论文阅读笔记SiamRPN:High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network
SiamRPN是2018CVPR上的一篇文章,通过孪生网络+RPN的方式实现高速、精准的目标跟踪。摘要主要讲述目前大部分深度学习算法无法达到高速和准确同时兼顾,本文的SiamRPN利用大量训练图片实现端对端的离线训练,通过孪生网络进行特征提取,RPN网络进行分类和回归操作。在实际跟踪阶段,可以视为单样本目标检测过程(one-shotdetection),VOT2015,VOT2016,VOT201