- Python数学建模-2.3函数(上)
Py小趴
零基础学pythonpython开发语言笔记
在Python中,函数是一段可重用的代码块,它执行特定的任务。函数可以接受输入(称为参数)并可能返回输出(称为返回值)。通过定义和使用函数,你可以将代码分解为更小、更易于管理和理解的部分,从而提高代码的可读性和可维护性。通常函数分为:内置函数、第三方模块函数和自定义函数。2.3.1自定义函数在Python中,自定义函数是一种强大的工具,允许你根据自己的需求编写可重用的代码块。通过定义函数,你可以将
- R语言简介,R语言开发环境搭建步骤,R基础语法以及注释详解
黑夜照亮前行的路
r语言
R语言是一种用于统计计算与绘图的编程语言,由新西兰奥克兰大学的统计学家罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼于1993年发明。R语言是一种自由、免费、源代码开放的软件,属于GNU系统的一个分支,如今被广泛地应用于统计分析、数据挖掘等领域。R语言的特点包括:是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统,具有数据存储和处理、数组运算、数学建模、统计检验以及统计制图等功能。提供了丰富的数学计算、统计计算的函数,用户可
- 数学建模之插值法及代码
c++爬虫pythonjava
发现更多知识,欢迎访问Cr不是铬的个人网站引言数模比赛中,常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析,而有时候现有的数据是极少的,不足以支撑分析的进行,这时就需要使用一些数学的方法,“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求,这就是插值的作用。插值法的定义插值法的原理拉格朗日插值法说在前面,在数学建模比赛中,拉格朗日插值不好,有龙格现象。不多做解释分段插值分段插值有分段线性插值,分段二
- Python cvxpy 安装报错问题
seeseaXi
python开发语言线性代数
学习数学建模的过程中,在线性规划以及非线性规划的章节中,经常会出现要使用cvxpy.solvers模块求解的模型程序,而python当中是没有自带cvxpy这个库的,这意味着我们需要自行安装库。根据网络资料的查询,我得知了:安装cvxpy需要先安装numpy,mkl,scipy,cvxopt,scs,ecos,osqp这几个包至于安装方法,则是通过cmd命令窗口用pip以此安装即可pipinsta
- 《数学建模》专栏导读
Lins号丹
数学建模数学建模
文章分类相关概念入门快速建模相关混合整数线性规划(MILP)加速技巧数值问题探讨相关问题解决技巧相关概念入门文章相关概念离散优化模型的松弛模型线性松弛问题混合整数线性规划MILP问题中增添约束的影响约束的影响快速建模相关文章求解器涉及步骤利用OR-Tools多样的约束函数快速建模详解CP-SAT(谷歌OR-Tools)快速建立特殊约束OR-Tools约束通过OnlyEnforceIf方法快速建立分
- 2021-10-08
贺输技
今天还行吧今天食品工程原理划水了,,,,发现棒球其实蛮帅的,就是太难打了。数学建模又听老马讲故事了,,,,咳嗽,感冒了,好好对自己更新了8篇答案,快猝死了掌握了一点聊天的技巧吧,只能说还行明天运动会,睡了
- MATLAB知识点:factorial函数(★★★☆☆)计算阶乘
数学建模学习交流
MATLAB知识点详解数学建模matlab
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- MATLAB知识点:fibonacci函数(★☆☆☆☆)返回斐波那契数列
数学建模学习交流
MATLAB知识点详解matlab开发语言数学建模
讲解视频:可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。MATLAB教程新手入门篇(数学建模清风主讲,适合零基础同学观看)_哔哩哔哩_bilibili节选自第3章:课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中,我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数:(4)fibonacci函数(★☆☆☆☆)fibonacci函数可返回斐波那契数列,该函数需要符号数学工具箱
- MATLAB知识点:normrnd函数(★★☆☆☆)生成正态分布的随机数
数学建模学习交流
MATLAB知识点详解matlab开发语言数学建模
