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Buoluochuixue
java
使用Python计算平面多边形间最短距离,数据需要从exce使用Python计算平面多边形间最短距离,数据需要从excel表格中导入,*多边形种类包括(圆形、矩形、六边形、五边形、跑道形/胶囊形),*Python代码题解|#[SCOI2009]粉刷匠#//分组背包问题,首先考虑一个木板的情况://对于一个木板而言:dp[i][j],i表示当前是第i次粉刷,粉刷第j块格子的情况。//那么得到状态转移
- 动态规划 - 分组背包
我想进大厂
动态规划算法
划分集合依据:第i组物品选第几个物品。eg:第i组一个物品都不选f[i-1][j],第i组选第k个物品f[i-1][j-v[i][k]]+w[i][k]样例输入:3521224134145样例输出:8//动态规划-分组背包#includeusingnamespacestd;constintN=110;intn,m;intv[N][N],w[N][N],s[N];intf[N];intmain(){
- 蓝桥杯DP算法——背包问题(C++)
松定
算法蓝桥杯c++
目录一、01背包问题二、完全背包问题三、多重背包问题四、多重背包问题(优化版)五、分组背包问题一、01背包问题01背包问题就是有N件物品,一个空间大小为V的背包,每个物品只能使用一次,使得背包中所装物品的价值总和最大。如图所示使用一个二维数组来存放从前i个物品中取,总体积不超过j的包中价值最大值。根据图二所示,我们可以将每次dp到的情况分为两种,一种是选择第i件物品,另一种是不选择第i件物品。(不
- 有依赖的背包问题——树形DP+分组背包
OLDERHARD
算法
有N个物品和一个容量是V的背包。物品之间具有依赖关系,且依赖关系组成一棵树的形状。如果选择一个物品,则必须选择它的父节点。如下图所示:如果选择物品5,则必须选择物品1和2。这是因为2是5的父节点,1是2的父节点。每件物品的编号是i,体积是vi,价值是wi,依赖的父节点编号是pi。物品的下标范围是1…N。求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入第一行有两
- 金明的预算方案 ——分组背包
OLDERHARD
算法
金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有0个、1个或2个附件。附件
- 动态规划:背包问题
DaphneOdera17
算法蓝桥杯c++动态规划算法
文章目录**背包问题**01背包问题时间复杂度O(nm)O(nm)O(nm)优化为一维**01背包问题空间优化的原理是:**完全背包问题**朴素做法****优化版本****再度优化(一维)**多重背包问题**朴素版****优化版**分组背包问题**python缩进**背包问题DPDPDP从两个角度来考虑:状态表示f(i,j)f(i,j)f(i,j)与状态计算状态表示f(i,j)f(i,j)f(i,
- 算法学习系列(三十二):背包问题
lijiachang030718
算法算法学习c++
目录引言一、01背包1.二维代码模板2.一维代码模板二、完全背包1.朴素代码模板2.二维优化代码模板3.一维代码模板三、多重背包1.朴素做法2.优化版本四、分组背包1.朴素做法2.一维优化引言从这一篇文章开始,就开始学习动态规划了,也就是DP了,然后就是DP可以说是整个算法中的最难学的部分之一,好写是非常的好写的,每道题也只有很短的代码量,但是主要是它这个动归方程不好想,也不好推导出来,而且这类题
- DP-背包问题的一些题目
mlww-
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1.金明的预算方案(分组背包)487.金明的预算方案-AcWing题库解题对于每组主件和附件,我们对它们不同的选择方式构成分组背包的一组。比如说某组存在一个主件和一个附件,那么把它转化为分组背包问题,这一组中的元素有①选择主件不选择附件②选择主件和附件③都不选择。在枚举每一组中的不同元素时,可以采取二进制的方法。二维代码:#include#includeusingnamespacestd;cons
- C++ 动态规划 分组背包问题
伏城无嗔
动态规划算法笔记力扣c++动态规划
有N组物品和一个容量是V的背包。每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。每件物品的体积是vij,价值是wij,其中i是组号,j是组内编号。求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行有两个整数N,V,用空格隔开,分别表示物品组数和背包容量。接下来有N组数据:每组数据第一行有一个整数Si,表示第i个物品组的物品数量;每组数据接下来有Si行,
- 算法.分组背包
丰海洋
算法算法c++图论
#includeusingnamespacestd;constintN=110;intn,m,v[N],w[N],dp[N],s;intmain(){cin>>n>>m;for(inti=0;i>s;for(intj=1;j>v[j]>>w[j];}for(intj=m;j>=v[i];j--){for(intk=0;kw[k])dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[k]]+v[k]);}
- P2014 [CTSC1997] 选课 or P1273 有线电视网(树型dp + 分组背包问题)
不给糖吃就胡闹
树动态规划搜索算法
