#mmdetection

mot数据集_MOT数据集转化成VOC格式脚本(mot2voc)

使用mmdetection检测框架进行相关的训练，由于MOT的数据集标注格式和检测常用的VOC以及COCO格式有很大的差距，因此用于检测任务的时候，需要将mot格式的数据集转化成VOC格式用于检测任务的训练

飞啦不休·2025-06-29 20:56

深度学习计算机视觉开源系统OpenMMLab（mmsegmentation、mmdetection、mmpose）环境配置【详细、可运行】

OpenMMLab（mmsegmentation、mmdetection、mmpose）环境配置OpenMMLab简介优势：一、Windows/Linux下环境配置（以mmsegmentationv1.2.2

nomoremorphine·2025-06-27 17:56

mmdetection3d系列--（1）安装步骤（无坑版）

最近在看一些基于点云3d目标检测的文章，需要复现甚至修改一些算法，就找到了mmlab开源的mmdetection3d目标检测框架，方便后续学习。

h i i l·2025-06-20 20:19

Ubuntu20.04LTS 安装 mmdetection 全记录

Ubuntu20.04LTS安装mmdetection全记录环境需求准备工作anaconda安装gcc/g++安装安装nvidia显卡驱动安装CUDA正式安装mmdetection创建一个conda虚拟环境安装

·2025-06-20 20:46

MMDet实例分割loss_rpn_bbox为nan但其它loss正常的解决

问题描述使用MMDetection训练实例分割，训练可执行，测试可执行，但loss_rpn_bbox为nan，loss_bbox却有

MWHLS·2025-06-19 13:40

使用 MMDetection 实现 Pascal VOC 数据集的目标检测项目练习（一）开端

一、背景知识PascalVOCPascalVOC（PatternAnalysis,StaticalModelingandComputationalLearning和VisualObjectClasses）是一个知名的计算机视觉数据集，专注于目标检测、图像分割等任务。它包含20个不同物体类别的图像注释，如人、动物、交通工具等。PascalVOC挑战赛自2005年至2012年每年举办，其中VOC200

深蓝海拓·2025-06-10 02:38

error: subprocess-exited-with-error【已解决】

问题详述安装mmdetection的时候出现了如下错误：(mmdet)[root@localhostmmdetection]#Usingpip25.1.1from/root/mmdet/lib64/python3.9

AI浩·2025-06-08 23:27

vscode调试常用选项

在vscode调试过程中，存在一个文件来控制调试的相关选项，位置为mmdetection/.vscode/launch.json{//UseIntelliSensetolearnaboutpossibleattributes

不要绝望总会慢慢变强·2025-05-21 21:55

mmdeploy 转换torch为onnx

选与握·2025-05-17 14:23

装饰器在Python中的作用及在PyTorchMMDetection中的实战应用

装饰器在Python中的作用1.装饰器是什么？为什么它很重要？装饰器（Decorator）是Python中的一种高级语法，用于在不修改原函数代码的情况下，动态增强函数的功能。它的核心思想是**"装饰"现有函数**，类似于给手机套壳——手机本身功能不变，但多了保护或附加功能。1.1装饰器的核心作用代码复用：避免重复写相同的逻辑（如日志、计时、权限检查）非侵入式扩展：不改动原函数代码就能添加功能提高可

_Itachi__·2025-05-14 18:25

【BUG】mmdetection ValueError: need at least one array to concatenate

问题：使用mmdetection框架使用COCO格式训练自定义数据集时出现如下错误：ValueError:needatleastonearraytoconcatenate解决方法：修改mmdet/datasets

何如千泷·2025-05-12 05:37

MMdetection-教程5：自定义运行设置

目录自定义优化设置自定义pytorch支持的优化器自定义自主实现的优化器1.定义一个新的优化器2.添加优化器到注册表3.在配置文件中指定优化器自定义优化器构造函数（optimizerconstructor）其他设置自定义训练策略（trainingschedules）自定义工作流（workflow）自定义钩子（hooks）定义自主实现的钩子使用MMCV实现的钩子修改默认的runtime钩子自定义优化