讲解视频:可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。MATLAB教程新手入门篇(数学建模清风主讲,适合零基础同学观看)_哔哩哔哩_bilibili节选自第3章:课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中,我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数:(3)normrnd函数(★★☆☆☆)normrnd函数可以生成正态分布的随机数,该函数需要统计和机器学习工
- MATLAB知识点:unifrnd函数(★★★☆☆)生成任意区间内均匀分布的随机数
数学建模学习交流
MATLAB知识点详解matlab开发语言数学建模
讲解视频:可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。MATLAB教程新手入门篇(数学建模清风主讲,适合零基础同学观看)_哔哩哔哩_bilibili节选自第3章:课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中,我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数:(2)unifrnd函数(★★★☆☆)unifrnd函数可以生成任意区间内均匀分布的随机数,该函数需要统计和
- 数学建模:K-means聚类手肘法确定k值(含python实现)
图学习的小张
数学建模kmeans聚类
原理 当K-means聚类的k值不被指定时,可以通过手肘法来估计聚类数量。 在聚类的过程中,随着聚类数的增大,样本划分会变得更加精细,每个类别的聚合程度更高,那么误差平方和(SSE)会逐渐变小,误差平方和即该类重心与其内部成员位置距离的平方和。SSE是手肘法的核心指标,其公式为:SSE=∑i=1k∑p∈C∣p−mi∣2SSE=\sum_{i=1}^{k}\sum_{p\inC}|p-m_i|^
- 基于SVM算法的车辆识别与评估
数模竞赛Paid answer
数据分析数学建模笔记python数学建模
2020年数学建模竞赛题目已知某厂家根据不同车辆属性数据,将其编织成4种队伍,另外只有一批未知编队的车辆属性数据及不同车辆的属性介绍。问题一:根据给出的数据将附件2中的车辆数据编队。问题二:根据问题一中的结果,对每个编队车辆进行性能评估。问题背景自动驾驶是一项极其复杂和困难的技术,其依靠的是人工智能、雷达探测、监控装置等多方面的协同合作。还需要大量的视频采集、数据分析和不断反馈调整,而且必须做到低
- 【论文写作】不会吧!不会吧!不会还在手敲目录吧?可以自动生成目录你不造嘛
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数学建模数学建模论文模板设置目录生成自动化
引言评阅一篇数学建模论文时,逻辑鲜明的行文结构能让评委老师眼前一亮,而最能快速展现文章结构的莫过于目录了。但是手工添加目录不仅费时费力,而且容易出错,典型的出力不讨好。但其实在WPS和Word软件中本身就有自动生成目录的功能。下面就教大家如何快速生成和更新目录,摆脱手工添加和修改目录的烦恼。在WPS和Word中自动生成目录在WPS文字中,生成目录非常简单。只需按照以下步骤操作:在文档中添加标题样式
- 【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【E题 财产保险的可持续性】【解题思路】
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数学建模
一、题目(一)赛题原文2024ICMProblemE:SustainabilityofPropertyInsuranceExtreme-weathereventsarebecomingacrisisforpropertyownersandinsurers.Theworldhasendured“morethan$1trillionindamagesfrommorethan1,000extreme-w
- 【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【D题 五大湖的水位控制问题】【解题思路】
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数学建模数学建模
一、题目(一)赛题原文2024ICMProblemD:GreatLakesWaterProblemBackgroundTheGreatLakesoftheUnitedStatesandCanadaarethelargestgroupoffreshwaterlakesintheworld.Thefivelakesandconnectingwaterwaysconstituteamassivedrai
- 【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【F题 减少非法野生动物贸易】【解题思路】
