柠檬melon
柠檬melon

11.8

给大家推荐一套书，《青蛙和蟾蜍》，太好玩了，语言简单，幽默诙谐。低段孩子可以读，因为有注音版；中高段孩子可以读，他们会哈哈大笑；大人也可以读，在阅读过程中，你会觉得非常快乐。那种从心底里流出来的、久违的简单快乐。 ​​​

每次有人问我，孩子该看什么书呢，我总觉得，开始还是要快乐，只有在书中得到快乐，他们才会喜欢上看书，就像孩子们每天最期盼上科学课一样，这次的科学课，骆驼老师又带来了新的知识—认识电

图片发自App


图片发自App


图片发自App


图片发自App


图片发自App


图片发自App


图片发自App


图片发自App


图片发自App

每次说到书写都很头疼，数学老师也一直强调卷面书写，可是这帮娃呀……


图片发自App



图片发自App


图片发自App


图片发自App


图片发自App


图片发自App


图片发自App


图片发自App


图片发自App


图片发自App


图片发自App


图片发自App


图片发自App


图片发自App

啥也不说了，继续练吧！

你可能感兴趣的:(11.8)

  • 板凳-------Mysql cookbook学习 （十一--------2) fengye207161 mysql学习数据库
    11.6扩展序列列的取值范围2025-07-0111.7序列顶部数值的再使用11.8确保各行按照给定顺序重编号思路1、创建表的空克隆2、使用insertinto......select从源表自制行3、删除源表，并将克隆表重命名为源表表名4、如果是巨大的MyISAM,并含有多个索引，创建新表时不定义除了auto_increment列之外的索引，会使整个过程更高效重新编号时解决主键冲突的示例通过一个完
  • Feign进行微服务转发的实现 Hellyc 微服务java数据库
    1.导包，如果需要开启日志，还需要修改配置文件org.springframework.cloudspring-cloud-starter-openfeignio.github.openfeignfeign-okhttp11.8第一个包是feign的启动类第二个包比较重要：主要就是打开http的池化功能，减少连接的消耗替换默认HTTP客户端Feign默认使用JDK的HttpURLConnection
  • 安装dlib包报错解决 鷇韩 问题记录学习python
    安装dlib出现以下问题(suanfa)PSD:\file\code>pipinstalldlibCollectingdlibDownloadingdlib-19.24.2.tar.gz(11.8MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━11.8/11.8MB3.5MB/seta0:00:00Installingbuilddependencies...d
  • LlamaIndex环境配置 L~river llamaindex环境配置PyTorchLLM
    之前配Llama-Index时出现不兼容的问题，记录一下最后配好的版本记住一定要先安装pytorch，否则LlamaIndex自动安装的可能是cpu版本，而且没有配置下载源的情况下载torch包很慢，其中cuda至少建议11.8以上，一般11.8和12.1较为稳定，当然服务器cuda是12.4的也可以选择12.1的包，因为高版本的cuda可以兼容低版本cuda的torch主要是torch、llam
  • 《算法笔记》11.8小节——动态规划专题-＞总结 问题 D: Coincidence 圣保罗的大教堂 《算法笔记》动态规划
    题目描述Findalongestcommonsubsequenceoftwostrings.输入Firstandsecondlineofeachinputcasecontaintwostringsoflowercasecharactera…z.Therearenospacesbefore,insideorafterthestrings.Lengthsofstringsdonotexceed100.
  • 报错Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA major versions. PyTorch ha 不当菜鸡的程序媛 学习记录人工智能
    完整报错：DetectedthatPyTorchandtorchvisionwerecompiledwithdifferentCUDAmajorversions.PyTorchhasCUDAVersion=12.1andtorchvisionhasCUDAVersion=11.8.PleasereinstallthetorchvisionthatmatchesyourPyTorchinstall.
  • X-AnyLabeling标注环境部署指南 chonpsk YOLOpythonpytorch
    全局环境准备anaconda最新cuda11.8cudnn8.9.7tensorrt8.6.1数据集标注环境准备标注软件：X-AnyLabeling从源码处编译安装：gitclonehttps://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling.gitcdX-AnyLabeling安装python环境condacreate-nx-anylabelingpython=3.10co
  • 在window10系统64位+python3.10上安装Pytorch3D教程 ntr亚丝娜（我永远喜欢千花书记） pytorch人工智能pythonPytorch3D
