替换违禁词敏感词过虑多叉树
基于多叉树的敏感词、关键词过滤的工具包,用于java中的敏感词过滤
1、工具包自带敏感词词库,第一次调用时读入词库,故第一次调用时间可能较长,在类加载后普通pc机上html过滤5000字在80毫秒左右,纯文本35毫秒左右。
2、如需自定义词库,将jar包考入WEB-INF工程的lib目录,在WEB-INF/classes目录下建一个
utf-8的words.dict文本文件,
- 多线程知识
cuishikuan
多线程
T1,T2,T3三个线程工作顺序,按照T1,T2,T3依次进行
public class T1 implements Runnable{
@Override
 
- spring整合activemq
dalan_123
java spring jms
整合spring和activemq需要搞清楚如下的东东1、ConnectionFactory分: a、spring管理连接到activemq服务器的管理ConnectionFactory也即是所谓产生到jms服务器的链接 b、真正产生到JMS服务器链接的ConnectionFactory还得
- MySQL时间字段究竟使用INT还是DateTime?
dcj3sjt126com
mysql
环境:Windows XPPHP Version 5.2.9MySQL Server 5.1
第一步、创建一个表date_test(非定长、int时间)
CREATE TABLE `test`.`date_test` (`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`start_time` INT NOT NULL ,`some_content`
- Parcel: unable to marshal value
dcj3sjt126com
marshal
在两个activity直接传递List<xxInfo>时,出现Parcel: unable to marshal value异常。 在MainActivity页面(MainActivity页面向NextActivity页面传递一个List<xxInfo>): Intent intent = new Intent(this, Next
- linux进程的查看上(ps)
eksliang
linux pslinux ps -llinux ps aux
ps:将某个时间点的进程运行情况选取下来
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/admin/blogs/2119469
http://eksliang.iteye.com
ps 这个命令的man page 不是很好查阅,因为很多不同的Unix都使用这儿ps来查阅进程的状态,为了要符合不同版本的需求,所以这个
- 为什么第三方应用能早于System的app启动
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System
Android应用的启动顺序网上有一大堆资料可以查阅了,这里就不细述了,这里不阐述ROM启动还有bootloader,软件启动的大致流程应该是启动kernel -> 运行servicemanager 把一些native的服务用命令启动起来(包括wifi, power, rild, surfaceflinger, mediaserver等等)-> 启动Dalivk中的第一个进程Zygot
- App Framework发送JSONP请求(3)
hw1287789687
jsonp跨域请求发送jsonpajax请求越狱请求
App Framework 中如何发送JSONP请求呢?
使用jsonp,详情请参考:http://json-p.org/
如何发送Ajax请求呢?
(1)登录
/***
* 会员登录
* @param username
* @param password
*/
var user_login=function(username,password){
// aler
- 发福利,整理了一份关于“资源汇总”的汇总
justjavac
资源
觉得有用的话,可以去github关注:https://github.com/justjavac/awesome-awesomeness-zh_CN 通用
free-programming-books-zh_CN 免费的计算机编程类中文书籍
精彩博客集合 hacke2/hacke2.github.io#2
ResumeSample 程序员简历
- 用 Java 技术创建 RESTful Web 服务
macroli
java编程WebREST
转载:http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-jaxrs/
JAX-RS (JSR-311) 【 Java API for RESTful Web Services 】是一种 Java™ API,可使 Java Restful 服务的开发变得迅速而轻松。这个 API 提供了一种基于注释的模型来描述分布式资源。注释被用来提供资源的位
- CentOS6.5-x86_64位下oracle11g的安装详细步骤及注意事项
超声波
oraclelinux
前言:
这两天项目要上线了,由我负责往服务器部署整个项目,因此首先要往服务器安装oracle,服务器本身是CentOS6.5的64位系统,安装的数据库版本是11g,在整个的安装过程中碰到很多的坑,不过最后还是通过各种途径解决并成功装上了。转别写篇博客来记录完整的安装过程以及在整个过程中的注意事项。希望对以后那些刚刚接触的菜鸟们能起到一定的帮助作用。
安装过程中可能遇到的问题(注
- HttpClient 4.3 设置keeplive 和 timeout 的方法
supben
httpclient
ConnectionKeepAliveStrategy kaStrategy = new DefaultConnectionKeepAliveStrategy() {
@Override
public long getKeepAliveDuration(HttpResponse response, HttpContext context) {
long keepAlive
- Spring 4.2新特性-@Import注解的升级
wiselyman
spring 4
3.1 @Import
@Import注解在4.2之前只支持导入配置类
在4.2,@Import注解支持导入普通的java类,并将其声明成一个bean
3.2 示例
演示java类
package com.wisely.spring4_2.imp;
public class DemoService {
public void doSomethin