题目描述在大学里每个学生,为了达到一定的学分,必须从很多课程里选择一些课程来学习,在课程里有些课程必须在某些课程之前学习,如高等数学总是在其它课程之前学习。现在有N门功课,每门课有个学分,每门课有一门或没有直接先修课(若课程a是课程b的先修课即只有学完了课程a,才能学习课程b)。一个学生要从这些课程里选择M门课程学习,问他能获得的最大学分是多少?输入格式第一行有两个整数N,M用空格隔开。(1≤N≤
- 【背包问题】01背包问题和完全背包问题的模板
加油,旭杏
初阶算法背包问题01背包问题完全背包问题优化版本朴素版本
前言作者简介:加油,旭杏,目前大二,正在学习C++,数据结构等作者主页:加油,旭杏的主页⏩本文收录在:再识C进阶的专栏代码仓库:旭日东升1欢迎大家点赞收藏⭐加关注哦!算法简述背包问题是一类经典的动态规划问题,背包问题分为:01背包问题,完全背包问题,多重背包问题和分组背包问题。这一类问题,我们可以使用闫式分析法,借鉴yxc大佬的思路创作的博客,以便自己复习和思考。一、01背包问题(链接)1.1问题
- 背包问题总结
庄园特聘拆椅狂魔
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1.背包问题是什么?有哪些?背包问题包含:0-1背包、完全背包、多重背包,还有一些特殊的如:分组背包、混合背包0-1背包:多种物品,每个物品1个完全背包:多种物品,每个物品n个多重背包:多种物品,每个物品不一样多个最基础的是:0-1背包、完全背包竞赛类:分组背包、混合背包(多重背包在Leetcode不多见,其他比较复杂的情况,多是由0-1背包进化而来)最存粹的背包问题(0-1背包问题)一般是:给出
- 动态规划——最长上升子序列(LIS)
_snowstorm_
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写在前面如果没看过我前面关于01背包问题(良心正解)和完全背包问题(良心正解)动态规划——多重背包问题(保姆级教学)动态规划——分组背包问题(不看后悔系列)的宝宝可以先去看看,可以让你对动态规划的理解更透彻DP核心思路LIS(最长上升子序列)题目思路重要变量说明a[i]:存的第i个数f[i]:表示以a[i]结尾的最长上升子序列对于每一个数字a[i],我们都有i-1选择:和第一个数a[1]比较,如果
- 动态规划——分组背包问题
_snowstorm_
数据结构与算法#动态规划动态规划代理模式算法c++学习
写在前面由于本人实力尚浅,接触算法没多久,写这篇blog仅仅是想要提升自己对算法的理解,如果各位读者发现什么错误,恳请指正,希望和大家一起进步。(●’◡’●)如果没看过我前面关于01背包问题(良心正解)和完全背包问题(良心正解)以及多重背包问题(超详细版)的宝宝可以先去看看,可以让你对动态规划的理解更透彻DP核心思路分组背包问题题目思路重要变量说明f[][[]:用于状态表示;w[][]:记录每个物
- 基础算法--背包问题(01背包问题、完全背包问题、多重背包问题、分组背包问题)
孙同学要努力
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文章目录前言01背包问题完全背包问题多重背包问题分组背包问题前言背包问题:给我们i件物品,每件物品都有体积vi和权重wi,给我们限制条件,让我们选择在背包的容量内,物品达到权重最大01背包问题01背包问题描述:每件物品只可以使用一次我们看一下题目长什么样:#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intv[N],w[N];intf[N][N];//f(i,j
- 动态规划专题——背包问题
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背包问题动态规划算法
前言01背包完全背包多重背包分组背包本文主要介绍常见的四种背包问题,思维导图如下:目录前言01背包完全背包多重背包分组背包前言:本文主要介绍常见的四种背包问题,思维导图如下:一:01背包题目链接:AcWing2.01背包问题#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intw[N],v[N];intdp[N][N];intmain(){ios::sync_wi
- 分组背包详解,通用问题精讲,附完整代码
EQUINOX1
数据结构与算法算法c++开发语言数据结构动态规划
文章目录前言问题引入算法原理状态设计状态转移方程时间复杂度分析二维朴素代码滚动数组优化一维优化代码OJ精讲方案数方案是否可行最大值总结前言分组背包是01背包的进阶问题,和01背包的思想基本类似,在背包进阶问题中是最简单的一类问题,但是难在它的衍生问题。要注意明晰分组背包与01背包的不同,理解状态转移方程的含义,而不是记住板子。问题引入有n件物品和一个容量为v的背包。这些物品被划分为m组,第i组的第
- 算法基础之分组背包问题
阳光男孩01
算法c++数据结构
分组背包问题核心思想:因为数据范围小所以直接for循环组中每组数据每组数据输入完for循环求f[j]=max(f[j],f[j–v]+w)01背包每个vw都是二维的每次取一个代表一组中取一个#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;intv[N],w[N];intn,m;intf[N];intmain(){cin>>n>>m;f
- [python刷题模板] 背包问题
七水shuliang
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[python刷题模板]背包问题一、算法&数据结构1.描述2.复杂度分析3.常见应用4.常用优化二、模板代码0.混合背包求最大/最小值模板(0-1/完全/多重)1.分组背包求最大/最小值模板2.01背包求方案数模板(完全背包也在,但没测)3.分组背包求方案数4.01背包求最优选择的方案数(双dp数组,同时计算)5.有依赖的背包(树形依赖)acw10.有依赖的背包问题6.转化为01背包三、其他四、更