    前言：接触点云3D结果发现到处用到Pytroch3D，只好先学会安装o(╥﹏╥)o先，结果一堆坑要命~~~~~~安装建议python版本用：3.8、3.9、3.10就行，别用3.11，貌似不兼容。建议使用conda安装一个新环境，装这个东西很容易出问题，new一个env会安全些。建议直接下载源码编译，这样最安全本次版本如下：python=3.10torch=2.3.1cuda=11.8注意cuda
  • PyTorch与CUDA的关系 飞雪白鹿€ 软件使用教程pytorch
    文章目录前言一、如何查看PyTorch和torchvision的版本1.1查看PyTorch版本1.2查看torchvision版本二、如何确认PyTorch和torchvision是否支持CUDA加速2.1检查PyTorch是否支持CUDA2.2查看当前可用的GPU设备2.3检查torchvision是否支持CUDA三、CUDA版本的秘密：为什么PyTorch11.8能在CUDA12.2上运行？
  • 一个安装pytorch3d绝对不会出错的方法｜超简单！！ walterkd pytorch人工智能python
    使用conda进行pytorch3d的本地安装，可以任意选择需要的版本tar.bz2文件下载网址如下：anaconda_pytorch3d比如我的环境是linux，python版本3.8，pytorch版本2.0.0，cuda版本11.8，那么对应的文件是linux-64/pytorch3d-0.7.5-py38_cu118_pyt200.tar.bz2下载完成之后执行：condainstall就
  • Linux系统安装多个CUDA版本与切换，正常AI模型训练 BB_CC_DD 人工智能深度学习
    一.结论：一个带显卡的环境系统能安装多个CUDA版本，但不能安装多个NVIDIA驱动版本，多个驱动版本会导致冲突，NVIDIA驱动能向下兼容CUDA版本，但不能向上兼容CUDA版本。例如，一个系统已经安装好了CUDA11.4和对应的NVIDIA驱动，但又安装了CUDA11.8用于AI算法训练，此时AI算法训练使用的还是CUDA11.4，而不是CUDA11.8。（此时成功安装的CUDA11.8，并不
  • Linux服务器部署vLLM环境实战教程 伪_装 计算机视觉环境部署LLM服务器linuxvLLMHuggingFace
    一、vLLM环境配置在开始之前，请确保您已准备好以下物品：基于Linux的操作系统（推荐Ubuntu20.04+）已安装-Python：3.9–3.12NVIDIA驱动程序525+、CUDA11.8+（用于CPU加速）GPU：计算能力7.0或更高版本（例如V100、T4、RTX20xx、A100、L4、H100等）1.创建新的Python环境condacreate-nvllmpython=3.12
  • 【Gen6D位姿估计】在Linux环境下的复现日志 辰尘_星启 机器学习--深度学习位姿估计linux运维人工智能感知pytorch
    写在前面算法和代码框架均来自港大的课题组gen6d介绍页面我只是拿来做一个毕设，答辩结束后会遵循GPL协议开放所有代码这篇博客仅作为开发日志，记录一下部署过程中的各种问题和解决方法，仅供学习讨论此外，不得不说，这项工作的识别估计的效果不错，但是效率有点太低了，在GTX1650上处理一帧数据需要1.07秒笔者环境模块版本号Ubuntu22.04CUDA11.8,python3.8pytorch2.4
  • 安装同时适配Pytorch和Tensorflow的CUDA和cuDNN，并最终完成Pytorch和Tensorflow安装 长路漫漫Lixx pythontensorflow2pytorch
    本教程针对在Windows10环境下通过Anconda环境，首先安装同时适配Pytorch和Tensorflow的CUDA和cuDNN，并最终完成Pytorch和Tensorflow安装，选择Pytorch2.6.0版本，Tensorflow2.10.0版本，CUDA11.8版本，cuDNN8.2.1版本前置内容Pytorch版本官网：PyTorchTensorflow版本★注意：原生Window
  • 使用AutoDL安装Mamba官方代码 月亮已死热爱可抵万难 linux
    使用AutoDL安装Mamba租界的云服务器使用环境ubuntu22.04,cuda11.8,cudnn8.9python=3.10torch=2.10远程连接验证安装条件使用Pycharm连接远程的云GPU服务器使用nvidia-smi和nvcc-Vpythoncondainfo-e来验证云主机是否具有安装的条件。conda创建虚拟环境并安装pytorch在确保云GPU服务器满足安装条件的基础上
  • conda创建虚拟环境并安装GPU版torch全过程(cuda11.8+py3.10+torch2.4.1+torchvision0.19.0) 哇噻_123 conda人工智能pytorchpython深度学习
    目录1.创建虚拟环境2.安装pytorch2.1查找对应版本2.2安装pytorch2.3测试是否安装成功3.安装torchvision3.1查找对应版本3.2安装torchvision3.3测试是否安装成功4.Others4.1安装numpy报错4.2安装timm报错1.创建虚拟环境condacreate-nenv_name-y##指定python版本condacreate-nenv_namep
  • Windows编译Flash-attention模块 m0_52111823 flash-attention
    博主的环境配置：windows11操作系统，cuda=11.8.r11.8,cudnn=8.9.7,git=2.47.1，cmake=4.0.0-rc4，ninja=1.12.1,vs_buildTools=17.4.21,cl=19.34.31948,torch=2.3.1编译flash-attention的环境依赖如下图flash-attentiongitmsvcninjacmaketorch
