#Kmeans

python Kmeans算法解析

而Kmeans算法可以
weixin_34175509·2020-08-13 21:17

mvn package 打包常见错误及解决方案

Failedtoexecutegoalorg.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.2:compile(default-compile)onprojecttestkmeans
奔奔呐·2020-08-13 20:50

Scikit-Learn （浅谈PCA降维算法）

Scikit中KMeans的参数说明：classsklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False,svd_solver
Micheal超·2020-08-13 18:18

python中关于sklearn 0.18的错误—— cannot import name comb

问题描述ImportErrorTraceback(mostrecentcalllast)in---->1fromsklearn.clusterimportKMeans2#data=pd.read_csv
张亚楠··2020-08-13 17:11

sklearn包中的K-Means算法

1）函数：sklearn.cluster.KMeans2）主要参数n_clusters：要进行的分类的个数，即上文中k值，默认是8max_iter：最大迭代次数。
热情的rhew·2020-08-13 17:17

基于遗传算法和Kmeans的电影推荐算法

这次我来介绍一种将遗传算法和Kmeans结合的电影推荐算法。我们知道基于用户的协同滤波算法是一种十分热门的算法。这种算法的目的是找到跟你相似的用户，然后向你推
我小曾就是个弟弟·2020-08-13 16:32

SGE日志分析聚类算法

基于KMeans的改进算法（针对一维）：【算法】1.设定阈值，使用固定筛子的方式将对象分配到各个不同的“筛孔”里，并计算落入每个“筛孔”中的对象的平均值，即初始质心。
pingchuan2012·2020-08-13 16:04

C++ call matlab on

本文讲解如何在mac+xcode上用C/C++调用matlab，并给出一个极简单的应用，kmeans.
还可以吧有点纯纯的·2020-08-13 15:59

ML：非监督学习之 聚类_从KMeans到GMM高斯混合聚类

本文节选于《PythonDataScienceHandbook》byJakeVanderPlas2016-11-17FirstEditionInDepth:GaussianMixtureModelk-means聚类模型简单、易于理解，但是也因此无法处理比较复杂的聚类问题。尤其是它的非概率论本质，和它用简单的distance-from-cluster-center/中心点距离来进行聚类方法，导致在许
htuhxf·2020-08-13 14:14

sklearn KMeans 分类

importitertoolsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansnp.random.seed
瓦力冫·2020-08-13 14:09

sklearn常用聚类算法模型【KMeans、DBSCAN】实践

聚类算法是很重要的一类算法模型，在实际的应用实践中是会经常使用到的，最近的工作类型中大多偏向于有监督学习类型模型的使用，而对于无监督算法模型的使用则使用得相对少了很多，今天就简单的回归一下聚类算法模型，主要是KMeans
Together_CZ·2020-08-13 12:15

Kmeans聚类算法及其matlab源码

本文介绍了K-means聚类算法，并注释了部分matlab实现的源码。K-means算法K-means算法是一种硬聚类算法，根据数据到聚类中心的某种距离来作为判别该数据所属类别。K-means算法以距离作为相似度测度。假设将对象数据集分为个不同的类，k均值聚类算法步骤如下：Step1：随机从对象集中抽取个对象作为初始聚类中心；Step2：对于所有的对象，分别计算其到各个聚类中的欧氏距离，相互比较后
xholes·2020-08-12 14:44

面试中值得关注的问题

kmeans初始点除了随机选取之外的方法LR明明是分类模型为什么叫回归梯度下降如何并
wonengguwozai·2020-08-12 14:54

用python代码实现kmeans算法

importnumpyasnpydefkmeans(X,k,maxIteration):numpoint,numdim=X.shapenumSet=npy.zeros((numpoint,numdim+
weixin_41789633·2020-08-12 13:15

mahout最新版+hadoop2.4.1运行kmeans分布式算法

1、理论须知用过mahout和hadoop集成的朋友们，都经过很多折腾，mahout这个东西是包括了好多的机器学习算法，确实我们调用起来相当方便，毕竟我们不需要为了使用一个算法重新编码。但是mahout0.10之前都只能支持到hadoop1.x版本，所以大部分使用hadoop2.x的朋友，很苦恼，虽然网上各种办法，大都折腾的很，浪费时间且错误百出，鉴于此，将本人集成的成功案例分享给大家，少走弯路，
wonderful_life_mrchi·2020-08-12 00:12

scala-MLlib官方文档---spark.mllib package--clusteirng

spark.mllib实现包括k-means++方法的并行变体，称为kmeans||。spark.mllib
TIAN_R·2020-08-11 17:35

scala-MLlib官方文档---spark.ml package--clustering+model selection and hyperparameter tuning

MLlib实现包括k-means++方法的并行变体，称为kmeans||。KMeans被实现为Estimator，并生成KMeansModel作为基础模型。
TIAN_R·2020-08-11 17:34

（31）基于距离变换与分水岭的图像分割

3：根据算法分为监督学习方法和无监督学习方法，图像分割的算法多数都是无监督学习方法-KMeans*距离变换与分水岭介绍距离变换
SZTLLDGZ·2020-08-11 17:48

open cv基于距离变换与分水岭的图像分割

图像分割是图像处理最重要的处理手段之一图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干（N）个cluster(集群)集合每个集合包含一类像素,根据算法分为监督学习和无监督学习方法,图像分割的算法多数都是无监督学习方法—Kmeans
Chronic candy·2020-08-11 15:30

机器学习实战之KNN算法详解

前一段时间介绍了Kmeans聚类，而KNN这个算法刚好是聚类之后常用的匹配技巧。
帅萌·2020-08-11 10:30

大数据Spark技术数据分析综合实验：出租车数据分析

Spark出租车数据实验目录Spark出租车数据实验【实验目的】【实验原理】【实验环境】【实验步骤】1.数据加载2.数据分析3、模型构建4.可视化展现【实验目的】主要使用出租车上传的GPS点作为分析对象，使用Kmeans
会涂色的雨·2020-08-11 03:58

模式识别经典算法——FCM图像聚类分割（最简matlab实现）

算法的规格算法的记号及参数记号更新公式算法的流程数学语言与程序语言算法的实现matlab客户端程序FCM函数效果演示敛散性分析聚类分割效果图避免出现局部极小值的方法从kmeans各个样本所属类别的非此即彼
Inside_Zhang·2020-08-11 03:29

100天搞定机器学习|day43 几张GIF理解K-均值聚类原理

KMeans算法是典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
机器学习算法与Python实战·2020-08-11 03:16

100天搞定机器学习|day43 几张GIF理解K-均值聚类原理

KMeans算法是典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
机器学习算法与Python实战·2020-08-11 03:44

源码解读----之-----KMeans

(小白的个人理解，很多地方可能不准确，欢迎大家指正，向大家学习）#encoding=utf-8"""@version:??@author:xq@contact:[email protected]@file:k_means.py@time:2017/10/1815:56"""importwarningsimportnumpyasnpimportscipy.sparseasspfromsklear
爱数星星的小H·2020-08-11 01:23

CV的一些代码

beforealinkmeansthelinkpointstoabinaryfile,notareadablepage)ResearchCodeArationalmethodologyforlossycompression-REWICisasoftware-basedimplementationofaarationalsystemforprogressivetransmissionwhich
baozi3026·2020-08-10 15:58

python 机器学习（一）无监督学习 + 监督学习 + 聚类算法 + k-means算法自实现

文章目录一、机器学习1.概念2.人工智能基础（数据分析、数据挖掘）3.数据分析、与数据挖掘的区别4.无监督学习5，监督学习6.无监督学习和监督学习的区别7.聚类算法8.k-means算法自实现9.KMeans
missing walker·2020-08-10 09:12

数据挖掘笔记-聚类-KMeans-原理与简单实现

KMeansK-means（k均值）算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。
人生偌只如初见·2020-08-10 08:54

NLP--基于聚类的方法，对影评文本分类，并对几种聚类方法进行比较，以及与分类的方法的效果进行比较。

【方法原理】Sklearn的cluster提供了kmeans，Agglomerative（层级聚类中的聚合方法，另一个是分裂）和DBSCAN聚类函数（属密度聚类）。
锵锵锵锵~蒋·2020-08-10 08:43

kmeans实现文本聚类

kmeans谈到聚类就会想到kmeans，它的核心思想是给定的K值和K个初始质心将样本中每个点都分到距离最近的类簇中，当所有点分配完后根据每个类簇的所有点重新计算质心，一般是通过平均值计算，然后再将每个点分到距离最近的新类簇中
weixin_33932129·2020-08-10 07:34

中文文本聚类（切词以及Kmeans聚类）

K-means算法进行聚类六总结简介查看百度搜索中文文本聚类我失望的发现，网上竟然没有一个完整的关于python实现的中文文本聚类（乃至搜索关键词python中文文本聚类也是如此），网上大部分是关于文本聚类的Kmeans
weixin_30344795·2020-08-10 07:55

kmeans实现文本聚类

kmeans谈到聚类就会想到kmeans，它的核心思想是给定的K值和K个初始质心将样本中每个点都分到距离最近的类簇中，当所有点分配完后根据每个类簇的所有点重新计算质心，一般是通过平均值计算，然后再将每个点分到距离最近的新类簇中
超人汪小建(seaboat)·2020-08-10 07:46

一个快速聚类 Kmeans ( GPU Kmens)

程序包的下载地址https://github.com/serban/kmeans使用方法.
honghanchen·2020-08-10 07:30

【聚类】kmeans文本聚类实施过程

1、训练词向量参考资料url：http://www.52nlp.cn/中英文维基百科语料上的word2vec实验①准备数据，这里假设使用wiki百科的1G数据，其中需要做一个繁体转简体，转格式为utf8，分词过程，参见上面的博客，这里我已经转好了，下载地址见百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1htn3gigpasswd:d6ss。②安装好python以及对应的模块gensi
艾鹤·2020-08-10 07:00

C#实现简单的K-means聚类算法

namespaceK_means{publicclassKmeans{double[,]inPut;//数据intk;//类别数intNum;//文件数intsub;//特征值数int[]groupNum
tighuntliu·2020-08-10 07:54

NLP——Kmeans聚类算法简单实现

Kmeans聚类算法说明（百度百科）本例中主要是对二维点进行距离计算，开始得时候选取两个心，最终聚为两簇。结束条件的判断有很多种，这里采用的是最简单的：当两个心不再变化了，则停止聚类。
海棠花开·2020-08-10 07:04

sklearn_聚类算法K-Means

菜菜的scikit-learn课堂—sklearn中的聚类算法K-Means文章目录1概述1.1无监督学习与聚类算法1.2sklearn中的聚类算法2KMeans2.1KMeans是如何工作的2.2簇内误差平方和
卖山楂啦prss·2020-08-10 07:19

python3 基于Kmeans 文本聚类

聚类常规方法，分一下几步：文本处理，切词、去停用词，文档向量聚类(K值，聚类中心，本节涉及的Kmeans方法中心暂时是随机生成，后面会有更新)第一部分内容，本人暂不祥说，核心的内容，大概如下把forlineinfile.readlines
sunnychou0330·2020-08-10 06:17

使用scikit-learn进行KMeans文本聚类

转载自博客：https://blog.razrlele.com/p/1614K-Means算法简介中文名字叫做K-均值算法，算法的目的是将n个向量分别归属到K个中心点里面去。算法首先会随机选择K个中心向量，然后通过迭代计算以及重新选择K个中心向量，使得n个向量各自被分配到距离最近的K中心点，并且所有向量距离各自中心点的和最小。在这里借用Wikipedia上的K-Means条目的图来说明步骤一：在输
longma666666·2020-08-10 06:34