闰土_RUNTU·2025-04-13 15:43

MMDetection3D的安装问题，报错缺失libtorch_cuda_cu.so文件

前言这个系列是记录我个人在学习过程中，遇到的一些问题，并记录我成功的方法，真实有效MMDetecion3D本身的安装文档非常不利好于新人，所以在此记录了我遇到的坑与解决办法使用平台i7-12700k4070tiubuntu20.04conda虚拟环境中，python=3.8遇到的问题根据官方文档操作，前面全部安装成功，包括MMDetction3D也显示安装成功，但是仍然在运行他给出的demo：py

V10LET_Yan·2025-04-03 22:51

深度学习项目十一：mmdetection训练自己的数据集

mmdetection训练自己的数据集这里写目录标题mmdetection训练自己的数据集一：环境搭建二：数据集格式转换(yolo转coco格式)yolo数据集格式coco数据集格式yolo转coco数据集格式

小啊磊_Vv·2025-03-10 17:02

MMDetection实用工具详解（上）：日志分析、结果分析、混淆矩阵

实用工具目录一、日志分析使用方法实际案例二、结果分析pkl结果文件生成使用方法实际案例三、混淆矩阵使用方法实际案例遇到的UserWarning解决方案MMDetection官方除了训练和测试脚本，他们还在

MickeyCV·2025-03-10 15:46

征程 6 工具链 BEVPoolV2 算子使用教程 1 - BEVPoolV2 算子详解

1.引言当前，地平线征程6工具链已经全面支持了BEVPoolingV2算子，并与mmdetection3d的实现完成了精准对齐。

·2025-03-06 00:03

记一次pytorch训练loss异常的问题

记一次pytorch训练loss异常的问题问题描述使用mmdetection框架训练时，某项loss出现异常大的值，比如1781232349724294.000。这个问题只在多卡训练时才会出现。

lyyiangang·2025-02-27 14:29

基于Kitti数据集实现MMDetection3D点云物体检测训练

-----------------------------------------------------------------------------------------------MMDetection3D

Xian-HHappy·2025-02-20 09:02

利用MMDetection进行模型微调和权重初始化

目录模型微调修改第一处：更少的训练回合Epoch修改第二处：更小的学习率LearningRate修改第三处：使用预训练模型权重初始化实际使用案例init_cfg的具体使用规则初始化器配置汇总本文基于MMDetection

MickeyCV·2025-01-27 07:27

MMDetection3D v1.4.0安装教程

安装MMDetection3Dv1.4.01.系统环境2.安装2.1基本环境安装2.2调整具体版本2.3验证2.3安装MinkowskiEngine和TorchSparse3.最终环境配置5.附加库根据

Ly.Leo·2024-03-16 02:31

MIT-BEVFusion系列五--Nuscenes数据集详细介绍，有下载好的图片

一、数据集部分mmdetection官方对Nuscenes的中文解释地址：https://mmdetection3d.readthedocs.io/zh_CN/latest/advanced_guides

端木的AI探索屋·2024-02-13 08:19

qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin “xcb“ in

在运行mmdetection的时候发现qt5里面缺了啥qt.qpa.plugin:CouldnotloadtheQtplatformplugin“xcb”in“…”卸载了好多Qt5重新安装，都没有用尝试

zisuina_2·2024-02-10 12:21

【深度学习】：滴滴出行-交通场景目标检测

如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导1对1有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例5：滴滴出行-交通场景目标检测相关知识点：目标检测、开源框架的配置和使用（mmdetection

X.AI666·2024-02-10 11:34

安装使用MMDeploy（Python版）

tools/deploy.pymmdeploy-main/configs/mmdet/detection/detection_tensorrt_dynamic-320x320-1344x1344.pymmdetection

*Major*·2024-02-09 15:01

mmdetection模型转onnx和tensorrt实战

一,说明1.本次实战使用的是mmdetection算法框架中的Cascase-Rcnn训练的模型；2.模型转换时,运行环境中各种工具的版本要保持一致；3.TensorRT我一直装不上,我用的是镜像环境.