  • NLP实践:pytorch 实现基于LSTM的预训练模型以及词性分类任务 某科学の憨憨 pytorchlstmpython语言模型神经网络自然语言处理分类
    环境版本配置1:CUDA版本:Cudacompilationtools,release11.8,V11.8.89在cmd中用以下指令查看nvcc-V**2:cudnn版本:**8700importtorch#用这个查看print(torch.backends.cudnn.version())3:python版本:3.94:Pytorch版本:torch2.0.0+cu1185:nltk:3.8.1
  • 服务器上Cuda+Pytorch兼容性的那些问题 入世浮尘 服务器CUDAPytorch服务器pytorch运维
    服务器上如何搭建匹配版本的cuda+pytorch:1.查询nvidia中驱动版本与cuda最高兼容版本命令行输入：nvidia-smi2.选择对应的pythonDriverVersion与NVIDIA-SMI决定当前服务器上能兼容最高cuda和Pytorch版本查询匹配方式：1.官网查询2.问AI(可能存在不准确情况)CUDA版本与显卡驱动版本对照表（更新至2022.10.26-CUDA11.8
  • Windows和Linux系统上的Mamba_ssm环境配置 清纯世纪 笔记python深度学习人工智能
    目录一、Linux系统安装二、Win系统安装1）、安装causal_conv1d1、第一种方法2、第二种方法（感觉可靠）3、第三种方法：直接下载大神编译好的文件进行安装2）、安装mamba-ssm1、第一种方法2、第二种方法：直接下载大神编译好的文件进行安装一、Linux系统安装如果自己的系统不是cuda11.8，那么需要先创建一个新环境来安装对应的cuda版本：condacreate-nyour
  • 保姆级教学——本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用 shuaige_shiwoa python+AIpython开发语言AI编程ai
    以下是如何在本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用的详细指南：一、环境准备（Windows/Linux/Mac通用）1.硬件要求最低配置：16GB内存+20GB可用磁盘空间推荐配置：NVIDIAGPU（显存≥8GB）+CUDA11.8（CPU模式支持但速度较慢）2.软件依赖#创建虚拟环境（可选但推荐）condacreate-ndeepseekpython=3.10condaa
  • vLLM框架：使用大模型推理框架 CITY_OF_MO_GY 人工智能
    vLLM专为高效部署大规模语言模型设计，尤其适合高并发推理场景，关于对vLLM的介绍请看这篇博文。以下从安装配置、基础推理、高级功能、服务化部署到多模态扩展逐步讲解。1.环境安装与配置1.1硬件要求GPU:支持CUDA11.8及以上（推荐NVIDIAA100/H100，RTX4090等消费级卡需注意显存限制）显存:至少20GB（运行7B模型），推荐40GB+（运行13B/70B模型）1.2安装步骤
  • 在CentOS服务器上部署DeepSeek R1 蓝染k9z deepseek服务器centoslinux人工智能deepseek
    在CentOS服务器上部署DeepSeekR1，并通过公网IP与其进行对话，可以按照以下步骤操作：一、环境准备系统要求：CentOS8+（需支持AVX512指令集）。硬件配置：GPU版本：NVIDIA驱动520+，CUDA11.8+。CPU版本：至少16核处理器，64GB内存。存储空间：原始模型需要30GB，量化后约8-20GB。安装基础工具：更新系统并安装必要的编译工具：一定要买GPU服务器。s
  • VS2019+QT4.15+openCV4.5.1+CUDA加速 小小秀峰哥 python人工智能深度学习
    文章目录前言一、软件安转以及注意事项二、CMake编译总结前言`最近公司有一个关于使用海康威视网络摄像头的目标检测的项目，发现使用openCV显示时，出现很大的延时，因此，只能使用cuda进行加速才能使显示达到实时，在进行编译时我发现很多问题，解决了好几天才完成编译一、软件安转以及注意事项1、Windows10系统2、VisualStudio2019与QT4.15（先安装）3、CUDA11.8、c
  • Window Mamba 环境安装【CUDA】 红豆布丁 pythonmambassmcuda
    WindowMamba环境安装1.安装PyTorch环境2.直接安装Mamba及其依赖3.手动编译Mamba及其依赖1.安装PyTorch环境condacreate-nmambapython=3.10condaactivatemambacondainstallcudatoolkit==11.8pipinstalltorch==2.1.1torchvision==0.16.1torchaudio==
  • 使用TensorRT对YOLOv8模型进行加速推理 fengbingchun DeepLearningCUDA/TensorRTYOLOv8TensorRT
    这里使用GitHub上shouxieai的infer框架对YOLOv8模型进行加速推理，操作过程如下所示：1.配置环境，依赖项，包括：(1).CUDA:11.8(2).cuDNN:8.7.0(3).TensorRT:8.5.3.1(4).ONNX:1.16.0(5).OpenCV:4.10.02.cloneinfer代码：https://github.com/shouxieai/infer3.使用
