- 373. 車的放置 (二分图最大匹配)
Landing_on_Mars
#二分图算法数据结构图论
373.車的放置-AcWing题库给定一个N行M列的棋盘,已知某些格子禁止放置。问棋盘上最多能放多少个不能互相攻击的車。車放在格子里,攻击范围与中国象棋的“車”一致。输入格式第一行包含三个整数N,M,T,其中T表示禁止放置的格子的数量。接下来T行每行包含两个整数x和y,表示位于第x行第y列的格子禁止放置,行列数从1开始。输出格式输出一个整数,表示结果。数据范围1≤N,M≤200输入样例:880输出
- 网络流1-5
live4m
1.飞行员配对方案思路:二分图最大匹配问题。匈牙利好写一点,而且自带记录匹配对象。但是既然练网络流就用网络流写吧。建图:源点连接左半部,汇点连接右半部,中间二分图,边权都为1。在残余网络中找匹配对象:利用前向星的成对变换遍历所有边和其反向边,如果当前遍历到的边不是与源点和汇点连接的边,则为二分图中间边,如果反向边边权不为0,即为匹配边(只有有流的边反向边不为0),该边的两端点就是一对答案。ps:题
- 最大流解决二分图匹配问题
EQUINOX1
数据结构与算法开发语言c++数据结构网络流二分图
文章目录零、前言一、二分图匹配转化为网络流模型1.1建模步骤1.2整数值最大流和二分图匹配的关系1.3代码实现二、OJ练习P2756飞行员配对方案问题P3254圆桌问题零、前言阅读本文前,需具备以下知识:二分图及染色法判定-CSDN博客二分图最大匹配——匈牙利算法详解-CSDN博客最大流—EK算法,流网络,残留网络,定理证明,详细代码-CSDN博客最大流-Dinic算法,原理详解,四大优化,详细代
- 算法学习系列(二十四):二分图
lijiachang030718
算法算法学习深度优先
目录引言一、二分图二、染色法三、匈牙利算法引言这个二分图作为平常我是不怎么知道的,但是在算法竞赛中还是能用得到的。本文主要介绍了染色法:用来判断如否为二分图,匈牙利算法:求出二分图最大匹配数。一、二分图二分图:在两个集合中,集合之间没有边。如下图所示,两个橙色代表两个集合,集合间的点没有边,不同集合间的点才可能有边二、染色法用处:用来判断是否为二分图思想:遍历所有的点,如果没染过,那就把该集合的点
- DAG最小路径点覆盖,最小路径可重复覆盖,详解
EQUINOX1
数据结构与算法c++数据结构图论
文章目录前言有向无环图的最小路径点覆盖概念拆点二分图定理**证明**最小路径可重复覆盖解决策略代码实现OJ练习前言关于二分图:二分图及染色法判定关于二分图最大匹配:二分图最大匹配——匈牙利算法详解关于二分图带权最大完备匹配:二分图带权最大匹配-KM算法详解有向无环图的最小路径点覆盖概念给定一张有向无环图,要求用尽量少的不相交的简单路径,覆盖有向无环图的所有顶点(也就是每个顶点恰好被覆盖一次)。这个
- 二分图带权最大匹配-KM算法详解
EQUINOX1
数据结构与算法算法数据结构图论
文章目录零、前言一、红娘再牵线二、二分图带权最大完备匹配2.1二分图带权最大匹配2.2概念2.3KM算法2.3.1交错树2.3.2顶标2.3.3相等子图2.3.4算法原理2.3.5算法实现三、OJ练习3.1奔小康赚大钱3.2Ants零、前言关于二分图:二分图及染色法判定-CSDN博客关于二分图最大匹配:二分图最大匹配——匈牙利算法详解一、红娘再牵线红娘刚给上一批男女牵完线,便又遇到了3对男女(即3
- 二分图最大匹配——匈牙利算法详解
EQUINOX1
数据结构与算法算法数据结构图论图搜索算法
