#darknet

yolov2-Tiny转换到ncnn下移植到android端

之前一篇介绍了yolov2-Tiny在darknet下训练，之后转化为caffe下，最终转换到ncnn下：https://blog.csdn.net/qq_29377279/article/details
还是小屁孩·2018-11-01 21:53

基于keras-yolov3，原理及代码细节的理解

keras-yolo3yolov3论文地址：https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdfyolov3官网：https://pjreddie.com/darknet
白羊星座七七七·2018-10-31 17:43

yolov2-Tiny在darknet下训练模型转caffe再到ncnn实现

yolov2-Tiny在darknet下训练过程可以参考我之前的博客：https://blog.csdn.net/qq_29377279/article/details/83141239过程都类似，只是聚类的
还是小屁孩·2018-10-30 20:06

Darknet 源代码学习和非常详细的中文注释(绝对经典)

Darknet源码学习https://pjreddie.com/darknet/用于人脸表情端到端系统的重训练附录1：darknet深度学习框架源码分析：详细中文注释，涵盖框架原理与实现语法分析https
duanyajun987·2018-10-29 17:57

YOLOv3训练自己的数据集

1.下载YOLOv3工程项目gitclonehttps://github.com/pjreddie/darknetcddarknet2.修改Makefile配置，使用GPU训练，修改如下：GPU=1#如果使用
duanyajun987·2018-10-29 14:21

darknet 所有层功能说明

激活函数：很多层里面有activation这一项，这是激活函数，我看到的配置文件里面最常用的就3个：LINEAR：啥都不干RELU：值>0时保持不变，小于0时置0LEAKY：值>0时保持不变，小于0时值*0.1（类似于caffe的prelu层）卷积层：[convolutional]filters=96#输出blob通道数size=11#卷积核尺寸(长宽相同)，等价于caffe里面的kernel_w
蹦蹦蹦蹦蹦成一个根音侠巴扎嘿·2018-10-29 12:57

YOLO 目标检测

安装、使用、训练与优化安装官方教程https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-useJetsonTX2之部署YOLOhttps://blog.csdn.net/
素_履·2018-10-27 21:07

深度学习：YOLO v3（darknet）——训练自己的VOC数据

论文：YOLOv3:AnIncrementalImprovement论文地址：https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdfdarknet代码：https
volcano_Lin·2018-10-23 21:32

YOLOV3实战2：训练自己的数据集，你不可能出错！

大家好，我是小p，今天给大家带来一期用darknet版本YOLOV3训练自己数据集的教程，希望大家喜欢。欢迎加入对象检测群813221712讨论和交流，进群请看群公告！
phinoo·2018-10-23 21:17

darknet - Tiny YOLOv3 test / training (测试 / 训练)

darknet-TinyYOLOv3test/training(测试/训练)TinyYOLOv3-testWehaveaverysmallmodelaswellforconstrainedenvironments
ForeverStrong·2018-10-20 15:04

关于YOLOv3对VOC类型数据集的mAP计算与PR曲线的绘制 windows和linux均适用

前言本文所做的工作均建立在已经已经用darknet训练好自己的模型的基础上的，不提供与YOLO训练有关的东西（因为别人已经发够多了）。
萧萧宵小·2018-10-19 14:07

YOLOv3使用笔记——修改backbone网络

对于部分场景简单，目标较大的图像可能并不需要darknet53这种深度的backbone网络也能检测出来，出于这样的目的，试验将darknet53替换为darknet19、resnet等，既减少了模型计算量
Gotta-C·2018-10-19 10:29

用YOLOv3训练、测试自己的数据

下载模型及权重文件模型下载地址：https://github.com/pjreddie/darknet权重下载地址：https://pjreddie.com/darknet/yolo/安装参考https
还是小屁孩·2018-10-18 10:18

基于keras的YOLOv3在VOC数据集上训练测试

yoloV3主页：https://pjreddie.com/darknet/yolo/keras-yolo3代码：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3VOC数据集
akenseren·2018-10-16 11:46

Ubuntu下CPU/GPU模式YOLOv3代码运行

YOLO的主要优势在于基于纯C语言编写的DarkNet，可查看DarkNet主页，不需要其他依赖库，跨平台能力强，运行速度快，这里是下载地址。
holygao·2018-10-13 11:06

深度学习实战教程（1）--手机跑目标检测（YOLO，从DarkNet到Caffe再到NCNN完整打通）

https://github.com/lwplw这篇打算就直入主题了，YOLO是什么、DarkNet是什么、Caffe是什么、NCNN又是什么…等等这一系列的基础科普这里就完全不说了，牵扯实在太多，通过其他帖子有一定的积累后
零尾·2018-10-11 17:58

Caffe（12）--实现YOLOv2目标检测

https://github.com/lwplw/caffe_yolov2DarkNet转Caffe中有很多潜在的问题，在YOLOv1、v2、v3几个网络中有一些特殊的层。
零尾·2018-10-11 14:24

