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DataWhalePandas数据分类pythonpandas
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- 机器学习练习之多变量线性回归
huiliao
MachineLearning
在做完上一篇只有一个变量的线性回归后,这里继续完成多元线性回归模型的练习:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=MachineLearning&doc=exercises/ex3/ex3.html。其实模型也是完全一样的,只不过输入是多维的特征而已,这里的数据是给定了房子大小和房间数相对应的房价,给
- Flink 窗口算子知识点扫盲
保护我方胖虎
flinkflink大数据java
文章目录(一)窗口算子(Window)的由来(二)Window的分类(1)按照time和count分类(2)按照slide和size分类(3)time、count与slide和size组合(三)Window的API(1)EX:API调用示例(2)EX2:countWindow(3)EX3:timeWindow(4)EX4:WindowAssigner(四)Window总结(一)窗口算子(Windo
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lemon_crystal
题目内容UTC是世界协调时,BJT是北京时间,UTC时间相当于BJT减去8。现在,你的程序要读入一个整数,表示BJT的时和分。整数的个位和十位表示分,百位和千位表示小时。如果小时小于10,则没有千位部分;如果小时是0,则没有百位部分;如果分小于10分,需要保留十位上的0。如1124表示11点24分,而905表示9点5分,36表示0点36分,7表示0点7分。有效的输入范围是0到2359,即你的程序不
- OS lab5
pochi_
Ex1所以一开始为什么要comment掉啊,我忘记commentout回来了eflag设置为FLMASK即可Ex2第一题依次round,map,read注意read的大小是block/sector第二题根据注释写几个判断即可注意重新置位的代码可见第一题后面的给的(Ex3遍历bitmap异或一下把找到的空block置上flushEx4file_block_walk通过一个在文件内的偏移,映射结构体所
- UG NX 12.0入门
小陈不会编程
工作
UGNX学习笔记一、文件的新建及保存1、新建文件2、保存文件二、UG界面编辑1、设置默认文件路径2、设置工具栏三、鼠标操作1、鼠标键位官称2、鼠标键位操作3、组合键及推拉菜单四、UG草图模块1、创建草图2、直线与圆工具3、阵列工具4、对称、偏置和圆角5、约束工具6、派生直线7、草图技巧a、椭圆绘制b、快速修剪和快速延伸技巧c、投影曲线d、设为对称8、练习EX1(1-3)EX2(1-4)EX3(1-
- Datawhale Pandas 打卡-Task_Special
君恒_801f
Ex1首先读入2张表这两张表的证券代码和日期字段不一致,先整成一样的。最后根据给出的故公式定义下熵函数。将2张表连接起来之后再使用apply调用熵函数计算。第二题没整出来随后再慢慢想吧Ex3有多少县满足总投票数超过县人口数的一半。我的思路是这样的:(1)读入president_county_candidate表。读入country_population表。发现2张表的县的名称表述不一致。我们需将其
- EX3 幼女理论及其证明 -Cuius rei demonstrationem mirabilem sane detexi hanc marginis exiguitas non caperet.-
椎名真二
甲:作为一名幼女控啊……乙:慢着慢着,你先给解释一下标题。甲:《少女理论及其周边-EcoledeParis-》是伪娘题材galgame《近月少女的礼仪》的续作。至于我们这个标题,显然只是在玩梗。乙:这次法语的部分也太长了吧?甲:啊,那一段是费马的名言“我想到了一个绝妙的证明,可是这里位置太小了,没法把它写下来”。乙:我怎么觉得比上次那个副标题更加跑题了……甲:没跑题啊,今天我们的主题就是数学证明。
- eu5,eu7,ex3,ex5安装第三方app
老朱-yubing
软件教程系统架构
本教程介绍了,如何简单快速的在北汽的eu5,eu7,ex3,ex5等车安装第三方app应用,比如高德地图,QQ音乐。大大提高车机的娱乐性和可用性。安装过程简单明了,只需要一个U盘就可以了,不需要输入任何命令,按照教程点击按钮就可以完成所有操作。准备阶段:一个U盘,并将u盘格式化。U盘的文件系统选:FAT32,分配单元大小选择:默认配置大小。在格式化后u盘根目录下面创建sys文件夹,并将下载的Tbo
- 不拆无损,在北汽EU5,EU7,EX3,EX7安装app应用
老朱-yubing
本文是破解过程,仅供学习参考。如果您只是安装软件,请直接看https://blog.csdn.net/robinhunan/article/details/105963936这篇文章就可以了。app安装仅需要一个U盘,不需要输入任何命令,即可完成。老朱在破解中,感谢大神hsv和猫总,还有一堆热心支持的车友们。为什么要破解,对于车来说我觉得是一个智能设备,当你满怀憧憬的想买一辆带百度只能驾驶的车的时
- AndrewNg机器学习第四周作业:关于使用逻辑回归、神经网络训练数据并应用之的心得
csd54496
机器学习机器学习神经网络
ex3的作业是根据已有的数据集(20*20像素的图片,每个像素是一个feature,总共400个features,400个features作为输入X,数据集已经包含输出的y,代表这是什么数字),去识别手写数字。首先是使用逻辑回归方法来分类10个数字(分类问题)。一、逻辑回归参数theta的训练与预测一开始的theta矩阵是ones创建的,构建逻辑回归的costFunction和gradient,然
- 吴恩达机器学习正则化Logistic算法与神经网络的MATLAB实现(对应ex3练习)
非常满意
机器学习机器学习神经网络logistic
前言:本次作业主要是一个多分类案例的实现。其主要是利用logistic算法,多分类与二分类问题相似。其主要思想是将N类别的分类转换成N个二分类问题,每次选择其中一个类别作为正类,其余的类别都作为反类,计算出相应的权重。最后通过计算出来的N个权重对输入样本做预测,选取其中最大输出作为最终的输出。lrCostFunction.m该函数是正则化logistic算法的实现,包括计算代价函数和梯度,值得注意
- 吴恩达机器学习课后作业ex3(python实现)
糖醋web排骨
python开发语言
ex3是机器学习中经典的手写数字识别(使用逻辑回归分类),给出的数据是.mat后缀,可以用python中load方法加载数据。手写体“1”到“9”的类别分别标为1-9,“0”被标记为10。这里先随机抽取100个手写体绘图出来查看。importscipy.ioasscioimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltpath='ex3data1.mat'dat
- 吴恩达机器学习ex3:多类分类
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吴恩达机器学习作业三:多类分类知识点回顾:importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmat1.1Dataset原始数据集的标签y,y取值为1到10,y=10表示当前手写字为0,其余1到9即对应1到9。数据集保存在ex3data1.mat,注意文件格式跟之前不一样,用matlab打
- 吴恩达机器学习ex3 python实现
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机器学习神经网络python机器学习人工智能
多分类这个部分需要你实现手写数字(0到9)的识别。你需要扩展之前的逻辑回归,并将其应用于一对多的分类。数据集这是一个MATLAB格式的.m文件,其中包含5000个20*20像素的手写字体图像,以及他对应的数字。另外,数字0的y值,对应的是10用Python读取我们需要使用SciPyimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt
- 吴恩达机器学习ex3:逻辑回归解决多分类
SumFunction
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用逻辑回归解决多分类多分类实际上就是二分类的拓展,需要训练多个分类器,最终选取分类出来概率最高的那个分类器就是预测结果。用梯度下降算法优化最小函数求解多分类importscipy.ioassioimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_data():data=sio.loadmat("ex3data1.mat")X=data['X']#特
- 吴恩达机器学习ex3多类别分类
Ryan518000
数据集ex3data1.mat包含了5000条手写数字的训练样本,每个训练样本是20*20的像素灰度的矩阵。每一个像素值用浮点数来表示对应位置的灰度值,并被展开成400维的向量。即矩阵X中每一行代表一个训练样本。数据集ex3data1.mat中还包含了向量y,包含5000个样本的标签。importrandomimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpim
- 吴恩达《机器学习》课后测试Ex3:一对多分类(详细Python代码注解)
Mengo_x
机器学习Python与AIpython机器学习人工智能
基于吴恩达《机器学习》课程参考黄海广的笔记对于此练习,我们将使用逻辑回归来识别手写数字(0到9)。我们将扩展我们在练习2中写的逻辑回归的实现,并将其应用于一对多的分类。让我们开始加载数据集。注意这里用y=10代表数字0。ex3data1.mat是一个MATLAB格式文件,其中包含5000个20*20像素的手写字体图像,以及他对应的数字。用Python读取我们需要使用SciPy。importmatp
- 【吴恩达机器学习】Week4 编程作业ex3——多分类任务和神经网络
辰阳星宇
#吴恩达机器学习笔记机器学习分类神经网络
Multi-classClassification1.数据预处理和可视化dispalyData.mfunction[h,display_array]=displayData(X,example_width)%DISPLAYDATADisplay2Ddatainanicegrid%[h,display_array]=DISPLAYDATA(X,example_width)displays2Ddata
- 吴恩达机器学习ex3
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机器学习
第一部分多分类问题题目介绍:使用逻辑回归识别0到9的手写数字数据集:5000个手写数字的训练样本,每一个训练样本都是20像素×20像素的灰度图像的数字,每个像素由一个表示该位置灰度强度的点编号表示,这个20x20的像素网格被“展开”成一个400维的向量。每一个训练样本都是矩阵X的一行数据,这就得到了一个5000×400矩阵X,其中每一行都是一个手写数字图像的训练示例。训练集的第二部分是一个5000
- 吴恩达机器学习系列课程作业ex3 matlab实现
d7901699
matlab机器学习开发语言
目录Matlab实现:lrCostFunction.moneVsAll.mpredictOneVsAll.mpredict.mMatlab实现:lrCostFunction.mfunction[J,grad]=lrCostFunction(theta,X,y,lambda)m=length(y);%numberoftrainingexamplestmp=theta;tmp(1)=0;J=-(y'*
- 第03周:吴恩达机器学习课后编程题ex3神经网络——Python
MANDYBOOM
机器学习神经网络人工智能
1Multi-classClassifification多类分类在本练习中,使用逻辑回归和神经网络识别手写数字(从0到9)。在练习的第一部分,将扩展之前的逻辑回归实现并将其应用到one-vs-all分类。1.1Dataset数据集ex3data1.mat中为您提供了一个数据集,其中包含5000个手写数字的训练示例。2.mat格式意味着数据具有以原生Octave/MATLAB矩阵格式保存,而不是文本
- 吴恩达机器学习ex3任务1代码
Maturisa
吴恩达机器学习作业python
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.ioassiofromscipy.optimizeimportminimize#注意这一行的格式'''函数部分''''''图像化数据'''defplot_100_image(X):sample_index=np.random.choice(len(X),100)#从样本集中随机选取100个
- 吴恩达机器学习ex3任务2代码
Maturisa
吴恩达机器学习作业python
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmatfromsklearn.metricsimportclassification_report'''函数部分''''''激活函数'''defsigmoid(z):return1/(1+np.exp(-z))'''计算部分''''''数据导入X,y'''data=lo
- 【吴恩达机器学习 - 3】利用fmincg函数与正则化实现多元分类问题及神经网络初体验(课后练习第三题ex3)
Beeemo
吴恩达机器学习机器学习神经网络人工智能
目录1.多元分类1.1代价函数1.2求最优参数1.3分类预测2.神经网络照旧,本练习的相关资料链接将会扔到评论区,大家自取1.多元分类在上一节练习中已经完成了逻辑回归,也就是分类问题,实际上只是完成了二分类问题,而本节练习将会使用逻辑回归完成手写字体识别(多元分类)问题1.1代价函数该节练习的第一个内容就是完成多分类问题的代价函数,实际上,多分类问题的本质仍然是逻辑回归,因此该代价函数与上节练习所
- 这么好用的Python3D绘图命令,还不赶紧放到毕业论文或者PPT里?
kaKA-小圆
pythonpython3dmatplotlib
文章目录前言➤013Dplot1.基本语法2.PythonCmd3.举例(1)Ex1(2)Ex2(3)Ex3➤02绘制Scatter➤03绘制3DSurface(1)Ex1(2)举例前言嗨嗨,大家好啊~有没有大学生会看到我这篇文章啊,如果你的期末或者毕业论文不知道写啥,课上PPT不知道讲啥,那这篇文章就对你很有帮助咯~python中的3D绘图命令,很多情况下,为了能够观察到数据之间的内部的关系,可
- 北汽eu5车机降级方法
老朱-yubing
系统架构android系统北汽车机
北汽最新版的车机已经升级到了20201220版本,新版升级后取消了adb的root模式安装软件诸多不便。理论上ex3,ex5,eu5,eu7,北汽d50新版的车机都兼容。需要降级的话,加群QQ814010804,下载车机安装包20200715版本,1.准备一个大于2G的U盘,并格式化为fat32,在u盘根目录创建update文件夹,将下载的update.zip放在该目录2.启动车机输入#*8888
- 吴恩达机器学习ex3 Multi-class Classfication and Neural Networks(python)
Real&Love
机器学习MachineLearning神经网络python机器学习人工智能深度学习
ProgrammingExercise3:Multi-classClassficationandNeuralNetworksMachineLearning目录Introduction1Multi-classClassfication1.1Dataset1.2Visualizingthedata1.3VectorizingLogisticRegression1.3.1Vectorizingthere
- JDBC的使用方法小记
AndyZzz~
Java
JDBC就是Java的开放数据库互联,通过JDBC接口,Java可以无差别地和下层的SQL数据库交互。一个经典的图:使用JDBC一般遵循如下流程:现在在本地有如下的数据库:ex3下面有两张数据表,我们用Java来查一查数据表中的数据。Java代码实战:importjava.sql.*;publicclassSolution{finalstaticStringurl="jdbc:mysql://lo
- pandas_task01-预备知识.md
Alex好好干饭
pandaspandaspython深度学习
文章目录第一章预备知识python基础1.列表推导式与条件赋值2.匿名函数和Map3.zip对象与enumerate方法Numpy基础1.Numpy数组的构造2.np数组的变形与合并3.np数组的切片与索引4.常用函数5.广播机制6.向量与矩阵的计算练习Ex1:利用列表推导式写矩阵乘法Ex2:更新矩阵Ex3:卡方统计量Ex4:改进矩阵计算性能Ex5:连续整数的最大长度第一章预备知识python基础
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
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工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
tianzhihehe
clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象