文章目录零、前言一、红娘牵线二、二分图最大匹配2.1概念2.2交替路2.3增广路2.4匈牙利算法2.4.1算法原理2.4.2算法示例2.4.3代码实现3.OJ练习3.1模板3.2棋盘覆盖3.3車的放置零、前言关于二分图的基本知识见:二分图及染色法判定一、红娘牵线一位红娘近日遇到一群暧昧男女,被请求成全他们,经验丰富的红娘观察到一名男生可能有多名青睐的女生,一名女生也可能有多名青睐的男生,但是出于道
- 二分图最大匹配算法:匈牙利、KM
Shilong Wang
机器学习算法图论
文章目录基础定义匹配二分图二分图的矩阵覆盖交错路与增广路匈牙利算法饱和X的匹配不管X、Y求最大匹配KM算法可行顶点标号、相等子图相等子图的若干性质KM算法的正确性基于以下定理:算法流程描述1描述2基础定义匹配匹配:给定一个无向图G=G=G=,一个匹配是一个边的子集合M⊆EM\subseteqEM⊆E,且满足对所有顶点v∈Vv\inVv∈V,MMM中至多有一条边与vvv关联。对匹配MMM中的每条边e
- 二分图最大匹配
ny_jerry
算法c++
二分图最大匹配二分图:又称作二部图,是图论中的一种特殊模型。设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA,jinB),则称图G为一个二分图。导读:什么是最大匹配?要了解匈牙利算法必须先理解下面的概念:匹配:在图论中,一个「匹配」是一个边的集合,其中任意两条边都没有公共顶点。最大匹配
- neuq-acm预备队训练week 10 P3386 【模板】二分图最大匹配
ciwen_
算法
题目描述给定一个二分图,其左部点的个数为n,右部点的个数为m,边数为e,求其最大匹配的边数。左部点从1至n编号,右部点从1至m编号。题目限制输入格式输入的第一行是三个整数,分别代表n,m和e。接下来e行,每行两个整数u,v,表示存在一条连接左部点u和右部点v的边。输出格式输出一行一个整数,代表二分图最大匹配的边数。输入输出样例解题思路二分图匹配用匈牙利算法AC代码#include#definema
- neuq-acm预备队训练week 10周报
ciwen_
算法人工智能
neuq-acm预备队训练week10P1525[NOIP2010提高组]关押罪犯-CSDN博客neuq-acm预备队训练week10P3386【模板】二分图最大匹配-CSDN博客neuq-acm预备队训练week10P1129[ZJOI2007]矩阵游戏-CSDN博客
- 二分图最大匹配及最大权匹配
是哆啦D梦
算法
二分图最大匹配学习一.二分图的基本知识二.二分图最大匹配什么是二分图最大匹配怎么求二分图最大匹配三.二分图最大权匹配四.例题训练三.最小点覆盖数一位大佬的神级解释本以为有了网络流,就不用再学匈牙利了,但在做题的过程中,发现有些题不能用网络流做,而只能用匈牙利做。迫不得已,只能来学匈牙利了。一.二分图的基本知识1.定义G=(V,E)是一个无向图,若能将V分割成两个互不相关的点集X,Y,且图中每条边连
- 二分图判定+二分图最大匹配
3.14159265358979323
判定模板邻接表#includeusingnamespacestd;intn,m;vectornode[205];//一个神奇的模拟邻接表的“超方便”的东西intcolour[205];booldfs(inta,intc){colour[a]=c;for(inti=0;i>n>>m;for(inti=1;i>u>>v;node[u].push_back(v);node[v].push_back(u)
- 二分图最大匹配
Dream-chasing ant
网络流
