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基于K近邻的分类算法实践（Python3）

目录基础知识实验环境实验数据实验步骤及代码（1）导入本次实验所需的包及数据（2）读入数据后，我们可以画出一些特征来观察数据的分布规律（3）刻画我们的距离函数（4）定义K近邻分类算法（5）定义测试KNN分类效果的函数

呆呆兽-凡·2022-05-10 07:40

深度学习模型试跑(十三):stylegan3

目录前言一.解读1.1论文解读1.1.1整体逻辑1.1.2动机1.1.2方法二.模型搭建(以win10为例)二.模型训练前言在深度学习中，训练数据量不足常常会影响分类算法的性能。

(～o▔▽▔)～o o～(▔▽▔o～)·2022-05-09 17:34

多场景下时序序列分类算法基础知识全面总结

云智慧AIOps社区是由云智慧发起，针对运维业务场景，提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播AIOps技术，旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题，推动AIOps技术在企业中落地，建设健康共赢的AIOps开发者生态。前言本期我们有幸邀请到中国矿业大学（北京）博士、云智慧智能研究院算法工程师徐同学，从时序序列分类的概念

·2022-05-09 11:55

AI-机器学习-自学笔记（六）朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法（NaiveBayesianalgorithm)是应用最为广泛的分类算法之一。贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。

阿尔法羊·2022-05-09 07:02

机器学习之带你用 sklearn 做特征工程及模型聚合，果断收藏

PyQT）入门思维导图，果断收藏第三章Python数据分析（Numpy和Pandas学习）入门思维导图，果断收藏第四章Python人工智能概念之机器学习基础入门思维导图，果断收藏第五章机器学习之KNN最邻近分类算法入门思维导图

C君莫笑·2022-05-08 10:49

机器学习（十八）分类算法之逻辑回归

逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，名字中带有回归，它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。

提莫君·2022-05-07 07:30

COSC420图像分类算法

COSC420Assignment1ClassifyingtextfromimagesWeight:20%Lecturer:LechSzymanskiForthisassignment,youwillbebuildingandtrainingneuralnetworkmodelsusingTensorflow’sKeraslibrary.Datasetsforyourtrainingandtest

·2022-05-05 11:29

机器学习之朴素贝叶斯

基本算法1.4、优缺点1.4、应用二、实战2.1、高斯模型分类器2.2、伯努利模型分类器2.2、多项式模型分类器为什么叫朴素呢一、原理1.1、定义朴素贝叶斯算法（NaiveBayes,NB)是应用最为广泛的分类算法之一

小磊要努力哟·2022-05-02 07:30

基于pytorch的深度学习分类算法汇总

github地址：https://github.com/ziweizhan/classification汇总了58个当前主流的分类算法网络结构，还在不断的更新中。可以训练，测试，操作简单。

donkey_1993·2022-05-01 11:00

机器学习

文章目录机器学习基本理论基本术语与方法特征选择概述多目标优化问题分类算法、经典算法分类算法NSGA2算法粒子群优化算法（PSO）聚类算法蚁群算法（ACO）其它算法前沿算法NSGA2算法前沿PSO算法差分分组算法其它算法演化计算算法协同进化

Reacubeth·2022-05-01 08:17

数据挖掘十大算法

数据挖掘十大算法一、C4.5算法二、K-Means算法三、朴素贝叶斯算法四、K最近邻分类算法（KNN）五、EM最大期望算法六、PageRank算法七、AdaBoost八、Apriori算法九、SVM支持向量机十

小鬼_0101·2022-04-27 07:33

机器学习之逻辑回归（Logistic Regression）原理讲解和实例应用，果断收藏

PyQT）入门思维导图，果断收藏第三章Python数据分析（Numpy和Pandas学习）入门思维导图，果断收藏第四章Python人工智能概念之机器学习基础入门思维导图，果断收藏第五章机器学习之KNN最邻近分类算法入门思维导图