dream_home8407·2024-02-07 19:45

mmdetection使用自己的voc数据集训练模型实战

一.自己数据集整理将labelimg格式数据集进行整理1.1.更换图片后缀为jpgimportosimportshutilroot_path='/media/ai-developer/img'file=os.listdir(root_path)forimginfile:ifimg.endswith('jpeg')orimg.endswith('JPG')orimg.endswith('png'):

dream_home8407·2024-02-07 19:10

AI 实战训练营（Class 1）OpenMMLab 概述

AI实战训练营（Class1）OpenMMLab概述OpenMMLab概述OpenMMLab各开源算法库详细介绍明星算法库:MMDetectionMMYOLOMMOCRMMDetection3DMMRotateMMSegmentationMMpretrainMMposeMMHuman3DMMAction2MMagicMMDeployPlaygroundOpenMMLab

Zhangdd1208·2024-01-31 21:20

mmocr 安装及快速运行

MMOCR是一个基于PyTorch和MMDetection的开源工具箱，支持众多OCR相关的模型，涵盖了文本检测、文本识别以及关键信息提取等多个主要方向。

TYUT_xiaoming·2024-01-31 15:07

mmdetection使用projects/gradio_demo

我用google的colab搭建。#Checknvccversion!nvcc-V#CheckGCCversion!gcc--version#installdependencies:(usecu111becausecolabhasCUDA11.1)%pipinstall-Uopenmim!miminstall"mmengine>=0.7.0"!miminstall"mmcv>=2.0.0rc4"#

盛世芳华·2024-01-29 16:41

MMDetection

什么是MMDetectionMMDetection实际上是一个用于目标检测的工具包，面向深度学习时代的。

pythonSuperman·2024-01-29 09:27

mmpycocotools包安装的问题：源码安装出现：“gcc: error : ../common/maksApi.c: 没有那个文件或目录“

mmdetection框架中的mmpycocotools包的安装问题解决问题背景解决方案：方案1：不安装mmpycocotools包方案2：安装mmpycocotools包问题总结问题背景在配一篇detection

做一个徘徊在牛a与牛c之间·2024-01-28 16:48

MMDetection: Open MMLab Detection Toolbox and Benchmark

MMDetection是一个基于PyTorch的开源物体检测工具包。包括物体检测、实例分割，以及相关的模块。不仅包括训练推断代码，还提供200多个网络的模型。table.pngpapergithub

Cat丹·2024-01-27 09:11

cd /content/drive/MyDrive

/cfgs/kitti_models/pointpillar.yamlWaymoDataset—MMDetection3D1.3

fayetdd·2024-01-26 09:45

深入浅出：mmdetection和mmyolo在ubuntu和windows系统下的安装指南

文章目录一、前言二、安装mmdetection前期准备工作安装验证三、安装mmyolo前期准备工作安装验证四、总结一、前言在当前的人工智能和计算机视觉领域，目标检测技术已成为一项核心技术，广泛应用于自动驾驶

梦想的理由·2024-01-19 22:38

Grounding 模型 + SAM 报错

引入Grounding目标检测模型串联SAM从而实现实例分割任务，目前支持GroundingDINO和GLIP参考教程MMDetection-SAM如果是GroundingDINO则安装如下依赖即可cdplaygroundpipinstallgit

gs80140·2024-01-17 08:56

mmdet.structures.DetDataSample 数据结构解析

官方文档https://mmdetection.readthedocs.io/zh-cn/latest/api.html#mmdet-structures``gt_instances``(InstanceData

gs80140·2024-01-17 08:53

【AI框架】MMDetection3D 使用指南

MMDetection3D是一个基于PyTorch的目标检测开源工具箱,下一代面向3D检测的平台对安装MMDetection3D有问题的同学可以看：【星光02】MMDetection3D目标检测框架的Docker

