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Co-DETR:DETRs与协同混合分配训练代码学习笔记

这种新的训练方案通过训练ATSS和FasterRCNN等一对多标签分配监督下的多个并行辅助头部，可以很容易地提高编码器在端到端检测器中的学习能力。此外，作者通过从这些辅助头部提取正坐标来进行额外的

athrunsunny·2023-11-26 07:52

(二)Faster-RCNN--NIPS2015论文解读

FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks更快的R-CNN：利用区域提案网络实现实时目标检测摘要最先进的目标检测网络依赖于区域建议算法来假设对象位置

灯会_hust·2023-11-26 05:00

pkl文件的简介（Python中的Pickle）

文章目录Pickle模块简介Pickle模块的使用最近从Github上下载了一个预训练好的Faster-RCNN模型用于科研任务，突然对该文件的格式，.pkl文件产生了一丝疑惑，便去特意了解了一下该格式的文件的含义

北岛寒沫·2023-11-26 05:14

【论文翻译】A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects

原文地址：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2004/2004.02806.pdf摘要卷积神经网络(CNN)是深度学习领域最重要的网络之一。

虎克船长AL·2023-11-26 03:09

LSTM+CNN实现时间序列预测(负荷预测)

文章目录LSTM+CNN实现时间序列预测(PyTorch版)基于PyTorch搭建LSTM+CNN模型实现风速时间序列预测配置类时序数据集的制作数据归一化数据集加载器搭建LSTM+CNN模型定义模型、损失函数

安替-AnTi·2023-11-26 03:31

【读点论文】FMViT: A multiple-frequency mixing Vision Transformer-期待源码

然而，由于自关注的时间和内存复杂度是二次的，并且与输入token的数量成正比，大多数现有的(Visiontransformer,vit)在实际工业部署场景中难以实现高效的性能，例如传统cnn所具有的TensorRT

羞儿·2023-11-26 02:12

使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,ArtificialIntelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音

我爱C编程·2023-11-26 01:21

贴吧发帖引流技巧，百度贴吧怎么发帖不删

想必问这个问题的大部分都是用贴吧来做引流的，做贴吧引流自然就少不了需要贴吧账号咯，先和大家推荐一家卖贴吧账号的商家www.xtyinliu.cnn这个就是网址复制在浏览器去打开，或者也可以加文章开头提到的

九千营销·2023-11-25 23:59

深度学习图像分类算法研究与实现 - 卷积神经网络图像分类计算机竞赛

文章目录0前言1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder

Mr.D学长·2023-11-25 19:57

论文及代码详解——可变形卷积（DCNv2）

文章目录论文详解StackingMoreDeformableConvLayersModulatedDeformableModulesR-CNNFeatureMimicking代码详解DCNv2是在DCNv1

zyw2002·2023-11-25 19:49

论文阅读-可变形卷积网络：Deformable Convolutional Networks

该论文提出两个新的模块来增强CNNs的这种建模能力，称为deformableconvolutionanddeformableRoIpooling，两个模块的基本思想采样时增加额外的参数offets并学习这种偏移

不会算命的赵半仙·2023-11-25 19:41

卷积神经网络(CNN)介绍04-激活函数

激活函数为什么要用激活函数？如果不用激励函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。如果使用的话，激活函数给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。常用的激活函数Sigmoid：用于二分类神经网络输出sigmoid函数也叫Logistic函数，用于隐层神经元输出，取值范围为(0,1)，它可

林夕雨小月·2023-11-25 18:14

Faster RCNN提取图片中的object feature

第一次使用FasterRCNN，尝试使用开源的代码来实现objectfeatureextraction。

沙漠之狐MSFollower·2023-11-25 14:54

【LLM_04】自然语言处理基础_2

一、神经网络1、循环神经网络（RNN）2、门控循环单元（GRU）3、长短期记忆网络（LSTM）4、双向RNN5、卷积神经网络（CNN）二、注意力机制1、注意力机制原理介绍2、注意力机制的各种变式3、注意力机制的特点一

温欣2030·2023-11-25 14:33

基于深度学习的文本分类

通过构建更复杂的深度学习模型可以提高分类的准确性，即分别基于TextCNN、TextRNN和TextRCNN三种算法实现中文文本分类。

伪_装·2023-11-25 12:03

《MIX: Multi-Channel Information Crossing for Text Matching》阅读笔记

Publications_files/hchen-kdd18.pdf摘要来自腾讯MIG移动浏览产品部和阿尔伯塔大学2018年KDD文章，论文中提到在QQ浏览器上CTR提升5.7个百分点带注意力机制的多粒度CNNs

happy汪·2023-11-25 10:28

《MIX：多通道信息交叉文本匹配》论文阅读笔记

摘要带注意力机制的多粒度CNNs融合模型，可分为3个步骤如下：1.文中融合两种通道（1）一种是单字、双字、三字等的语义匹配通道；（2）另一种是词权重、POS和位置信息等attention通道。