  • 2023-10-22 陈陈微笑
    2023.10.21刘杏瑜的种子清单+咖啡冥想：2023年10.8~11.8日刘杏瑜金刚种子升学营第11期目标：到2023年11月8日助力儿子繁宸养成坐姿端正和握笔正确认真书写的好习惯。大目标：2035年考入清华北大之类名校。柯钰目标：每天早上8：00之前认真积极自信打卡笔的故事1遍，帮助儿子养成认真专注学习的好习惯。目标动机：提升修正自己，运用智慧助力儿子成为品学兼优的人，成为榜样，影响更多的人
  • IAB 9月更新显示2024年广告支出和增长机会 AI科研视界 人工智能
    今天早上，IAB发布了《前景研究：八月更新》，这是对他们最初的2023年11月研究的更新，并提供了2024年余下时间的广告支出、机会和挑战的概况。该研究概述了这一年中的变化，捕捉了品牌和代理机构中买方广告投资决策者的当前观点。以下是数字营销人员需要注意的一些关键要点：买家将2024年的广告支出预测从2023年底的+9.5%上调至今天的+11.8%。几乎所有渠道预计都会实现同比（YoY）更高的增长率
  • 周检视2021.11.16（11.8-11.14） 1d8e109700b7
    1.日历有2.清单有3.幸福时光1.11/12，25分钟冥想(沐浴着弟媳家暖暖的阳光，超舒服，超享受)✔秋冬季冥想在阳光下更舒服，更惬意。✌2.11/12享受美味的糕菜´･ᴗ･`下次让家人_老张带糕菜，不要超过二份，太难了(๑òᆺó๑)4.巅峰体验1.12-15年的养老明细在民生山西app上正确显示。(感谢姐姐，多亏了她)✌2.双十一淘宝0点采购物品✔3.购买双十一理财✔5.月度成果1.2.6.高
  • 运维系列&AI系列&Lenovo-G双系统系列（前传-装之前搜索的）：pytorch cuda安装报错的解决方法 坦笑&&life AI系列人工智能运维pytorch
    pytorchcuda安装报错的解决方法pytorchcuda安装报错的解决方法前言2022.12.8在win+cuda11.8下安装最新PytorchGPU版时遇到包不兼容的问题，该文记录安装的整个流程一、按照cuda版本在官网找命令二、换源三、Bug描述四、解决方法五、查看是否使用GPU总结pytorchcuda安装报错的解决方法前言这篇文章主要给大家介绍了关于pytorchcuda安装报错的
  • java数字签名三种方式 知了ing javajdk
    以下3钟数字签名都是基于jdk7的 1，RSA String password="test"; // 1.初始化密钥 KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA"); keyPairGenerator.initialize(51
  • Hibernate学习笔记 caoyong Hibernate
    1>、Hibernate是数据访问层框架，是一个ORM(Object Relation Mapping)框架，作者为:Gavin King 2>、搭建Hibernate的开发环境      a>、添加jar包:      aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
  • 设计模式之装饰器模式Decorator（结构型） 漂泊一剑客 Decorator
    1. 概述        若你从事过面向对象开发，实现给一个类或对象增加行为，使用继承机制，这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法，或者须要给方法添加更多的功能（魅力），你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。      
  • 读取磁盘文件txt，并输入String 一炮送你回车库 String
    public static void main(String[] args) throws IOException {    String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");    System.out.println(fileContent);   
  • js三级联动下拉框 3213213333332132 三级联动
    //三级联动 省/直辖市<select id="province"></select> 市/省直辖<select id="city"></select> 县/区 <select id="area"></select>
  • erlang之parse_transform编译选项的应用 616050468 parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
             最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码，之前看过C++/lua写的服务器引擎代码，引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能，这也是现在很多游戏服务器的优化方向，在引擎层面去解决数据同步和数据持久化，数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
  • JAVA JSON的解析 darkranger java
    // { // “Total”：“条数”， // Code: 1, // // “PaymentItems”:[ // { // “PaymentItemID”:”支款单ID”, // “PaymentCode”:”支款单编号”, // “PaymentTime”:”支款日期”, // ”ContractNo”:”合同号”， //
