LeetCode-python 207.课程表

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难度：中等       类型： 深度优先搜素、图、拓扑排序

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现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]

给定课程总量以及它们的先决条件，判断是否可能完成所有课程的学习？

示例1

输入: 2, [[1,0]]
输出: true
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0。所以这是可能的。

示例2

输入: 2, [[1,0],[0,1]]
输出: false
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成​课程 0；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1。这是不可能的。

解题思路

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方法1：
每一次都删除没有入度的节点、看是否能删完

方法2：
找环，若有环就学不完

代码实现

方法1

class Solution(object):
    def canFinish(self, numCourses, prerequisites):
        """
        :type numCourses: int
        :type prerequisites: List[List[int]]
        :rtype: bool
        """
        d = {}
        for a,b in prerequisites:
            d[a] = d[a]+[b] if a in d else [b]
   
        courses = list(range(numCourses))
        t = len(courses)+1
       # 没有变化就跳出
        while len(courses)

方法2：

 class Solution(object):
    def canFinish(self, numCourses, prerequisites):
        """
        :type numCourses: int
        :type prerequisites: List[List[int]]
        :rtype: bool
        """
        graph = [[] for _ in range(numCourses)]
        visited = [0]*numCourses
        for k, v in prerequisites:
            graph[k].append(v)
        def dfs(i):
            if visited[i] == 1:
                return True
            if visited[i] == -1:
                return False
            visited[i] = -1
            for pre in graph[i]:
                if not dfs(pre):
                    return False
            visited[i] = 1
            return True
        for i in range(numCourses):
            if not dfs(i):
                return False
        return True

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