#分类算法

机器学习(八)-基于KNN分类算法的手写识别系统

1项目介绍基于k-近邻分类器(KNN)的手写识别系统,这里构造的系统只能识别数字0到9。数据集和项目源代码难点：图形信息如何处理?图像转换为文本格式2准备数据将图像转换为测试向量训练集：目录trainingDigits大约2000个例子每个数字大约有200个样本;测试集目录testDigits大约900个测试数据。将图像格式化处理为一个向量。我们将把一个32×32的二进制图像矩阵转换为1×1024
·2023-06-14 22:50

【机器学习】sklearn实现SVM分类算法

概念讲解1.什么是支持向量机?#小鲸云课堂的说法支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。除此之外，SVM算法还包括核函数，核函数可以使它成为非线性分类器。在了解SVM算法之前，我们要先认识一下线性分类器。线性分类器：假设在一个二维线性可分的数据集中，我们要找到一个超平面把两组数据分开，已知的方法有我们已
思考实践·2023-06-14 12:50

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知
汀、人工智能·2023-06-12 14:18

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：智能标注、多分类算法、文本信息抽取等

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等1.N-GramN-Gram是一种基于统计语言模型的算法
·2023-06-12 11:50

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：智能标注、多分类算法、文本信息抽取等

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等1.N-GramN-Gram是一种基于统计语言模型的算法
·2023-06-12 11:47

python训练模型测试模型_Python逻辑回归——建模-评估模型

逻辑回归不是回归算法，而是分类算法，准确来说，叫逻辑分类逻辑分类本质上是二分分类，即分类结果标签只有两个逻辑回归建模-评估模型的过程如何建立有序的二维数据结构1.字典是无序的，所以引入一个OrderedDict
weixin_39975529·2023-06-12 02:45

Task01：基于逻辑回归的分类预测

逻辑回归模型的优劣势:优点：实现简单，易于理解和实现；计算代价不高，速度很快，存储资源低；缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高https://zhuanlan.zhihu.com/p/74874291与SVM相同点都是分类算法
老三1987·2023-06-12 02:43

机器学习实战：Python基于Logistic逻辑回归进行分类预测（一）

条形图/散点图3.2箱线图3.3三维散点图4建模预测4.1二分类预测4.2多分类预测5讨论1前言1.1Logistic回归的介绍逻辑回归（Logisticregression，简称LR）是一种经典的二分类算法
Bioinfo Guy·2023-06-12 02:39

kaggle—酒店预订需求预测分析

—酒店预订需求预测分析（Hotelbookingdemand）项目背景：该项目为酒店线上预订业务的研究内容，从酒店运营的角度，分析酒店的房型供给、不同时间段的需求，核心消费群体，影响退订的因素，并建立分类算法模型对酒店订单退订进行预测
J_J-13·2023-06-11 11:05

QFIELD在遥感数据处理中的应用

概述从卫星图像生成的土地覆盖绘图需要地面实况数据，以便“训练”分类算法，并计算最终地图的准确性。地面实况数据由具有准确位置的数据点和来自已知土地覆盖类型的预定义列表的标签组成。
GIS工具·2023-06-11 09:52

隐私计算 FATE - 多分类神经网络算法测试

二分类算法：是指待预测的label标签的取值只有两种；直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(0或者1)，例如性别只有男或者女；此时的分类算法其实是在构建一个分类线将数据划分为两个类别。
Xiaohong0716·2023-06-10 16:28

不做调包侠，手撕KNN算法

不做调包侠，手撕KNN算法啥是KNN算法手撕KNN算法代码初始化样本KNN算法实验几个数据K的选择啥是KNN算法KNN是最简单的分类算法之一，在给定样本数据和标签的情况下，判定新来的一个数据属于哪一个标签
HelloWorld！·2023-06-10 16:31