C君莫笑·2022-04-23 20:31

机器学习实战-朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯概述朴素贝叶斯也是一个强大的分类算法。其基本原理：假设现在有1,2,3,3种类别，现有一个数据a，其属于这个3种类别的概率分别为p1(a),p2(a),p3(a)。

我非英雄·2022-04-23 07:08

机器学习实战 -朴素贝叶斯

朴素贝叶斯一、概述贝叶斯分类算法是统计学的一种概率分类方法，朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单的一种。

玄澈_·2022-04-23 07:29

机器学习—— 朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器简述条件概率贝叶斯公式拉普拉斯平滑文本向量化MultinomialNB条件概率在进入朴素贝叶斯分类算法的学习之前，我们需要先了解一些概率论的知识，首先来看看条件概率吧。

熊️兔·2022-04-21 07:27

统计学习导论（ISLR）第四章分类算法课后习题

（二）：统计学习概述统计学习导论（三）：线性回归统计学习导论（四）：分类统计学习导论之R语言应用（二）：R语言基础统计学习导论之R语言应用（三）：线性回归R语言代码实战统计学习导论之R语言应用（四）：分类算法

JoJo的数据分析历险记·2022-04-20 07:24

统计学习导论（ISLR）（四）：分类算法

统计学习导论(ISLR)个人主页：JoJo的数据分析历险记个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生。参考资料:TheElementsofStatisticalLearningAnIntroductiontoStatisticalLearning统计学习

JoJo的数据分析历险记·2022-04-20 07:23

机器学习实战——决策树

介绍决策树算法是一种归纳分类算法,它通过对训练集的学习,挖掘出有用的规则,用于对新集进行预测。

愤怒的马农·2022-04-18 07:37

机器学习有监督-分类算法

机器学习应用分析–有监督算法-分类算法###按学习方式分类：监督学习无监督学习半监督学习强化学习①监督学习数据集中的每个样本有相应的“正确答案”，根据这些样本做出预测，分有两类：回归问题和分类问题。

胖楠·2022-04-18 07:06

k-近邻算法代码详解（python实现）

实施kNN分类算法（使用k-近邻算法将每组数据划分到某个类中）其伪代码如下：对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作：（1）计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；（2）按照距离递增次序排序

未来future·2022-04-15 07:09

C# 测试K近邻算法(KNN) 仿Python

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

OnePiece白胡子·2022-04-15 07:37

15分钟带你入门sklearn与机器学习——分类算法篇

本文将带你入门常见的机器学习分类算法——逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN、SVM、决策树。逻辑回归(Logisticregression)逻辑回归，尽管

风度78·2022-04-15 07:57

二、机器学习基础2

常用分类算法的优缺点分类算法优点缺点Bayes贝叶斯分类法1.所需估计参数少，对缺失数据不敏感2.数学基础夯实，有稳定效率1.属性相互独立2.需先验概率3.分类决策存在错误Decisiontree决策树

满满myno·2022-04-14 07:04

逻辑回归与梯度下降复习

目录逻辑回归逻辑斯蒂回归的概率预测梯度下降声明：内容非原创，是学习内容的总结，版权所属姜老师逻辑回归#虽然叫回归，但是本质上是一个分类算法，可以解决多分类的问题，也可以输出回归的概率性结果fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX

大地之灯·2022-04-09 07:12

数据挖掘——KNN算法预测测试数据的物种分类

问题：简述K近邻分类算法的思想和优缺点，并通过KNN算法预测测试数据的物种分类，请写出详细的算法过程。K近邻（KNearestNei

翊小宸·2022-04-06 07:34

数据挖掘与数据仓库——分类

分类算法什么是分类一些常见的概念：训练集(Trainingdata)：用于训练模型(的参数，如神经网络的各层权重和偏置，线性回归分析的系数);验证集(Validationdata)：用于调整超参数(Hyper-Parameters

