(Performance 第45页

Neo4j【有与无】【N4】构建图形数据库应用程序

精细关系与一般关系（Fine-GrainedversusGenericRelationships）1.4.将事实建模为节点(ModelFactsasNodes)1.4.1.Employment1.4.2.Performance1

琴韵·2023-01-05 14:13

Hierarchical Roofline Performance Analysis for Deep Learning Applications

考虑到分层Roofline这一概念已在先前的HierarchicalRooflineanalysisforGPUs:AcceleratingperformanceoptimizationfortheNERSC

图波列夫·2023-01-05 01:16

intel for pytorch加速实验

冬日and暖阳·2023-01-04 09:16

[交通]数据集收集（未完）

一、加州数据集(PeMs)全称：CaltransPerformanceMeasurementSystem（CaltransPeMS下载网址：http://pems.dot.ca.gov/原网动态更新的，

panbaoran913·2023-01-03 13:24

简单比较：PHP 函数、闭包的性能

今天终于忍受不了EA插件的某个提示了：[EA]Thisclosurecanbedeclaredasstatic(betterscoping;insomecasescanimproveperformance

·2023-01-02 13:40

Kotlin 1.4更新以及一些小技巧及解析介绍

官方博客https://blog.jetbrains.com/zh-hans/kotlin/2020/08/kotlin-1-4-released-with-a-focus-on-quality-and-performance-zh

Android技术之家·2023-01-01 19:06

英特尔的指令集体系结构_Intel MIC初探（一）：MIC架构及编程模型概览

楔子IntelMIC(ManyIntegratedCore)架构是将多个核心整合在一起的处理器，面向HPC(HighPerformanceComputing)领域，旨在引领行业进入百亿亿次计算时代，在其计算机体系中

我是史迪仔·2023-01-01 16:03

本地缓存天花板-Caffeine

前言caffeine是一款高性能的本地缓存组件，关于它的定义，官方描述如下：Caffeineisahighperformance,nearoptimalcachinglibrary.翻译过来就是Caffeine

Hello姜先森·2022-12-31 13:02

读论文---Clip微调---CLIP Itself is a Strong Fine-tuner

RecentstudieshaveshownthatCLIPhasachievedremarkablesuccessinperformingzero-shotinferencewhileitsfine-tuningperformanceisnotsatisfactory.Inthispaper

计算机视觉-Archer·2022-12-30 10:52

使用WebPageTest、Lighthouse和Chrome DevTools评估网站性能

npm安装Lighthouse2、ChromeDevTools中使用三：使用ChromeDevTools分析性能一：使用WebPageTest评估网站性能进入网站首页WebPageTest-WebsitePerformanceandOptimizationTest

不想学习的打工人·2022-12-29 17:29

Spark versus Flink: Understanding Performance in Big Data Analytics Frameworks论文总结

SparkversusFlink:UnderstandingPerformanceinBigDataAnalyticsFrameworks论文总结AbstractI.INTRODUCTIONII.CONTEXTANDBACKGROUNDA.ApacheSparkB.ApacheFlinkC.ZoomontheDifferencesbetweenFlinkandSparkIV.THEIMPORTAN

桐青冰蝶Kiyotaka·2022-12-29 10:31

selenium网络爬虫去哪儿机票利用performance获取日志截获加载的xhr，ajax，js等数据

这次练习获取的网站使用了许多反爬技术：1.html页面使用了css字体偏移2.xhr加载有webdriver反爬检测3.请求接口使用了多项加密参数以及cookie验证4.部分js代码用了ob混淆一开始只是想学习练手一下css偏移学习后是解决了，但想获取页面源代码时候遇到了重重问题。爬取测试思路：request请求无数据内容，说明数据是异步请求得来，查看xhr找到了请求的api，查看试图逆向参数发现

Hares_·2022-12-29 07:23

F3Net 文献阅读

F3NetisanovelSODframeworkwhichachievesremarkableperformanceinproducinghighqualitysaliencymaps.F3Netconsistsofthreeimportantparts

Endeavour_DYL·2022-12-28 23:23

DeepMind重新设计高性能ResNet！无需激活归一化层

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达本文转载自：AI人工智能初学者CharacterizingsignalpropagationtoclosetheperformancegapinunnormalizedResNets

Amusi（CVer）·2022-12-28 19:05

Netty 概述

NettyNettyisanasynchronousevent-drivennetworkapplicationframeworkforrapiddevelopmentofmaintainablehighperformanceprotocolservers

·2022-12-28 17:35

人脸识别测试图片_人脸识别或将到达瓶颈，有监督的聚类算法探索新思路

在GoDeeper,MoreData，HigherPerformance的思想指导

weixin_39551554·2022-12-28 14:48

GD32单片机超频344Mhz（GD32F350）跑分Coremark

CoreMark移植教程eembc/coremark:CoreMark®isanindustry-standardbenchmarkthatmeasurestheperformanceofcentralpr

