(VAE)

【理论推导】基于分数的生成模型Score-based Model

生成模型分类已有的生成模型大致可以分为两类likelihood-basedmodel：以VAE和normalizingflowmodel为主，直接拟合数据分布，但通常对网络模型的结构设计提出了较大限制implicitgenerativemodel
slothfulxtx·2023-03-31 06:02

【理论推导】变分自动编码器 Variational AutoEncoder(VAE)

变分推断(VariationalInference)变分推断属于对隐变量模型(LatentVariableModel)处理的一种技巧，其概率图如下所示我们将X={x1,...xN}X=\{x_1,...x_N\}X={x1,...xN}看作是每个样本可观测的一组数据，而将对应的Z={z1,...,zN}Z=\{z_1,...,z_N\}Z={z1,...,zN}看作是该组数据对应的高维空间下的对应
slothfulxtx·2023-03-31 06:02

【理论推导】扩散模型 Diffusion Model

VAE与多层VAE回顾之前的文章【理论推导】变分自动编码器VariationalAutoEncoder(VAE)，有结论log⁡p(x)=Ez∼q(z∣x)[log⁡p(x,z)q(z∣x)]+KL(q
slothfulxtx·2023-03-31 06:41

Python基本数据类型——集合

type(a))#b=set()print(type(b))#c={}print(type(c))#二、常用功能：增删查，去重，交集、并集、差集1、增add()s={1,3,"s","n"}s.add("vae
可爱丸学python·2023-03-31 06:41

Python深度学习之VAE

DeepLearningwithPython这篇文章是我学习《DeepLearningwithPython》(第二版，FrançoisChollet著)时写的系列笔记之一。文章的内容是从Jupyternotebooks转成Markdown的，你可以去GitHub或Gitee找到原始的.ipynb笔记本。你可以去这个网站在线阅读这本书的正版原文(英文)。这本书的作者也给出了配套的Jupyternot
CDFMLR·2023-03-31 00:13

顶级会议ICLR论文解读丨语法制导翻译VAE如何回答一代宗师叶问

原创作者：谭婧美编：陈泓宇-随堂测验-俗话说，南拳北腿。咏春拳作为经典的南派功夫，讲究贴身近击、连消带打与攻守合一。咏春高手的双手知觉灵敏且变化多端，防守时密不透风、滴水不漏，进攻时犹如水银泻地、插缝即入。初看斯文冷静、再看后发先至、以疾如风的速度、爆发出雷霆之力对敌。叶问VS生成模型。一代宗师叶问先生笑意慈祥，摆出咏春拳的标志性——问路手，说道：“咏春，叶问。”见此状后，生成模型生成：_____
小拾1236·2023-03-29 04:14

VAE的NLP理解（离散，没有序列性）

VariationalAuto-Encoder变分自编码器严格来说，VAE实现的是“文本重建”，它虽然也包含“编码器”和“解码器”两个部分，但和NLP中的encoder-decoder架构还是有所区别。
桂花很香,旭很美·2023-03-29 03:31

论文学习笔记-（progressive growing of gans for improved quality, stablity, and variation）2019-06-03

Autoregressivemodels:PixelCNN生成清晰的图像，但是评估较慢，而且没有潜在的表示，因为它们直接对像素上的条件分布建模，这可能限制了它们的适用性variationalautoencoders(VAE
雨住多一横·2023-03-27 21:41

狗都能看懂的VAE笔记

期中的VAE变分编码器一直是我没搞懂的部分，在AI绘画突然火起来的时候，不得不搞清楚VAE了。
热血厨师长·2023-03-27 07:52

不曾提及，却未曾忘记

八分钟的采访视频，我又看到了当年那个风靡整个中学时代的Vae,只是不经意，他已经是三十岁的青年，音乐越来越成熟，
西西你的美丽传说·2023-03-25 02:21

长篇连载【你若安好，便是晴天】第五章

也就在那时候杨天晴开始注意到歌手vae，阳添羽是vae的忠实歌迷，课间的时候，他常常拉着杨天晴一起听vae的歌。那时候两个人距离是那样近，长长的耳机线将两个人的心连系在一起
许小栗·2023-03-23 19:47

