#Kmeans 第34页

大数据测试学习笔记之基准测试HiBench

包括处理速度、吞吐等）的负载指标，可以评估Hadoop、Spark和流式负载等，具体的工作负载有：SortWordCountTeraSortSleepSQLPageRankNutchindexingBayesKmeansNWeightenhancedDFSIO

zhusongziye·2020-07-29 03:50

利用word2vec对全网关键词进行聚类

按照一般的思路，可以用新闻ID向量来表示某个关键词，这就像广告推荐系统里面用用户访问类别向量来表示用户一样，然后就可以用kmeans的方法进行聚类了。不过

zhaoyue007101·2020-07-29 03:09

转发： python进行中文文本聚类（切词以及Kmeans聚类）

K-means算法进行聚类六总结简介查看百度搜索中文文本聚类我失望的发现，网上竟然没有一个完整的关于Python实现的中文文本聚类（乃至搜索关键词python中文文本聚类也是如此），网上大部分是关于文本聚类的Kmeans

yyxyyx10·2020-07-29 02:10

数据挖掘-基于Kmeans算法、MBSAS算法及DBSCAN算法的newsgroup18828文本聚类器的JAVA实现(上)

(update2012.12.28关于本项目下载及运行的常见问题FAQ见newsgroup18828文本分类器、文本聚类器、关联分析频繁模式挖掘算法的Java实现工程下载及运行FAQ)本文要点如下：对newsgroup文档集进行预处理，按照DF法及SVD分解法抽取特征词，实现降维实现了K-Means，MBSAS，DBSCAN三种聚类算法用weka工具进行newsgroup文档聚类计算各种算法聚类的

LarryNLPIR·2020-07-29 01:59

数据挖掘-基于Kmeans算法、MBSAS算法及DBSCAN算法的newsgroup18828文本聚类器的JAVA实现(下)

本文接数据挖掘-基于Kmeans算法、MBSAS算法及DBSCAN算法的newsgroup18828文本聚类器的JAVA实现(上).

LarryNLPIR·2020-07-29 01:59

python手写kmeans 简单易懂

importmatplotlib.pyplotaspltclasskmeans:def__init__(self,k,n,node_list,iterations):self.k=kself.n=nself.all_nodes

1996MZH·2020-07-28 20:17

scikit-learn 源码解读之Affinity Propagation聚类

scikit-learn源码解读之AffinityPropagation聚类)，这里的markdown好像不支持数学公式顺着scikit-learn文档往下读，上一篇scikit-learn源码解读之Kmeans

weixin_34326429·2020-07-28 19:07

KMeans聚类算法思想与可视化

1.聚类分析1.0概念聚类分析简称聚类（clustering），是一个把数据集划分成子集的过程，每一个子集是一个簇（cluster），使得簇中的样本彼此相似，但与其他簇中的样本不相似。聚类分析不需要事先知道样本的类别，甚至不用知道类别个数，因此它是一种无监督的学习算法，一般用于数据探索，比如群组发现和离群点检测，还可以作为其他算法的预处理步骤。下面的动图展示的是一个聚类过程，感受一下：1.1基本聚

wepon_·2020-07-28 13:19

利用kmeans对iris数据集进行分类，kmeans聚类算法实例

上课，老师让做作业，kmeans分类，将iris进行聚类分类，于是就做了这个作业。

Tchunren·2020-07-28 12:59

KNN Kmeans原理与不同

参考自：http://www.cnblogs.com/nucdy/p/6349172.htmlhttp://www.cnblogs.com/qwertWZ/p/4582096.htmlKNN(K-NearestNeighbor)介绍k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点：计算复杂度高、空间复杂度高适用数据范围：数值型和标称型KNN的

渣渣奇·2020-07-28 11:40

天池离线赛——移动推荐算法学习笔记3_基于模型的预测

该部分主要是基于模型的预测；包括数据预处理（处理数据不平衡问题），LR模型预测等；数据预处理部分思想：首先数据严重不平衡（1：3k），这里采用下采样的办法处理；为避免下采样失去了数据原本的分布特征，所以先使用kmeans

