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机器学习算法——KNN分类算法介绍以及Java实现

KNN分类算法介绍一、什么是分类分类是指通过对大量的训练样本进行提取和分析，训练出用来分类的规则，即分类器或者分类模型，最终判断未知样本的类别。

XiaoXiao_Yang77·2022-06-09 07:05

AUC值越大_分类器指标ROC曲线和AUC值

正文对于分类器，或者说分类算法，评价指标主要有precision，recall，F-score1，这几个值可以参考这篇文章：忆臻：谈谈召回率（R值），准确率

weixin_40008135·2022-06-08 07:55

逻辑回归算法推理与实现

Overview逻辑回归通常用于分类算法，例如预测某事是true还是false（二元分类）。例如，对电子邮件进行分类，该算法将使用电子邮件中的单词作为特征，并据此预测电子邮件是否为垃圾邮件。

Cylon·2022-06-07 17:00

AlexNet网络及代码

这对于当时的传统的机器学习分类算法而言，已经很出色了。自此之后，更多的更深的神经网络被提出。

Aiolei·2022-06-07 10:08

KNN算法推理与实现

OverviewK近邻值算法KNN(K—NearestNeighbors)是一种机器学习中的分类算法；K-NN是一种非参数的惰性学习算法。

Cylon·2022-06-04 17:00

[转载] python机器学习第三章：使用scikit-learn实现机器学习分类算法

Python中进行embedding/投票分类训练机器学习算法所涉及的五个主要步骤可以概述如下：1、特征的选择2、确定性能评价标准3、选择分类器及其优化算法4、对模型性能的评估5、算法的调优感知器是机器学习分类算法中优雅易用的一个入门级算法

ey_snail·2022-06-04 07:30

华为云ModelArts文本分类–外卖评论（附详细图解）

数据集文本对象和标注分别存放在如下不同文件中：comment.txtcomment_result.txt2、适用的算法本数据集可用于如下AIGallery中文文本分类算法进行训练中文文本分类-Bert：

逝缘~·2022-06-04 07:19

Scikit-learn之支持向量机

支持向量机简介2.SVM在sklearn中的实现2.1实现目标2.2实现步骤2.3线性核函数2.4多项式核函数2.5高斯核函数2.6总结1.支持向量机简介SVM（支持向量机）是机器学习中监督学习算法里面的一个分类算法

ZJJ-NUDT·2022-06-04 07:09

独孤九剑第九式-AdaBoost模型和GBDT模型

文章目录前言模型讲解AdaBoost模型介绍AdaBoost损失函数Adaboost算法的具体步骤Adaboost算法的函数介绍Adaboost分类算法Adaboost回归算法GBDT模型讲解GBDT模型介绍

吃猫的鱼python·2022-06-04 07:57

基于深度残差网络图像分类算法研究综述

文章从残差网络的设计出发，分析了不同残差单元的构造方式，介绍了深度残差网络不同的变体。从不同角度比较了不同网络之间的差异以及这些网络架构常用图像分类数据集上的性能表现。最后对各种网络进行l总结，并讨论了未来深度残差网络在图像分类领域的一些研究方向。在神经网络中，网络的深度并非越深越好，在一定深度范围内，随着网络层数的增加，模型可以更好拟合更加复杂的函数，模型性能也可以得到提升，但是在网络层数增到一

毛毛真nice·2022-05-31 07:23

图解大数据 | Spark机器学习(下)—建模与超参调优

ShowMeAI·2022-05-30 07:08

《机器学习》------实验三（决策树）

Asita_c·2022-05-29 07:34

基于LSTM的ECG分类用于个人可穿戴设备的连续监测

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30990452/代码地址：http://lis.ee.sharif.edu/pub/2020_jbhi_soh/摘要：提出了一种新的ECG分类算法

Fu_Xingwen·2022-05-28 17:57

GANKMeans基于GAN的聚类复合算法假想

文章目录前言原理编码效果前言这个是继续上一个猜想进行的编码研究，有没有类似的论文这个我不太清楚，在知网我是找到了一篇有使用GAN+KMeans的图片分类算法的。不过这个还是有不少差别的。

