- 373. 車的放置 (二分图最大匹配)
Landing_on_Mars
#二分图算法数据结构图论
373.車的放置-AcWing题库给定一个N行M列的棋盘,已知某些格子禁止放置。问棋盘上最多能放多少个不能互相攻击的車。車放在格子里,攻击范围与中国象棋的“車”一致。输入格式第一行包含三个整数N,M,T,其中T表示禁止放置的格子的数量。接下来T行每行包含两个整数x和y,表示位于第x行第y列的格子禁止放置,行列数从1开始。输出格式输出一个整数,表示结果。数据范围1≤N,M≤200输入样例:880输出
- 网络流1-5
live4m
1.飞行员配对方案思路:二分图最大匹配问题。匈牙利好写一点,而且自带记录匹配对象。但是既然练网络流就用网络流写吧。建图:源点连接左半部,汇点连接右半部,中间二分图,边权都为1。在残余网络中找匹配对象:利用前向星的成对变换遍历所有边和其反向边,如果当前遍历到的边不是与源点和汇点连接的边,则为二分图中间边,如果反向边边权不为0,即为匹配边(只有有流的边反向边不为0),该边的两端点就是一对答案。ps:题
- 最大流解决二分图匹配问题
EQUINOX1
数据结构与算法开发语言c++数据结构网络流二分图
文章目录零、前言一、二分图匹配转化为网络流模型1.1建模步骤1.2整数值最大流和二分图匹配的关系1.3代码实现二、OJ练习P2756飞行员配对方案问题P3254圆桌问题零、前言阅读本文前,需具备以下知识:二分图及染色法判定-CSDN博客二分图最大匹配——匈牙利算法详解-CSDN博客最大流—EK算法,流网络,残留网络,定理证明,详细代码-CSDN博客最大流-Dinic算法,原理详解,四大优化,详细代
- 算法学习系列(二十四):二分图
lijiachang030718
算法算法学习深度优先
目录引言一、二分图二、染色法三、匈牙利算法引言这个二分图作为平常我是不怎么知道的,但是在算法竞赛中还是能用得到的。本文主要介绍了染色法:用来判断如否为二分图,匈牙利算法:求出二分图最大匹配数。一、二分图二分图:在两个集合中,集合之间没有边。如下图所示,两个橙色代表两个集合,集合间的点没有边,不同集合间的点才可能有边二、染色法用处:用来判断是否为二分图思想:遍历所有的点,如果没染过,那就把该集合的点
- DAG最小路径点覆盖,最小路径可重复覆盖,详解
EQUINOX1
数据结构与算法c++数据结构图论
文章目录前言有向无环图的最小路径点覆盖概念拆点二分图定理**证明**最小路径可重复覆盖解决策略代码实现OJ练习前言关于二分图:二分图及染色法判定关于二分图最大匹配:二分图最大匹配——匈牙利算法详解关于二分图带权最大完备匹配:二分图带权最大匹配-KM算法详解有向无环图的最小路径点覆盖概念给定一张有向无环图,要求用尽量少的不相交的简单路径,覆盖有向无环图的所有顶点(也就是每个顶点恰好被覆盖一次)。这个
- 二分图带权最大匹配-KM算法详解
EQUINOX1
数据结构与算法算法数据结构图论
文章目录零、前言一、红娘再牵线二、二分图带权最大完备匹配2.1二分图带权最大匹配2.2概念2.3KM算法2.3.1交错树2.3.2顶标2.3.3相等子图2.3.4算法原理2.3.5算法实现三、OJ练习3.1奔小康赚大钱3.2Ants零、前言关于二分图:二分图及染色法判定-CSDN博客关于二分图最大匹配:二分图最大匹配——匈牙利算法详解一、红娘再牵线红娘刚给上一批男女牵完线,便又遇到了3对男女(即3
- 二分图最大匹配——匈牙利算法详解
EQUINOX1
数据结构与算法算法数据结构图论图搜索算法
文章目录零、前言一、红娘牵线二、二分图最大匹配2.1概念2.2交替路2.3增广路2.4匈牙利算法2.4.1算法原理2.4.2算法示例2.4.3代码实现3.OJ练习3.1模板3.2棋盘覆盖3.3車的放置零、前言关于二分图的基本知识见:二分图及染色法判定一、红娘牵线一位红娘近日遇到一群暧昧男女,被请求成全他们,经验丰富的红娘观察到一名男生可能有多名青睐的女生,一名女生也可能有多名青睐的男生,但是出于道
- 二分图最大匹配算法:匈牙利、KM
Shilong Wang
机器学习算法图论
文章目录基础定义匹配二分图二分图的矩阵覆盖交错路与增广路匈牙利算法饱和X的匹配不管X、Y求最大匹配KM算法可行顶点标号、相等子图相等子图的若干性质KM算法的正确性基于以下定理:算法流程描述1描述2基础定义匹配匹配:给定一个无向图G=G=G=,一个匹配是一个边的子集合M⊆EM\subseteqEM⊆E,且满足对所有顶点v∈Vv\inVv∈V,MMM中至多有一条边与vvv关联。对匹配MMM中的每条边e
- 二分图最大匹配
ny_jerry
算法c++
二分图最大匹配二分图:又称作二部图,是图论中的一种特殊模型。设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA,jinB),则称图G为一个二分图。导读:什么是最大匹配?要了解匈牙利算法必须先理解下面的概念:匹配:在图论中,一个「匹配」是一个边的集合,其中任意两条边都没有公共顶点。最大匹配
- neuq-acm预备队训练week 10 P3386 【模板】二分图最大匹配
ciwen_
算法
题目描述给定一个二分图,其左部点的个数为n,右部点的个数为m,边数为e,求其最大匹配的边数。左部点从1至n编号,右部点从1至m编号。题目限制输入格式输入的第一行是三个整数,分别代表n,m和e。接下来e行,每行两个整数u,v,表示存在一条连接左部点u和右部点v的边。输出格式输出一行一个整数,代表二分图最大匹配的边数。输入输出样例解题思路二分图匹配用匈牙利算法AC代码#include#definema
- neuq-acm预备队训练week 10周报
ciwen_
算法人工智能
neuq-acm预备队训练week10P1525[NOIP2010提高组]关押罪犯-CSDN博客neuq-acm预备队训练week10P3386【模板】二分图最大匹配-CSDN博客neuq-acm预备队训练week10P1129[ZJOI2007]矩阵游戏-CSDN博客
- 问题 F: Air Raid(最小路径覆盖(二分图))匈牙利算法,通俗讲解
%d%d2
二分图算法
匈牙利算法,通俗讲解例如下图:首先将该图转化为二分图(此处作者以起点为左,终点为右)初始化:将5个路口看作5个独立集合核心思想:而每次的连接都是向左端点对应的集合加入一个右端点例如:1和2相连,即此时有四个集合需要4个士兵故只需要求最大匹配数,即可知道最少有几个集合,即求出最少士兵数AC代码如下:#include#includeusingnamespacestd;//地图intmap[150][1
- 二分图最大匹配及最大权匹配
是哆啦D梦
算法
二分图最大匹配学习一.二分图的基本知识二.二分图最大匹配什么是二分图最大匹配怎么求二分图最大匹配三.二分图最大权匹配四.例题训练三.最小点覆盖数一位大佬的神级解释本以为有了网络流,就不用再学匈牙利了,但在做题的过程中,发现有些题不能用网络流做,而只能用匈牙利做。迫不得已,只能来学匈牙利了。一.二分图的基本知识1.定义G=(V,E)是一个无向图,若能将V分割成两个互不相关的点集X,Y,且图中每条边连
- 二分图判定+二分图最大匹配
3.14159265358979323
判定模板邻接表#includeusingnamespacestd;intn,m;vectornode[205];//一个神奇的模拟邻接表的“超方便”的东西intcolour[205];booldfs(inta,intc){colour[a]=c;for(inti=0;i>n>>m;for(inti=1;i>u>>v;node[u].push_back(v);node[v].push_back(u)
- 二分图最大匹配
Dream-chasing ant
网络流
文章目录二分图定义充分必要条件性质判定二分图最大匹配定义增广路概念特点Dinic算法最小点覆盖定义最小路径覆盖定义详细最大独立集定义二分图定义图论中的一种特殊的模型。设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可以分割为两个不想交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA,jinB),则称图G是一个二分图。充分必要条件G至少有两个顶点,且其所
- 二分图判定和二分图最大匹配
clmm_
图论c++
1.二分图的定义二分图是一种特殊的无向图,它的节点可以被划分为两个互不相交的集合,使得同一集合中的任意两个节点之间没有边相连,而不同集合中的节点之间都有边相连。换句话说,如果一个无向图可以被划分为两个集合,并且所有边的两个端点都分别属于不同的集合,那么这个无向图就是一个二分图。如图,有蓝色,绿色两个集合,集合内的点可以跟另一个集合内的点相互连接,但集合内部不能连接,这就叫二分图。那么如何判定是否为
- 二分图(概念、相关算法和题目应用)(全面整理)
阐上
知识点笔记算法图论二分图染色法c++
TP二分图的概念:二分图常用算法:染色法(判断一个图是否为二分图):匈牙利算法(求出二分图的最大匹配数):相应题目应用:二分图染色应用:Acwing:关押罪犯二分图最大匹配应用:Acwing:棋盘覆盖洛谷:矩阵游戏二分图最大匹配的一些推论:二分图最小点覆盖应用:Acwing:机械任务Acwing:泥地二分图最大独立集应用:Acwing:骑士放置二分图最大路径点覆盖与最大路径重复点覆盖应用:Acwi
- 牛客小白80E(二分图最大匹配模板)
yusen_123
算法知识点算法
E-一种因子游戏_牛客小白月赛80(nowcoder.com)代码:#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;typede
- 牛客小白月赛80 D一种因子游戏
Unlimitedz
图论#二分图最大匹配深度优先算法
D一种因子游戏思路:我们考虑,对于A数组中的每个数,我们考虑B数组中是否存在某个对应的数字能和其匹配,即gcdgcdgcd等于1。由此想到二分图最大匹配,算出最大匹配数然后判断即可。#includeusingnamespacestd;constintN=2e6+5;typedeflonglongll;typedefpairpll;intmod=1e9+7;constintmaxv=4e6+5;co
- 典型的贪心算法~ (田忌赛马 )
若♡
贪心算法算法
1.田忌赛马典型的贪心算法~~自己木有考虑到贪心的第二步导致wa了好多次算法分析ProblemDescription:给出2N组数据,分别表示田忌和齐威王的N匹马的速度,没进行一场比赛(每组数据共N场场赛),若能分出胜负,则输的一方要给赢的一方200Y¥(银元),求田忌以怎样的策略才能赚取最多的老婆本。Solution:这题有多种解体思路,DP,二分图最大匹配算法等,这里给出的是比较容易理解的贪心
- 二分图最大匹配
眼君
匈牙利算法classSolution:def__init__(self):self.adjoin_map={'1':['4','8','7'],'2':['3','2'],'3':['4','3'],'4':['1','7'],'5':['1'],'6':['1'],'7':['11'],'8':['9'],'9':['11','9']}defdfs(self,l_node,adjoin_map,
- 开发解决方案 ● 如何寻找男女之间最大的匹配数(匈牙利算法)?
SamTribiani
问题来源:我司对外推出的是一个社交产品,其中有一个模块,是男女之间进行匹配的。假设一群男和一群女中,N对N产生好感,但是最终只能是1男配1女,如何寻找最大结果集?问题描述:该问题可以采用匈牙利算法,该算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配
- 求解分配问题(三) 二分图最小权重匹配
皇家园林巡游者
IntelligenceSolution运筹优化
在上一篇文章中,介绍了二分图的最大匹配问题及其算法,但是分配问题和二分图最大匹配似乎关联不大,为什么要详细介绍二分图最大匹配呢?其实如果给二分图中的边加上权重,那么这个二分图就是分配问题的图形式,如果分配问题的目标是最大值目标,那么对应的图论问题就是求二分图的最大权重匹配,具体来说:给二分图GGG的边设置权重w(i,j)w(i,j)w(i,j),iii和jjj分别表示两个点集中的点,对于一个匹配M
- 2018年2月28日训练日记
LSD20164388
数据结构:二分查找总结:训练日记图论:图论基础图论:二分图ACM二分图多重匹配
昨晚趁着精神好看资料到三点多,中间发现一道水题就交了一发,居然还submitfailed。。。二分图最大匹配最优匹配会了之后感觉很简单,最难的地方还是建图。今天醒来又交了一遍WA,找了半天发现这道题可能有重边。。。(已经在重边这里错了若干次了)E题swap就是一个二分图最大匹配,可是我怎么都过不了样例,郁闷了我两三天,后来才发现输出任意答案都行,而且根据矩阵性质,如果行交换不能达到条件的话,列交换
- (转)二分图匹配匈牙利算法与KM算法
weixin_30535167
匈牙利算法转自于:https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。-------等等,看得头大?那么请看下面的版本:通过数
- 二分图匹配(匈牙利算法)
ninesun127
模板二分图匹配二分图匹配匈牙利算法邻接表
【书本上的算法往往讲得非常复杂,我计划用一个幽默的例子来描述算法的流程】匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。一.先上基本概念:二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这就是一个二分图。准
- 二分图最大匹配问题(匈牙利算法)
灯珑
算法与数据结构C++c++算法数据结构二分图图论
什么是二分图如果一个无向图的的顶点可以分为两个互不相交的子集A和B,那么它就是二分图。也就是说,A、B内部不存在连边,所有连边都一头连着A中的顶点,另一头连着B中的顶点。什么是二分图最大匹配?二分图最大匹配问题,就是在A、B这两个集合中,不断选择两个存在连线的点,把他们连起来,求最多可以有多少条连线的问题。怎么解?匈牙利算法的核心在于:从A集合中选择一个点,然后将与其相连的B中的点依次对照,如果B
- 二分图最大匹配——匈牙利算法
多喝热水saka
算法c++
二分图最大匹配(一)、二分图的介绍1、定义2、充要条件(二)、二分图的匹配1、二分图的最大匹配2、增广路径3、匈牙利算法(1)、复杂度(2)、算法思路(3)、代码实现(一)、二分图的介绍1、定义二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型。设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA
- 二分图-匈牙利算法(dfs实现)
angel774422
匈牙利算法:用增广路求二分图最大匹配的算法。增广路的递归描述:从A出发的增广路径一定首先连向一个在原匹配中没有与点A配对的点B.如果点B在原匹配中没有与任何点配对,则它就是这条增广路的终点,如果点B在原匹配中已经与点C配对,那么这条增广路就是从A到B,在从B到C,在加上从点C出发的增广路径。并且这条从C出发的增广路中不能与前半部分的增广路径有重复的点。boolsearchPath(集合x中顶点A)
- [洛谷]P1894 [USACO4.2] 完美的牛栏The Perfect Stall (二分图最大匹配图)
gentle coder
算法c++二分图匈牙利算法加油
思路:几乎又是模板啦~(我晚上已经用这个模板A三道了哈哈哈,两蓝一绿,rp++加加加)ACcode:#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintN=2e2+10,M=1e5+10;intn,m,res,h[N],e[M],ne[M],idx,match[N];boolvis[N];voidadd(inta,intb){e[++idx]=b
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
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网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
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Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
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- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found