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【万字详解·附代码】机器学习分类算法之K近邻（KNN）

目录什么是K近邻算法？关于空间的一些基本概念几何空间的五条公理向量关于距离的一些基本概念欧氏距离（Euclideandistance）曼哈顿距离(ManhattanDistance)切比雪夫距离(ChebyshevDistance)闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)杰卡德距离(JaccardDistance)余弦距离(CosineDistance)相关距离(Correlation

王小王-123·2022-02-05 20:54

Logistics Regression(二分类回归模型)用法详解

概述回归称作逻辑回归模型，虽然被称为回归模型，但属于分类算法，有二分类模型和多元分类模型等两种，常见的是二分类模型。

想成为数据大牛的小白·2022-02-05 09:40

机器学习之分类算法

如果目标值为类别，则属于分类问题，使用分类算法1、sklearn转换器和预估器（估计器）转换器—特征工程的父类1）实例化（实例化的是一个转换器类（Transformer））2）调用fit_transform

xiaopar_·2022-02-05 07:49

逻辑斯谛回归（Logistic回归）最详解

属于概率性判别式模型线性分类算法在学习逻辑回

无尽的沉默·2022-02-05 07:12

第七章贝叶斯分类器

贝叶斯分类器是一类分类算法的总称，是各种分类器中分类错误概率最小的分类器，而贝叶斯定理是这类算法的核心。

尘濯·2022-02-03 18:37

机器学习算法系列（十四）-硬间隔支持向量机算法（Hard-margin Support Vector Machine）

阅读本文需要的背景知识点：拉格朗日乘子法、KKT条件、一丢丢编程知识一、引言前面一节我们介绍了一种分类算法——朴素贝叶斯分类器算法，从概率分布的角度进行分类。

·2022-01-27 14:31

机器学习算法系列（十）-线性判别分析算法（一）（Linear Discriminant Analysis Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：拉格朗日乘数法、一丢丢编程知识一、引言前面学习了一种用回归的方式来做分类的算法——对数几率回归算法，下面再来学习另一种分类算法——线性判别分析算法1（LinearDiscriminantAnalysisAlgorithm

·2022-01-15 14:15

机器学习算法系列（三）- 标准线性回归算法（Standard Linear Regression Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：矩阵求导、一丢丢编程知识一、引言前面介绍了两种二元分类算法——感知器算法、口袋算法，这些算法解决的都是分类的问题，但是现实中更多的是例如预测某一地区的房价、银行该给某个人多少额度的信用卡

·2022-01-05 10:36

Python机器学习之手写KNN算法预测城市空气质量

目录一、KNN算法简介二、KNN算法实现思路三、KNN算法预测城市空气质量1.获取数据2.生成测试集和训练集3.实现KNN算法一、KNN算法简介KNN（K-NearestNeighbor）最邻近分类算法是数据挖掘分类

·2021-12-29 12:52

朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法理论与实践

不同于其他分类器，朴素贝叶斯是一种基于概率理论的分类算法；总体来说，朴素贝叶斯原理和实现都比较简单，学习和预测效率较高，是一种经典而常用的分类算法。其中的朴素（nai

HaloZhang·2021-11-25 16:06

【机器学习实验四】基于Logistic Regression二分类算法实现手部姿态识别

文章目录Logistic回归实现手势识别1.想法构思一些细节2.实现流程2.1数据采集与预处理2.1.1基于mediapipe工具包的手部关键点提取手部关键点可视化2.1.2将关键点的绝对坐标转化为相对距离2.2算法实现搭建logistic回归算法2.3训练2.4测试算法测试(嵌入mediapipe手部关键点提取代码中)3.算法改进未完待续。。。本次实验的所有代码已上传个人github仓库：htt

helton_yann·2021-11-23 00:53

《scikit-learn机器学习》支持向量机① - SVM+核函数+sklearn中的SVM 基本算法原理理解

支持向量机：1、SVM1.1算法原理1.2公式推导过程2、常用的核函数2.1如何选择算法3、sklearn中的SVM1、SVMsupportvectormachine支持向量机（二分类模型）这是一种分类算法