Huterox·2022-05-28 07:49

计算机视觉应用算法的通俗理解 - 网络究竟在里面干了什么（二）

特别是图像分类算法，图

姜君泽·2022-05-27 12:57

10_分类算法-朴素贝叶斯算法应用场景、联合概率和条件概率、朴素贝叶斯介绍、朴素贝叶斯公式、朴素贝叶斯模型流程、半朴素贝叶斯分类器、sklearn朴素贝叶斯实现API、拉普拉斯平滑、优缺点、面试题

1、应用场景1.1垃圾邮件分类2、概率基础概率定义为一件事情发生的可能性问题：1、女神喜欢的概率？2、职业是程序员并且体型匀称的概率？3、在女神喜欢的条件下，职业是程序员的概率？4、在女神喜欢的条件下，职业是产品，体重是超重的概率？2.1联合概率和条件概率以下主要来自：https://blog.csdn.net/sinat_30353259/article/details/80932111联合概率

to.to·2022-05-27 07:15

机器学习——KNN

KNN(k-近邻算法）KNN是机器学习中的一种分类算法，顾名思义，KNN是通过将样本映射为欧式空间中的坐标，将测试样本与周边的k个数据集样本比较，如果k个样本中的大部分属于一类，则就可以预测该测试样本属于该类

李大黑太白·2022-05-26 07:52

机器学习入门（五）：分类算法——KNN算法

学习目录：一.sklearn转换器和估计器1.转换器（特征工程的父类）2.估计器（sklearn机器学习算法的实现）第一步：实例化一个estimator第二步：estimator.fit(x_train,y_train)训练和计算（调用完毕，模型生成）第三步：模型评估1.直接比对真实值和预测值y_predice=estimator.predict(x_test)(对测试集进行预测）y_text==

【变强大】·2022-05-26 07:16

机器学习基础篇（六）——KNN

机器学习基础篇（六）——KNN一、简介K-NearestNeighbors（KNN）是机器学习中的一个基础分类算法。1.工作原理首先我们需要一个训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签。

柚子味的羊·2022-05-26 07:45

2-4 经典机器学习算法-K近邻算法KNN，KNN与K-means之间的区别和联系，KNN平衡方差和偏差，Python实现KNN

5、请用Python实现一个简易版本的KNN分类算法？1、什么是K近邻算法(K-NN)?

沉睡的小卡比兽·2022-05-26 07:02

机器学习——KNN算法

KNN算法（机器学习的分类算法）基本思想：一个样本与数据集中的k个样本最相似，如果这k个样本大多数属于某一类，则该样本也属于这一类通俗的说，即一个样本可以用离它最近的K个邻居来代表，是机器学习中最简单的分类算法

蓝の影·2022-05-26 07:00

KNN——机器学习入门算法

距离函数K值选取三、代码实现总结前言例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习入门算法——KNN（K-NearestNeighbor）最邻近分类算法

DiYaGo-·2022-05-26 07:29

Python金融数据挖掘

def层层封装:1、欧式距离计算（手工计算、）2、数学语言到机器语言的转变二、K近邻（KNN，KNearestNeighbors）算法1、定义属于分类算法。

期末保佑徐徐子·2022-05-24 13:32

深度学习实战案例：预测房价

注意：逻辑回归不是回归算法，而是分类算法[外链图片转存中…(img-JnR0sik4-1648911615585)]波士顿房价数据集506个样本，其中404个训练样本，102个测试样

尤尔小屋的猫·2022-05-24 07:14

机器学习_深度学习毕设题目汇总——肿瘤

下面是该类的一些题目：题目医学肿瘤影像分类算法研究及其在肝癌上的应用基于医学高光谱影像分析的肿瘤组织分类方法研究基于多模态数据融合的肺部肿瘤智能分析技术研究基于契伦科夫辐射的肿瘤在体检测与手术导航技术研究基于影像组学的肿瘤无进展生存期预测研究基于机器学习的医学影像分割关键问题研究及其在肿瘤诊疗中的应用基于深度卷积神经网络