Chestnutttttt·2020-07-28 10:02

计算智能——基于Kmeans算法与模糊C均值算法实现种子的聚类分析

种子的聚类分析数据来源https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/seeds问题介绍本次实验共选取了510条记录，通过整合筛选掉无效记录。将样本种子划分为7个维度进行考量种子的几何特性，分别为1.种子面积A2.种子周长P3.种子紧密度C=4*pi*A/P^2，44.籽粒长度5.籽粒宽度6.不对称系数7.籽粒槽的长度如何理解模糊聚类事物间的界线，有些是明确的，有些

qq_42678341·2020-07-28 09:52

数据挖掘-基于Kmeans算法、MBSAS算法及DBSCAN算法的newsgroup18828文本聚类器的JAVA实现(上)...

(update2012.12.28关于本项目下载及运行的常见问题FAQ见newsgroup18828文本分类器、文本聚类器、关联分析频繁模式挖掘算法的Java实现工程下载及运行FAQ)本文要点如下：对newsgroup文档集进行预处理，按照DF法及SVD分解法抽取特征词，实现降维实现了K-Means，MBSAS，DBSCAN三种聚类算法用weka工具进行newsgroup文档聚类计算各种算法聚类的

小飞侠-2·2020-07-28 05:54

使用Python聚类算法，实现RFM客户分群，进行精准营销！

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltdf=pd.read_csv

趣谈数据分析·2020-07-28 05:37

python用Anaconda管理多个解释器，在各自的解释器下独立使用自己的包

python用Anaconda管理多个解释器，在各自的解释器下独立使用自己的包先说哈问题背景，我在一个项目里写了两个py文件，然后两个文件都需要调用kmeans函数，不同之处在于其中一个py文件调用的

moyan123MO·2020-07-28 04:58

聚类算法---Kmeans，K-mediods，bisecting K-means，DBSCAN，STING

KmeanslearnURLhttps://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/78783773sparkMLlibkmeans参数解释：https://www.ibm.com

m0_37758017·2020-07-28 03:22

sklearn 中的MiniBatchKMeans(聚类)使用

1、前期准备#导入必要的工具包importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportMiniBatchKMeansfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportmetricsfromsklearn.decompositionimportPCAimportt

二月鳥·2020-07-27 21:50

异常用户发现（Spark MLlib+Spark SQL+DataFrame）

***整体思路：对原始数据提取特征后，使用KMeans做聚类，把元素明显少的类视为异常类，类中的用户视为异常用户，打上标签，之后用随机森林进行分类，训练出模型后对新数据进行分类，找出异常用户。

光于前裕于后·2020-07-27 15:39

KMeans——最简单的聚类算法

什么是聚类（Clustering）聚类并非一种机器学习专有的模型或算法，而是一种统计分析技术，在许多领域得到广泛应用。广义而言，聚类就是通过对样本静态特征的分析，把相似的对象，分成不同子集（后面我们将聚类分出的子集称为“簇”），被分到同一个子集中的样本对象都具有相似的属性。在机器学习领域，聚类属于一种无监督式学习算法。许多聚类算法在执行之前，需要指定从输入数据集中产生的分簇的个数。除非事先准备好一

郭洪源·2020-07-27 15:43

Kaggle超市客户分类-KMeans无监督案例

KMeans无监督案例：Kaggle超市客户分类案例背景现有超市购物中心客户的一些基本数据，如客户ID，年龄，性别，年收入和消费分数。消费分数是根据客户行为和购买数据等条件分配给客户的分数。

Angella�·2020-07-27 14:47

Android Studio4.0+OpenCv4.3.0实战之KMeans算法

本文主要介绍如何使用AndroidStudio4.0+OpenCv4.3.0中的KMeans算法实现图像处理。

努力中的小灰机·2020-07-27 10:42

[持续更新]算法岗面经整理

希望能够一起学习~※代表被问过机器学习kmeans原理、k值选择、初始点选择※（1）初始点选择选择批次距离尽可能远的K个点首先随机选择一个点作为第一个初始类簇中心点，然后选择距离该点最远的那个点作为第二个初始类簇中心点

