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傲丿奈我何
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本博文是排序算法的第二篇,前作指路:【算法】JAVA实现常用排序算法一(冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、快速排序)Java实现常用排序二前言希尔排序原理流程分析代码实现归并排序原理流程分析代码实现计数排序原理流程分析代码实现桶排序原理流程分析代码实现基数排序原理流程分析代码实现后记前言学习算法最绕不开的就是排序,虽然这是个信息爆炸的时代,但搜索到的毕竟是别人的,特此总结了一下常用的几种排序,
- 排序算法之桶排序详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析排序算法算法数据结构
桶排序(BucketSort)是一种基于分布的排序算法,它通过将待排序的数据分配到若干个桶(即子区间)中,然后对每个桶内的元素进行排序,最后将各个桶中的元素合并以得到最终的排序结果。桶排序适用于均匀分布的数据,对于特定的数据集可以达到线性时间复杂度。算法思想桶排序的基本思想是:分桶:将待排序的元素分到若干个桶中。每个桶内的元素范围是相对狭窄的。排序桶内元素:对每个桶内的元素进行排序,可以使用其他排
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c++算法开发语言
C++实现的十大常见排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序和桶排序。每种排序算法都有其特点和适用场景。实现代码免费下载链接1.冒泡排序(BubbleSort)#include#includevoidbubbleSort(std::vector&arr){intn=arr.size();for(inti=0;iarr[j+1]){std:
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湖前一人对影成双
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十大排序算法合集(c语言般)冒泡排序选择排序插入排序希尔排序快速排序归并排序堆排序计数排序桶排序基数排序分类:交换类1.冒泡排序2.快速排序分配类1.计数排序2.基数排序选择类1.选择排序归并类1.归并排序插入类1.插入排序2.希尔排序冒泡排序#include//它是一个基于交换的排序,每一轮搜索最大值放到序列的尾部#defineMAXSIZE10voidintArr(intarr[],intle
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数据结构和算法插入排序算法基础算法导论第三版
文章目录一插入排序二循环不变式与插入排序的正确性三伪代码中的一些约定四Java代码实现插入排序结语一插入排序输入:nnn个数订单一个序列(a1,a2,⋯ ,an)(a_1,a_2,\cdots,a_n)(a1,a2,⋯,an).**输出:**输入序列的一个排列(a1′,a2′,⋯ ,an′)(a^{'}_1,a^{'}_2,\cdots,a^{'}_n)(a1′,a2′,⋯,an′),满足a1′≤
- 学算法要读《算法导论》吗?
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大家好,我是方圆。这篇文章是我学习算法的心得,希望它能够给一些将要学习算法且准备要读大部头算法书籍的朋友一些参考,节省一些时间,也为了给经典的“黑皮书”祛魅,我觉得这些书籍在大部分互联网从业者心中已经不再是进步的阶梯,而是恐惧的阴影了,因为当一些学习路线中列出这些书目时,评论区多是调侃少是交流和讨论。在这之前我也这些书抱有读起来很困难的看法,但是在我参考过《算法导论》之后,我觉得它更像是一杯“鸡尾
- Leo赠书活动-16期 名校毕业生教材