MetaGrad·2022-05-22 07:42

机器学习_深度学习毕设题目汇总——皮肤_癌症_糖尿病

下面是该类的一些题目：题目影像组学在食管癌和头颈癌放射治疗中的应用研究面向医学图像的机器学习方法研究及在卵巢癌精准诊断中的应用人工智能引导的宫颈癌特殊染色图像分类算法研究医学交叉对比神经网络MCCNN在肝细胞癌和肝内胆管细胞癌中的研究与应用卷积神经网络及改进算法在卵巢癌图像中的应用研究基于

MetaGrad·2022-05-22 07:41

机器学习入门详细解析（三）线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类

梯度下降API线性回归算法实例——波士顿房价数据集分析代码实例梯度下降与正规方程的区别LinearRegression与SGDRegressor评估过拟合与欠拟合L2正则化带有正则化的线性回归-Ridge分类算法

qq_40697046·2022-05-21 07:09

[ICLR 2020] cross-domain few-shot classification via learned feature-wise transformation

现有的基于度量的小样本分类算法通过使用学习度量函数将查询图像的特征嵌入与少数标记图像(支持示例)的特征嵌入进行比较来预测类别。

一亩高粱·2022-05-21 07:43

西瓜书学习笔记---第二章模型评估与选择

P4.3查全率4.4F1-Score4.5P-R曲线4.6ROC曲线4.7AUC值五、交叉验证T检验六、运行结果七、附件一、题目要求选取某UCI分类数据集，划分数据集，用10折交叉验证，选用两个现成的分类算法

MCMer·2022-05-20 17:12

sam分类算法python代码_Python性能鸡汤_实践Sam

Python性能鸡汤一文见：http://www.oschina.net/question/1579_45822下面是关于其中一些点，我的实践：1.内建函数：2.join()连接字符串：l=['aa','bb']mystring=",".join(l)printmystringimportstringss=['hehe','haha',"xixi"]printstring.join(ss,'')[

李daxin·2022-05-20 07:16

手势识别算法：数据滤波算法、数据分算法——KNN

目录数据滤波算法设计介绍数据分类算法介绍卡尔曼滤波算法的原理和简单实现数据滤波算法设计介绍数据滤波算法是去除噪音干扰的有效方法，此次采用使用广泛的滤波算法——卡尔曼滤波算法。

星河几重·2022-05-20 07:32

基于KNN分类算法手写数字识别的实现（一）——蛮力实现

因为KNN分类算法通过距离来确定最近邻。距离算法有欧氏距离、曼哈顿距离和闵可夫斯基距离等，本篇主要使用欧氏距离。通过找到K个最近邻做预测，计算预测样本和所有训练集中

yihan.z·2022-05-20 07:12

KNN算法数字识别完整代码——打开就可以跑

目录1、原理2、数据集3、代码以及注释1.数据准备：2.构建训练数据集：3.测试集数据测试：4、运行结果5、总结6、致谢1、原理邻近算法，或者说K最近邻（KNN，k-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一

风景邮递Yuan·2022-05-20 07:26

【MATLAB】基于支持向量机的简单图像识别实现

支持向量机是一种较好的分类算法，在此可通过调用libsvm的外部包并编译以及配置环境变量后在matlab中实现支持向量机。

Thorn玫瑰·2022-05-19 07:36

论文阅读：Object Classiﬁcation Using CNN-Based Fusion of Vision and LIDAR in Autonomous Vehicle

我们常见的物体分类算法大多是纯视觉的，那么今天我分享的文

秃头小苏·2022-05-18 07:34

KNN最近邻算法

算法概述K最近邻(K-NearestNeighbor,KNN)算法，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。它是一个理论上比较成熟的方法。

dengzhimeng2418·2022-05-18 07:51

OpenCV的图像分类基础知识

3.图像分类算法参考这篇博客将提供一个高级概述的图像分类，以及许多挑战的图像分类算法，还将审查与图像分类和机器学习相关的三种不同类型的学习。

程序媛一枚~·2022-05-17 16:23

机器学习sklearn----初识KMeans

他是一种分类算法。用于探索原始数据，将原始数据中相同属性的样本归为一类。这篇文章只讲KMeans的简单使用，关于评估结果好坏的内容，看我下一篇文章。KMeans中几个概念簇

iostreamzl·2022-05-15 07:00

快速入门机器学习——算法

1.分类算法1.1sklearn转换器与估计器1.1.1转换器（在特征工程中使用）特征工程中的步骤：1.实例化（实例化一个转换器类(Transformer)）2.调用fit_transform（对于文档建立分类词频矩阵

leekpie·2022-05-14 15:05

数学建模学习（65）：零基础学会使用SVM支持向量机分类

一、简介支持向量机(SVM)是一种有监督的机器学习分类算法。在二维线性可分数据的情况下，如图所示，典型的机器学习算法试图找到一个划分数据的边界，以使误分类误差最小化。