努力护肤的程序媛·2020-07-26 20:04

Kmeans 算法理论和Python实现(一)——简单K-Means实现

#1.Kmeans算法原理##1.1Kmeans算法介绍聚类算法是一种无监督学习方法，将相似的对象归到同一个簇中。

躲在壳子里的人·2020-07-26 15:47

机器学习算法------6.1 聚类算法简介

1.3聚类算法与分类算法最大的区别2小结聚类算法学习目标掌握聚类算法实现过程知道K-means算法原理知道聚类算法中的评估模型说明K-means的优缺点了解聚类中的算法优化方式知道特征降维的实现过程应用Kmeans

程序猿_凡白·2020-07-26 10:51

深度学习笔记一

对于机器学习，根据有无监督又分为全监督学习（回归算法、朴素贝叶斯以及SVM等），无监督学习（聚类算法，如sklearn的KMeans）以及半监督学习；根据是否应用了神经网络又分为传统机器学习以及神经网络

脂环·2020-07-25 21:00

21、python的K-means聚类分析方法案例代码

1、聚类分析是按照个体的特征将他们分类，让同一个类别内的个体之间具有较高的相似度，不同类别之间具有较大的差异性；2、基本理论Kmeans：K表示算法当中类的个数Means均值算法：K-means使用均值算法把数据分成

UP Lee·2020-07-16 06:37

k-means算法理解与图像分割

(课程报告仅供参考，避免全部一样)k-means算法介绍kmeans算法又名k均值算法。

寒一·2020-07-16 02:53

基于python3.7 numpy scipy matplotlib sklearn的机器学习笔记1-Kmeans算法实现

Kmeans算法执行原理浅析k-meansmeans算法以k为参数，把n个对象分成k个簇，使内具有较高的相似度，而簇间的相似较低。

9527----到·2020-07-16 01:57

【2019实习】记录我的寒假找实习之路

后来面试的时候又让我手写了一道链表反转的题，问了SVM的损失函数、softmax损失函数、KNN、Kmeans、EM、

故沉·2020-07-16 01:37

Yolov3通过k-means聚类得到自己数据的anchors

本文代码参考:https://github.com/lars76/kmeans-anchor-boxesYolov3中默认的9个anchors是作者通过对voc数据聚类得到的。

梦坠凡尘·2020-07-15 21:05

手写数字数据集聚类例子

fromtimeimporttimefromsklearnimportmetricsfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearn.preprocessingimportscalefromsklearn.datasetsimportload_digitsX_digits

慢慢悠悠we·2020-07-15 17:31

YOLOv3源码阅读之二：get_kmeans.py

一、YOLO简介 YOLO（YouOnlyLookOnce）是一个高效的目标检测算法，属于One-Stage大家族，针对于Two-Stage目标检测算法普遍存在的运算速度慢的缺点，YOLO创造性的提出了One-Stage。也就是将物体分类和物体定位在一个步骤中完成。YOLO直接在输出层回归boundingbox的位置和boundingbox所属类别，从而实现one-stage。经过两次迭代，

子为空·2020-07-15 17:06

数据分析之鸢尾花KMEANS，层次，DBSCAN 聚类简单实现，评价指标：兰德系数，轮廓系数

importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltiris=pd.read_csv("D:\Test\iris1.csv")iris.describe()fromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderiris["style"]=LabelEncoder()

Ahpubx·2020-07-15 16:00

YOLOV3中关于k-means算法计算聚类中心具体实现方法

importnumpyasnpclassYOLO_Kmeans:

认真的小白·2020-07-15 16:43

手把手教物体检测——yolov3

执行Kmeans.py文件计算anchors。修改train.py文件。

神码堂·2020-07-15 13:45

肘方法确定KMeans聚类的最佳K值

当Kmeans聚类的K没有指定时，可以通过肘部法来估计聚类数量K_means参数的最优解是以成本函数最小化为目标成本函数为各个类畸变程度之和每个类的畸变程度等于该类重心与其内部成员位置距离的平方和但是平均畸变程度会随着

数据科学家修炼之道·2020-07-15 10:14

机器学习 Kmeans聚类算法

功能及可应用领域#聚类分析将大量数据划分为性质相同的子类，便于了解数据的分布情况。因此，它广泛应用于模式识别、图像处理、数据压缩等许多领域，例如：在市场分析中，通过聚类分析能帮助决策者识别不同特征的客户群，以及各客户群的行为特征；在生物工程研究中，聚类分析能够用于推导动植物的分类，按照功能对基因进行划分并获取种群中的固有结构特征；在非关系数据库领域(如空间数据库领域)，聚类分析能够识别具有相同地理

