落花逐流水
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动手深度学习笔记（十三）3.6. softmax回归的从零开始实现

动手深度学习笔记（十三）3.6. softmax回归的从零开始实现

  • 3. 线性神经网络
    • 3.6. softmax回归的从零开始实现
      • 3.6.1. 初始化模型参数
      • 3.6.2. 定义softmax操作
      • 3.6.3. 定义模型
      • 3.6.4. 定义损失函数
      • 3.6.5. 分类精度
      • 3.6.6. 训练
      • 3.6.7. 预测
      • 3.6.8. 小结
      • 3.6.9. 练习

3. 线性神经网络

3.6. softmax回归的从零开始实现

就像我们从零开始实现线性回归一样， 我们认为softmax回归也是重要的基础，因此你应该知道实现softmax回归的细节。 本节我们将使用刚刚在 3.5节中引入的Fashion-MNIST数据集， 并设置数据迭代器的批量大小为256。

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他