川川菜鸟·2022-05-14 07:13

C++实现简单逻辑回归 Logistic Regression

逻辑回归是非常经典的分类算法，通过sigmoid非线性函数实现的二分类器，关于函数原型、分类算法原理可参考：https://blog.csdn.net/u014258807/article/details

codestorm04·2022-05-12 07:17

机器学习分类算法—knn-（动作片or爱情片）

本题：根据接吻次数和打斗次数来判断电影的类型k-近邻算法步骤如下计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；按照距离递增次序排序；选取与当前点距离最小的k个点；确定前k个点所在类别的出现频率；返回前k个点所出现频率最高的类别作为当前点的预测分类。importnumpyasnpimportoperator"""函数说明:创建数据集Parameters:无Returns:group-数据集labels

kingsure001·2022-05-11 07:10

基于机器学习k-近邻算法完成一个电影是爱情片还是动作片的判断

k-近邻算法k-近邻算法，又称为KNN，在机器学习领域k-近邻算法是比较常用的经典算法之一，KNN算法是一个分类算法，它归于实例学习和懒惰学习，它的原理很简单：为了判断未知实例样本的类别，以所有已知实例类别作为参考

幻风_huanfeng·2022-05-11 07:40

K-近邻算法讲解以及实战

1.概述邻近算法，或者说K最近邻(KNN，K-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。

流年若逝·2022-05-10 08:43

K-近邻分类算法的python实现及案例分析

文章目录一、电影类别分类1.准备电影数据1.1numpy创建数据集2，处理分类问题2.1分类代码二、约会网站配对效果判定1.收集数据2.准备数据2.1从文本文件中解析数据2.2可视化数据2.3归一化数据2.4测试算法：验证分类器2.5使用算法：构建完整可用系统三、手写数字识别1.收集数据2.准备数据：将图像转换为测试向量3.分析数据总结一、电影类别分类k-近邻算法是一种基本分类与回归方法，我们可以

shine肖·2022-05-10 08:08

k邻近算法python代码_Python实现K近邻算法

K近邻算法大概是最简单使用的一种分类算法，本次主要是应用Python的Scikit-learn库中的KNeigborsClassifier类和Pandas的Dataframe进行快速实现KN近邻算法。

weixin_39921689·2022-05-10 07:33

k近邻算法_K近邻算法及实践

数据分析师手记因为专注，所以专业K-NearestNeighbor(K-近邻分类算法)K-近邻算法概念K-近邻算法(K-NearestNeighbor)即K个最近的邻居。

weixin_39735012·2022-05-10 07:02

机器学习框架ML.NET学习笔记【4】多元分类之手写数字识别

一、问题与解决方案通过多元分类算法进行手写数字识别，手写数字的图片分辨率为8*8的灰度图片、已经预先进行过处理，读取了各像素点的灰度值，并进行了标记。

weixin_30955341·2022-05-10 07:01

机器学习——K近邻分类算法及python代码实现

《机器学习：公式推导与代码实践》鲁伟著读书笔记。K近邻（K-nearestneighbor，K-NN）算法是一种经典的监督学习的分类方法。K近邻算法是依据新样本与k个与其相邻最近的样本的类别来进行分类的，所以K近邻算法不像前面所学习到的机器学习其他方法一样，有显式的学习训练过程，将有标签的样本用来训练模型，而是直接计算新样本与所有样本点的距离来确定分类情况的。K近邻算法的三要素为：k值的选择、距离

Li Changwu·2022-05-10 07:56

Python3.6 k-近邻算法基础入门实践

p=152分类算法：k-近邻算法所谓K近邻算法,即是给定一个训练数据集对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例(邻居)这K个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分类到这个类中代码示例importpandasaspdfromsklearn.neighborsimp

BuLingLings·2022-05-10 07:41

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