usaco5.3

5.3.1 Measuring milk

 看完题目，以为要拓展丢潘图方程的那个结论，但找不到神马头绪，然后决定用迭代加深搜索，几番调试后过了，其实这题正确的办法应该是dp，usaco数据太弱了，真要出大数据，迭代加深必定超时。

 

 官方dp的方法，到现在我还不太理解，自己琢磨写的几个都wa着...... 以后补上= =。

 

5.3.2 Window area

 终于知道漂浮法是个神马东西了，普通的矩形切割，每切一下最多会产生4个子矩形，若用队列来存放，最后再统计，必然放不下，漂浮法就是普通切割的递归版。

 

5.3.3 School network

 关键词:强连通分量收缩.花了点时间把导论上这部分看了一遍，初步掌握了求强连通分量的办法，重点在引入连通分量的根，这个概念，之后就能把整个强连通分量用这个根来表示，就化做了一个点，这被形象地称为收缩。

 求一个强连通分量的出入度可以直接把内部节点的n的g[n][k]更新为g[root[n]][k]（当且仅当root[k]!=root[n]）

 

5.3.4 Big barn

 之前有道类似的the home range，当时数据小，被我水过了，这题必须用到dp。

定义f[i][j]为以(i,j)为左上角的最大正方形边长  则f[i]=min(f[i][j+1],f[i+1][j],f[i+1][j+1])

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