遇见许嵩

但如果是他的粉丝选的话，应该是vae。初遇vae是他的歌手名，在2010-2012年很火。那个时候的初中生、小学生绝大部分都在听他的歌。只是因为受众
李橙z·2023-03-23 13:16

vae

恍恍惚惚也过去8年了。我记得，初三的时候，刚听到《玫瑰花的葬礼》，就很喜欢。处处安利，对了，那个时候，还没有用安利来代替推荐的意思。哈，岁月在词语意思的变化中更迭着。每个人都知道我喜欢许嵩。这个男生，有才，有魄力。那个时候真的很狂热，巴不得所有人都能跟我一起喜欢他。现在想想，那就是青春的固执和横冲直撞的勇气吧。身边每个人都善意温柔，他们不诋毁不蔑视，不会说我是非主流还是奇怪爱好。到了大学。不明白，
怪味棠·2023-03-22 11:11

Pytorch实现变分自编码器（VAE）

2.代码实现VAE_main.py(VAE主函数)importtorchfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimporttransforms
爱玩电动的阿伟·2023-03-15 09:00

亭房道

文/林矽寒词：林矽寒曲：华伦组（vae亭房道老调）唱：林矽寒三月诗，泛忧伤亭房人望西厢上西楼，再相逢春风送柳枝温柔烟花落，桃叶沃若灼灼其华正相思重情已深，爱已浓与伊结发连理三生罗带凭记玉结同心我隔薄纱窥视伊颜小姐描鸳鸯金山明灭浴红妆纸鸢轻掠两句感伤烟花三月湖天一线湖水已走远我在梦里
梦里贪安·2023-03-14 18:28

6Linux网络命令

write①、命令名称：write②、英文原意：③、命令所在路径：/usr/bin/write④、执行权限：所有用户⑤、功能描述：给指定用户发送信息，以Ctrl+D保存结束⑥、语法：write【用户名】范例：给vae
进击的豌豆·2023-03-09 16:29

承蒙时光洗礼，而我还在听你

（一）题目的这句话，其实是网易云Vae新歌的一个热评。因为自己的水平有限，想不出来更好的标题，于是就直接拿来用了。总觉得很久都没有见嵩哥了。
琦琦vvvvvv·2023-03-09 13:13

53_Auto-Encoders和Variational AutoEncoders(VAE)、PCA降维和Auto-Encoders降维的比较、Auto-Encoders变种、pytorch实现等

1.53.Auto-Encoders和VariationalAutoEncoders(VAE)1.53.1.无监督学习1.53.2.Auto-Encoders1.53.3.HowtoTrain？
涂作权的博客·2023-03-08 22:18

扩散模型与GLIDE

1.DDPM扩散模型（DiffusionModel）是一种图像生成模型，其余GAN,VAE等方法机制不同。
赵小闹闹·2023-02-19 06:21

许嵩 | 争一时，不如争千秋

生日时在vae发帖Vae+，这个你精心制作的APP没有任何广告。点进去停留2s的“因为一个人，爱上一群人。”自此你的微博几乎停更了，但在Vae+像是日记一样分享着。毕竟因为你，这么一群人才会在这里。
静谧的林中·2023-02-18 20:17

扩散模型diffusion model用于图像恢复任务详细原理 (去雨，去雾等皆可)，附实现代码

文章目录1.去噪扩散概率模型2.前向扩散3.反向采样3.图像条件扩散模型4.可以考虑改进的点5.实现代码1.去噪扩散概率模型扩散模型是一类生成模型,和生成对抗网络GAN、变分自动编码器VAE和标准化流模型
听 风、·2023-02-16 20:47

变分自编码器（VAE，Variational Auto-Encoder）

变分自编码器（Variationalauto-encoder，VAE）是一类重要的生成模型（GenerativeModel）除了VAEs，还有一类重要的生成模型GANsVAE跟GAN比较，目标基本是一致的
u013250861·2023-02-06 00:09

Denoising Variational Auto-Encoder 降噪变分自编码器

降噪变分自编码器（DenoisingVAE），是将DenoisingCriterion和VAE结合在一起的一种自编码器。
jinTester·2023-02-06 00:38

变分自编码器（Variational Auto Encoder , VAE）【质量提升2.0】【VAE】

变分自编码器（VariationalAutoEncoder,VAE）【质量提升2.0】【VAE】文章目录变分自编码器（VariationalAutoEncoder,VAE）【质量提升2.0】【VAE】一
小白的努力探索·2023-02-06 00:08

笔记-变分自编码器（Variational Auto Encoder，VAE）

VAE便是其中的典型代表。VAE的设计结构具有严谨的数学理论指导，粗略看了一遍，没有太理解，在此mark住，以后有需要再回来学习。链接如下：【Le
ZSYGOOOD·2023-02-06 00:08

已写博客目录

做电能质量扰动分类(2019-03-28)LightGBM实现时间序列预测(2019-04-02)分别用CNN、GRU和LSTM实现时间序列预测（2019-04-06)GAN实现模拟、产生数据（2019-06-01)VAE
南海金雕·2023-02-04 18:08

深度学习大佬们（持续更新）

目录DavidAbel（顶会论文）PieterAbbeel个人资料学生资料王晋东（迁移学习）JaanAltosaar（VAE）JuergenSchmidhuberDavidAbel（顶会论文）学校：美国布朗大学职位
liz_lee·2023-02-03 13:41

pytorch 笔记：VAE 变分自编码器

1导入库importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorchimportoptimimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariablefromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimporttransformsfrom
UQI-LIUWJ·2023-02-01 12:07

GAN生成对抗网络

1.3GAN训练的目的1.4GAN的网络结构示意图1.5数学描述1.6原始GAN-手写数字图像生成代码2.常见的GAN2.1DCGAN2.1.1DCGAN代码：2.2CGAN2.2.1条件GAN的代码：2.3VAE-GAN
平行世界里的我·2023-02-01 10:58

Day12 #100DaysofMLCoding#

np.newaxis,:]np.tile(数组，重复几次)np.repeat(数组，重复几次)词袋模型词向量wordembedding（需要看吴恩达课程复习）稀疏矩阵乘法PCA生成模型全信念网络明确的密度函数VAE
MWhite·2023-01-31 23:29

图像生成基础

目录图像生成1判别式模型与生成式模型2生成模型3VAE3.1经典的自编码机3.2误差精确度3.3VAE全过程3.4VAE的优点与不足4GAN4.1VAE与GAN4.2结构4.3训练过程4.4问题及挑战4.5DCGAN4.6CGAN
鹿衔草啊·2023-01-29 13:33

基于噪声伪标签和对抗学习的医学图像分割标注高效学习

目录背景：面临问题：解决方案：一没有图像标注对的学习二为训练图像生成伪标签2.1为训练图像生成伪标签2.2VAE-Based鉴别器2.3鉴别器引导的发生器信道校准这里有不太理解（未写完）三从嘈杂的伪标签学习四讨论与总结
初学者冲冲冲·2023-01-29 12:08

【Pytorch深度学习实战】（11）变分自动编码器（VAE）

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟Vari
Sonhhxg_柒·2023-01-29 11:42

【PyTorch】变分自编码器/Variational Autoencoder（VAE）

1模型介绍变分自编码器（variationalautoencoder，VAE）的原理介绍：VAE将经过神经网络编码后的隐藏层假设为一个标准的高斯分布，然后再从这个分布中采样一个特征，再用这个特征进行解码
洌泉_就这样吧·2023-01-29 11:04

【Pytorch项目实战】之生成式网络：编码器-解码器、自编码器AE、变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN

文章目录生成式网络-生成合成图像算法一：编码器-解码器算法二：自编码器（Auto-Encoder，AE）算法三：变分自编码器（VariationalAutoEncoder，VAE）算法四：生成式对抗网络
胖墩会武术·2023-01-29 11:02

图像修复 2021年

1.GeneratingDiverseStructureforImageInpaintingWithHierarchicalVQ-VAE（CVPR2021）2.ImageInpaintingwithExternal-internalLearningandMonochromicBottleneck
红太狼陛下·2023-01-21 14:05