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Leo赠书活动-16期名校毕业生教材✅作者简介:大家好,我是Leo,热爱Java后端开发者,一个想要与大家共同进步的男人个人主页:Leo的博客当前专栏:赠书活动专栏✨特色专栏:MySQL学习本文内容:Leo赠书活动-16期名校毕业生教材个人知识库:Leo知识库,欢迎大家访问目录Leo赠书活动-16期名校毕业生教材1.《深入理解计算机系统》2.《算法导论》3.《计算机程序的构造和解释》4.《数据库系
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原创不易,转载请注明出处。欢迎点赞收藏~基数排序是一种非比较型的排序算法,用于对整数进行排序。它将整数按照位数进行分组,从低位到高位依次进行排序,最终得到有序序列。算法步骤如下:找到待排序序列中的最大值,确定需要进行多少轮排序。根据最大值的位数,从低位到高位依次进行排序。对于每一位进行排序,可以使用稳定的计数排序或桶排序来实现。按照每一位的排序结果进行重组,得到新的序列。重复步骤3和4,直到最高位
- 排序算法---桶排序
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排序算法算法数据结构排序算法
原创不易,转载请注明出处。欢迎点赞收藏~桶排序(BucketSort)是一种排序算法,它将待排序的数据分到几个有序的桶中,每个桶再分别进行排序,最后将各个桶中的数据按照顺序依次取出,即可得到有序序列。具体步骤如下:首先确定桶的个数和每个桶的取值范围。通常会根据输入数据的特点来确定桶的个数,例如数据的分布情况、数据量等。将待排序的数据依次放入对应的桶中。可以使用映射函数将待排序数据映射到桶中,或者直
- C++知识点总结(16):结构体排序
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C++知识点总结c++排序算法算法
课程大纲一、常见排序方法1.桶排序2.冒泡排序3.选择排序4.插入排序二、结构体排序1.融入实际2.认识结构体2.1概念2.2框架2.2.1存储2.2.2输入输出2.2.3结构体数组2.2.4例题2.2.4.1结构体读写2.2.4.2结构体交换三、sort函数1.使用方法2.固定格式四、结构体和sort函数1.成绩排名2.NOIP09年真题洛谷P1068一、常见排序方法我们以下面的序列为例,看一看
- 世界顶级名校计算机专业,都在用哪些书当教材?(文末送书)
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java开发语言数据库算法赠书计算机组成
目录01《深入理解计算机系统》02《算法导论》03《计算机程序的构造和解释》04《数据库系统概念》05《计算机组成与设计:硬件/软件接口》06《离散数学及其应用》07《组合数学》08《斯坦福算法博弈论二十讲》参与规则清华、北大、MIT、CMU、斯坦福的学霸们在新学期里要学什么?今天我们来盘点一下那些世界名校计算机专业采用的教材。01《深入理解计算机系统》原书第3版)作者:兰德尔E.布莱恩特大卫R.
- 笔试面试最常涉及到的12种排序算法(包括插入排序、二分插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、鸡尾酒排序、快速排序、堆排序、归并排序、桶排序、计数排序和基数排序)进行了详解。每一种算法都有基本介绍、算
MyYangmei
一、插入排序1)算法简介插入排序(InsertionSort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。2)算法描述和分析一般来说,插入排序
- 算法导论23章最小生成树习题—23.2练习
之墨_
算法算法最小生成树
23.2-1对于同一个输人图,Kruskal算法返回的最小生成树可以不同。这种不同来源于对边进行排序时,对权重相同的边进行的不同处理。证明:对于图G的每棵最小生成树T,都存在一种办法来对G的边进行排序,使得Kruskal算法所返回的最小生成树就是T。假设我们想选择T作为最小生成树。然后,为了使用Kruskal算法获得此树,我们将首先按边的权重对边进行排序,然后通过选取包含在最小生成树中的一条边来解
- python实现桶排序,听这名字挺奇怪的?