【CUDA并行编程之八】Cuda实现Kmeans算法

本文主要介绍如何使用CUDA并行计算框架编程实现机器学习中的Kmeans算法，Kmeans算法的详细介绍在这里，本文重点在并行实现的过程。
忆之独秀·2020-08-10 06:42

FuzzyKmeans聚类JAVA版本实现

在对数据进行聚类时，最常用的方法应该是kmeans，但是kmean只能保证每一条待聚类的数据划分到一个类别，针对一条数据可以被划分到多个类别的情况无法处理。
Felven·2020-08-10 06:59

文本聚类——Kmeans

上两篇文章分别用朴素贝叶斯算法和KNN算法对newgroup文本进行了分类测试，本文使用Kmeans算法对文本进行聚类。1、文本预处理文本预处理在前面两本文章中已经介绍，此处（略）。
小江_xiaojiang·2020-08-10 06:27

Kmeans 文本聚类

blog.csdn.net/lawrencesgj/article/details/8606570源代码：https://github.com/shenguojun/hadoop/tree/master/WebKmeans
henriezhang·2020-08-10 06:38

聚类算法之KMeans(Java实现)

KMeans算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心，按照最邻近原则把待分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个簇的质心，从而确定新的簇心。一直迭代，直到簇心的移动距离小于某个给定的值。
daguocai·2020-08-10 06:57

mahout应用kmeans进行文本聚类2之——实例分析

在Mahout_in_Action这本书中，给了一个文本的聚类实例，并提供了原始输入数据，下面结合例子说明作为聚类算法的主要应用场景-文本分类，对文本信息的建模也是一个常见的问题。在信息检索研究领域已经有很好的建模方式，就是信息检索领域中最常用的向量空间模型词频-逆向文本频率(TermFrequency–InverseDocumentFrequency,TF-IDF)：它是对TF方法的一种加强，字
aidayei·2020-08-10 06:14

数据挖掘笔记-聚类-KMeans-文档聚类

本篇主要是根据KMediods算法实现文档集的聚类。首先是要将需要聚类的文档进行向量化处理，这里采用的是TFIDF值来表示。文档之间的距离选用的是余弦距离，后面步骤没什么变化。KMediods算法聚类完成之后发现结果不是很理想，后面发现将数据降维后，结果还是比较理想的。java实现代码如下：publicclassDocKMediodsClusterextendsAbstractCluster{//
人生偌只如初见·2020-08-10 05:55

python使用Kmeans算法实现文档聚类

实现文档聚类的总体思想：将每个文档的关键词提取，形成一个关键词集合N；将每个文档向量化，可以参看计算余弦相似度那一章；给定K个聚类中心，使用Kmeans算法处理向量；分析每个聚类中心的相关文档，可以得出最大的类或者最小的类等
weixin_33845477·2020-08-10 05:12

基于Kmeans算法的文档聚类(包含Java代码及数据格式)

本文作者：合肥工业大学管理学院钱洋email：[email protected]内容可能有不到之处，欢迎交流。未经本人允许禁止转载。介绍给定多篇文档，如何对文档进行聚类。本博客使用的是k-means聚类方法。关于k-means网络上有很多资料介绍其算法思想和其数学公式。针对文档聚类，首先要讲文档进行向量化，也就是说要对文档进行编码。可以使用one-hot编码，也可以使用TF-IDF编码，也可以使用
HFUT_qianyang·2020-08-10 05:01

OpenCV图像分割实战视频教程-贾志刚-专题视频课程

OpenCV图像分割实战视频教程—1739人已学习课程介绍基于OpenCV新版本3.2讲述，详细解释了KMeans、高斯混合模型(GMM)、分水岭变换、Grabcut等算法基本原理与在图像分割中的应用，
gloomyfish·2020-08-10 05:41

Matlab K-means聚类算法对多光谱遥感图像进行分类（一）

MatlabK-means聚类算法对多光谱遥感图像进行分类作者：白艺亭测试了下matlab自带kmeans函数，作者编写函数，以及ENVI下的Kmeans方法，对比其效果，代码及结果图展示见下。
白艺亭·2020-08-09 23:04
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