  • POJ-1273-Drainage Ditches aijuans ACM_POJ
    POJ-1273-Drainage Ditches http://poj.org/problem?id=1273 基本的最大流，按LRJ的白书写的 #include<iostream> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; #define INF 0x7fffffff int ma
  • 工作流Activiti5表的命名及含义 atongyeye 工作流Activiti
    activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装 activiti5一共23张表 Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。 ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 （图片，规则，等等）。 A
  • android的广播机制和广播的简单使用 百合不是茶 android广播机制广播的注册
          Android广播机制简介 在Android中，有一些操作完成以后，会发送广播，比如说发出一条短信，或打出一个电话，如果某个程序接收了这个广播，就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播，就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”，也就是不管你接收方如何处理。另外，广播可以被不只一个应用程序所接收，当然也可能不被任何应
  • Spring事务传播行为详解 bijian1013 javaspring事务传播行为
            在service类前加上@Transactional，声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。         Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
  • eidtplus operate 征客丶 eidtplus
    开启列模式: Alt+C 鼠标选择   OR   Alt+鼠标左键拖动 列模式替换或复制内容(多行): 右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作 OR Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致) -------------------------------------------------------
  • 【Kafka一】Kafka入门 bit1129 kafka
    这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765)，这里把它单独取出来，作为Kafka的入门吧   下载Kafka http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz 2.10表示Scala的版本，而0.8.1.1表示Kafka
  • Spring 事务实现机制 BlueSkator spring代理事务
    Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象，其实是代理对象的实例，并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象，那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢？为了说明问题，假设有个Service类叫AService，它的Spring事务代理类为AProxyService，AService实现了一个接口
  • bootstrap源码学习与示例：bootstrap-dropdown（转帖） BreakingBad bootstrapdropdown
    bootstrap-dropdown组件是个烂东西，我读后的整体感觉。 一个下拉开菜单的设计： <ul class="nav pull-right"> <li id="fat-menu" class="dropdown">
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* * 中介者模式（Mediator）：用一个中介对象来封装一系列的对象交互。 * 中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。 * * 在我看来，Mediator模式是把多个对象（
  • 常用代码记录 chenjunt3 UIExcelJ#
      1、单据设置某行或某字段不能修改 //i是行号,"cash"是字段名称 getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false); //取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了 getBillC
  • 搜索引擎与工作流引擎 comsci 算法工作搜索引擎网络应用
          最近在公司做和搜索有关的工作，(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了，偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍，我发现这样一个关系(仅仅是猜想)   -----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论，至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