文章目录二分图定义充分必要条件性质判定二分图最大匹配定义增广路概念特点Dinic算法最小点覆盖定义最小路径覆盖定义详细最大独立集定义二分图定义图论中的一种特殊的模型。设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可以分割为两个不想交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA,jinB),则称图G是一个二分图。充分必要条件G至少有两个顶点,且其所
- 二分图判定和二分图最大匹配
clmm_
图论c++
1.二分图的定义二分图是一种特殊的无向图,它的节点可以被划分为两个互不相交的集合,使得同一集合中的任意两个节点之间没有边相连,而不同集合中的节点之间都有边相连。换句话说,如果一个无向图可以被划分为两个集合,并且所有边的两个端点都分别属于不同的集合,那么这个无向图就是一个二分图。如图,有蓝色,绿色两个集合,集合内的点可以跟另一个集合内的点相互连接,但集合内部不能连接,这就叫二分图。那么如何判定是否为
- 二分图(概念、相关算法和题目应用)(全面整理)
阐上
知识点笔记算法图论二分图染色法c++
TP二分图的概念:二分图常用算法:染色法(判断一个图是否为二分图):匈牙利算法(求出二分图的最大匹配数):相应题目应用:二分图染色应用:Acwing:关押罪犯二分图最大匹配应用:Acwing:棋盘覆盖洛谷:矩阵游戏二分图最大匹配的一些推论:二分图最小点覆盖应用:Acwing:机械任务Acwing:泥地二分图最大独立集应用:Acwing:骑士放置二分图最大路径点覆盖与最大路径重复点覆盖应用:Acwi
- 牛客小白80E(二分图最大匹配模板)
yusen_123
算法知识点算法
E-一种因子游戏_牛客小白月赛80(nowcoder.com)代码:#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;typede
- 牛客小白月赛80 D一种因子游戏
Unlimitedz
图论#二分图最大匹配深度优先算法
D一种因子游戏思路:我们考虑,对于A数组中的每个数,我们考虑B数组中是否存在某个对应的数字能和其匹配,即gcdgcdgcd等于1。由此想到二分图最大匹配,算出最大匹配数然后判断即可。#includeusingnamespacestd;constintN=2e6+5;typedeflonglongll;typedefpairpll;intmod=1e9+7;constintmaxv=4e6+5;co
- 典型的贪心算法~ (田忌赛马 )
若♡
贪心算法算法
1.田忌赛马典型的贪心算法~~自己木有考虑到贪心的第二步导致wa了好多次算法分析ProblemDescription:给出2N组数据,分别表示田忌和齐威王的N匹马的速度,没进行一场比赛(每组数据共N场场赛),若能分出胜负,则输的一方要给赢的一方200Y¥(银元),求田忌以怎样的策略才能赚取最多的老婆本。Solution:这题有多种解体思路,DP,二分图最大匹配算法等,这里给出的是比较容易理解的贪心
- 二分图最大匹配
眼君
匈牙利算法classSolution:def__init__(self):self.adjoin_map={'1':['4','8','7'],'2':['3','2'],'3':['4','3'],'4':['1','7'],'5':['1'],'6':['1'],'7':['11'],'8':['9'],'9':['11','9']}defdfs(self,l_node,adjoin_map,
- 开发解决方案 ● 如何寻找男女之间最大的匹配数(匈牙利算法)?