C_weiqi·2023-11-25 09:22

完全分布式安装Hadoop,Hive,Hbase,Hwi,Zookeeper

其他部分见：HDFSYARNzookeeperHBASEHIVEHIVEhwi的启动HDFS和HBASE动态增加和减少节点一.下载介质到/opt下面：1.hadoopwgethttp://mirrors.cnnic.cn

ljtyxl·2023-11-25 09:45

卷积神经网络（CNN）识别验证码

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据4.标签数字化二、构建一个tf.data.Dataset1.预处理函数2.加载数据3.配置数据三、搭建网络模型四、编译五、训练六、模型评估七、保存和加载模型八、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期

NoteLoopy·2023-11-25 08:38

Image Caption：图像字幕生成

m-RNNMao这篇2015-paper，根据输入语句和图片，为图片生成字幕；以DeepRNN处理语句，用CNN处理图片。基本思路：直接将图像表示和词向量以及隐向量作为多模判断的输入。

于建民·2023-11-25 06:33

计算机视觉的应用19-基于pytorch框架搭建卷积神经网络CNN的卫星地图分类问题实战应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下计算机视觉的应用19-基于pytorch框架搭建卷积神经网络CNN的卫星地图分类问题实战应用。

微学AI·2023-11-25 05:37

股票价格预测 | Python实现基于CNN卷积神经网络的股票预测模型（keras，Conv1D）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述股票价格预测|Python实现基于CNN卷积神经网络的股票预测模型（keras）源码设计importquandlimportdatetimedf=

算法如诗·2023-11-25 02:31

SSD安装及训练自己的数据集

最近一直在搞objectdetection玩，之前用的是faster-rcnn，准确率方面73.2%，效果还不错，但是识别速度有点欠缺，我用的GPU是GTX980ti,识别速度大概是15fps.最近发现

zhang_shuai12·2023-11-25 01:44

深度学习系列-图像分类模型-论文阅读&详解

为了找个写的明白的资料真实费劲~CNN发展纵览网络类型和性能CNNArchite

城市中迷途小书童·2023-11-24 23:19

深度学习之CNN深度卷积神经网络-ResNet（进阶）

1.简介深度残差网络(deepresidualnetwork)是2015年微软何凯明团队发表的一篇名为：《DeepResidualLearningforImageRecognition》的论文中提出的一种全新的网络结构，其核心模块是残差块residualblock。正是由于残差块结构的出现使得深度神经网络模型的层数可以不断加深到100层、1000层甚至更深，从而使得该团队在当年的ILSVRC201

辣椒种子·2023-11-24 22:30

深度学习之CNN深度卷积神经网络-VGG（进阶）

前言本文主要CNN系列论文解读——VGG的简介、模型结构、参数计算、网络结构的代码实现等。

辣椒种子·2023-11-24 22:59

Faster R-CNN详解

目录1前言1.1图1展示了FasterRCNN的4个主要内容1.2图2展示了基于VGG16模型的网络结构1.3FasterRCNN目标1.4新出炉的pytorch官方FasterRCNN代码导读2Convlayers3RegionProposalNetworks

zhangyuexiang123·2023-11-24 22:14

论文笔记：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

牛顿爱吃香蕉·2023-11-24 22:42

基于卷积神经网络结合注意力机制的长短记忆网络CNN-LSTM-Attention实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码可直接运行适合作为创新点

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍风力发电是一种可再生能源，具有广阔的发展前景。然而，风力发电的不稳定性和难以预测性使得风力发电的效率和经济性受到了

科研助手大师·2023-11-24 21:08

【风电预测】基于海洋捕食算法优化卷积神经网络结合长短记忆网络MPA-CNN-LSTM实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，完整代码、论文复现、期刊合作、论文辅导及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着全球对可再生能源需求的不断增加，风电作为一种清洁、可持续的能源形式，受到了广泛

Matlab科研辅导帮·2023-11-24 21:07

基于卷积神经网络结合长短记忆网络CNN-LSTM实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在过去的几年里，随着可再生能源的快速发展，风电发电成为了一种越来越受关注的清洁能源形式。然而，由于风力

Matlab科研辅导帮·2023-11-24 21:07

【风电预测】基于鲸鱼算法优化卷积神经网络结合长短记忆网络WOA-CNN-LSTM实现风电功率预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在可再生能源领域，风能是一种重要的资源。风电场的建设和管理需要准确的风电功率预测，以便优化能源生产和分

机器学习之星主·2023-11-24 21:37

第95步深度学习图像目标检测：Faster R-CNN建模

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面本期开始，我们学习深度学习图像目标检测系列。深度学习图像目标检测是计算机视觉领域的一个重要子领域，它的核心目标是利用深度学习模型来识别并定位图像中的特定目标。这些目标可以是物体、人、动物或其他可识别的实体。与传统的图像分类任务不同，目标检测不仅要确定图像中存在哪些类别的目标，还要确定它们的确切位置和尺寸。这通常是通过在图像上绘制一个或多个边界框来实现的，这

Jet4505·2023-11-24 21:33

深度学习技术前沿：探索与挑战

二、深度学习的技术前沿1.卷积神经网络（CNN）：卷积神经网络是深度学习领域的重要模型之一，在图像识别和处理任务中具有出色表现。通过卷

a谷雨c·2023-11-24 21:12

深度学习于语音合成研究综述

生成下一个采样点的模型为CNN结构。为了生成指定说话人的声音，以及生成指定文本的声音，引

明月几时有.·2023-11-24 21:23

语义分割-博客分享

py184473894/article/details/84251258[深度学习从入门到女装]文章索引网络结构：VGGResNetGoogLeNetXceptionDenseNetDeformableCNNResNeXtDPNSENetNon-local

知识在于分享·2023-11-24 20:49

斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积

卷积神经网络(cnn)最近作为序列建模的关键工具获得了突出的地位，

deephub·2023-11-24 18:26

详解深度学习中的图神经网络GNN

深度学习的四个分支对应了四种常见的数据格式，前馈神经网络FNN处理表格数据，表格数据可以是特征向量，卷积神经网络CNN处理图像数据，循环神经网络RNN处理时序数据，图神经网络GNN处理图数据。

金戈鐡馬·2023-11-24 18:10

2023华为杯研赛F题思路已出（文末领取方式）

在这个问题中，可以考虑使用深度学习方法，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）来处理雷达数据。

RS_数模加油站·2023-11-24 17:33

UNETR：用于三维医学图像分割的Transformer

/abs/2103.10504代码链接：https://monai.io/research/unetr机构：VanderbiltUniversity,NVIDIA最近琢磨不出来怎么把3d体数据和文本在cnn

Scabbards_·2023-11-24 16:49

深入了解前馈网络、CNN、RNN 和 Hugging Face 的 Transformer 技术！

一、说明本篇在此对自然语言模型做一个简短总结，从CNN\RNN\变形金刚，和抱脸的变形金刚库说起。二、基本前馈神经网络：让我们分解一个基本的前馈神经网络，也称为多层感知器（MLP）。

无水先生·2023-11-24 16:35

景芯SoC 芯片全流程培训

【全网唯一】景芯SoC是一款用于芯片全流程培训的低功耗ISP图像处理SoC，采用低功耗RISC-V处理器，内置ITCMSRAM、DTCMSRAM，集成包括MIPI、ISP、CNN、QSPI、UART、I2C

杰出的胡兵·2023-11-24 12:21

零基础入门语音识别-食物声音识别Task1

baseline由开源学习组织Datawhale提供https://github.com/datawhalechina/team-learningTask1食物声音识别-Baseline-CNN环境要求

miskirito·2023-11-24 12:29

极智AI | LLM大模型部署框架之OpenLLM

邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDq由于LLM大模型在模型结构、模型规模等方面与传统的CNN模型存在着很大的差别

极智视界·2023-11-24 11:54

yolov3学习总结

直接将整个图像输入模型中，算法直接输出检测结果，端到端yolo，ssd端到端，输入图像到网络中，然后从网络中输出图像二阶段：先从图像中提取出候选框（先筛选一次），输入卷积神经网络，然后候选框进行分类与位置调整rcnn

(ノへ￣、)。·2023-11-24 10:53

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络鸟类目标识别检测系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介基于Tensorflow的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在鸟类目标识别检测系统中的应用是一种先进的计算机视觉技术

雅致教育·2023-11-24 08:34

python滤波处理数据_python实现滤波

关于滤波和模糊，很多人分不清，我来给大家理理(虽说如此，我后面也会混着用,,ԾㅂԾ,,)：它们都属于卷积，不同滤波方法之间只是卷积...文章初商2019-08-04480浏览量深度学习第18讲：CNN经

weixin_39723519·2023-11-24 07:48

CMake Error at CMakeLists.txt: (FIND_PACKAGE)找不到ncnn包的解决方法

问题描述demo指路：https://github.com/EdVince/Stable-Diffusion-NCNN在Linux端使用cmake编译文件时，cdx86/linuxmkdir-pbuild

masteryi-0018·2023-11-24 07:26

卷积神经网络CNN中的各种意义

只是知道CNN是不够，我们需要对其进行解剖，继而分析不同部件存在的意义CNN的目的简单来说，CNN的目的是以一定的模型对事物进行特征提取，而后根据特征对该事物进行分类、识别、预测或决策等。

lantx_SYSU·2023-11-24 06:30

分类预测 | Matlab实现基于DBN-SVM深度置信网络-支持向量机的数据分类预测

图很多，包括混淆矩阵图、预测效果图，DBN是深度置信网络,相比于CNN更为新颖。2.多特征输入单输出的二分类及

机器学习之心·2023-11-24 03:28

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