布丁的自我修养·2022-04-06 07:21

数据挖掘 —— 有监督学习（分类）

数据挖掘——有监督学习（分类）1.KNN分类算法2.决策树分类算法3.SVM算法简介4.分类——集成算法4.1随机森林参数介绍4.2Adaboost算法参数介绍5总结1.KNN分类算法预备知识：KD-Tree

CyrusMay·2022-04-06 07:36

什么是机器学习的分类算法？【K-近邻算法(KNN)、交叉验证、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林】

1、K-近邻算法(KNN)1.1定义（KNN，K-NearestNeighbor）如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。1.2距离公式两个样本的距离可以通过如下公式计算，又叫欧式距离。简单理解这个算法：这个算法是用来给特征值分类的，是属于有监督学习的领域，根据不断计算特征值和有目标值的特征值的距离来判断某个样本是否属于某个

靠谱杨·2022-04-05 08:00

数据分析与机器学习学习笔记--线性回归与逻辑回归

引言线性回归与逻辑回归，作为初识机器学习的两个经典算法拥有大量的实践经验，这两个算法的名称虽然都包含回归，但其内容并非如此，其中线性回归的作用是对连续性数据进行回归分析，而逻辑回归确实一个作用于离散型数据的经典分类算法

蜡笔小新丶不小心·2022-04-03 07:30

【机器学习实验五】基于多分类线性SVM实现简易人机猜拳游戏

文章目录基于多分类线性SVM&mediapipe手势关键点实现简易人机猜拳游戏基于SMO优化的SVM分类算法完整实现版本SVM决策结果与数据集可视化多分类SVM实战：基于mediapipe手势关键点实现简易版人机猜拳二分类算法如何实现多分类

helton_yan·2022-04-01 07:19

机器学习—KNN算法

文章目录一、K近邻算法概述二、K近邻三要素距离度量k值选择分类决策规程代码一、K近邻算法概述KNN算法属于我们监督学习里面一种分类算法，避开那些文邹邹的话语，用幼稚园的话来说，就是依据已知的，来对未知的事物进行分类

小唐同学大呆子·2022-03-29 15:51

机器学习之朴素贝叶斯算法原理与代码实现

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/9910417.html算法原理朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法

weixin_30508309·2022-03-25 07:22

贝叶斯分类及其代码

朴素贝叶斯算法是机器学习和数据挖掘中被广泛应用的一种分类算法[3]

jane_joe·2022-03-25 07:14

opencv图像识别（18-37）

Opencv图像识别从零到精通（37）----KNN算法一KNN简介K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近

心生未凉·2022-03-21 07:13

17- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理-KNN最近邻域识别手写数字

样本介绍KNN最近邻域CNN卷积神经网络传统的分类算法和人工神经网络网络的搭建，每一层向量维度的变化。cnn:目标判决每一层的维度变化。

weixin_33777877·2022-03-18 05:26

人工智能大体浏览（机器学习，回归分类算法，神经网络等）

文章目录人工智能1、人工智能是什么，如何学习人工智能2、三个学派概括==连接主义==3、范围3、GAN(生成对抗网络)4、深度学习软件5、人工智能的三个流派机器学习1、机器学习是什么2、机器学习的缺点3、机器学习的模型4、机器学习的术语5、监督学习【有监督学习】6、无监督学习7、半监督学习8、强化学习8.5、回归与分类的概念1、性能度量2、回归基线方法3、分类基线方法4、防止过拟合的方法9、线性回

加菲人10086·2022-03-16 07:09

NB 算法 (包括符号型与数值型, 结合 Java 程序分析)

摘要:本贴结合例子与程序分析NB算法.NaiveBayes是一个经典的、有代表性的分类算法.Naive的i上面应该是两个点,它读作“哪义乌”,表示很傻瓜很天真.Bayes是一个神职人员,也是概率界的一个神级人物