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数学建模数学建模
一、题目(一)赛题原文2024ICMProblemF:ReducingIllegalWildlifeTradeIllegalwildlifetradenegativelyimpactsourenvironmentandthreatensglobalbiodiversity.Itisestimatedtoinvolveupto26.5billionUSdollarsperyearandisconsi
- 在虚拟机上完成Centos安装
无你想你
Linux运维实践centoslinux运维
Linux学习和使用前言如何安装Centos初始化操作使用VMware备份操作系统快照克隆内容总结参考链接本人介绍:2023年全国大学生数学建模竞赛国家二等奖,2022年蓝桥杯省二等奖,这里是一个和你一起不断努力,不断前进的程序猿一枚前言简单介绍一下本片文章将会讲到的内容:本章节主要讲述如何在安装好的虚拟机上安装Centos如何安装Centos在启动后出现提示框时勾选"不再提示"启动虚拟机在安装方
- 【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【C题 网球运动中的“动量”】【解题思路】
KeepLearners
数学建模数学建模全美大学生数学建模竞赛MCM/ICM
一、题目(一)赛题原文2024MCMProblemC:MomentuminTennisInthe2023WimbledonGentlemen’sfinal,20-year-oldSpanishrisingstarCarlosAlcarazdefeated36-year-oldNovakDjokovic.ThelosswasDjokovic’sfirstatWimbledonsince2013and
- 2024龙年春晚刘谦魔术数学建模
我不是PC
数学建模matlab
大年初一退役数学建模er究竟在干啥呢,昨晚看刘谦魔术不舍得撕坏一副好牌,毕竟当时还在打呢但是我可以用代码模拟啊看着网上各路大神什么Josephus环啊,线代啊,甚至还有高考数列题(大学生看得津津有味嗷)……各显神通,现在我就用MATLAB实现这样一个过程(完整代码直接放在最后,可能有可以优化的地方,但是毕竟大年初一拜年要紧,大家评论区直接改就行)首先准备牌嘛,那就好了第一步,撕牌!第二步,按照名字
- [数学建模] 计算差分方程的收敛点
YuanDaima2048
算法学习matlab数学建模算法学习笔记
[数学建模]计算差分方程的收敛点差分方程:差分方程描述的是在离散时间下系统状态之间的关系。与微分方程不同,差分方程处理的是在不同时间点上系统状态的变化。通常用来模拟动态系统,如在离散时间点上更新状态并预测未来状态。收敛点:在数学或计算中,收敛点指的是序列、函数或方程不断接近某个特定值或集合的点。当序列或函数的值趋于某个值或集合时,我们称该值或集合为收敛点。在计算中,收敛点表示在进行迭代或计算的过程
- 2024年美赛MCM/ICM F题 减少非法野生动物贸易 思路 最新
2024数学建模
数学建模2024思路代码美赛减少非法野生动物贸易F题
专栏内美赛ABCDEF题持续更新中要解决这个数学建模问题并提出具体解决方案,我们首先需要明确各个子问题的要求并逐一制定策略。这个问题要求我们开发一个5年的项目来显著减少非法野生动物贸易,并说服潜在客户执行这个项目。下面是针对每个子问题的解决方案框架:客户的选择和他们能做什么客户定位:理想的客户应该是具有实施项目所需权力、资源和兴趣的政府机构、国际非政府组织(NGO),或者大型企业,特别是那些关注环
- 【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【B题 搜寻潜水器】【解题思路】
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数学建模数学建模全美大学生数学建模竞赛MCM/ICM
一、题目(一)赛题原文2024MCMProblemA:ResourceAvailabilityandSexRatiosMaritimeCruisesMini-Submarines(MCMS),acompanybasedinGreece,buildssubmersiblescapableofcarryinghumanstothedeepestpartsoftheocean.Asubmersiblei
- 【全网最低价】司守奎《数学建模算法与应用》第三版pdf+数学建模资料(非常详细的算法学习和路线)小白推荐
阿贵学长
数学建模学习算法matlab性能优化深度学习