树莓派运行深度学习模型——深度学习

最近正鼓捣树莓派，想在树莓派上跑深度学习，有些坑与技巧，在此记录一下：树莓派的python的pip源比较慢，没找到国内的用于树莓派的镜像，命令行加快网速的工具proxychains；darknet在CPU
mengjiexu_cn·2018-10-11 14:05

YOLOV3实战3：用python调用Darknet接口处理视频

在YOLO官网提供的Darknet源码中，有一个使用python接口的示例程序darknet.py示例如下：https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master
phinoo·2018-10-11 10:46

yolo使用笔记

1、安装https://pjreddie.com/darknet/install/2、调用gpu3、整理数据集图片：坐标：train.txt和test.txt分类，voc.mane可以自己新建一个*.data
夏颜汐·2018-10-10 17:49

win10下yolov3训练自己的数据集

yolo交流群：961468399在win10下用yolov3训练自己的数据集1.在darknet-master\build\darknet\x64新建yolo-obj.cfg文件（可以直接复制yolov3
摒除杂念·2018-10-09 16:17

OpenCV与darkNet

darkNet的地址https://pjreddie.com/darknet/yolo/学习连接地址OpenCV与Yolo3的使用https://www.learnopencv.com/deep-learning-based-object-detection-using-yolov3
Captain_zp·2018-10-08 15:14

Yolo目标检测和识别（第二课）

引用地址：https://pjreddie.com/darknet/yolo/https://blog.csdn.net/ch_liu23/article/details/53558549https:/
神秘佳彬Drenched·2018-10-04 17:29

Yolo目标检测和识别（第一课）

Darknet：目标检测和识别的一些小结引用地址：https://pjreddie.com/darknet/yolo/安装步骤及使用预训练权重测试图片在Ubuntu终端输入如下命令：gitclonehttps
神秘佳彬Drenched·2018-09-27 19:07

YOLO-Darknet框架 instance segmentation (iseg_layer.c)代码解析

完成上篇博客semanticsegmentation的任务之后，一方面继续研究对其精度及性能的提升，另一方面着手处理更加复杂，算法与语义分割也不尽相同的实例分割instancesegmentation。由于作者已经给出了源码，话不多说，直接开始上代码，由于算法的复杂性，可能有的地方说的不详细或者不对的，欢迎找我讨论。Embedding降维在了解实例分割代码之前，首先需要掌握一种非常重要的降维方式：
Artyze·2018-09-27 17:04

CUDA安装之问题

最近打算在darknet开源项目的基础上做一些关于图像处理的工作，尝试着自己安装cuda，其安装过程比较简单，安装网上的教程安装即可。
feilianwangshu·2018-09-24 18:30

全局平均池化(global-average-pooling)

之前对darknet-53结构分析的时候，特别留意了一下全局平局池化。其实，这个操作就是它的字面意思：把特征图全局平均一下输出一个值，也就是把W*H*D的一个张量变成1*1*D的张量。
木盏·2018-09-21 18:20

机器人视觉项目：视觉检测识别+机器人跟随（3）

YOLOv3使用darknet。KCF虽然非常快，但很容易跟丢，对于目标形变（人的姿态变化）、目标移动较快、目标离开场景等情况，效果较差。KCF使用opencvcontr
Synioe·2018-09-20 20:25

机器人视觉项目：视觉检测识别+机器人跟随（3）

YOLOv3使用darknet。KCF虽然非常快，但很容易跟丢，对于目标形变（人的姿态变化）、目标移动较快、目标离开场景等情况，效果较差。KCF使用opencvcontr
Synioe·2018-09-20 20:25

shufflenetv1 ,shufflenetv2,mobilenetv1,mobilenetv2

但是现今的深度学习框架对于深度可分离卷积的支持还是有好有坏的，有些框架，比如：darknet中就没有深度可分离卷积的实现,GitHub上有人分享了其实现方法，对于速度的提升确实很明显，但有很大的优化空间
cqu_math_szu_ai·2018-09-19 15:03

重温目标检测--YOLO v1

YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetectionCVPR2016https://pjreddie.com/darknet/yolo/YOLO提出的背景是基于
O天涯海阁O·2018-09-17 16:31

基于darknet框架实现DepthwiseConvolutional层

基于darknet框架实现DepthwiseConvolutional具体详见：https://github.com/ChenYingpeng/darknet-mobilenet，里面包含mobilenetv1
Chen_yingpeng·2018-09-17 10:57

Yolo 语义分割Semantic Segmentation代码修改及训练全纪录

    首先说一下，本人由于之后嵌入式开发移植的需求，因此主要改动的框架就是darknet。
Artyze·2018-09-16 12:51

运行yolo时，莫名出现cuda error的解决办法

最近在加载yolo模型时，总是无缘无故出现cudaerror的错误，初步判断为环境问题，所以讲yolo编译中需要注意的问题总结如下：一、Darknet编译使用GPU要求显卡是Nvidia卡并且正确安装了
一个新新的小白·2018-09-12 09:17