文本聚类分析算法_文本自动分类——分类算法KNN（K最邻近）应用（一）

作者：刘丽帆封面：云哲忆刚刚开始接触Python的小伙伴都觉得编程很高深，提到编程可能首先想到的就是程序员，其实通俗一些来讲，Python等编程语言和我们常用的SPSS等软件区别就在于，SPSS通过点击按钮就能实现的功能，我们可以用编程语言，指挥电脑帮我们一步一步实现这个按钮背后的功能。本次选取了来自一项研究生科研创新计划项目中的一篇已发表文章《基于论文自动分类的社科类学科跨学科性研究》，通过学习
weixin_39976960·2023-06-10 14:04

KNN分类算法简单分析

1.算法概要k-NearestNeighbor分类算法，顾名思义，找到K个与待测数据最近的样本数据，根据K个样本类别情况来判断待测数据的类别。为什么可以这样？
words8·2023-06-10 14:04

【KNN算法详解（用法，优缺点，适用场景）及应用】

KNN算法属于监督学习方式的分类算法，我的理解就是计算某给点到每个点的距离作为相似度的反馈。简单来讲，KNN就是“近朱者赤，近墨者黑”的一种分类算法。
老虎也淘气·2023-06-10 14:01

基于麻雀算法深度优化极限学习机的故障诊断方法(SSA-DELM)

基于麻雀算法深度优化极限学习机的故障诊断方法(SSA-DELM)，分类算法，代码注释清晰，有数据例子(python代码）ID:64120702154521130
「已注销」·2023-06-10 11:43

机器学习-6 支持向量机

模型非线性支持向量机非线性的情况非线性支持向量机核函数SVM优点算法步骤线性可支持向量机的程序流程图SVM算法步骤算法实例有关数据集利用Sklearn的datasets模块生成数据集其他生成数据集的方法线性支持向量机SVM分类算法
so.far_away·2023-06-10 02:27

深度学习算法

深度学习文章目录深度学习机器学习基础计算机视觉：基础补充：计算机视觉图片分类算法目标检测算法语义分割生成式（Generative）视觉追踪（目标追踪）人体姿态识别光学字符识别（OCR-OpticalCharacterRecognition
丿丶柠檬·2023-06-09 22:49

信息检索——NB算法的训练及分类过程实现

实验内容：文本分类是信息检索系统的关键技术，多项式NB文本分类算法是有监督的基于概率的学习方法，优势是速度快，精确率很高。本实验需要编程实现这个训练和应用NB分类器的算法。
clown0004·2023-06-09 19:07

Python机器学习--分类算法--朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法的类型有监督学习的分类算法朴素贝叶斯算法的原理基于贝叶斯理论和特征相互独立的假设；因为假定特征相互独立让问题变的简单，因为称为朴素朴素贝叶斯算法分为:伯努利朴素贝叶斯,高斯朴素贝叶斯,多项式朴素贝叶斯
轻窕·2023-06-09 18:14

人工智能-实验三

第三次实验一.实验目的掌握分类算法的算法思想，包括朴素贝叶斯算法，决策树算法等。编写朴素贝叶斯算法进行分类操作。
A橙_·2023-06-08 18:13

day06——朴素贝叶斯算法

概率基础知识1，联合概率2，条件概率三、贝叶斯公式1，公式2，拉普拉斯平滑系数四、API五、实操案例：20类新闻分类代码六、总结一、什么是朴素贝叶斯分类方法朴素贝叶斯分类方法是一种基于贝叶斯定理的统计学习分类算法
张嘉烘·2023-06-08 16:36

机器学习逻辑回归（LR）

基本原理也称为对数几率回归知识点首先LR是一个分类模型，经典的二分类算法。
黄粱梦醒·2023-06-08 14:14

机器学习 监督学习 Week3

过去的回归算法中，y的值可以范围很广，而在分类算法中y代表类别，往往只有几个，甚至只有两个(trueorfalse)凸函数凸函数的割线在函数曲线的上方。
liangchaaaaa·2023-06-08 14:27

数据挖掘(5.1)--贝叶斯分类

最简单的贝叶斯分类算法称为朴素贝叶斯分类法。.正文1.
码银·2023-06-08 13:58

4种普遍的机器学习分类算法

它是一种十分简单的分类算法，当然简单并不一定不好用。
向前齐步走·2023-06-07 18:11

决策树分类算法

在决策树的内部节点进行属性值的比较，根据不同的属性值判断从该节点向下的分支，在决策树的叶节点得到结论决策树分类算法的主要优点包括易于理解和解释、对缺失值不敏感、能处
执沐·2023-06-07 13:18

朴素贝叶斯算法的介绍

朴素贝叶斯算法（NaiveBayesAlgorithm）是一种基于贝叶斯定理和特征独立性假设的概率分类算法。它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等任务。
Better Me·2023-06-07 11:35

机器学习【线性回归】

决策树，随机森林，支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变
MIrAcLe-T·2023-06-06 23:48

各类优化算法综述

多目标智能优化算法模拟进化算法与传统的精确算法（确定性算法）的区别优化算法分类算法介绍帝国竞争算法（ImperialistCompetitiveAlgorithm，ICA）分支定界法
骑着单车去流浪·2023-06-06 22:15

朴素贝叶斯简介

------朴素贝叶斯是一个基于概率的多分类算法举个例子，周六了，群主加班的概率是0.3，爬山的概率是0.2，和wanxian约会的概率是0.5.这时贝叶斯就会判定群主周六和wanxian约会去了（选概率最大的
南风寄羽·2023-04-21 20:31

【机器学习】十二、一文看懂支持向量机原理

SVM是应用最广泛、并且效果很不错分类算法。李航的《统计学习方法》对SVM的原理进行了详细的推导，CSDN的博客专家July也对SVM的数学原理进行了完整的总结。本文在看了这些大佬的文章后
Asher117·2023-04-21 19:09

机器学习 && 深度学习

简单分类算法：BayesLRSVM决策树(C4.5CART)复合分类算法：AdaboostxgboostGBDT隐主题算法：pLSALDAEM求解参数方法深度学习：DNNRNNCNNLSTM向量表示法：
Phoebe_Liu·2023-04-21 14:06

SVM在二维平面的理解

SVM介绍SVM(SupportVectorMachine)指的是支持向量机，是一种分类算法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。
安心远·2023-04-21 10:54

软件资格证考试——初级程序员

初级程序员开发中使用的各种模型白盒测试与黑盒测试白盒测试中各种覆盖软件测试结构化分析方法模块化结构图进度管理项目开发等级函数调用代码运行的内存区域excle函数多态函数ip地址木马病毒包过滤防火墙RAMCPU指令集树的节点关系主存辅存多媒体媒体分类算法描述工具图片分类虚拟存储器大根堆的判定
飘零书剑·2023-04-21 02:23

卷积神经网络分类算法的模型训练

模型训练卷积神经网络分类算法的模型训练模型创建与编译模型训练及保存模型保存模型生成图像预处理卷积神经网络分类算法的模型训练启动Web服务器、应用使用说明和测试结果示例。
Mr Robot·2023-04-20 19:27

基于卷积神经网络的分类算法

基于卷积神经网络的分类算法基于卷积神经网络的分类算法运行环境Python环境PyTorch环境Django环境数据预处理基于卷积神经网络的分类算法应用机器学习模型采用卷积神经网络，部署在Web环境中，通过
Mr Robot·2023-04-20 19:52

D.8零样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图分类，打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程。

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-04-20 19:04

KNN 实现数据分类

KNN算法：邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
花生吃花生·2023-04-20 06:45

机器学习：SVM：线性可分支持向量机与硬间隔最大化

如果不考虑集成学习的算法，不考虑特定的训练数据集，在分类算法中的表现SVM说是排第一估计是没有什么异议的。SVM是一个二元分类算法，线性分类和非线性分类都支持。
陪我数星星吧·2023-04-19 17:48

