- 问题 F: Air Raid(最小路径覆盖(二分图))匈牙利算法,通俗讲解
%d%d2
二分图算法
匈牙利算法,通俗讲解例如下图:首先将该图转化为二分图(此处作者以起点为左,终点为右)初始化:将5个路口看作5个独立集合核心思想:而每次的连接都是向左端点对应的集合加入一个右端点例如:1和2相连,即此时有四个集合需要4个士兵故只需要求最大匹配数,即可知道最少有几个集合,即求出最少士兵数AC代码如下:#include#includeusingnamespacestd;//地图intmap[150][1
- 二分图最大匹配
Dream-chasing ant
网络流
文章目录二分图定义充分必要条件性质判定二分图最大匹配定义增广路概念特点Dinic算法最小点覆盖定义最小路径覆盖定义详细最大独立集定义二分图定义图论中的一种特殊的模型。设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可以分割为两个不想交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA,jinB),则称图G是一个二分图。充分必要条件G至少有两个顶点,且其所
- 夜深人静写算法(八)- 二分图最大匹配
英雄哪里出来
《夜深人静写算法》算法图论二分图ACM二分图最大匹配
文章目录一、前言二、二分图1、什么是二分图2、二分图的判定1)圈的定义2)二分图判定性质3)二分图染色3.a)深搜染色3.b)广搜染色三、二分图最大匹配1、定义2、匈牙利算法3、匈牙利算法实现四、二分图最大匹配的应用1、最小顶点覆盖2、最小边覆盖3、最大独立集4、最大完全子图5、有向无环图的最小路径覆盖1)不相交的情况2)相交的情况
- BZOJ-2150: 部落战争(二分图匹配)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2150赤裸裸的一道最小路径覆盖,直接上匈牙利或网络流即可。代码:#include#include#include#includeusingnamespacestd;#definemaxvmaxn*maxn#definemaxn51#definecheck(x,y)(x>0&&y>0&&xused
- 算法问题讲解
nimw
最小路径覆盖路径数(点不重复)=有向图中的总边数-二分图最大匹配数将有向图变成了一个二分图匈牙利算法计算最大匹配数参考:最小路径覆盖问题(网络流24题)、二分图的最大匹配、完美匹配和匈牙利算法最大公约数辗转相除法求最大公约数m对n求余为a,若a不等于0,则m=n,n=a,继续求余,否则n为最大公约数(m>n)。序列统计m=R-L+1问题等价于,从[1,m]中选择n个数(可重复)的方案数。数学推导等
- [LOJ.AC]#6002. 「网络流 24 题」最小路径覆盖
ctsas
网络流
建图最小路径覆盖问题可以转化为最大二分图匹配问题现在已知G(V,E)G(V,E),求最小路径覆盖,做法:建立空的网络N(V′,E′)N(V′,E′)取源点ss汇点tt,添加到V′V′∀v∈V∀v∈V都添加到V′V′对应∀v∈V∀v∈V都新建顶点v′v′到V′V′,并添加容量为一的边(s,v),(v′,t)(s,v),(v′,t)到E′E′对应∀(u,v)∈E∀(u,v)∈E,都添加容量为一的边(u
- 二分匹配
第25小时
目录二分匹配1.算法分析1.1几个重要概念1.2二分图判定1.3二分图点覆盖、独立集和最小路径点覆盖1.3.1二分图的点覆盖1.3.2二分图的独立集1.3.3DAG的最小路径点覆盖1.3.4DAG的最小路径可重复点覆盖2.模板2.1染色法判断是否为二分图2.2匈牙利算法找最大匹配3.典型例题3.1染色问题3.2二分匹配问题3.3二分图的点覆盖集3.4二分图的点独立集3.5DAG的最小路径覆盖二分匹
- bzoj 2044 三维导弹拦截 —— 最小路径覆盖
aodan5477
题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2044第一问暴力n^2即可;注意这道题对位置没要求!所以先按第一维排序一下即可;然后拆入点和出点,求一个最小路径覆盖即可。代码如下:#include#include#include#includeusingnamespacestd;intconstmaxn=1005;intn,f[maxn],
- POJ 1422 Air Raid - 最小路径覆盖(二分图)-易错题
x_1023
Floyd二分图匹配
考察内容:最小路径覆盖题意:给定一张有向图,每个节点只能经过一次,求最小路径覆盖数易错点:注意Floyd传递闭包与否取决于一个节点能否经过多次考虑二分图求最小路径覆盖即为匹配出一个点的前驱和后驱,而对于节点只能经过一次的情况,不能存在路径交叉eg:a1->b->c1,a2->b->c2,若传递闭包判断连通性,则匹配为a2-c2,a1-b-c1,其中必有交叉重复点;而不判断连通性,则匹配只能为a1-
- 最小路径覆盖
wgh1992
acm_graphtheory
1。一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数【转自Matirx67】二分图最大匹配的König定理及其证明本文将是这一系列里最短的一篇,因为我只打算把König定理证了,其它的废话一概没有。以下五个问题我可能会在以后的文章里说,如果你现在很想知道的话,网上去找找答案:1.什么是二分图;2.什么是二分图的匹配;3.什么是匈牙利算法;(http://www.matrix67.com/blog
- 二分图的最大匹配(最小路径覆盖,最小点覆盖)
soberman
图论
/*******************************************************************************匈牙利算法:参考算法《算法设计技巧与分析》p444输入:g[][]二维数组为图的链接矩阵,N为点的个数输出:ans最大匹配值,pre[]数组:pre[i]表示与点i匹配的点**********************************
- POJ3020(最小路径覆盖)
2018011288
图论
最小路径覆盖=定点数-最大匹配数/2#include#include#include#includeusingnamespacestd;chars[50][50];structP{intx,y;}a[500];intcnt=1;intvis[500],l[500];inte[500][500];boolserch(intx){for(intj=1;j>t;inth,w;while(t--){mem
- 二分图匹配详解
DZYO
匈牙利算法
二分图匹配二分图的原始模型及相关概念二分图的匹配最大匹配完全匹配最佳匹配最佳完备匹配一般图最大匹配求解二分图最大匹配网络流算法匈牙利算法常见模型三个重要等式有向图中应用二分匹配例题poj3041求最小点覆盖poj1422有向图最小路径覆盖poj1486SortingSlides判断唯一匹配poj2724PurifyingMachine求二分图最小边覆盖二分图匹配1.二分图的原始模型及相关概念二分图
- 二分图匹配匈牙利算法(DFS, BFS两种实现模板)
尘封丶
图论
3个重要结论:最大匹配数:最大匹配的匹配边的数目最小点覆盖数:选取最少的点,使任意一条边至少有一个端点被选择最大独立集:选取最多的点,使任意所选两点均不相连最小路径覆盖数:对于一个DAG(有向无环图),选取最少条路径,使得每个顶点属于且仅属于一条路径。路径长可以为0(即单个点)。最小点覆盖数=最大匹配数最小路径覆盖=顶点数-最大匹配数二分图最大独立集=顶点数-最大匹配数//匈牙利算法,二分图匹配,
- 【网络流24题】最小路径覆盖问题(最大流)
小蒟蒻yyb
网络流
题面Cogs题解考虑图的最大匹配每进行一次成功的匹配相当于把两条路径合并在一起也就是说,每次多了一组匹配,相当于最终的最小路径覆盖的答案减一所以我们有:最小路径覆盖=总点数-最大流(最大匹配数)所以,这题可以直接做匈牙利算法(算二分图最大匹配,求路径方便一些)如果是网络流求解的话首先拆点然后连边然后就是输出路径之类的东西#include#include#include#include#includ
- 【题解】最小路径覆盖方案(最大流求二分图最大匹配)
JokerJim
模板题解
题意原题传送门思路在解决这道题之前,我们先讲一下用最大流求解二分图最大匹配的做法。如果巨佬您已经熟练掌握了,那完全可以跳过。不过你都这么巨了,怎么会来看我的blog呢我们一般是把每个点拆成两个,分为出点和入点,顾名思义出点连的边都是从他出发,连向其他点;入点连的边都是从其它点出发,连到当前点。然后我们再建立一个超级源点和一个超级汇点,从源点向所有点的出点连边,从所有入点向汇点连边,然后在图中按照入
- 二分图匹配问题合集
Elliott__
图论
定理1(Konig定理):最小点覆盖数=最大匹配数点覆盖:点集合使得任意一条边至少有一个端点在集合中。定理2:最大独立集=顶点数-最大匹配数独立集:点集合中任何两个顶点都不互相连接。定理3:最小路径覆盖数=顶点数–最大匹配数路径覆盖:任何一个点都属于且仅属于一条路径。HDU-1045-FireNet题目链接题意:给出一张图,‘X’代表墙,‘.’代表空地。在空地上放一些炮塔,炮塔不能处在同一行同一列
- 匈牙利算法总结
ityanger
#最大匹配#数据结构笔记#算法笔记
二分图:定义:如果一个图的所有顶点可以被分为X和Y两个集合,并且所有边的两个顶点恰好一个属于集合X,另一个属于集合Y,即每个集合内的顶点没有边相连,那么此图就是二分图。很多问题都可以转化为二分图匹配模型来计算。二分图有如下几种常见变形:(1)最小顶点覆盖选取最少的点(X或Y中都行),让每条边都至少和其中一个点关联。Knoig定理:二分图的最小顶点覆盖数等于二分图的最大匹配数。(2)最小路径覆盖对于
- 匈牙利算法,二分图最大匹配、多重匹配模板
Jerry233
算法模板二分图最大匹配
初学二分图推荐:关于最大匹配、完美匹配的介绍和匈牙利算法的两种实现方法:无权二分图的最大匹配和完美匹配二分图最大匹配的匈牙利算法、最佳匹配的KM算法讲解:无权二分图最大匹配、有权二分图最佳匹配关于最大匹配数(最小覆盖数)、最大独立数、最小路径覆盖、带权最优匹配的系统讲解:二分图讲解匈牙利算法的最大匹配模板://匈牙利算法#include#include#includeusingnamespaces
- 最小路径覆盖,最小点覆盖,最大独立点集
l04205613
图论
node1:最小路径覆盖在一个PXP的有向图中,路径覆盖就是在图中找一些路经,使之覆盖了图中的所有顶点,且任何一个顶点有且只有一条路径与之关联;(如果把这些路径中的每条路径从它的起始点走到它的终点,那么恰好可以经过图中的每个顶点一次且仅一次);如果不考虑图中存在回路,那么每条路径就是一个弱连通子集.由上面可以得出:1.一个单独的顶点是一条路径;2.如果存在一路径p1,p2,......pk,其中p
- 【二分图匹配入门专题1】E - Air Raid hdu1151【最小路径覆盖】
努力过
ACM--图论VjudgeHDUOJ
Consideratownwhereallthestreetsareone-wayandeachstreetleadsfromoneintersectiontoanother.Itisalsoknownthatstartingfromanintersectionandwalkingthroughtown'sstreetsyoucanneverreachthesameintersectioni.e.
- [最小路径覆盖、二分图最大匹配]Pku3020--Antenna Placement
fstephen
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=3020AntennaPlacementTimeLimit:1000MSMemoryLimit:65536KTotalSubmissions:2319Accepted:1082DescriptionTheGlobalAerialResearchCentrehasbeenallottedthetaskofbui
- [网络流24题][CODEVS1904]最小路径覆盖问题(最大流||匈牙利算法)
Clove_unique
题解网络流图论算法
题目描述传送门本题不用输出方案数。题解有一个很神的结论:最小路径覆盖=总点数-最大匹配。为啥呢?『拆点』把所有的点拆成两列,左边一列表示起点,右边一列表示终点(因为题目是有向图),读入有向边之后从起点向终点连边。『最大匹配』为什么建好图之后的最大匹配就是总点数-最小路径覆盖呢?试想一下,不在最大匹配中的点起点意味着没有出边,终点意味着没有入边。那我们从不在最大匹配中的终点开始往下找(终点蹦到和它相
- 二分图匹配 --- 最小路径覆盖
Anxdada
二分图
结论:DAG的最小路径的最小路径覆盖=顶点数-对应二分图最大匹配数(单点也算一条路径)解释:最小路径覆盖:在图中选取尽量少的路径.使得每个结点恰好在一条路径上(换句话说,不同的路径不能有公共点).//如果是无向图,建的双向边,所以无向图中的最小路径覆盖=顶点数-对应二分图最大匹配数/2(被算了两次)不过这个很少用,一般单向就够了.//还有就是对于有环的单向图这个结论就不适用,heihei,自己想想
- 【网络流24题】最小路径覆盖(最小路径覆盖)
pengwill97
图论---网络流
题意给定有向图G=(V,E)G=(V,E)。设PP是GG的一个简单路(顶点不相交)的集合。如果VV中每个顶点恰好在PP的一条路上,则称PP是GG的一个路径覆盖。PP中路径可以从VV的任何一个顶点开始,长度也是任意的,特别地,可以为00。GG的最小路径覆盖是GG的所含路径条数最少的路径覆盖。设计一个有效算法求一个有向无环图GG的最小路径覆盖。题解有向图的最小路径覆盖问题。最小路径覆盖数目=顶点数-最
- 浅显易懂二分图-最大匹配,最小路径覆盖,最小点覆盖
未水
ACM图论
正式的定义,网上一大把,但他们的作用是让人看不懂……二分图:把点分成两个集合X,Y,使得图的边的两个端点总是分别落在X和Y上,不会有X中的点连向X中的点,不会有Y中的点连向Y中的点匹配:实质上是二分图中的一个边集,边集中出现的点不会重合,比如有a-b了,就不会有a-c了,要是有了a就重合了最大匹配:这个边集的数目最大的那个匹配匈牙利算法——增广路:一条在X和Y之间交错的路径,【这条路上一条是匹配边
- [网络流24题]最小路径覆盖问题(二分图匹配)
A_Comme_Amour
网络流
题目传送门题解原理:最小路径覆盖数=点数-匹配数;很好理解:两个点可以匹配,相当于是放到并查集里面,并查集的个数就是路径的条数;但是我对建图的理解一直就是错误的;我原来跑了二分图染色分成了两个集合,在里面跑二分图匹配;错误之处在于我错误的没有拆点;于是我又认为每个点只能走一次,所以就每个点向所拆的点之间连了容量为1的边;错误之处在于电和点之间无法确立联系,没有调整的作用;正确的建图方法是:每个点都
- ZOJ 1137 Girls and Boys(二分图最大独立集)
无敌大饺子
二分图ZOJ
二分图的最大独立集=顶点数-二分图的最大匹配数二分图的最小顶点覆盖=二分图的最大匹配数二分图的最小路径覆盖=顶点数-二分图的最大匹配数因为这里用的是拆点的方法把图改造的二分图,所以最后的结果应该是n-二分图的最大匹配数/2#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=2000;structedeg{intv,next;}es[maxn
- 二分图(最小路径覆盖)
Tisuama
二分图
求最小路径覆盖通常要拆点,将一个点拆分为两个DescriptionConsideratownwhereallthestreetsareone-wayandeachstreetleadsfromoneintersectiontoanother.Itisalsoknownthatstartingfromanintersectionandwalkingthroughtown'sstreetsyoucan
- 二分图匹配以及交叉染色
YYyyCCCcccBb
acm
概念最大独立集:求一个二分图中最大的一个点集,该点集内的点互不相连。最小顶点覆盖数:在二分图中,用最少的点,让所有的边至少和一个点有关联。换句话说,假如选了一个点就相当于覆盖了以它为端点的所有边,你需要选择最少的点来覆盖所有的边。最小路径覆盖:找出最小的路径条数,使这些路径覆盖图中所有点。计算方法最大独立集=顶点数-最大匹配数=vN+uN-hungary()最小顶点覆盖数=最大匹配数=hungar
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin