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基于残差收缩网络的时间序列分类算法

残差收缩网络[2]是一种面向强噪、高冗余数据的分类算法，原本是由M.Zhao在文献[2]首次提出的。

·2021-06-18 21:41

朴素贝叶斯算法从入门到Python实践

进入主题，本文主要时说的为朴素贝叶斯分类算法。与逻辑回归，决策树一样，是较为广泛使用的有监督分类算法，简单且易于理解（号称十大数据挖掘算法中最简单的算法）。

老周算法·2021-06-15 06:45

机器学习 Day 6 | K Nearest Neighbours

K近邻算法是一种简单但也是最常用的分类算法，它特可以应用于回归计算。K-NN是无参数学习（这意味着它不会对底层数据的分布作出任何假设），它是基于实例（意味着我们的算法没有显式地学习模型。

raphah·2021-06-15 05:42

分类算法-线性分类器 LogisticRegression and SGDClassifier

前言此程序基于良/恶性肿瘤预测实验。分别用LogisticRegression模型和SGDClassifier模型实现预测任务。本程序可以流畅运行于Python3.6环境，但是Python2.x版本需要修正的地方也已经在注释中说明。requirements:pandas,numpy,scikit-learn想查看其他经典算法实现可以关注查看本人其他文集。实验结果分析LogisticRegressi

奋斗青春无悔·2021-06-13 15:17

支撑向量机 SVM

支撑向量机SVMimage分类算法中，一般用一条边界来决策分类。这条就是决策边界。但是决策边界在很多时候都可以是多条。那一条比较合适呢？

61etj·2021-06-12 08:34

CPAR算法

2.关联规则分类算法：关联规则分类方法的不同：挖掘频繁项集所用的方法、如何将被分析的规则导出并用于分类。

heaker·2021-06-11 12:08

kNN（k-NearestNeighbor）算法

kNN算法属于有监督学习的分类算法。避开了两个问题（1）分类时对象之间不可能完全匹配（k

统计学徒·2021-06-10 20:41

十：数据挖掘领域十大经典算法

1.C4.5C4.5是决策树算法的一种，决策树算法作为一种分类算法，目标就是将具有p维特征的n个样本分到c个类别中去基本思想下面以一个例子来详细说明C4.5的基本思想20160611211334168.

YANG_c08b·2021-06-09 12:17

ml-多类别分类：一对多

目标：使用逻辑回归来解决多类别分类问题分类算法：“一对多”(one-vs-all)将多个类中的一个类记为正向类(y=1)，然后将其他所有类都标记为负向类，这个模型记为同理，接着将另一个类标记为正向类(y

天凉玩个锤子·2021-06-09 06:09

机器学习实战教程（五）：Logistic回归基础篇之梯度上升算法（a）

二、Logistic回归与梯度上升算法Logistic回归是众多分类算法中的一员。通常，Logistic回归用于二分类问题，例如预测明天是否会下雨。

美连学习·2021-06-08 23:52

分类算法评价

分类算法评价在之前分类中我们常用MSEMAE等算法来做分类评价。举个例子，极度偏斜的情况。在1000个人中，有1个是生病的。假设生病为1，没生病为0。

61etj·2021-06-07 02:05

分类算法-决策树、随机森林

决策树决策树来源的思想非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-then结构，最早的决策树就是利用这类结构来分类数据的一种分类学习方法决策树的划分依据之一：信息增益信息增益表示得知特征X的信息而使得类Y的信息的不确定性减少的程度常见决策树使用的算法•ID3信息增益最大的准则•C4.5信息增益比最大的准则•CART回归树:平方误差最小分类树:基尼系数最小的准则在sklearn中可以选择划分的原则s

马路仔·2021-06-06 23:07

KNN（K-Nearest Neighbor）算法

算法背景K最近邻(K-NearestNeighbor,KNN)算法，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。它是一个理论上比较成熟的方法。

多点激振·2021-06-06 03:34

分类算法-k近邻算法（KNN）

定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一类别，则该样本也属于这个类别。计算距离公式两个样本的距离可以通过如下公式计算，又叫欧式距离比如说，a(a1,a2,a3),b(b1,b2,b3)欧式距离sklearnk-近邻算法apisklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,algorithm=‘

马路仔·2021-06-05 17:28

机器学习-6 Logistic Regression【附代码】

返回主页LogisticRegression是统计学习的经典分类算法，是一种对数线性模型。

Eric_i33·2021-06-05 11:35

大数据-算法

数据分类KNN分类算法特征值贝叶斯分类数据聚类K-means是一种在给定分组个数后，能够对数据进行自动归类，即聚类的算法推荐常用的推荐算法有基于人口统计的推荐、基于商品属性的推荐、基于用户的协同过滤推荐