LSTM+MDN【混合密度网络】---sketch rnn

最近Google开源了他们的项目：sketchrnn，使AI可以自由的作画，由此衍生的，有人用它拓展生成矢量汉字，有人用VAE+sketchrnn使小姐姐跳舞。
Weisong Zhao·2023-01-20 02:18

Diffusion Models, CLIP与 DALLE 的学习与感悟

(Generative)DiffusionModels还是先横向对一下最近比较火的几个生成模型GAN、VAE、Flow-basedModels、DiffusionModels。
秃然变强了·2023-01-19 15:40

只知道GAN你就OUT了——VAE背后的哲学思想及数学原理

作者：李乐——CSDNAI专栏作家引言短短三年时间，变分编码器VAE（VariationalAuto-encoder）同GAN一样，成为无监督复杂概率分布学习的最流行的方法。
qunnie_yi·2023-01-17 09:37

InfoGAN详细介绍及特征解耦图像生成

www.pudn.com/news/6228cd9b9ddf223e1ad113b8.htmlInfoGAN详细介绍及特征解耦图像生成一.InfoGAN框架理解特征耦合InfoGANInfoGAN论文实验结果二.VAE-GAN
javastart·2023-01-17 09:04

Fast, Diverse and Accurate Image Captioning Guided By Part-of-Speech

原文地址时间：2019年概括本文致力于建立一个fast,accurate,diverse的imagecaption模型，首先提出了传统beamsearch的慢、diversity不足，以及基于GAN、VAE
luputo·2023-01-15 12:04

系列33 Flow_Model

Introduction在上一小节中讲到了LatentVariableModel（LAM），VAE。其主要思想就是将隐变量扩充为高维连续的分布，来增强模型的表达能力。
franztao·2023-01-13 16:00

Unsupervised Domain Adaptation with Variational Approximation for Cardiac Segmentation

用VAE（直译：变量逼近法/变量近似法）进行心脏分割的无监督域
odss·2023-01-12 18:13

涵盖Bert、VAE、Seq2Seq、XLNet......算法模型学习指导

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤少壮不努力,老大徒伤悲。加入AI行业拿到高薪仅仅是职业生涯的开始。现阶段AI人才结构在不断升级，这也意味着如果目前仍然停留在调用一些函数库，则在未来1-2年内很大概率上会失去核心竞争力的。几年前如果熟练使用TensorFlow，同时掌握基本的AI算法就可以很容易找到一份高薪的工作，但现
Python进阶者·2023-01-12 10:11

【论文阅读 + 代码复现】Monte Carlo and Reconstruction Membership Inference Attacks against Generative Models

MonteCarloandReconstructionMembershipInferenceAttacksagainstGenerativeModels原文链接:paper代码链接:github本文主要复现针对VAE
Mu...·2023-01-11 23:46

VAE模型——pytorch实现

论文传送门：https://arxiv.org/pdf/1312.6114.pdf参考代码：GitHub-AntixK/PyTorch-VAE:ACollectionofVariationalAutoencoders
Peach_____·2023-01-11 12:07

一文总结图像生成必备经典模型（一）

第1期：ProGAN、StyleGAN、StyleGAN2、StyleGAN3、VDVAE、NCP-VAE、StyleGAN-xl、DiffusionGAN第2期：WGAN、SAGAN、BIG-GAN、
Pengsen Ma·2023-01-10 18:19

无监督聚类表征学习方法之对比学习(Contrastive Learning)——simclr方法

ASimpleFrameworkforContrastiveLearningofVisualRepresentations》2.无监督聚类表征学习方法主要有几种：①自动编码器(AutoEncoder,AE);②变分自编码器(VariationalAutoencoder,VAE
没用的阿鸡·2023-01-10 12:38

AI艺术的背后：详解文本生成图像模型【基于 Diffusion Model】

系列文章链接：AI艺术的背后：详解文本生成图像模型【基于VQ-VAE】AI艺术的背后：详解文本生成图像模型【基于GAN】AI艺术的背后：详解文本生成图像模型【基于DiffusionModel】导言AI艺术生成已经开始走进大众的视野中
NLP_wendi·2023-01-08 11:13

扩散模型到GLIDE

扩散模型的发展扩散模型foundationmodel，GAN，VAE同属于生成领域。
shan_5233·2023-01-08 11:43
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