Mestarxh·2020-07-15 09:47

wskywskywsky·2020-07-15 09:03

基于Python的Kmeans聚类分析介绍及实践

基于Python的Kmeans聚类分析介绍及实践这是一篇学习的总结笔记参考自《从零开始学数据分析与挖掘》[中]刘顺祥著完整代码及实践所用数据集等资料放置于：Github聚类算法是依据已知的数据集，将高度相似的样本集中到各自的簇中

Yingya?·2020-07-15 09:20

手写KMeans聚类

手写KMeans聚类，纯python实现（使用了numpy库），具体见代码，注释都在代码中。

我爱py数据分析·2020-07-15 09:18

YOLO v3 中关于 anchor 的 k-means 聚类代码

k-means聚类代码2.YOLOv3中默认的anchor3.github上的代码复制如下：4.有用请点赞，谢谢1.k-means聚类代码我使用的代码是：https://github.com/lars76/kmeans-anchor-boxes

轮子去哪儿了·2020-07-15 07:13

Python 信用卡评分模型自动分箱&逻辑回归&制作评分卡

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansfromstatsmodels.stats.outliers_influenceimportvariance_inflation_factorimportstatsmodels.apiassmfromsklearn.model_selectionimporttrain_tes

skadi17·2020-07-15 06:46

基于Kmeans的图像压缩

写在前面：先给大家看一波图片压缩的效果图，下面是我本人的微信二维码进行图像压缩前后的图像KMeans算法压缩方式，就是将原来很多的颜色用少量的颜色去表示，这样就可以减小图片大小了。

Denver_Liao·2020-07-15 06:07

kNN与kMeans聚类算法的区别

KNNK-Means目的是为了确定一个点的分类目的是为了将一系列点集分成k类KNN是分类算法K-Means是聚类算法监督学习，分类目标事先已知非监督学习，将相似数据归到一起从而得到分类，没有外部分类训练数据集有label，已经是完全正确的数据训练数据集无label，是杂乱无章的，经过聚类后才变得有点顺序，先无序，后有序没有明显的前期训练过程，属于memory-basedlearning有明显的前期

weixin_34132768·2020-07-15 05:01

kmeans聚类算法改进

由于kmeans聚类算法对离群点或者噪音很敏感，而且适合凸规模的数据集，而且可能陷入局部最优等等问题，前辈们又提出了很多改进的算法！

阿华Go·2020-07-15 01:38

机器学习----聚类之k-means

（一）、K-Means聚类算法KMeans是聚类算法的一种，先来直观的看一下该算法是怎样聚类的。

Itzel_yuki·2020-07-15 00:53

Kmeans原理公式图文详解

kmeans是一种聚类算法下面是算法的描述给定训练样本是每一个，即每一个样本元素都是n维向量。为了便于理解在后面的示意图中采用二维的向量。

SrCMpunk·2020-07-15 00:38

R数据分析包

分类：BP神经网络：nnet随机森林：randomForestsvm：e1071决策树：tree聚类：系统聚类：hclust快速系统聚类：fastclusterK-means聚类：kmeans聚类-距离

-Shonna-·2020-07-15 00:21

R语言实现K-Means算法数据集iris

博主代码根据机器挖掘实战编写的.那本书用的是Python.StepByStep.R语言有函数包实现也可以调用，里面的四个algorithm我怎么看着都差不多，所以我决定写一下，明天仔细看一下kmeans

亓了个葩·2020-07-14 22:44

python 手写kmeans聚类算法

看到一些面经中出现了手写K-means，因此自己写了一版，如有错误，欢迎指正。输入：raw_data:list()（例如，多个坐标点[[0,0],[1,1],…]）k：int簇的个数mse_limit:float若更新中心点后的mse和更新前的mse，误差在该值以内，则停止迭代early_stopping：最大迭代次数输出：聚类后的结果：dict(),（例如：{0:[[-0.2,-0.2],[0.

lisonzhao·2020-07-14 20:40

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