闵帆·2022-03-14 07:52

【算法岗面试】某小厂E机器学习

.sql题：商品id、类别、价格，mysql找出找出每类前10大的商品5.1000个学生成绩排序，比快排更快的方法6.常用的数据预处理有哪些操作7.transformer的文本抽取8.反欺诈（风控）的分类算法

山顶夕景·2022-03-13 07:49

机器学习笔记——逻辑回归算法（Logistic Regression）

机器学习笔记——逻辑回归算法（LogisticRegression）正名分类算法回归算法思考分类问题逻辑回归函数逻辑回归函数逻辑回归分类函数的理解决策边界example（1）example（2）如何选择表达函数

家有琦琦果·2022-03-11 07:40

机器学习笔记(5)——逻辑回归

上一篇：机器学习笔记(4)——多变量线性回归逻辑回归实际是一种有监督学习中的分类算法，称为回归是历史原因前言前面我们已经学习了线性回归，线性回归适用于预测一个连续值，就是说预测值可能的范围存在连续，比如前面讲的房价问题

程光CS·2022-03-11 07:29

图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解

·2022-03-10 14:08

sklearn决策树分类算法应用

sklearn决策树分类算法应用本节基于PythonSklearn机器学习算法库，对决策树这类算法做相关介绍，并对该算法的使用步骤做简单的总结，最后通过应用案例对决策树算法的代码实现进行演示。

睿科知识云·2022-03-10 10:16

图解大数据 | Spark机器学习(下)—建模与超参调优

·2022-03-09 00:35

机器学习_深度学习毕设题目汇总——手势手语

题目中国手语光场构建及识别研究基于深度学习的手势估计研究基于深度学习的手语识别技术研究基于深度学习的视频手语识别研究基于深度神经网络的动态手势识别技术研究聋哑人手语识别关键技术研究肌电手势识别中的多流融合和多视图深度学习方法研究虚拟场景人机交互中手势识别技术研究面向大词汇量的中国手语识别方法研究FMCW雷达对手势目标的检测和分类算法研究具有自动跟随和自然手势导航功能的智能轮椅

MetaGrad·2022-03-07 07:59

Pyts入门之时间序列的分类---K近邻算法及调参小技巧（二）

简介书接上文（2021.11.05），在介绍了pyts的时间序列简单特征提取之后，我们来介绍一下对时间序列的分类算法，从KNN（k-nearestneighbors）算法开始，一篇文章介绍一个分类算法。

XINFINFZ·2022-03-05 07:59

BAT机器学习面试1000题系列（第1~305题

SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。扩展：这里有篇文章详尽介绍了SVM的原理、推导，《支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）》。

Hydra_shuang·2022-03-04 20:52

计算机视觉与深度学习学习笔记【二】分类器设计

文章目录分类器设计1.线性分类器1.1图像类型：略1.2图像表示：大多数分类算法都要求输入**向量**1.2.1最简单的方法1.3分类模型1.3.1线性分类器定义1.3.3线性分类器的分界面1.4损失函数

事多做话少说·2022-03-04 07:40

人工智能面试总结-分类与聚类

目录说说常用的分类算法，以及各自的优缺点？说说为什么正确率有时不能有效评估分类算法？说说什么样的分类器最好？说说聚类算法有哪些衡量标准？

啥都生·2022-03-03 07:49

python扫雷广度优先_GitHub - kanghaov/play-with-graph-algorithme: python实现的初级图论算法库:环检测问题,桥和割点,最小生成树,最短路径,欧...

play-with-graph玩转图论算法第一个问题关于图的表示图的表示社交网路图的分类算法无向无权图无向有权图有向无权图有向有权图图的基本概念无向无权图没有自环边，没有平行边，称为简单图联通分量一个图的所有节占不一定全部相连一个图可能有多个联通分量无环图树是一种无环图

weixin_39765796·2022-03-03 07:15

python扫雷广度优先遍历_GitHub - HuichuanLI/play-with-graph-algorithme: python实现的初级图论算法库:环检测问题,桥和割点,最小生成树,最短...