白日梦想猿
排序算法排序算法算法
前言不知道大家还记不记得计数排序在计数排序中,需要根据最大值和最小值创建一个列表,如果最大值和最小值的差很大,即使需要排序的数据并不是很多,那么就会照成不必要的浪费,因为不管需要排序的数有多少,都需要创建一个长度为(最大值-最小值+1)的列表桶排序的由来鉴于上面这一点,我们可以进行分块排序,每一块用一个列表来表示(每一个列表都用来存放对应区间的数),将这个列表看成是一个桶(这也是为什么叫桶排序),
- Python实现桶排序
X Y sawyer
算法数据结构python排序算法
如果在对给定的一些数据进行排序的时候,给定的被排序的数据存在某种特征的时候,我们就可以利用这种特征,设计出相应的排序算法,以达到加快排序速度的目的。而假设要排序的数组的每个元素的取值在一个区间0,1之间随机分布,那么就可以利用桶排序来加快排序速度。因为我们知道所有元素都处于区间0,1,于是就可以把该区间平均分成10块:添加图片注释,不超过140字(可选)如果假设当前要排序的数组元素是如下:添加图片
- 常用经典排序算法
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算法导论排序算法
排序算法本文主要介绍常用的经典排序算法内容重点排序算法主要分为:交换【1、2】、插入【3、4】、选择【5、6】、归并、计数排序、桶排序、基数排序其中:1、冒泡排序2、快速排序3、简单插入排序4、希尔排序5、简单选择6、堆排序7、归并排序8、计数排序9、桶排序10、基数排序1冒泡排序这是一种简单的交换排序算法,通过比较两个元素的大小,确定是否交换顺序,通过遍历整个数列直到没有反序的记录为止。1.1算
- 《算法导论》第三章 3.1(参考答案)
Mental_Zzk
3.1渐进符号3.1-1假设与都是渐进非负函数。使用记号的基本定义来证明。因为与都为渐进非负的函数,所以根据定义,有:存在、,使得:当时,;当时,。所以,我们取;此时,当时,同时有。下面我们取,根据的渐进非负保证,当时,有:所以,得证!。3.1-2证明:对任意实常数和,其中,有。为了证明,我们需要找到常量,使得:对于所有的,有。其中:故,若。易得,若,有下列公式:,即:。故,取,即可证明。3.1-
- CSP-J 练习
仰天雄
知识资料库算法
桶排序以洛谷B3691[语言月赛202212]狠狠地切割(EasyVersion)为例代码如下#includeusingnamespacestd;intn,m,a[5000004],b[5000007],ans=1,edge,cnt;//cnt=片段intmain(){scanf("%d%d",&n,&m);for(inti=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]);for(int
- 算法导论 总结索引 | 第一部分 第三章:函数的增长
Asher Gu
算法导论算法
研究算法的渐近效率1、渐近记号(40)1、Θ:使得对于足够大的n,函数f(n)能夹入c1g(n)与c2g(n)之间,则f(n)∈集合Θ(g(n))g(n)是f(n)的一个渐近紧确界g(n)本身必为渐近非负使用Θ(1)来意指一个常量或者关于某个常量的一个常量函数2、O:Θ记号渐近地给出一个函数的上界和下界。当只有一个渐近上界时,使用O记号f(n)=Θ(g(n))蕴含着f(n)=O(g(n)),因为Θ
- 算法导论 总结索引 | 第一部分 第二章:算法基础
Asher Gu
算法导论算法
1、插入排序(24)1、希望排序的数也称为关键词2、插入排序对于少量排序元素,是一个有效的算法3、原址排序输入的数:算法在数组A中重排这些数,在任何时候,最多只有其中的常数个数字存储在数组外面注意下标是从1开始的,从第2个数字开始向后的每个数向前插入到当前正确位置,确保插入数字及之前的数字从小到大排列1.1循环不变式与插入排序的正确性1、对于for循环(循环变量为j)中的每次迭代开始,剩余子数组A
- 算法导论 总结索引 | 第一部分 第一章:算法在计算中的作用
Asher Gu
算法导论算法c++
1、第一部分:基础知识综述1.1第一章对算法在现代计算系统中地位的综述,算法是一项技术1.2第二章解决对n个数的排列问题插入排序:增量式做法归并排序:递归技术,分治法两种算法所需运行时间随n的值而增长,但增长速度不同。分析了两种算法的运行时间,并给出一种有用的表示方法来表达这些运行时间1.3第三章给出了上述表示法的准确定义,称为渐进表示,定义了几种渐进符号,表示算法运行时间的上界和下界1.4第四章
- 八大排序算法
坎坷终究平坦
排序算法算法数据结构
目录1、冒泡排序2、选择排序3、插入排序4、希尔排序5、快速排序6、归并排序7、基数排序(桶排序)8、堆排序1、冒泡排序冒泡排序(BubbleSorting)的基本思想是:通过对待排序序列从前向后(从下标较小的元素开始),依次比较相邻元素的值,若发现逆序则交换,使值较大的元素逐渐从前移向后部,就象水底下的气泡一样逐渐向上冒。(复杂度为O(n²))//共需要比较length-1轮publicstat