  • oracle Health Monitor daizj oracleHealth Monitor
    About Health Monitor Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database. About Health Monitor Checks Health M
  • JSON字符串转换为对象 dieslrae javajson
        作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.   
  • C语言学习八结构体，综合应用，学生管理系统 dcj3sjt126com C语言
    实现功能的代码： # include <stdio.h> # include <malloc.h> struct Student { int age; float score; char name[100]; }; int main(void) { int len; struct Student * pArr; int i,
  • vagrant学习笔记 dcj3sjt126com vagrant
    想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant   1. vagrant virtualbox 下载安装 https://www.vagrantup.com/downloads.html https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads   查看安装在命令行输入vagrant     2.
  • 14.性能优化-优化-软件配置优化 frank1234 软件配置性能优化
    1.Tomcat线程池 修改tomcat的server.xml文件： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
  • 一个不错的shell 脚本教程 入门级 HarborChung linuxshell
    一个不错的shell 脚本教程 入门级 建立一个脚本 　　Linux中有好多中不同的shell，但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程，因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash（但是在大多数情况下，这些脚本同样可以在 bash的大姐，bourne shell中运行）。 　　如同其他语言一样
  • Spring4新特性——核心容器的其他改进 jinnianshilongnian spring动态代理spring4依赖注入
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • Linux设置tomcat开机启动 liuxingguome tomcatlinux开机自启动
    执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6 然后把以下英文部分复制过去。（注意第一句#!/bin/sh如果不写，就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。 #!/bin/bash # # /etc/rc.d/init.d/tomcat # init script for tomcat precesses
  • 第13章 Ajax进阶（下） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Troubleshooting Crystal Reports off BW blueoxygen BO
    http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE   Quite useful, especially this part: SAP BW connectivity For t
  • Java开发熟手该当心的11个错误 tomcat_oracle javajvm多线程单元测试
    #1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如，没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中，还是UAT（用户验收 测试）环境中，都可以顺畅无阻地运行，但是一旦部署在PROD 上，把它作为多线程程序处理更大的数据集时，就会抛出IOException，原因可能是JDBC驱动版本不同，也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置，那么使它成为
  • 正则表达式大全 yang852220741 html编程正则表达式
    今天向大家分享正则表达式大全，它可以大提高你的工作效率 正则表达式也可以被当作是一门语言，当你学习一门新的编程语言的时候，他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义，但是很多时候，你不得不阅读一些教程，或文章来理解这些简单的描述模式。 一、校验数字的表达式 数字：^[0-9]*$ n位的数字：^\d{n}$ 至少n位的数字：^\d{n,}$ m-n位的数字：^\d{m,n}$
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他