你要写卓·2022-12-28 14:01

JsonChao 的 2020 年终总结

一、回顾我的2020年第一季度（1-3月）：1、深入学习Android性能优化&开源Awesome-Android-Performance众所周知，性能优化是Android细分领域中最难且也是知识面涉及最深和最广的方向之

JsonChao·2022-12-28 09:49

LiveCap: Real-time Human Performance Capture from Monocular Video

TOG2019GVV亮点：1）实时，25Hz；对松弛的衣物也进行了重建。2）skeletonposeestimation时，加入了facelandmark；silhouettealignment时，用的是图像距离变换。3）surfaceregistration时，利用了texture信息；基于部件进行silhouettealignment。

wy23333·2022-12-27 22:33

图像增强方法资料汇总

helloworld_Fly·2022-12-27 21:21

Netty中8大组件详解

NettyNettyisanasynchronousevent-drivennetworkapplicationframeworkforrapiddevelopmentofmaintainablehighperformanceprotocolservers

·2022-12-27 15:45

【KylinTOP：国内高端性能测试工具学习】

【KylinTOP：国内高端性能测试工具学习】BriefIntroductionPlatformStructurePerformanceTestingFeatureInstallationPerformanceTestingReferences

溢流眼泪·2022-12-27 07:12

ML (Chapter 2): 模型评估与选择

目录经验误差与过拟合基本术语损失函数和风险函数经验风险最小化与结构风险最小化泛化误差上界(generalizationerrorbound)评估方法留出法(hold-out)交叉验证法(crossvalidation)自助法(bootstrapping)调参与最终模型性能度量(performancemeasure

连理o·2022-12-27 03:06

QueryPerformanceFrequency

QueryPerformanceFrequency()-基本介绍类型：Win32API原型：BOOLQueryPerformanceFrequency(LARGE_INTEGER*lpFrequency

523能源·2022-12-26 14:27

人脸检测--S3FD: Single Shot Scale-invariant Face Detector

theperformanceofanchor-baseddetectorsdrop

O天涯海阁O·2022-12-25 19:30

Ubuntu16.04下目标检测工具箱MMDetection的安装、测试和使用

是商汤科技和香港中文大学开源的一个目标检测工具箱，目前支持了常见的目标检测网络Faster-RCNN、Mask-RCNN、Fast-RCNN、SSD、Cascade-RCNN等；该工具箱具有以下三点优势：performance

CV-小生·2022-12-24 16:09

13.TensorRT中文版开发教程-----TensorRT的最佳性能实践与性能调优

TensorRT的最佳性能实践点击此处加入NVIDIA开发者计划13.1.MeasuringPerformance在开始使用TensorRT进行任何优化工作之前，必须确定应该测量什么。

扫地的小何尚·2022-12-24 12:11

激活函数Swish和Hardswish简介

论文摘要翻译和解读Thechoiceofactivationfunctionsindeepnetworkshasasignificanteffectonthetrainingdynamicsandtaskperformance

coder1479·2022-12-24 12:45

01_the_machine_learning_landscape

MachineLearningisaboutbuildingsystemsthatcanlearnfromdata.Learningmeansgettingbetteratsometask,givensomeperformancemeasure

LIQING LIN·2022-12-23 15:24

[论文笔记]AlignedReID

AlignedReID:SurpassingHuman-LevelPerformanceinPersonRe-IdentificationAlignedReID:SurpassingHuman-LevelPerformanceinPersonRe-Identification

魏大明白·2022-12-23 13:45

脉冲神经网络（SNN）论文阅读（二）-----STBP算法训练高性能SNN

://blog.csdn.net/qq_43622216/article/details/123739672Spatio-TemporalBackpropagationforTrainingHigh-PerformanceSpikingNeuralNetworks

lan人啊·2022-12-23 09:15

MySQL集群解决方案（4）：负载均衡

1简介官网：HAProxy-TheReliable,HighPerformanceTCP/HTTPLoadBalancer关于并发性能，haproxy可以做到千万级的并发。

不死鸟.亚历山大.狼崽子·2022-12-22 22:16

pytorch实现bert_精细调整bert和roberta以在pytorch中实现高精度文本分类

bertAsofthetimeofwritingthispiece,state-of-the-artresultsonNLPandNLUtasksareobtainedwithTransformermodels.Thereisatrendofperformanceimprovementasmodelsbecomedeeperandlarger

weixin_26750481·2022-12-22 19:03

轮式里程计+视觉紧耦合方案

LocalizationandMapping基于VINS：GitHub-TouchDeeper/VIW-Fusion:Visual-inertial-wheelfusionodometry,betterperformanceinsceneswithdrastic