JavaHub·2021-06-04 18:02

机器学习—逻辑回归

其本质是一个分类算法。

橙子啵啵·2021-06-03 15:12

机器学习之KNN算法的详解（附鸢尾花分类的代码实现）

KNN算法（K-NearestNeighbor）也称邻近算法，或者说K最近邻分类算法，该算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。什么是KNN算法？KNN算法其实就是根据数据之间的相似度来进行分类。

Demo_xxx·2021-05-26 16:45

机器学习knn算法

监督学习分类之KNN算法大家好，我是小k，又是愉快的学习时光QAQ，今天来看看新学的KNN算法前言KNN是比较简单的分类算法之一，经过查阅发现它与K-means算法有挺大差距的，KNN属于监督学习，而K-means

小k加油加油加油·2021-05-19 23:03

离散值

机器学习领域开发的分类算法通常把属性分成离散的或连续的。每种类型都可以用不同的方法处理。离散属性具有有限或无限可数个值，可以用或不用整数表示。

全栈小哥·2021-05-19 19:13

随机森林

随机森林是一种分类算法，实战中往往比较有用。简介：如其名，算法里面有一些随机性，另外，主要的思想是很多的决策树（形成森林）的分类结果加权，得到最后的分类结果。

徐超Change·2021-05-19 14:57

Pandas优化OneRule算法

《Python数据挖掘入门与实践》第一章第五节（1.5）中关于分类问题提到了一种简单实用的分类算法——OneR算法。

一行数师·2021-05-18 13:42

[Python图像处理] 四十.全网首发Python图像分割万字详解（阈值分割、边缘分割、纹理分割、分水岭算法、K-Means分割、漫水填充分割、区域定位）

希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~前面一篇文章介绍了图像分类知识，包括常见的图像分类算法，并介绍Python环境下的贝叶斯图像分类算法、基于KNN算法的图像分类和基于神经网

Eastmount·2021-05-18 00:17

2021 中青杯数学建模比赛通知-赛题思路

思路分享2021中青杯第二阶段思路、第四届“中青杯”数学建模届时会在群内分享赛题思路，欢迎大家加群常用数学模型以下为学长创作的文章，希望对同学们有帮助建模基础教学：模糊聚类FCM建模基础教学：分类算法—

学长建模·2021-05-17 21:39

Unsupervised learner--k-Nearest Neighbor

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法引入背景最粗暴的分类器，记录所有的训练数据，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，变对其进行分类。

MagicDong·2021-05-17 16:33

KNN（k-nearest neighbors）算法入门

KNN分类算法流程因为测试数据每一次都要与全部的训练数据进行比较，所以KNN没有训练算法。假设有一个带有标签

明天打算去执法·2021-05-17 16:12

分类算法——逻辑回归

分类算法说到分类算法，不能不提到的就是LogisticsRegressio(以下均称逻辑回归)个人认为逻辑回归在分类算法中有着非常重要的地位，因此会花很大的篇幅总结逻辑回归模型。

SIHENG HUANG·2021-05-17 15:34

支持向量机(SVM)

SVM一直被认为是效果最好的现成可用的分类算法之一（其实有很多人都相信，“之一”是可以去掉的）。

饭饭饭饭饭_·2021-05-17 13:38

pytorch实现逻辑回归

本文实例为大家分享了pytorch实现逻辑回归的具体代码，供大家参考，具体内容如下一、pytorch实现逻辑回归逻辑回归是非常经典的分类算法，是用于分类任务，如垃圾分类任务，情感分类任务等都可以使用逻辑回归

·2021-05-17 13:18

机器学习之各类型算法简介&初识SVM

最近学习数学建模，其中有一种分类（Classification）算法，叫做SupportVectorMachine支持向量机首先我们要明确一组概念：ClassificationAlgorithms分类算法在机器学习中只是属于监督学习的一部分

谨慎卑微的野心家·2021-05-17 10:28

数据挖掘之分类算法（补）

01.基于规则的分类器rule-basedclassifier0.1相关概念通过一系列规则“如果。。。就。。。”，来进行分类规则：（condition）-->ycondition：属性的合取规则覆盖率：符合规则的记录在所有记录中所占据的比例规则准确率：规则正确预测在规则覆盖的记录中所占的比例0.2特点互斥规则：规则之间是相互排斥的；每条记录最多被一条规则所覆盖；穷举规则0.3规则简化及其解决方法简

七八音·2021-05-17 07:20

基于麻雀算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法 - 附代码

基于麻雀算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法文章目录基于麻雀算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法1.KELM理论基础2.分类问题3.基于麻雀搜索算法优化的KELM4.测试结果5.Matlab

Jack旭·2021-05-15 15:07

Python机器学习算法之决策树算法的实现与优缺点

分类算法是利用训练样本集获得分类函数即分类模型(分类器)，从而实现将数据集中的样本划分到各个类中。分类模型通过学习训练样本中属性集与类别之间的潜在关系，并以此为依据对新样本属于哪一类进行预测。

·2021-05-13 15:42

朴素贝叶斯完成新闻分类

朴素贝叶斯朴素指的是"独立"朴素贝叶斯是分类算法,可以给出每种类别发生的概率善于计算几个独立事件同时发生的概率(文章分类)关于独立事件(职业,体型,身高各自独立)样本编号职业体型身高女神的喜好1程序员匀称很高喜欢

zhaoolee·2021-05-13 01:36

机器学习（下）-blending集成学习算法

一、导言前面学习了关于强化回归和分类算法的集成学习方法–Bagging和Boosting。

꧁ᝰ苏苏ᝰ꧂·2021-05-11 09:50

4.分类算法（scikit-learn 的 perceptron为例）

应用机器学习分类算法的五个步骤选择特征选择一个性能指标选择一个分类器和一个优化算法评价模型的性能优化算法选择scikit-learn构建一个基于scikit-learn的perceptron读取数据-iris

袁一帆·2021-05-11 07:56

机器学习（2）：KNN-近邻算法

KNNKNN概述准备：使用Python导入数据numpy.array()实施KNN分类算法计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离按照距离递增次序排序选择与当前点距离最小的k个点确定前k个点所在类别的出现概率数据处理

会飞的大妖怪·2021-05-10 20:50

机器学习（1）：机器学习基础

目标变量是机器学习算法的预测结果，在分类算法种目标变量的类型通常是标称型的，而在回归算法种通常是连续型的。训练样本集必须知道目标变量的值，以便机器去学校算法可以发现特征和目标变量之间的关系为了测试

会飞的大妖怪·2021-05-10 14:22

CH4朴素贝叶斯法|《统计学习方法》-学习笔记

最近更新：2018-06-231.分类问题综述2.概率基础3.朴素贝叶斯分类4.贝叶斯推断5.案例参考链接:1、CH10分类|10.1朴素贝叶斯《白话大数据与机器学习》-学习笔记2、带你理解朴素贝叶斯分类算法

9e3ff1e0e2cf·2021-05-10 01:22

随机森林分类器

在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类（对于分类算法），然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类。

阿洋·2021-05-07 09:00

决策树

DecisionTree(决策树/判定树)是监督学习中的分类算法,通常预测和分类算法的评估主要体现在:准确率：预测的准确与否是本算法的核心问题，其在征信系统，商品购买预测等都有应用。

君剑·2021-05-06 21:22

KNN-小白理解

K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法可以说是最简单的机器学习算法了。所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。

a dull fox·2021-05-05 16:50

文本分类的Python实现-基于支持向量机分类

------刘基（明）要说无敌，在目前的文本分类中，支持向量机的分类算法就算是无敌了。那什么是支持向量机呢？支持向量机与相关的学习算法有关的监督学习模型，可以分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。

Hellooooooworld·2021-05-05 07:56

4-5节朴素贝叶斯|使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件项目汇总|机器学习实战-学习笔记

文章原创,最近更新：2018-08-21前言:本文介绍机器学习分类算法中的朴素贝叶斯分类算法并给出伪代码，Python代码实现。

9e3ff1e0e2cf·2021-05-02 06:40

3. 朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类算法的核心是贝叶斯公式：贝叶斯公式‘朴素’二字的含义是指，某一特征取值的概率相对于其他特征的取值独立，也就是实例的各个特征的分布相对独立。

ydlstartx·2021-05-01 01:23

「数据分类」09数据建模概述及KNN分类算法

①数据分类过程：数据分类过程②常见分类算法：KNN算法；贝叶斯算法；决策树；人工神经网络；支

林拂晓·2021-04-28 20:53

新浪-机器学习一面

2、SVM的原理，各种分类算法在面对数据的时候你是怎么选择的？3、mapreduce中map和reduce的区别是什么？4、简单介绍一下spark的RDD，你了解spa

文哥的学习日记·2021-04-28 03:17

机器学习之逻辑回归

逻辑回归其实是一个分类算法而不是回归算法。通常是利用已知的自变量来预测一个离散型因变量的值（像二进制值0/1，是/否，真/假）。

你要好好学习呀·2021-04-27 15:16

天池龙珠计划训练营金融风控-task01学习笔记

数据集中的概况和性质介绍3、根据数据预测的指标的性质与计算公式4、对数据处理的方法二、学习内容先是除去匿名的特征之外对数据集中的每一项数据的概况和列的性质特征作详细的了解，即了解数据集中每一列数据的名称的含义，再学习分类算法常见的评估指标

fantasear·2021-04-22 23:26

广工大数协阿里云天池金融风控训练营·Task 01赛题理解打卡笔记

二、学习内容本次比赛采用分类算法，其主要评估指标为混淆矩阵、精确率、准确率、召回率、F1score、P-R曲线、ROC、AUC等1、混淆矩阵2、精确率指预测为正的样本中正确预测的样本所占比例3、准确率指所有样本中正确预测的样本所占比例

hikarikei·2021-04-22 23:17

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