白拾Official·2024-01-15 14:29

mmdet tools 使用指南

MMDetection是一个基于PyTorch的目标检测开源工具箱。它是OpenMMLab项目的一部分。主分支代码目前支持PyTorch1.8及其以上的版本。

小张Tt·2024-01-15 14:28

Windows下面安装MMDetection图文教程

https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/get_started.md注意事项在安装MMDetection之前需要先将环境中的

我真的爱发明·2024-01-13 02:23

目标检测正负样本分配策略----ATSS

zhuanlan.zhihu.com/p/411659547作者提出了一种自适应的选取正样本的方法，具体方法如下：1.对于每个输出的检测层，选计算每个anchor的中心点和目标的中心点的L2距离，选取K（mmdetection

cv-daily·2024-01-12 08:53

实现目标检测中的数据格式自由（labelme json、voc、coco、yolo格式的相互转换）

labelmejson是由anylabeling、labelme等软件生成的标注格式、voc是通用目标检测框（mmdetection、paddledetection）所支持的格式，coco是通用目标检测框

万里鹏程转瞬至·2024-01-11 10:38

二十分钟入门计算机视觉开源神器——课堂笔记

1，统一的深度学习框架，2.02，现状3，代表算法库（1）目标检测MMDetection任务支持：目标家呢，实力分割，全景分割覆盖广泛算法丰富使用方便（2）MMYOLO（3）MMOCR文本检测，文本识别

敲键盘的喵桑·2024-01-09 01:17

基于MMDet3D的pointpillars和centernet推理（mmdet3d v1.0 rc）

文章目录mmdetection3D学习文档安装环境方法一方法二（我没用）验证通过点云样例程序来验证数据预处理KITTI数据集预处理NuScenes数据集预处理使用已有模型在标准数据集上进行推理和训练在标准数据集上训练预定义模型在

一只糊涂虫儿·2024-01-06 13:24

MMDETECTION3D 使用kitti格式的数据集跑centerpoint模型

MMDETECTION3D使用kitti格式的数据集跑centerpoint模型1修改配置文件configs/centerpoint/centerpoint_pillar02_kitti_3d.py如下

爱吃油淋鸡的莫何·2024-01-06 13:21

【SOLO】环境配置（mmdetection=1.0.0+mmcv = 0.2.15）

引言基于mmdetection框架搭建SOLO环境，配置十分麻烦，必须严格指定对应的版本。上图显示的两个是最关键的版本！！！

摇曳的树·2024-01-04 04:03

【MMdetection】MMdetection从入门到进阶1

前言所有模型均在上coco_2017_train进行训练，并在上进行测试coco_2017_val。我们使用分布式训练。ImageNet上所有pytorch风格的预训练主干都来自PyTorch模型zoo，caffe风格的预训练主干是从detectron2新发布的模型转换而来的。为了与其他代码库进行公平比较，我们将GPU内存报告为所有8个GPU的最大值torch.cuda.max_memory_al

资料加载中·2024-01-01 08:09

【MMdetection】MMdetection从入门到进阶

基础环境安装步骤0.从官方网站下载并安装Miniconda。步骤1.创建并激活一个conda环境。condacreate--nameopenmmlabpython=3.8-ycondaactivateopenmmlab步骤2.基于PyTorch官方说明安装PyTorch。pipinstalltorch==2.0.1torchvision==0.15.2torchaudio==2.0.2--inde

资料加载中·2024-01-01 08:08

2019-12-29 mmdetection 入坑指南

1.环境python3.72.安装指导，缺少对nccl的安装指导https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/INSTALL.md3

Joyner2018·2023-12-30 18:19

VarifocalNet: An IoU-aware Dense Object Detector（CVPR 2021）原理与代码解析

AnIoU-awareDenseObjectDetectorofficialimplementation：https://github.com/hyz-xmaster/VarifocalNetthird-partyimplementation：mmdetection

00000cj·2023-12-29 19:05

关于mmcv和mmdet安装

1、mmdet安装mmdet主要是服务于mmdetection以及相关的延伸工作，所以相关任务

清梦枕星河~·2023-12-28 15:02

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