基于词嵌入的逻辑回归文本分类

现在需要用一条句子预测一个类别，本文给出torch案例逻辑回归是一种常用的分类算法，它是一种线性分类模型。逻辑回归的目标是通过给定的输入特征，预测输出的二分类结果。
高山莫衣·2023-04-19 11:31

基于线性支持向量机的词嵌入文本分类torch案例

前言简介线性支持向量机,并使用线性支持向量机实现文本分类,输入文本通过词嵌入方法转换成浮点张量,给出torch案例线性支持向量机（LinearSupportVectorMachine，简称LinearSVM）是一种常用的分类算法
高山莫衣·2023-04-19 11:31

【NLP从零入门】预训练时代下，深度学习模型的文本分类算法（超多干货，小白友好，内附实践代码和文本分类常见中文数据集）

如今NLP可以说是预训练模型的时代，希望借此抛砖引玉，能多多交流探讨当前预训练模型在文本分类上的应用。1.任务介绍与实际应用文本分类任务是自然语言处理（NLP）中最常见、最基础的任务之一，顾名思义，就是对给定的一个句子或一段文本使用文本分类器进行分类。根据文本分类的类别定义，可以分为二分类/多分类、多标签、层次分类，以下面的新闻分类为例：-二分类/多分类也即标签集中有两个或以上的标签类别，每个样本
不要辣椒不要酱·2023-04-19 08:42

DAY7 基于线性回归模型的协同过滤推荐-baseline

以下对Model-BasedCF算法做一个大致的分类：基于分类算法、回归算法、聚类算法基于矩阵分解的推荐基于神经网络算法基于图模型算法接下来我们重点学习以下几种应用较多的方案：基于K最近邻的协同过滤推荐基于回归模型的协同过滤推荐基于矩阵分解
自助者天助也·2023-04-19 01:53

机器学习——分类算法

K-近邻算法(KNN)KNearestNeighbor算法又叫KNN算法，它的原理是如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。两个样本间距离可通过欧式距离计算，如a(a1,a2,a3)，b(b1,b2,b3)，则：k值取的太小容易受到异常点的影响，而取的过大容易受到样本不均衡的影响。fromsklearn.datasetsim
北边一颗小星星·2023-04-18 18:43

kNN分类算法实例

写在前面：kNN算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法，它是分类技术中最简单的方法之一。
陈泽康·2023-04-18 15:22

基于Pytorch实现分类器的示例详解

目录Softmax分类器定义训练测试感知机分类器定义训练测试本文实现两个分类器:softmax分类器和感知机分类器Softmax分类器Softmax分类是一种常用的多类别分类算法，它可以将输入数据映射到一个概率分布上
·2023-04-18 01:39

现代机器学习断层识别实战——SVM（附程序）

SVM分类算法的实质就是在样本的特征空间中找到一个最优的超平面，使这个超平面离所有类样本的距离最大化。下面来讲解一下SVM在地震断层中的应用。
科技州与数据州·2023-04-17 22:39

线性分类算法：逻辑回归和Softmax回归

目录（一）逻辑回归1.1逻辑回归概述：1.2逻辑回归的作用与Sigmoid函数：1.2.1Sigmoid函数作用1.3指数族分布1.4逻辑回归的损失函数1.5逻辑回归如何求解得到最优解模型方法1.6逻辑回归鸢尾花分类1.7逻辑回归做多分类（二）softmax回归2.1softmax回归公式与理解2.2逻辑回归和Softmax回归的关系总结（一）逻辑回归1.1逻辑回归概述：逻辑回归不是一个回归的算法
零点呀·2023-04-17 08:49

贝叶斯分类器

分类算法用来判断给定数据项所属的类别，即种类或类型。比如，可以根据某些特征来分辨一部电影属于哪个流派，等等。这样，流派就是我们要预测的类别。第10章“预测性分析与机器学习”还会对机器学习做进一步介绍。
Bonefire20·2023-04-16 17:48
上一页 9 10 11 12 13 14 15 16 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他