《学会写作》拆书稿（十七）

传播的好不好，取决数据本身。如果不做数据分析，你不知道你自己的文章对读者是有用还是没用？大多数人误认为自己的文章肯定会对读者有所帮助，在事实上，你的文章写得比你想像还差，阅读量低，连一个点赞也没有……这个问题，也是大多数人经常遇到的。因为人是主观，数据是客观。

没什么大不了，写作是一种行动力，所谓的进步就是从行动本身不断得到反馈并改正。

在《学会写作》第九章第四节——摘抄一个关键的片段。

只有从数据出发，数据就是测量事实的好工具。

数据会告诉你：你在哪些方面做得好，在哪些方面做得差，在哪些方面需要及时纠正。

阅读总量

传播的第一层让读者阅读你的文章，第二层让读者愿意转发。然而，我们做数据分析一下，首先要看的是整遍文章的阅读总量。

影响阅读总量的因素主要是在二个方面：选题、标题。因此，选题选得好、标题起得好，不仅提高传播的关键点，而且相应的阅读量高。反过来，就是选题差、标题不好，相应的阅读量也一般不会好。

所以，最好要每天通过数据复盘，相应的能力得到很大的进步。

转发分享

在传播数据中，最重要的就是文章的转发分享人数。分享人数代表着你的增量用户。如果你的账号阅读量很高，但高阅读量只是靠打开率实现的话，那就不好了，因为这样你的增长就停滞了，只有分享才能带来新的增量。

1.阅读量低、分享人数低说明：选题、标题差。

2.阅读量低、分享人数高说明：标题差，但写得好。

3.阅读量高、分享人数低说明：标题好，但写得不好。

4.阅读量高、分享人数高说明：标题好、写得好。

互动数据

互动一般指的是点赞和留言，这两个数据理想，可以刺激更多的转发分享。

如果阅读量很高，但点赞数很低，只能说明读者不认同你的文章。

如果你的选题特别好，戳中了用户痛点，满足了用户需求，留言区一定很活跃。如果你的留言区非常冷清，说明这个选题不是大家感兴趣的，或者说明你的文章质量太差了。这些也会直接影响传播。

用户数据

用户数据最直接地反映出传播效果，因为用户增长是我们传播的终极目的——拥有更多的读者。

用户数据一般有新增数、取关数和净增数。怎么判断传播效果好不好，用户数据本身就是最好的实验。

定期复盘

定期复盘可以让你看待这些传播数据，核心目的是总结普遍规律。

比如每月底，你要整体看数据，还可以建立一个爆款选题库，把每个月阅读和传播数据最好的标题、选题都整理进去，后期做选题、起标题时都可以做参照。

每个写作者写文章强调数据分析，让数据去量化、反馈、指导传播工作，用数据明确传播目标。