妄想出头的工业炼药师·2022-12-22 17:26

机器学习模型的性能指标

TherearevariousmetricsthatwecanusetoevaluatetheperformanceofMLalgorithms,classificationaswellasregressionalgorithms.WemustcarefullychoosethemetricsforevaluatingMLperformancebecause

weixin_26752765·2022-12-21 18:02

SPDK代码结构浅析

SPDK(StoragePerformanceDevelopmentKit)其实就是在用户空间，采用轮询的方式无锁的NVMe的驱动，提供从用户空间应用程序到SSD的零拷贝。

lingshengxiyou·2022-12-21 10:15

jetpack4.5.1使用tensorrt加速模型

以上版本中包含的tensorrt>=8，其中的函数接口都与tensorrt7有所不同，网上资料较少不方便实践，但是tensorrt8的加速效果要比7强很多TensorRTTensorRTisahighperformancedeeplearninginferenceruntimeforimagecl

kamiyuuki·2022-12-21 05:46

差分隐私与深度学习--联邦学习

官方差分隐私项目：https://github.com/tensorflow/privacy论文：FederatedLearningwithDifferentialPrivacy:AlgorithmsandPerformanceAnalysis

fyr学无止境·2022-12-21 05:45

机器学习-数学基础20210503

-机器学习的对象：任务task、经验experience、性能performance-随着任务的不断执行，经验的累积会带来计算机性能的提升-机器学习是人工智能的

weixin_47442524·2022-12-20 19:40

Unit 6: Windows File Systems and Registry 6.1 Windows File Systems and Registry Windows NTFS Fil...

>>Inordertoimproveperformance,reliability,andsupportlargediskvolumes,MicrosoftdevelopedNTFSfilesystemforWindowsNTintheearly

avqfei90342·2022-12-20 10:45

SiamRPN代码讲解，推理测试讲解

siamRPN论文：HighPerformanceVisualTrackingwithSiameseRegionProposalNetworkgitHub代码：https://github.com/HonglinChu

啊昃·2022-12-19 17:00

SiamRPN代码讲解，训练过程讲解

siamRPN论文：HighPerformanceVisualTrackingwithSiameseRegionProposalNetworkgitHub代码：https://github.com/HonglinChu

啊昃·2022-12-19 17:00

机器学习测试Week1_1_Introduction

Week1|1_Introduction第1题AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosometaskTandsomeperformancemeasurePifitsperformanceonT

wangcong02345·2022-12-19 10:33

神经架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)介绍

SearchSpaceSearchStrategyPerformanceEstimationStrategyReinforcementLearnin

虎大猫猫·2022-12-18 07:46

Kaggle竞赛中使用YoloV5将物体检测的性能翻倍的心路历程

作者：MostafaIbrahim编译：ronghuaiyang导读作者在kaggle比赛中从建立基线到一步一步的优化过程，最终将performance提升了一倍，非常好的竞赛经验总结文章。

我爱计算机视觉·2022-12-17 09:45

Vue项目首次加载慢的优化方法

LCPLCP主要受4个因素影响缓慢的服务器响应速度JavaScript和CSS渲染阻塞资源加载时间客户端渲染如何改进资料mdnwebperformance使用PRPL模式做到即时加载优化关键渲染路径概述它是影响页面在加载阶段的主要标准

0123_6·2022-12-17 01:38

DyGLIP:跨摄像头多目标跟踪的动态图模型

ADynamicGraphModelwithLinkPredictionforAccurateMulti-CameraMultipleObjectTracking本文为阅读论文时做的翻译，还没有良好的习惯，随便看看就好原文链接CVPR2021DYGLIP新的MC-MOTframework，对关联的performance

Waiting_fade·2022-12-16 18:03

[目标检测]-anchor-free方法《FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection》论文理解

/tianzhi0549/FCOS建议参考论文阅读本博客，论文主要内容在第5部分体现2.动机anchor-base缺点用anchor的框架对于anchor的尺寸非常敏感，anchor的尺寸会影响检测的performance

orangezs·2022-12-16 17:49

PNGAN解读参照（Improving Image Denoising Performance by Data Augmentation Method）

ImprovingImageDenoisingPerformancebyDataAugmentationMethodExistingdeeplearningrealdenoisingmethodsrequirealargeamountofnoisy-cleanimagepairsforsupervision.Nonetheless

cp1147·2022-12-16 09:44

pytorch学习（二十五）——从零实现多GPU训练

数据分发2.4数据训练3.简介实现多GPU并行运算4.总结参考李沐老师动手学深度学习V2（强烈推荐看看书）：[1]https://zh-v2.d2l.ai/chapter_computational-performance

留小星·2022-12-16 08:32

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