SamTribiani
问题来源:我司对外推出的是一个社交产品,其中有一个模块,是男女之间进行匹配的。假设一群男和一群女中,N对N产生好感,但是最终只能是1男配1女,如何寻找最大结果集?问题描述:该问题可以采用匈牙利算法,该算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配
- 求解分配问题(三) 二分图最小权重匹配
皇家园林巡游者
IntelligenceSolution运筹优化
在上一篇文章中,介绍了二分图的最大匹配问题及其算法,但是分配问题和二分图最大匹配似乎关联不大,为什么要详细介绍二分图最大匹配呢?其实如果给二分图中的边加上权重,那么这个二分图就是分配问题的图形式,如果分配问题的目标是最大值目标,那么对应的图论问题就是求二分图的最大权重匹配,具体来说:给二分图GGG的边设置权重w(i,j)w(i,j)w(i,j),iii和jjj分别表示两个点集中的点,对于一个匹配M
- 2018年2月28日训练日记
LSD20164388
数据结构:二分查找总结:训练日记图论:图论基础图论:二分图ACM二分图多重匹配
昨晚趁着精神好看资料到三点多,中间发现一道水题就交了一发,居然还submitfailed。。。二分图最大匹配最优匹配会了之后感觉很简单,最难的地方还是建图。今天醒来又交了一遍WA,找了半天发现这道题可能有重边。。。(已经在重边这里错了若干次了)E题swap就是一个二分图最大匹配,可是我怎么都过不了样例,郁闷了我两三天,后来才发现输出任意答案都行,而且根据矩阵性质,如果行交换不能达到条件的话,列交换
- (转)二分图匹配匈牙利算法与KM算法
weixin_30535167
匈牙利算法转自于:https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。-------等等,看得头大?那么请看下面的版本:通过数
- 二分图匹配(匈牙利算法)
ninesun127
模板二分图匹配二分图匹配匈牙利算法邻接表
【书本上的算法往往讲得非常复杂,我计划用一个幽默的例子来描述算法的流程】匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。一.先上基本概念:二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这就是一个二分图。准
- 二分图最大匹配问题(匈牙利算法)
灯珑
算法与数据结构C++c++算法数据结构二分图图论
什么是二分图如果一个无向图的的顶点可以分为两个互不相交的子集A和B,那么它就是二分图。也就是说,A、B内部不存在连边,所有连边都一头连着A中的顶点,另一头连着B中的顶点。什么是二分图最大匹配?二分图最大匹配问题,就是在A、B这两个集合中,不断选择两个存在连线的点,把他们连起来,求最多可以有多少条连线的问题。怎么解?匈牙利算法的核心在于:从A集合中选择一个点,然后将与其相连的B中的点依次对照,如果B
- 二分图最大匹配——匈牙利算法
多喝热水saka
算法c++
二分图最大匹配(一)、二分图的介绍1、定义2、充要条件(二)、二分图的匹配1、二分图的最大匹配2、增广路径3、匈牙利算法(1)、复杂度(2)、算法思路(3)、代码实现(一)、二分图的介绍1、定义二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型。设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA
- 二分图-匈牙利算法(dfs实现)
angel774422
匈牙利算法:用增广路求二分图最大匹配的算法。增广路的递归描述:从A出发的增广路径一定首先连向一个在原匹配中没有与点A配对的点B.如果点B在原匹配中没有与任何点配对,则它就是这条增广路的终点,如果点B在原匹配中已经与点C配对,那么这条增广路就是从A到B,在从B到C,在加上从点C出发的增广路径。并且这条从C出发的增广路中不能与前半部分的增广路径有重复的点。boolsearchPath(集合x中顶点A)
- [洛谷]P1894 [USACO4.2] 完美的牛栏The Perfect Stall (二分图最大匹配图)
gentle coder
算法c++二分图匈牙利算法加油
思路:几乎又是模板啦~(我晚上已经用这个模板A三道了哈哈哈,两蓝一绿,rp++加加加)ACcode:#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintN=2e2+10,M=1e5+10;intn,m,res,h[N],e[M],ne[M],idx,match[N];boolvis[N];voidadd(inta,intb){e[++idx]=b
- [洛谷]P2071 座位安排 (匈牙利算法 - 二分图最大匹配)
gentle coder
算法二分图匈牙利算法
1:思路:(匈牙利算法(二分图最大匹配))一个比较裸的二分图最大匹配。2:几乎模板,不同的就是建边的问题:(解决方案)不难发现是把每个人与希望坐的排数建一条边,但是因为一排有两个座位,所以就把每一排的两个座位拆成两个点,分别建边,再求最大匹配即可。我把第x排的两个座位分别设为x和x+i,然后直接向这两个点建边。3:ACcode:#includeusingnamespacestd;#definein
- 开发者关心的那些事
圣子足道
ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
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/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring