#分类算法第15页

GEE：随机森林分类教程（样本制作、训练、精度、参数优化、贡献度）

（GEE）平台上进行随机森林分类的方法和代码，其中包括制作样本点教程（本地、在线和本地在线混合制作样本点，合并样本点等），加入特征变量，运行随机森林分类器教程，计算随机森林分类结果的精度，优化随机森林分类算法的参数

_养乐多_·2023-04-05 04:39

RS推荐系统-CTR算法模型简单回顾回顾

MF只解决评分预测问题，而实际问题可能是回归和分类问题，需要更通用的解决方式FM是利用了MF的中心思想，考虑了更多的特征，以及二阶特征组合，可以作为通用的回归和分类算法特征提取是对现实世界的拟合方式y^

Mr.Wiggles·2023-04-05 00:35

朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯模型是一组非常简单快速的分类算法，通常适用于维度非常高的数据集。因为运行速度快，而且可调参数少，因此非常适合为分类问题提供快速粗糙的基本方案。

explore翔·2023-04-04 18:25

K近邻分类算法的Python代码实现

文章目录问题描述算法方案代码实现代码测试问题描述K近邻算法解决的是机器学习领域中，监督学习类别下的回归和分类问题。监督学习是指利用数据的特征及其对应的标签来训练模型，然后基于模型预测未知的标签。如果标签是离散值，如比赛结果是输或赢、邮件是否为垃圾邮件，则为分类；如果标签是连续值，如某个地区下半年的GDP，则为回归。以下图为例。共有0-F条数据，每条数据分别包含N个特征和一个标签。使用K近邻算法后，

我在开水团做运筹·2023-04-04 14:58

KNN算法

一、KNN算法简介K最近邻（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。

我的Doraemon·2023-04-04 13:53

01 分类算法 - Logistic回归 - Logit函数

===Logit函数===Odds：比值比（优势比），用来衡量特征中分类之间关联的一种方式。指的是该事件发生的概率与该事件不发生的概率的比值：p/1-pLogit函数，logit(p)=log(Odds)Logit函数我们假设：logit(p)和X之间服从一个线性关系，因为当他们之间呈现线性关系的时候，可以帮助我们做分类。为什么可以这样假设？其实就像hθ(x)=θTX一样，我们假设其呈现线性关系，

白尔摩斯·2023-04-04 12:41

Python机器学习iris数据集KNN模型评估

常用分类算法：K近邻（KNN）、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯举例：Email:是否为垃圾邮

SuperYiY·2023-04-04 00:37

使用resnet网络实现分类算法

train.pyimportosimporttorch.optimasoptimimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.parallelimporttorch.utils.dataimporttorch.utils.data.distributedimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchv

WX_Chen·2023-04-03 06:23

OpenCV+Python 指定物体识别

（特征使用HoG，分类算法使用

音符纸飞机·2023-04-03 05:54

基于树模型的集成算法---Random Forest

在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类（对于分类算法），然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类。

自由调优师_大废废·2023-04-03 03:25

朴素贝叶斯与Python

一、贝叶斯算法引入朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类法，是一种基于概率分布的分类算法。

ghostdogss·2023-04-03 02:35

机器学习笔记10 -- 回归与聚类算法

回归和聚类线性回归：欠拟合与过拟合->岭回归分类算法：逻辑回归模型保存与加载无监督学习：K-means线性回归原理：回归问题：目标值为连续型的数据应用场景：房价预测，销售额度预测，金融类问题定义：函数关系

whurrican·2023-04-03 01:55

机器学习算法基础(8): 逻辑回归算法和K-means聚类算法

模型的保存和加载fromsklearn.externalsimportjoblib分类算法：逻辑回归逻辑回归：线性回归的式子作为输入，解决二分类问题，也可以得出概率值1、应用场景（基础分类问题：二分类）

weixin_51182518·2023-04-03 01:19

【机器学习】03-转换器和预估器、K-近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树等算法知识

分类算法一、sklearn转换器和预估器1转换器-特征工程的父类fit_transform()fit()计算每一列的平均值、标准差transform()(x-mean)/std进行最终的转换2估计器(sklearn

同学你别跑·2023-04-03 01:56

机器学习算法基础（回归算法、逻辑回归、k-means聚类算法）

API回归性能评估回归评估API两种方法的总结（二）欠拟合与过拟合定义产生原因及解决方法（三）岭回归——带正则项的线性回归正则化岭回归API代码实例——预测波士顿的房价模型的保存与加载代码示例第二部分分类算法

只求毕业·2023-04-03 01:17

机器学习（19）——回归与聚类算法（补充）

线性回归的特征与目标的关系分析1.2线性回归的损失和优化原理1.3优化算法1.4线性回归API1.5波士顿房价预测2欠拟合与过拟合2.1定义2.2原因以及解决办法：2.3正则化类别3线性回归的改进-岭回归4分类算法

WHJ226·2023-04-03 00:24

机器学习实战之线性回归

之前我们学习的机器学习算法都是属于分类算法，也就是预测值是离散值。当预测值为连续值时，就需要使用回归算法。本文将介绍线性回归的原理和代码实现。

罗罗攀·2023-04-02 21:56

100天机器学习实践之第7天

K—近邻分类算法(KNN)KNN是什么？K—近邻算法（简称KNN）是一种虽然简单但很常用的分类算法，也可用于回归分析。

fanzhh·2023-04-02 03:13

四大排序算法之归并排序

说明为了自己学习方便，我这里总结了四大排序算法涵盖了七种排序算法分类算法名称时间复杂度空间复杂度稳定性插入排序直接插入排序希尔排序O(n^2)O(1)O(n^2/3)O(1)稳定不稳定选择排序选择排序堆排序

半夏而凉·2023-04-02 02:41

四大排序算法之插入排序【详解】

目录说明直接插入排序希尔排序说明为了自己学习方便，我这里总结了四大排序算法涵盖了七种排序算法分类算法名称时间复杂度空间复杂度稳定性插入排序直接插入排序希尔排序O(n^2)O(1)O(n^2/3)O(1)

半夏而凉·2023-04-02 02:11

四大排序算法之交换排序

目录说明冒泡排序快速排序说明为了自己学习方便，我这里总结了四大排序算法涵盖了七种排序算法分类算法名称时间复杂度空间复杂度稳定性插入排序直接插入排序希尔排序O(n^2)O(1)O(n^2/3)O(1)稳定不稳定选择排序选择排序堆排序

半夏而凉·2023-04-02 02:11

四大排序算法之选择排序

目录说明编辑选择排序堆排序说明为了自己学习方便，我这里总结了四大排序算法涵盖了七种排序算法分类算法名称时间复杂度空间复杂度稳定性插入排序直接插入排序希尔排序O(n^2)O(1)O(n^2/3)O(1)稳定不稳定选择排序选择排序堆排序

半夏而凉·2023-04-02 02:14

朴素贝叶斯（Naive Bayes）(原理+Python实现)

如果要点个关注的话也不是不可以算法分类对于分类算法来说，一般可分为生成类算法和判别类

白御空·2023-04-02 01:49

数据挖掘算法-逻辑回归模型

首先，我们不要被逻辑回归这个名字所误导，逻辑回归实际上是一个分类算法，它被用于将样本数据进行分类的场景中，比如预测一封邮件是否是垃圾邮件。

70fa0b237415·2023-04-01 22:32

机器学习算法：K近邻(k-nearest neighbors)初探

KNN的介绍和应用KNN（K-NearestNeighbor）算法是一种基于实例的学习算法，也是一种常见的分类算法。

吃肉的小馒头·2023-04-01 22:36

深度理解受试者工作特征(ROC)曲线

ROC曲线是从阈值选取角度出发来研究学习器泛化性能的有力工具2.2、ROC曲线2.3、主要作用：2.4、优点：举例1：举例2：3、AUC4、Python代码方法一：方法二：我们通常使用ROC和AUC来衡量分类算法在二分类问题上表现的好坏

佐佑思维·2023-04-01 18:35

如何通过文献查找该文献的代码

例如我做的机器学习方向，经典的聚类、分类算法，MATLAB,python等常用语言都有丰富的工具包可供使

uncle_ll·2023-04-01 09:26

R机器学习：分类算法之logistics回归分类器的原理和实现

一看到logistics回归分类器，第一反应这个不是统计上的logistics回归嘛，其实是一样的，之前也给大家写过logistics回归的做法，今天放在机器学习的框架下再写一次。logisticregressionisasupervisedlearningmethodthatpredictsclassmembership何为logisticregression?logistic分类器是通过概率进

Codewar·2023-04-01 09:30

最近规则分类算法（KNN算法）

1、综述1.1Cover和Hart在1968年提出了最初的邻近算法1.2分类(classification)算法1.3输入基于实例的学习(instance-basedlearning),懒惰学习(lazylearning)2、例子预测电影的类型3、算法详述3.1算法流程：为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照，选择K，计算未知实例与已知实例的距离。选择最近K个已知实例，根据少数服从多

遇见百分百·2023-04-01 02:35

[转载] python之sklearn-分类算法-3.4 逻辑回归与二分类

参考链接：Python中的逻辑门一，逻辑回归的应用场景广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号二，逻辑回归的原理1，输入逻辑回归的输入是线性回归的结果：2，激活函数1）sigmoid函数回归的结果输入到sigmod函数当中输出结果：[0，1]区间中的一个概率值，默认为0.5的门限值2）注意：逻辑回归的最终分类是通过某个类别的概率来判断是否属于某个类别，并且这个类别默认标记为1（正例），另一

区块链熊猫·2023-04-01 01:22

毕业设计-基于机器视觉的红枣纹理检测- OpenCV

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、纹理特征描述与分类算法二、OpenCV红枣纹理特征检测实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力

HaiLang_IT·2023-03-31 05:01

隐私计算FATE-多分类神经网络算法测试

二分类算法：是指待预测的label标签的取值只有两种；直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(0或者1)，例如性别只有男或者女；此时的分类算法其实是在构建一个分类线将数据划分为两个类别。

zlt2000·2023-03-30 15:03

java基础巩固-宇宙第一AiYWM：为了维持生计，编程语言番外篇之机器学习（项目预测模块总结：线性回归算法、逻辑回归分类算法）~整起

机器学习一、机器学习常见算法（未完待续...）1.算法一：线性回归算法：找一条完美的直线，完美拟合所有的点，使得直线与点的误差最小2.算法二：逻辑回归分类算法3.算法三：贝叶斯分类算法4.算法四：KNN

AIminminHu·2023-03-30 03:21

朴素贝叶斯的公式推导

朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很Naive。它有一个基本的假设：样本的特征属性相互独立且权重相同。

Van_Tinker·2023-03-30 01:20

阅读笔记3：基于深度学习的运动想象脑电信号分类算法研究

1.论文信息题目：基于深度学习的运动想象脑电信号分类算法研究作者佟歌单位：哈尔滨工程大学控制科学与工程发表时间：2018032.笔记2.1脑电信号采集及预处理2.1.1脑电信号分析方法传统分析方法主要从四个方面入手

zeIx_·2023-03-29 12:54

Logistic回归

介绍逻辑回归：LogisticRegression，LogitRegression，是一种分类算法，常用于处理二分类，用来表示某件事情发生的可能性。任务是尽可能地拟合决策边界。

空尘AI·2023-03-27 07:35

图像分类算法：AlexNet论文解读

图像分类算法：AlexNet论文解读前言其实网上已经有很多很好的解读各种论文的文章了，但是我决定自己也写一写，当然，我的主要目的就是帮助自己梳理、深入理解论文，因为写文章，你必须把你所写的东西表达清楚而正确

自学小白菜·2023-03-26 07:44

图像分类算法：GoogLeNet论文解读

图像分类算法：GoogLeNet论文解读前言其实网上已经有很多很好的解读各种论文的文章了，但是我决定自己也写一写，当然，我的主要目的就是帮助自己梳理、深入理解论文，因为写文章，你必须把你所写的东西表达清楚而正确

自学小白菜·2023-03-26 07:44

图像分类算法：VGG论文解读

图像分类算法：VGG论文解读前言其实网上已经有很多很好的解读各种论文的文章了，但是我决定自己也写一写，当然，我的主要目的就是帮助自己梳理、深入理解论文，因为写文章，你必须把你所写的东西表达清楚而正确，我认为这是一种很好的锻炼

自学小白菜·2023-03-26 07:14

逻辑回归二分类算法python_机器学习经典算法详解及Python实现---Logistic回归（LR）分类器...

（一）认识Logistic回归（LR）分类器首先，Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题，利用Logistic函数（或称为Sigmoid函数），自变量取值范围为(-INF,INF)，自变量的取值范围为(0,1)，函数形式为：由于sigmoid函数的定义域是(-INF,+INF),而值域为(0,1)。因此最基本的LR分类器适合于对两分类（类0，类1）

weixin_39693971·2023-03-26 07:10

图像分类算法DenseNet论文解读

论文名称：DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文地址：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf如果说ResNet扩展了网络的深度，GoogLeNet扩展了网络的宽度，那么DenseNet就是利用特征图的重用。一、论文解读1、DenseNet介绍传统的具有L层的卷积网络在每一层和它的下一层之间都有L个连接，而我们的网络有L(L+

纸上得来终觉浅～·2023-03-26 07:35

图像分类算法：ResNet论文解读

图像分类算法：ResNet论文解读前言其实网上已经有很多很好的解读各种论文的文章了，但是我决定自己也写一写，当然，我的主要目的就是帮助自己梳理、深入理解论文，因为写文章，你必须把你所写的东西表达清楚而正确

自学小白菜·2023-03-26 07:57

K 均值算法-如何让数据自动分组

与分类算法相比，无监督学习算法又叫聚类算法，就是只有特征数据，没有目标数据，让算法自动从数据中“学习知识”，将不同类别的数据聚集到相应的类别中。

码农充电站pro·2023-03-25 23:36

监督学习：逻辑回归

答：（单变量）线性回归算法是试图找到一条直线去拟合数据，而逻辑回归算法是试图找到一根线，去分隔数据，是一种分类算法，如下图：逻辑回归模型的假设函数：其中，X代表特征向量，g代表逻辑函数，一个

⊙月·2023-03-25 07:19

欣小白的点滴 ——knn算法

一.knn算法简介knn算法（knearestneighbor也叫K临近算法）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。

xinsunny·2023-03-24 07:26

数据挖掘——分类算法——KNN

KNN(KNearestNeighbors):K近邻分类算法KNN算法从训练集中找到和新数据最接近的K条记录，然后根据他们的主要分类来决定新数据的类别。

weixin_33893473·2023-03-24 07:52

数据挖掘实验——KNN和贝叶斯分类的实现

朴素贝叶斯是一种基于概率理论的分类算法，以贝叶斯理论为理论基础，通过计算记录归属于不同类别的概率来进行分类，是一种经典的分类算法。

京海第一深情xin·2023-03-24 07:50

数据挖掘——KNN算法的实现

‍作者简介：练习时长两年半的java博主个人主页：君临๑ps：点赞是免费的，却可以让写博客的作者开心好几天文章目录一、k-最近邻分类算法介绍二、k-NN的特点三、KNN算法的伪代码四、KNN算法的python

君临๑·2023-03-24 07:39

大数据算法：分类算法

KNN分类算法KNN算法，即K近邻（KNearestNeighbour）算法，是一种基本的分类算法。

do_young·2023-03-23 15:26

【算法】排序算法总结

算法的分类算法

超级超级小天才·2023-03-23 14:50

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