Bessie_Lee·2021-11-22 17:26

机器学习入门详细解析（一）开发流程\sklearn\k近邻算法\朴素贝叶斯算法\交叉验证

机器学习基础文章目录机器学习基础机器学习开发流程机器学习模型是什么机器学习算法分类（监督学习，无监督学习）sklearn数据集数据集划分sklearn数据集接口介绍转化器和预估器转换器估计器小结分类算法

qq_40697046·2021-11-22 17:59

毕业设计 - 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后-毕设帮助0简介Hi，同

DanCheng-studio·2021-11-19 10:44

深度学习从入门到精通——GoogLeNetV1分类算法

GoogLeNet模型优势不同尺度的特征信息采用了1*1卷积池化层模型优势引入了Inception结构（融合不同尺度的特征信息）使用1x1的卷积核进行降维以及映射处理添加两个辅助分类器帮助训练丢弃全连接层，使用平均池化层（大大减少模型参数）利用平均池化来做输出完整模型图：不同尺度的特征信息在inception中如何体现特征信息利用不同的卷积核与池化操作来获得尺度信息，最后合并特征传入下一层网络中。

小陈phd·2021-11-18 22:39

SVM支持向量机原理（一）12

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.svmimportSVC#分类算法fromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.svmimportSVC

samll-guo·2021-11-15 16:56

朴素贝叶斯总结

4.2朴素贝叶斯分类的优缺点5.简单实现参考1.简介朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法。

orangerfun·2021-11-14 16:29

基于小样本学习的图像分类技术综述

图像分类是一个经典的研究课题,典型的图像分类算法涉及两个问题,一是如何对图像特征进行更好的表示,二是如何学习好的分类参数.随着卷积神经网络(Convolutionalneuralnetworks,CNN

m0_62870606·2021-11-10 10:13

线性回归——实验

二、实验目的1、掌握最小二乘法的原理2、能够理解线性回归和多元线性回归算法；3、掌握线性回归评价指标和多项式特征算法；4、掌握KNN，贝叶斯，决策树和SVM如何进行线性回归5、掌握逻辑回归分类算法三、实验内容实验步骤

Desire..·2021-11-08 20:19

机器学习（三）线性判别准则与线性分类编程实践

1.2Sklearn实现LDA算法2.线性分类算法（SVM)2.1什么是SVM2.2Sklearn实现SVM线性分类算法3.总结4.参考文章5.代码下载1.线性判别准则（LDA）1.1什么是LDA？

Karmen_·2021-11-05 23:59

学习线性判别准则（LDA）和线性分类算法（支持向量机,SVM）。采用Sklearn库

学习线性判别准则（LDA）和线性分类算法（支持向量机,SVM）。

xyj_xyjxyj·2021-11-05 18:39

支持向量机分类实验

一、实验要求在计算机上验证和测试莺尾花数据的支持向量机分类实验，sklearn的支持向量机分类算法。

Desire..·2021-11-02 08:08

毕业设计 - 题目：垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习开题

文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后-毕设帮助1前言Hi，大家好，这里是丹成学长，今天做一个电商销售预测分析

DanCheng-studio·2021-10-25 14:27

文本分类算法TextCNN原理详解

【原创】文本分类算法TextCNN原理详解（一）-ModifyBlog-博客园Textcnn原理与rnnlstm的比较，Textcnn更快textCNN的总结本次我们介绍的textCNN是一个应用了CNN

py机器学习深度学习·2021-10-09 21:05

机器学习-有监督学习-分类算法-K最近邻法(KNN)-原理、Python和R应用

基本原理首先放一张各大网站用烂的图image.pngKNN的基本思想是比较简单的，就是假设我们有红色和蓝色得到数据点，然后我们新加入一个绿色点，根据绿色点最近的点是红色最多还是蓝色最多，这个用距离来衡量（常用的是欧式距离），来判断绿色的点属于哪个类别，而附近点的数目取多少(即k值大小)来判断，也是比较重要的，一般来说网上看到很多都是默认30或20以下，1~20左右，然后可以用k=1-20，分别拟合