1.《数学建模算法与应用》主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。文章末尾有电子版PDF文件链接2.算法学习流程及详细过程主要算法:工具箱推荐遗传算法-beatxbx工具箱,求解速度很快,并行计算LIBSVM-比MATLAB自带工具箱好用得多yamlip,特别推荐,统一优化求解工具箱由于文件很多,学长
- 【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【A题 七鳃鳗性别比与资源可用性】【解题思路】
KeepLearners
数学建模数学建模全美大学生数学建模竞赛MCM/ICM
我们通过将近半天的搜索数据,查到了美国五大湖中优势物种的食物网数据,以Eric伊利湖为例,共包含34各优势物种,相互之间的关系如下图所示:一、题目(一)赛题原文2024MCMProblemA:ResourceAvailabilityandSexRatiosWhilesomeanimalspeciesexistoutsideoftheusualmaleorfemalesexes,mostspecie
- MATLAB实现多元线性回归数学建模算法
AI Dog
数学建模\MATLAB数学建模算法matlab线性回归数据挖掘
多元线性回归是指在一个多维特征空间中,通过线性模型来拟合输入特征与输出之间的关系。多元线性回归的数学表达式为:y=β0+β1x1+β2x2+…+βnxn+ε其中,y为输出变量,x1,x2,…,xn为输入变量,β0,β1,β2,…,βn为回归系数,ε为误差项。通过最小化误差项的平方和来确定回归系数的值,通常使用最小二乘法来求解。多元线性回归可以用于解决多个自变量对因变量的影响问题,它可以用于预测和建
- MATLAB实现岭回归数学建模算法
AI Dog
数学建模\MATLAB算法matlab回归数学建模数据挖掘
岭回归(RidgeRegression)是一种线性回归的扩展,用于处理多重共线性(multicollinearity)的问题。多重共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能导致线性回归模型的不稳定性和过拟合。岭回归通过在损失函数中添加一个正则化项,即岭项(Ridgeterm),来解决多重共线性问题。正则化项的引入有助于限制模型参数的大小,防止它们过度膨胀。岭回归的优化目标是最小化损失函数和正
- MATLAB实现逐步回归数学建模算法
AI Dog
数学建模\MATLAB数学建模matlab算法数据挖掘回归算法
逐步回归(StepwiseRegression)是一种逐步选择特征的回归方法,通过逐步地添加或删除特征来构建模型。这种方法的目标是在保持模型预测准确性的同时,减少特征的数量,以防止过拟合或提高模型的解释性。逐步回归通常分为前向逐步回归和后向逐步回归两种方式。MATLAB的代码实现如下:clc,cleara=load('data7_25.txt');X=a(:,[1:end-1]);Y=a(:,en
- MATLAB实现偏最小二乘回归(PLSR)数学建模算法
AI Dog
数学建模\MATLAB算法matlab回归数学建模数据挖掘
偏最小二乘回归(PartialLeastSquaresRegression,简称PLS回归)是一种多元回归分析方法,用于处理具有多重共线性和高维数据的情况。它结合了主成分分析和多元线性回归的特点,旨在降低预测模型中的自变量之间的共线性,并通过捕捉自变量和因变量之间的主要关系来建立模型。PLS回归的核心思想是通过找到一组新的变量(称为部分最小二乘变量或PLS成分),这些新变量是原始自变量的线性组合,
- MATLAB知识点:逻辑运算函数
数学建模学习交流
MATLAB知识点详解数学建模matlab
讲解视频:可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。MATLAB教程新手入门篇(数学建模清风主讲,适合零基础同学观看)_哔哩哔哩_bilibili节选自第3章3.4.4逻辑运算3.4.4.1逻辑运算函数在上一节介绍关系运算时,我们提到过:MATLAB中使用逻辑值表示布尔变量,逻辑值1代表真(true),逻辑值0代表假(false)。而逻辑运算就是对逻辑值进行的运
- MATLAB知识点:使用逻辑值修改或删除矩阵元素
数学建模学习交流
MATLAB知识点详解数学建模matlab开发语言
讲解视频:可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。MATLAB教程新手入门篇(数学建模清风主讲,适合零基础同学观看)_哔哩哔哩_bilibili节选自第3章3.4.4逻辑运算3.4.4.3使用逻辑值修改或删除矩阵元素上一小节我们介绍了利用逻辑值引用矩阵的元素,我们也可以对引用的元素进行修改或删除。下面我们直接看例子:从上表最后一个例子可以看出,使用逻辑索引删除
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla