#分类算法

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-18 08:00

决策树

决策树是属于符号主义的一种人工智能回归分类算法。符号主义认为通过给予计算机一些最基本的规则和逻辑，计算机可以自行进行一系列的演算、推理从而获得智能。
浪客先生·2023-07-18 06:31

逻辑回归

逻辑回归一句话概括：逻辑回归假设数据服从伯努利分布，通过极大化似然函数的方法，运用梯度下降来求解参数，来达到将数据二分类的目的，是一种常见的分类算法。
LeungFe·2023-07-18 00:22

深入浅出KNN算法（一） 介绍篇

一.KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法
大数据_zzzzMing·2023-07-17 18:04

分类算法-K近邻算法（KNN）

定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。计算两个样本的距离：欧式距离（也可以是其它距离）sklearnk-近邻算法APIsklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,algorithm=‘auto’)n_neighbors：int,可选（默认=5），k_nei
weixin_961876584·2023-07-17 12:15

机器学习-分类算法-K-近邻算法06

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
gemoumou·2023-07-17 12:11

【机器学习】分类算法 - KNN算法（K-近邻算法）KNeighborsClassifier

「作者主页」：士别三日wyx「作者简介」：CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「推荐专栏」：零基础快速入门人工智能《机器学习入门到精通》K-近邻算法1、什么是K-近邻算法？2、K-近邻算法API3、K-近邻算法实际应用3.1、获取数据集3.2、划分数据集3.3、特征标准化3.4、KNN处理并评估1、什么是K-近邻算法？K-近邻算法的核心思想是根据「邻居」来「推
士别三日wyx·2023-07-17 12:38

python基础学习10【哑变量处理、离散化（等宽法、等频法、基于聚类分析的方法）、fit()、聚类模型评价指标、 分类模型评价指标、ROC曲线】

get_dummise()函数：pd.get_dummies(data['dishes_name'])#进行哑变量处理离散化【等宽法、等频法、基于聚类分析的方法】某些模型算法，特别是某些分类算法如ID3
每天都是被迫学习·2023-07-17 01:24

基于蝙蝠算法优化BP神经网络的数据分类算法及其MATLAB实现-附代码

基于蝙蝠算法优化BP神经网络的数据分类算法及其MATLAB实现-附代码文章目录基于蝙蝠算法优化BP神经网络的数据分类算法及其MATLAB实现-附代码1蝙蝠算法与BP神经网络分类模型1.1蝙蝠算法BA1.2one-hot
CJ-leaf·2023-07-15 23:36

ML刻意练习第四周之AdaBoost元算法

前面一共介绍了五种分类算法：KNN，决策树，朴素贝叶斯，逻辑斯蒂回归和SVM，它们各有优缺点。我们自然可以将不同的分类器组合起来，而这种组合结果被称为集成方法或者元算法。
juanjuanyou·2023-07-15 22:00

SVM(支持向量机)进行分类的原理和python代码----通俗易懂

二、使用步骤三、SVM分类算法的Python代码示例总结一、SVM是什么？SVM（支持向量机，SupportVectorMachine）是一种非常流行的机器学习算法，可用于二分类和多分类问题。
小桥流水---人工智能·2023-07-15 11:17

机器学习（3）--随机森林

导入库3.2建立决策树和随机森林3.3随机森林的重要接口3.4交叉验证3.5重复十次交叉验证后3.6剪枝策略3.7对n_estimators进行迭代一、集成算法1、概述将多个分类器集成起来而形成的新的分类算法
Struart_R·2023-07-15 08:56

K近邻算法

  k最近邻（k-NearestNeighbor,KNN）分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
wijg·2023-07-14 20:04

【R语言】机器学习-手撕逻辑回归

【R语言】机器学习-手撕逻辑回归算法原理逻辑回归是一种常用的分类算法，它在机器学习领域有着广泛的应用。在介绍具体的实现细节之前，我们先来了解一下逻辑回归的算法原理。
RedJACK~·2023-07-14 09:01

机器学习逻辑回归笔记

尽管它的名称中包含"回归"一词，但逻辑回归实际上是一种分类算法，用于预测离散的输出变量（例如二元分类问题中的两个类别）。逻辑回归的基本思想是通过将线性回归模型的输出映射到一个概率函数，来进行分类预测。
Aresiii·2023-07-14 09:54

机器学习朴素贝叶斯笔记

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理和特征独立性假设的简单但有效的分类算法。它常用于文本分类、垃圾邮件过滤和情感分析等任务。下面我将详细解释朴素贝叶斯的原理和步骤。
Aresiii·2023-07-14 09:53

使用海鸥算法优化支持向量机SVM实现分类

使用海鸥算法优化支持向量机SVM实现分类支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常见的分类算法，在数据挖掘、机器学习等领域都有广泛应用。
m0_47037246·2023-07-14 06:25

dbscan matlab 负荷曲线聚类_机器学习中的聚类算法演变及学习笔记

【补充说明】聚类算法与分类算法的主要区别在于训练时的样本有无标签，聚类算法无监督学习，分类算法有监督学习！【再说一句】本文主要介绍机器学习中聚类算法的演变路径，和
myh991235·2023-07-14 04:25

【数据分类】基于蜣螂优化算法优化支持向量机的数据分类方法 DBO-SVM分类算法【Matlab代码#47】

文章目录【可更换其他群智能算法，`获取资源`请见文章第6节：资源获取】1.蜣螂优化算法（DBO）2.支持向量机（SVM）3.DBO-SVM分类模型4.部分代码展示5.仿真结果展示6.资源获取【可更换其他群智能算法，获取资源请见文章第6节：资源获取】1.蜣螂优化算法（DBO）详细介绍此处略，可参考DBO算法介绍2.支持向量机（SVM）支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一
天`南·2023-07-13 20:24

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比，含对机器学习模型的评估度量介绍

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比，含对机器学习模型的评估度量介绍网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法
随风飘摇的土木狗·2023-06-23 15:03

改进核极限学习机分类算法的遗传算法优化

改进核极限学习机分类算法的遗传算法优化目前，在许多实际应用中，基于样本的分类算法是非常重要的。其中，一般采用支持向量机（SVM）和人工神经网络等算法来实现。
code_welike·2023-06-22 16:25

隐私计算 FATE - 多分类神经网络算法测试

二分类算法：是指待预测的label标签的取值只有两种；直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(0或者1)，例如性别只有男或者女；此时的分类算法其实是在构建一个分类线将数据划分为两个类别。
Xiaohong0716·2023-06-22 08:58

深入理解朴素贝叶斯（Naive Bayes）模型原理

目录1.贝叶斯定理2.朴素贝叶斯算法原理3.朴素贝叶斯算法的应用4.朴素贝叶斯算法文本分类应用朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种常用的分类算法，基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设。
旧言.·2023-06-22 06:14

【无标题】机器学习——朴素贝叶斯

朴素贝叶斯（NaiveBayesianalgorithm）是有监督学习的一种分类算法，它基于“贝叶斯定理”实现，该原理的提出人是英国著名数学家托马斯·贝叶斯。
西瓜皮儿的皮儿·2023-06-21 14:44

多模态算法在视频理解中的应用

1概述现阶段视频分类算法，主要聚焦于视频整体的内容理解，给视频整体打上标签，粒度较粗。较少的文章关注时序片段的细粒度理解，同时也从多模态角度分析视频。
·2023-06-21 10:04

机器学习——KNN算法（手动代码，含泪）

是我实现感知机、逻辑回归分类、线性回归、朴素贝叶斯中，最难实现的分类算法！！！！给多少时间都无法将这个槽吐尽，甚至算法都没完全弄好，但只剩收尾工作了1.KNN分类思想首先，KNN思
# JFZero·2023-06-19 21:13

【图像异常检测】 Anomalib

工业异常检测主要面临的挑战：难以获取大量异常样本正常样本和异常样本差异较小异常的类型不能预先得知这些挑战使得很难使用传统的分类算法训练
Dovake·2023-06-19 13:38

[学习笔记] [机器学习] 9. 朴素贝叶斯（概率基础、联合概率、条件概率、贝叶斯公式、情感分析）

A：朴素贝叶斯算法和KNN算法都是分类算法，但它们之间有一些区别：朴素贝叶斯算
Le0v1n·2023-06-19 11:09

逻辑回归

经典的二分类算法！
鬼马星mc·2023-06-19 07:49

机器学习之KNN算法：基于pytorch在MNIST数据集上实现数据分类预测

KNN算法是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一。KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和Kmeans相似（Kmeans是无监督学习算法），但却是有本质区别的。
AI医疗·2023-06-19 05:04

全国大数据与计算智能挑战赛：面向低资源的命名实体识别基线方案，排名13/64，组织单位：国防科技大学系统工程学院（大数据与决策实验室）

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-06-18 23:56

Matlab实现神经网络LVQ算法（附上完整仿真源码）

文章目录1.神经网络LVQ算法的原理2.实现神经网络LVQ算法的步骤3.简单案例4.总结5.完整仿真源码下载1.神经网络LVQ算法的原理神经网络LVQ算法是基于自组织神经网络的一种分类算法，它主要
Matlab仿真实验室·2023-06-18 08:35

2023中国高校计算机大数据挑战赛：论文学科分类baseline|清华主办

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-06-17 23:08

AI一点通：分类预测几种？它们的区别和联系是什么？附代码

在本文中，我们将探讨机器学习领域中的三种重要分类算法：二元分类、多类分类和多标签分类。我们将看看它们各自的定义、应用、相似点和不同点。最后，我们将深入研究一些Python示例以获得实践经验。
robot_learner·2023-06-17 21:23

6.4 构建并评价回归模型

回归算法的实现步骤和分类算法基本相同，分为学习和预测2个步骤。学习是通过训练样本数据来拟合回归方程；预测则是利用
清木!·2023-06-17 12:37

隐私计算 FATE - 多分类神经网络算法测试

二分类算法：是指待预测的label标签的取值只有两种；直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(0或者1)，例如性别只有男或者女；此时的分类算法其实是在构建一个分类线将数据划分为两个类别。
Xiaohong0716·2023-06-17 09:32

第二周文献阅读报告

《FMCW雷达对手势目标的检测和分类算法研究》5.《基于FMCW雷达的多维参数手势识别算法》6.《FMCW毫米波雷达目标特征提取及分类研究》7.《复杂背景下的恒虚警检测方法研究》8.《
半个轮子工·2023-06-17 07:23

数据挖掘课件01-07

数据挖掘产生动因：海量数据、维度众多、问题复杂解决问题：分类问题，聚类问题、回归问题、关联问题、分类算法：C4.5，朴素贝叶斯（NaiveBayes），SVM，KNN，Adaboost，CART聚类算法
海星？海欣！·2023-06-17 01:05

机器学习算法基础之SVM算法简介

算法简介●SVM(SupportVectorMachines)是分类算法中应用广泛、效果不错的一-类。
你今天学习了嘛·2023-06-16 22:35

杰林码在荧光细胞识别中的应用（一）

优点：1、支持各种清晰度和分辨率，通过调整深度层次即可；2、效率高，算法自主，不是任何snack、等高线、四叉树等算法；3、结合聚类算法或分类算法能实现有效识别。
杰林码·2023-06-16 19:19

Sugar BI 预测服务：快速通过机器学习，进行数据预测分析

预测服务包含以下三种：一种是内置预测服务，包含一些常用的分类算法和回归算法。一种是训练预测服务，用户可以使用机器学习平台选择更丰富的算法来训练模型并发布为服务，在数据模
Foolforuuu·2023-06-16 10:11

【无标题】

bag-of-words)用向量表示文本的好处可能有：对单词的含义进行编码，以便我们可以计算它们之间的语义相似度方便进行文件检索，例如检索与查询相关的文档（网络搜索将机器学习应用于文本数据，例如聚类/分类算法对向量进行操作
爱格白·2023-06-16 04:26

工业无监督缺陷检测，提升缺陷检测能力，解决缺陷样品少、不平衡等问题（二）

工业异常检测主要面临的挑战：难以获取大量异常样本正常样本和异常样本差异较小异常的类型不能预先得知这些挑战使得很难使用传统的分类算法训练，需要提出特殊的方法来应对处理。
AI小怪兽·2023-06-16 01:53

如何理解python中sklearn的逻辑回归，并用简单实例练习？

尽管名字中带有"回归"二字，但逻辑回归实际上是一种分类算法，主要用于将数据分为两个或多个离散的类别。
Unknown To Known·2023-06-15 22:02

【CV算法岗知识点之机器学习】LR和SVM的比较

LR和SVM的联系1.LR和SVM都是分类算法普通的LR和SVM算法只能处理二分类问题，当然
CODER8R·2023-06-15 20:59

机器学习之朴素贝叶斯一

条件概率2.全概率公式：3.进行最后计算：4.推广到朴素贝叶斯的这里说明一下为什么缺少了p（B）6.示例说明一、概述朴素贝叶斯算法是典型的有监督学习算法，解决的是分类问题贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的分类算法
QuietNightThought·2023-06-15 15:33

机器学习算法（一）KNN近邻算法

KNN是最简单的分类算法之一，同时，也是最常用的分类算法之一。KNN算法是有监督学习中的分类算法。
J_Anson·2023-06-15 14:04

超快速，使用ChatGPT编写回归和分类算法

本文将使用一些ChatGPT提示，这些提示对于数据科学家在工作时非常重要。微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩以下是一些示例ChatGPT提示的列表以及数据科学家的响应。ChatGPT提示为决策树回归算法生成python代码。下面是使用scikit-learn在Python中进行决策树回归的示例代码：import numpy as npimport matplotlib
Python学研大本营·2023-06-15 12:43

python商品评论数据采集与分析可视化系统 Flask框架 requests爬虫 NLP情感分析 毕业设计 源码

数据库、requests爬虫、可抓取指定商品评论、Echarts可视化、评论多维度分析、NLP情感分析、LDA主题分析、Bayes评论分类1、关于数据的说明：小米手机京东旗舰店，爬取的评论数据2、贝叶斯分类算法
源码之家·2023-06-15 07:32

贝叶斯分类器

一、背景贝叶斯分类是以贝叶斯定理为基础的一种分类算法，其主要思想为：先验概率+新的数据=后验概率。将分类看做决策，进行贝叶斯决策时考虑各类的先验概率和类条件概率，也即后验概率。
物随心转·2023-06-14 23:02
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