继续上篇的内容。
在上篇中我们已经定义了 n n n 维光滑流形 M M M 上每一点处的切空间,把每一点处的切空间无交并起来就得到了所谓的切丛 (Tangent bundle) 。一个很形象的比喻就是将底空间 M M M 想象为土地,一点处的切空间视作长出来的草,那么切丛就是整个连带着土地的草丛。
定义 9.1.1 光滑流形 M M M 的切丛 T M TM TM 是指:
T M = ⨆ p ∈ M T p M . TM=\bigsqcup_{p\in M}T_pM. TM=p∈M⨆TpM.
切丛中的元素首先当然是切空间 T p M T_pM TpM,但习惯把 T p M T_pM TpM 中的元素 ( p , v ) (p,v) (p,v) 也称为切丛中的元素,我们有一个自然的将切丛中每一个切空间映到他的基点的投影映射:
π : T M → M , ( p , v ) ↦ p . \pi:TM\rightarrow M,\quad(p,v)\mapsto p. π:TM→M,(p,v)↦p.
我们经常用 π − 1 ( p ) \pi^{-1}(p) π−1(p) 这个记法来表示流形 p p p 点处的切空间。我们知道有限维线性空间本身就是光滑流形,因此切空间是光滑流形,切丛中的所有基点 p p p 也构成光滑流形 M M M。对于把切空间粘在一起构成的切丛,他的拓扑我们可以从 π − 1 \pi^{-1} π−1 把 M M M 上的开集拉回到切丛上得到,那么更进一步我们能够赋予微分结构吗?
命题 9.1.2 切丛 T M TM TM 是 2 n 2n 2n 维光滑流形。
证明思路:
首先可以验证, T M TM TM 是满足第二可数以及 Hausdorff \text{Hausdorff} Hausdorff 的。
那么接下来就要找到 T M TM TM 上的一组相容坐标卡,对于原本 M M M 上的坐标卡 ( U , φ ) (U,\varphi) (U,φ), U U U 诱导到 T M TM TM 上, π − 1 ( U ) ⊂ T M \pi^{-1}(U)\subset TM π−1(U)⊂TM 为开集,再把 φ \varphi φ 诱导到 π − 1 ( U ) \pi^{-1}(U) π−1(U) 上:
φ ~ : π − 1 ( U ) → R 2 n , φ ~ ( v i ∂ ∂ x i ∣ p ) = ( φ 1 ( p ) , … , φ n ( p ) , v 1 , … , v n ) . \tilde{\varphi}:\pi^{-1}(U)\rightarrow \mathbb{R}^{2n},\quad \tilde{\varphi}(v^i\frac{\partial}{\partial x^i}\big|_p)=(\varphi^1(p),\dots,\varphi^n(p),v^1,\dots,v^n). φ~:π−1(U)→R2n,φ~(vi∂xi∂∣∣p)=(φ1(p),…,φn(p),v1,…,vn).
这显然是单射,且 φ ~ \tilde{\varphi} φ~ 把 π − 1 ( U ) \pi^{-1}(U) π−1(U) 映为 R 2 n \mathbb{R}^{2n} R2n 中开集,对 M M M 上的任意两个坐标卡 ( U , φ ) , ( V , ψ ) (U,\varphi),(V,\psi) (U,φ),(V,ψ),对应切丛上的 ( π − 1 ( U ) , φ ~ ) , ( π − 1 ( V ) , ψ ~ ) (\pi^{-1}(U),\tilde{\varphi}),(\pi^{-1}(V),\tilde{\psi}) (π−1(U),φ~),(π−1(V),ψ~),有:
φ ~ ( π − 1 ( U ) ∩ π − 1 ( V ) ) = φ ( U ∩ V ) × R n . \tilde{\varphi}(\pi^{-1}(U)\cap\pi^{-1}(V))=\varphi(U\cap V)\times\mathbb{R}^n. φ~(π−1(U)∩π−1(V))=φ(U∩V)×Rn.
所以 φ ~ \tilde{\varphi} φ~ 把交集映成开集。再考虑转移函数 ψ ~ ∘ φ ~ − 1 : φ ( U ∩ V ) × R n → ψ ( U ∩ V ) × R n \tilde{\psi}\circ \tilde{\varphi}^{-1}:\varphi(U\cap V)\times\mathbb{R}^n\rightarrow \psi(U\cap V)\times\mathbb{R}^n ψ~∘φ~−1:φ(U∩V)×Rn→ψ(U∩V)×Rn,
ψ ~ ∘ φ ~ − 1 ( x 1 , … , x n , v 1 , … , v n ) = ( x ~ 1 ( x ) , … , x ~ n ( x ) , v i ∂ x ~ 1 ∂ x i ( x ) , … , v i ∂ x ~ n ∂ x i ( x ) ) . \tilde{\psi}\circ \tilde{\varphi}^{-1}(x^1,\dots,x^n,v^1,\dots,v^n)=(\tilde{x}^1(x),\dots,\tilde{x}^n(x),v^i\frac{\partial \tilde{x}^1}{\partial x^i}(x),\dots,v^i\frac{\partial \tilde{x}^n}{\partial x^i}(x)). ψ~∘φ~−1(x1,…,xn,v1,…,vn)=(x~1(x),…,x~n(x),vi∂xi∂x~1(x),…,vi∂xi∂x~n(x)).
由笔记 (7) 中的判定定理 7.2.3 即知 T M TM TM 是 2 n 2n 2n 维光滑流形。
我们从坐标卡的构造中看到,切丛是局部微分同胚于 U × R n U\times \mathbb{R}^n U×Rn,从直观上看也是相当自然的。
在上述证明中,我们看到如果流形 M M M 有整体的坐标卡,那么我们可以取 U = M U=M U=M,从而其切丛也会有 M × R n M\times\mathbb{R}^n M×Rn 这种相当简单的结构。但这只是充分条件,不是必要条件。比方说圆周 S 1 S^1 S1,在每一点 ( cos θ , sin θ ) , θ ∈ R (\cos\theta,\sin\theta),\theta\in\mathbb{R} (cosθ,sinθ),θ∈R 处切空间的基底为 ( − sin θ , cos θ ) (-\sin\theta,\cos\theta) (−sinθ,cosθ),所以 T S 1 = S 1 × R 1 TS^1=S^1\times\mathbb{R}^1 TS1=S1×R1,但是因为 R 1 \mathbb{R}^1 R1 与 S 1 S^1 S1 不同胚, S 1 S^1 S1 是不能被一个坐标卡覆盖住的。
并且切丛是可定向的微分流形,具体计算请参考回答:
切丛为什么是可定向流形?
其中主要想法是转移函数的雅可比矩阵是分块对角矩阵,根据如上写出的转移函数表达式可以看到,两个分块矩阵的行列式相同,所以转移函数的雅可比恒正,因此可定向。
类似的,我们也可以给余切丛 T ∗ M = ⋃ p ∈ M T p ∗ M T^*M=\bigcup_{p\in M}T^*_pM T∗M=⋃p∈MTp∗M 一个微分结构,其中 T p ∗ M T^*_pM Tp∗M 是以 { d x i ∣ p } \{dx^i|_p\} {dxi∣p} 为基底的 n n n 维线性空间。
命题 9.1.3 余切丛 T ∗ M T^*M T∗M 是 2 n 2n 2n 维光滑流形。
证明:
我们可以讨论两个坐标卡 ( U , ϕ ; x i ) , ( V , φ ; y i ) (U,\phi;x^i),(V,\varphi;y^i) (U,ϕ;xi),(V,φ;yi) 相交部分的坐标变换,他们的基分别记为 { d x i ∣ p } , { d y i ∣ p } ⊂ T p ∗ M \{dx^i|_p\}, \{dy^i|_p\}\subset T^*_pM {dxi∣p},{dyi∣p}⊂Tp∗M,将 U U U 上的基用 V V V 线性表出:
d x i ∣ p = a k d y k ∣ p , ∀ 1 ≤ i ≤ n . dx^i|_p=a_kdy^k|_p,\quad \forall 1\leq i\leq n. dxi∣p=akdyk∣p,∀1≤i≤n.
根据切空间的坐标变换,我们有:
∂ ∂ y l ∣ p = ∂ x j ∂ y l ( y 0 ) ∂ ∂ x j ∣ p , \frac{\partial}{\partial y^l}\big|_p=\frac{\partial x^j}{\partial y^l}(y_0) \frac{\partial}{\partial x^j}\big|_p, ∂yl∂∣∣p=∂yl∂xj(y0)∂xj∂∣∣p,
两边作用 d x i ∣ p dx^i|_p dxi∣p,因为 ( d x i , ∂ ∂ x j ∣ p ) = δ i j (dx^i,\frac{\partial}{\partial x^j}\big|_p)=\delta_{ij} (dxi,∂xj∂∣∣p)=δij,所以得到:
d x i ( ∂ ∂ y l ∣ p ) = d x i ( ∂ x j ∂ y l ( y 0 ) ∂ ∂ x j ∣ p ) = ∂ x j ∂ y l δ i j = ∂ x i ∂ y l = a k d y k ( ∂ ∂ y l ∣ p ) = a l , dx^i(\frac{\partial}{\partial y^l}\big|_p)=dx^i(\frac{\partial x^j}{\partial y^l}(y_0) \frac{\partial}{\partial x^j}\big|_p)=\frac{\partial x^j}{\partial y^l}\delta_{ij}=\frac{\partial x^i}{\partial y^l}=a_kdy^k(\frac{\partial}{\partial y^l}\big|_p)=a_l, dxi(∂yl∂∣∣p)=dxi(∂yl∂xj(y0)∂xj∂∣∣p)=∂yl∂xjδij=∂yl∂xi=akdyk(∂yl∂∣∣p)=al,
稍微把 a a a 的指标从 l l l 换 为 j j j,就得到了对于余切空间的坐标变换公式:
d x i ∣ p = ∂ x i ∂ y j d y j ∣ p . dx^i|_p=\frac{\partial x^i}{\partial y^j}dy^j|_p. dxi∣p=∂yj∂xidyj∣p.
接着再仿照上文中 T M TM TM 是 2 n 2n 2n 维流形的证明,就知道 T ∗ M T^*M T∗M 仍然是 2 n 2n 2n 维光滑流形,坐标卡的取法为:
( π − 1 ( U ) , φ ; x i ) : φ ( v i d x i ∣ p ) = ( x 1 ( p ) , … , x n ( p ) , v 1 , … , v n ) , (\pi^{-1}(U),\varphi;x^i):\varphi(v_idx^i|_p)=(x^1(p),\dots,x^n(p),v_1,\dots,v_n), (π−1(U),φ;xi):φ(vidxi∣p)=(x1(p),…,xn(p),v1,…,vn),
对两个坐标卡 ( π − 1 ( U ) , φ ; x i ) , ( π − 1 ( V ) , ψ ; y i ) (\pi^{-1}(U),\varphi;x^i),(\pi^{-1}(V),\psi;y^i) (π−1(U),φ;xi),(π−1(V),ψ;yi) 转移函数为:
ψ ∘ φ − 1 ( x 1 , … , x n , v 1 , … , v n ) = ( y 1 ( x ) , … , y n ( x ) , ∂ x 1 ∂ y j v j , … , ∂ x n ∂ y j v j ) , \psi\circ\varphi^{-1}(x^1,\dots,x^n,v_1,\dots,v_n)=(y^1(x),\dots,y^n(x),\frac{\partial x^1}{\partial y^j}v_j,\dots,\frac{\partial x^n}{\partial y^j}v_j), ψ∘φ−1(x1,…,xn,v1,…,vn)=(y1(x),…,yn(x),∂yj∂x1vj,…,∂yj∂xnvj),
第二可数以及 Haudorff \text{Haudorff} Haudorff 亦可以验证。
更进一步,仿照 T M TM TM 是可定向流形,我们也可以证明 T ∗ M T^*M T∗M 为可定向流形,其中关键一步是在考虑转移函数的雅可比时,根据余切丛上的坐标变换,后 n n n 个分量的雅可比恰好是前 n n n 个分量雅可比的倒数,所以转移函数的雅可比恒为 1 1 1,因此可定向。
参考:
[Lee13] John M. Lee. Introduction to Topological Manifolds, 2nd edn. Graduate Texts in Mathematics, Vol. 218. Springer-Verlag, New York, 2000.
[Song20] 厦门大学宋翀老师讲义.