精神秃头生信小伙儿·2021-10-04 22:34

机器学习视频推荐-绝对的通俗易懂（线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，K-近邻，SVM，决策树，随机森林，XGboost，k-means聚类）

目录机器学习流程有监督算法（回归，分类）1.分类(classification)与回归(regression)的区别与关系2.线性回归3.逻辑回归（是一个分类算法，可处理二元分类及多元分类）3.1逻辑回归解决二分类问题

Mr DaYang·2021-10-04 21:36

逻辑回归介绍

逻辑回归介绍学习目标了解逻辑回归的应用场景知道逻辑回归的原理掌握逻辑回归的损失函数和优化方案逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归

天浊海·2021-09-29 08:07

机器学习sklearn----逻辑回归(LogisticRegression)使用详解

文章目录为什么需要逻辑回归重要参数penalty参数示例L1，L2的效果对比处理多多分类问题总结为什么需要逻辑回归逻辑回归是由线性回归演变而来的一个分类算法，所以说逻辑回归对数据的要求比较高。

iostreamzl·2021-09-21 22:49

【机器学习】分类：逻辑回归 Logistic Regression

逻辑回归（LogisticRegression，LR）虽然是回归，但实际上是分类模型，基本的LR算法是一个二分类的线性分类算法；其本质是假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。

宅家学算法·2021-09-12 20:27

tp5.1实现扁平转树状无限分类的复制功能

分析结构先看数据库(第二个字段是用于联表操作可以忽略)扁平转树状//无限分类算法functionlistTree($list,$pk='id',$pid='pid',$child='children',

oil欧哟·2021-09-07 09:07

机器学习（算法篇） —— 逻辑回归

逻辑回归介绍逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。

零陵上将军_xdr·2021-09-06 13:55

Python机器学习入门(四)之Python选择模型

目录1.数据分离与验证1.1分离训练数据集和评估数据集1.2K折交叉验证分离1.3弃一交叉验证分离1.4重复随机分离评估数据集与训练数据集2.算法评估2.1分类算法评估2.1.1分类准确度2.1.2分类报告

·2021-08-27 18:02

Python机器学习入门(五)之Python算法审查

目录1.审查分类算法1.1线性算法审查1.1.1逻辑回归1.1.2线性判别分析1.2非线性算法审查1.2.1K近邻算法1.2.2贝叶斯分类器1.2.3分类与回归树1.2.4支持向量机2.审查回归算法2.1

·2021-08-27 17:20

Python机器学习--分类算法--朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯算法类型朴素贝叶斯算法属于有监督学习中的分类算法，基于贝叶斯理论和特征相互独立的假设，因为假设特征相互独立让问题变得简单，因此称为朴素.朴素贝叶斯算法分为:伯努利朴素贝叶斯,高斯朴素贝叶斯

扁舟钓雪·2021-08-22 22:47

基于蝙蝠算法优化BP神经网络的数据分类算法及其MATLAB实现-附代码

基于蝙蝠算法优化BP神经网络的数据分类算法及其MATLAB实现-附代码文章目录基于蝙蝠算法优化BP神经网络的数据分类算法及其MATLAB实现-附代码1蝙蝠算法与BP神经网络分类模型1.1蝙蝠算法BA1.2one-hot

leaf_991·2021-08-08 09:58

【机器学习】机器学习算法之——K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法原理讲解...

k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念。01基于实例的学习已知一系列的训练样例，很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述；但与此不同，基于实例的学习方法只是简单地把训练样例存储起来。从这些实例中泛化的工作被推迟到必须分类新的实例时。每当学习器遇到一个新的查询实例，它分析这个新实例与以前存储的实例的关系，并据此把一个目标函数值赋给新实例。基于实例的方法可以为不