(linux+cpu)YOLOv3训练自己的数据

1.下载官网的YOLOv3，打开终端输入：gitclonehttps://github.com/pjreddie/darknet下载完成之后，输入：cddarknet，然后再输入：make，make完成之后
FJY_sunshine·2018-09-10 17:08

【YOLO】（一）：安装Darknet

Darknet是一个开源的神经网络框架，用C和CUDA实现，同时支持CPU和GPU计算。一、安装基础版本首先到github克隆版本库。
heiheiya·2018-09-10 14:21

Ubuntu安装YOLOv3

服务器Ubuntu16.04+Titanxp+darknet_YOLOv3YOLO官网：https://pjreddie.com/darknet/yolo/安装超级简单，但一定要注意编码方式，生成的*.
JH0lmes·2018-09-07 19:31

Win7安装yolov3并输出mAP

0.安装环境Win7+VS2015+darknet（+GPU）安装超级简单，windows版的yolo：https://github.com/AlexeyAB/darknetubuntu和windows
JH0lmes·2018-09-07 19:20

darknet 源码阅读(一) - 解析网络配置文件 cfg

系列目录darknet源码阅读(零)-EntryPointdarknet源码阅读(一)-解析网络配置文件cfgdarknet源码阅读(二)-加载训练样本数据darknet源码阅读(三)-训练网络darknet
magic428·2018-09-03 15:00

opencv3.4.2+yolov3+opendnn+cpu+gpu

opencv的changelogchangelog里面提到了这句：AddedasupportofYOLOv3andimageclassificationmodelsfromDarknetframework
luoying_ontheroad·2018-08-31 18:13

OPENCV 上跑通YOLOV3

运行环境笔记本CPU-i5处理器Ubuntu16.04OPENCV3.4.2Python3.5参考：https://pjreddie.com/darknet/yolo/论文题目：YOLOv3:AnIncrementalImprovement
zhengpiao2018·2018-08-31 14:00

darknet19的配置文件

[net]batch=128subdivisions=1height=224width=224channels=3//图像的通道数momentum=0.9//动量decay=0.0005、、权重衰减正则项，防止过拟合max_crop=448learning_rate=0.1、、初始学习率policy=poly、、随着迭代次数的增加不断调整power=4、、pow开方的次数max_batches=1
海绵大爷·2018-08-31 10:00

YOLO v3在Windows下的配置（无GPU）+opencv3.2.0+VS2015

AlexeyAB/darknet这是
dlaicxf·2018-08-29 11:05

目标检测经验总结

任务分类通用目标检测特定任务目标检测：人脸检测文本检测航拍图检测车辆/行人检测骨干网络高性能网络：Inceptionv1/v2/v3/v4VGGResnetInceptionResnetDPNDenseNet高效网络：NINDarknetSqueezeNetENetXceptionResNextMobileNetShuffleNet
Jimyang1ssa·2018-08-29 11:16

yolo-v3和SSD的一些对比

SSDYOLOv3LossSoftmaxlossLogisticlossFeatureextractorVGG19Darknet-53BoundingBoxPredictiondirectoffsetwithdefaultboxoffsetwithgirdcellbysigmoidactivationAnchorboxD
JJprincess·2018-08-28 12:20

opencv_deeplearning实战3：基于yolov3(CPU)的opencv 目标检测

一、总概昨天写完一篇基于深度学习的oepncv人脸识别和一篇基于颜色阈值的皮肤检测，昨晚回宿舍也没有闲着，听说yolov3嵌入opencv，并且仅用CPU跑，就比Darknet+OpenMP组合快九倍，
cv小白_jackko·2018-08-26 17:59

YOLO配置文件理解

在darknet代码中，会将batch/subdivisions命名为batch。height=416input图像的高width=416Input图像
pprp·2018-08-23 19:00

darknet-训练自己的yolov3模型

Yolov3的使用方法参考自@zhaonan目录Yolov3的使用方法安装darknet训练PascalVOC格式的数据修改cfg文件中的voc.data修改VOC.names下载预训练卷积层权重修改cfg
pprp·2018-08-23 18:00

YOLOv3使用笔记——darknet分类批处理

主要实现类似于caffe的classification功能，修改predict_classifier做批处理分类图片，根据top1准确率将一批混合的图片按不同类别分类到不同的文件夹，需要一个比较好的分类器。做图片归类时考虑到保存图片比较慢，在c中调用了终端的mv命令。1.分类批处理char*GetFilename(char*p){staticcharname[256]={""};char*q=st
Gotta-C·2018-08-21 16:17

YOLO v3 检测原理

AnIncrementalImprovementv3相对于v2的主要改进：1.特征提取器更深（参考ResNet）2.多尺度预测（类似FPN）3.BoundingBox和Loss1.特征提取器（分类器）V3的特征提取器在V2的Darknet
-牧野-·2018-08-20 17:47
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