- 学习笔记-排序算法
桃子酱紫君
笔记本儿排序算法学习算法
排序1、冒泡排序2、选择排序3、插入排序4、快速排序5、堆排序6、希尔排序7、计数排序8、基数排序9、桶排序10、归并排序11、测试x、排序参考博文:各种排序-从这篇文章中记录了学习笔记(搬运过来),掌握了原理,代码一定要结合图解手撸一遍。1、冒泡排序1.1算法思想比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作,从第一对开始,一直到最后一对,做完后,最后的元素会
- B2090 年龄与疾病 题解
酸甜小杨桃
算法c++数据结构
这道题只关注各个患者所处的年龄段,并不在意患者的具体年龄。所以我们可以定义44个变量a[1],a[2],a[3],a[4],用来存储各个年龄段的人数。(类似桶排序)在读入数据时直接判断年龄段,并将所对应的变量+1+1,就完成了对各个年龄段的人数的统计。因为本题要保留两位小数,我选择直接使用printf进行输出。#include#includeusingnamespacestd;inta[5],n,
- swift经典算法-基数排序
疯狂1024
基数排序算法基数排序(radixsort)属于“分配式排序”(distributionsort),又称“桶子法”(bucketsort)或(binsort),是一种非比较排序算法,时间复杂度是O(n)。基数排序vs计数排序vs桶排序这三种排序算法都利用了桶的概念,但对桶的使用方法上有明显差异:基数排序:根据键值的每位数字来分配桶;计数排序:每个桶只存储单一键值;桶排序:每个桶存储一定范围的数值。一
- 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (198)-- 算法导论14.3 6题
福大大架构师每日一题
文心一言vschatgpt算法chatgptgolang
六、用go语言,说明如何来维护一个支持操作MIN-GAP的一些数的动态集Q,使得该操作能给出Q中两个最接近的数之间的差值。例如,Q=(1,5,9,15,18,22),则MIN-GAP返回18-15=3,因为15和18是Q中两个最接近的数。要使得操作INSERT、DELETE、SEARCH和MIN-GAP尽可能高效,并分析它们的运行时间。文心一言,代码不能运行:为了维护一个支持MIN-GAP操作的动
- 7基础算法之桶排序,计数排序,基数排序
青漾
桶排序、计数排序、基数排序。因为这些排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作线性排序(Linearsort)。之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三个算法是非基于比较的排序算法,都不涉及元素之间的比较操作。这几种排序算法理解起来都不难,时间、空间复杂度分析起来也很简单,但是对要排序的数据要求很苛刻,所以我们今天学习重点的是掌握这些排序算法的适用场景。桶排序(Bucketso
- 【算法】基数排序算法的讲解和代码实践
晓晓先生
思路基数排序也是三个桶排序算法之一,排序过程也是不需要进行比较。基数排序的主要思路是:1、先按个位数不同,把数组中所有元素放到0~9这10个不同的桶中;2、从桶中按先入先出的顺序取出数据,此时数组个位数已经有序,再按照十位,放入桶中;3、再取出,直到所有位数到进过桶,就完成了整个数组的排序。另外说明一下计数排序的适用场景:1、因为是按位数进行排序的,所以只能排正整数;2、数组中的元素间隔越小越好。
- 经典排序算法
相约~那雨季
C++算法算法c++
经典排序算法概述一、时间复杂度O(n^2)级排序算法1、冒泡排序(重要)2、选择排序3、插入排序二、时间复杂度O(nlogn)级排序算法1、希尔排序2、堆排序(重要)3、快速排序(重要)4、归并排序(重要)三、时间复杂度O(n)级排序算法1、计数排序(重要)2、基数排序3、桶排序概述全部排序算法记忆口诀:选泡插:选择排序、冒泡排序、插入排序快归希堆:快速排序、归并排序、希尔排序、堆排序桶计基:桶排
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
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设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
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oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