风度78·2021-07-24 11:00

KNN 分类算法原理代码解析

作者|Charmve来源|迈微AI研习社k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基x`于实例学习的相关概念。基于实例的学习已知一系列的训练样例，很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述；但与此不同，基于实例的学习方法只是简单地把训练样例存储起来。从这些实例中泛化的工作被推迟到必须分类新的实例时。每当学习器遇到一个新的查询实例，它分析这个新实例与以前存储的实例的关系，并据此把一个目标

AI科技大本营·2021-07-20 17:32

[Python从零到壹] 十四.机器学习之分类算法五万字总结全网首发（决策树、KNN、SVM、分类对比实验）

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智

Eastmount·2021-07-09 14:41

分类算法-逻辑回归

逻辑回归逻辑回归是解决二分类问题的利器逻辑回归公式image.pngsklearn逻辑回归的APIsklearn.linear_model.LogisticRegressionsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty=‘l2’,C=1.0)Logistic：回归分类器coef_：回归系数LogisticRegression总结应用：广告点击率预

马路仔·2021-06-27 08:14

《机器学习实战》第一章机器学习基础

目标变量是机器学习算法的预测结果，在分类算法中目标变量的类型通常是标称型的，而在回归算法中通常是连续型的。一般过程：为了测试机器学习算法的效果，通常使用

大美mixer·2021-06-27 06:50

分类算法各种评价指标介绍及用Python实现二分类的ROC曲线

参考网址：https://blog.csdn.net/lz_peter/article/details/78054914https://blog.csdn.net/xyz1584172808/article/details/81839230https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80520839https://blog.csd

wendy云泽·2021-06-26 09:14

分类算法-朴素贝叶斯分类器

前言此程序基于新闻文本分类实验使用朴素贝叶斯（NaiveBayesClassifier)模型实现分类任务。本程序可以流畅运行于Python3.6环境，但是Python2.x版本需要修正的地方也已经在注释中说明。requirements:pandas,numpy,scikit-learn想查看其他经典算法实现可以关注查看本人其他文集。实验结果分析朴素贝叶斯模型被广泛应用于海量互联网文本分类任务。由于

奋斗青春无悔·2021-06-25 18:32

数据分析4-机器学习1-近邻算法KNN（K-NearestNeighbor）

1.算法概述邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。

AnthRax·2021-06-24 13:12

微生物多样性（扩增子/16S rDNA测序）—差异分析方法描述

c)ROC曲线（接收者操作特征曲线）属于二元分类算法，用来处理只有两种分类的问

JarySun·2021-06-23 09:01

JS简单实现朴素贝叶斯分类器

关爱单身狗成长协会·2021-06-22 12:14

5-1节 Logistic回归|使用 Logistic 回归在简单数据集上的分类项目汇总|机器学习实战-学习笔记

文章原创,最近更新：2018-09-19前言:本文介绍机器学习分类算法中的Logistic回归算法并给出伪代码，Python代码实现。

努力奋斗的durian·2021-06-20 10:17

PySpark-ml-逻辑回归

Logitmodel，也译作“评定模型”，“分类评定模型”，又作Logisticregression，“逻辑回归”）是离散选择法模型之一，Logit模型是最早的离散选择模型，也是目前应用最广的模型逻辑回归属于分类算法

NEO_X·2021-06-20 09:55

机器学习中的样本不平衡问题

当遇到不平衡数据时，以总体分类准确率为学习目标的传统分类算法会过多地关注多数类，从而使得少数类样本的分类性能下降。绝大多数常见的机器学习算法对于不平衡数据集都不能很好地工作。

城市中迷途小书童·2021-06-19 16:06

分类算法-k近邻算法（KNN）

分类算法-k近邻算法（KNN）你的“邻居”来推断出你的类别定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

butters001·2021-06-19 13:03

2018-01-28

关于几种经典的非监督极化SAR分类算法的个人总结极化SAR一些常用知识总结（不断更新中）[精致Lee滤波的原创matlab代码](http://blog.csdn.net/lvyuan30276/article

我是谁的小超人·2021-06-19 03:06

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