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想不出来_6
笔记算法
分组背包是选不同的组,每个组中只能选一个物品。分组背包就是01背包的变种,多重背包就是特殊的分组背包。//分组背包#includeusingnamespacestd;constintN=110;intf[N],v[N],w[N],n,m;intmain(){ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0);cin>>n>>m;for(inti=0;i>s
- 【力扣周赛】第 115 场双周赛(⭐优化背包DP)(TODO)
小威W
算法刷题记录leetcode算法Java力扣周赛背包DP
文章目录竞赛链接Q1:2899.上一个遍历的整数(阅读理解题,按题意模拟)Q2:2900.最长相邻不相等子序列I(贪心)Q3:2901.最长相邻不相等子序列II(类似最长上升子序列,记录具体序列元素)代码1——自己写的代码2——记录from数组Q4:2902.和带限制的子多重集合的数目(多重背包方案数:从朴素DP到优化)解法1——朴素的多重背包(超时)解法2——多重背包/分组背包DP优化(TODO
- 动态规划之背包问题
小林望北
动态规划算法背包问题
文章目录写在前面上代码写在前面最近在看动态规划问题,期中最经典的莫非背包问题,大致描述就是,给你一个背包,背包容量为total,再给你n种商品,每种商品都有它自己的重量、价值、数量,问你要怎么装才能让价值达到最大化。背包问题网上又大致分为三种:1、01背包问题:就是每种商品只有1个,也就是装或者不装两种状态,也就是0和1。2、完全背包问题:就是每种商品有无数个,你看随意装多少个都行。3、分组背包问
- AcWing算法基础课----动态规划(一) 笔记 ( 背包:01、完全、多重、分组 )
彡倾灬染|
算法学习笔记AcWingc++c语言
动态规划常用模型背包01背包完全背包多重背包分组背包常用模型背包线性dp区间dp重点:状态转移出发点:1.状态表示(几维)例如f(i,j)a.集合-所有选法-条件b.属性Max、Min、数量2.状态计算(如何一步一步计算出每一步)集合划分原则:不重、不漏dp优化:对代码或者方程进行等价变形背包n个物品,容量V的背包,每个物品v体积、w价值01背包n个物品,容量V的背包,每个物品v体积、w价值特点:
- 【动态规划】AcWing 2. BackpackProblem01-01背包问题
咩咩宇
算法#动态规划/DP动态规划算法java
背包九讲:01背包问题完全背包问题多重背包问题I多重背包问题II混合背包问题二维费用的背包问题分组背包问题有依赖的背包问题背包问题求方案数背包问题求具体方案ps:建议从前向后刷哦~原题01背包问题有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N
- acwing算法基础之动态规划--背包问题
YMWM_
AcwingC++学习算法动态规划
目录1基础知识2模板3工程化1基础知识(零)背包问题描述:有NNN个物品,每个物品的体积是viv_ivi,价值是wiw_iwi,现有容量是VVV的背包,求这个背包能装下的物品的最大价值。01背包问题:每个物品只有1个。完全背包问题:每个物品有无穷多个。多重背包问题:第iii个物品有sis_isi个。分组背包问题:有N组物品,每组有sis_isi个物品,但只能选择其中一个。(一)01背包问题讲解。状
- 分组背包问题学习笔记 AcWing 9. 分组背包问题
三冬四夏会不会有点漫长
acwing算法基础学习笔记算法
原题有N�组物品和一个容量是V�的背包。每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。每件物品的体积是vij���,价值是wij���,其中i�是组号,j�是组内编号。求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行有两个整数N,V�,�,用空格隔开,分别表示物品组数和背包容量。接下来有N�组数据:每组数据第一行有一个整数Si��,表示第i�个物品
- 01背包,完全背包,多重背包,分组背包的使用条件以及代码模板
starlet_kiss
背包问题总结
背包问题算是动态规划中的入门题目了,背包问题有很多种。背包九讲中讲的很清楚,我就不班门弄斧了,针对几种比较常见的背包问题,阐述一下它的使用前提和代码模板。1.01背包问题题目有N件物品和一个容量为V的背包。第iii件物品的费用是w[i],价值是v[i],求将哪些物品装入背包可使价值总和最大。这种基础的01背包问题,一般有两种代码书写规则,一种是二维数组,一种是一维数组。个人比较推荐一维数组,两种数
- 【动态规划】背包问题题型及方法归纳
辰阳星宇
数据结构与算法刷题#动态规划动态规划算法图论
背包问题的种类背包问题是在规定背包容量为j的前提下,每个物品对应的体积为v[i],价值为w[i],从物品0到物品i中选择物品放入背包中,找出符合某种要求的价值。(1)背包问题种类01背包:每种物品只能选择1个。完全背包:每种物品可以选择无限个。多重背包:每种物品最多可选s[i]个。分组背包:有若干个组,每组内有若干个物品,每个物品只能选一次。(2)递推公式01背包:dp[i][j]=max(dp[
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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2.脚本内容:
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f