(VAE)

[cv] stable diffusion——2、公式

背景：在图像生成领域中，最常见的生成模型是GAN和VAE。
心心喵·2023-08-16 00:07

Python深度学习一书中： 8.4代码VAE在tensorflow2.0错误‘lambda_1/random_normal/shape‘的解决方案

Python深度学习一书中：8.4代码VAE在tensorflow2.0下会有Duplicatenodenameingraph:'lambda_1/random_normal/shape’问题。
老王小可·2023-08-15 16:34

最新版本 Stable Diffusion 开源 AI 绘画工具之 VAE 篇

✨目录什么是VAE开启VAE下载常见的VAE对比不同VAE生成的效果什么是VAEVAE：是VariationalAuto-Encoder的简称，也就是变分自动编码器可以把它理解成给图片加滤镜，现在的很多大模型里面已经嵌入了
极客飞兔·2023-08-15 11:28

【人工智能前沿弄潮】——生成式AI系列：扩散模型及稳定扩散模型

VAE、GAN的出现，使得生成式AI越发火热，如今扩散模型的出现与兴起，更是将AIGC推到了人工智能风口，被视作如今人工智能生成艺术领域取得突破的主要因素。
卖报的大地主·2023-08-15 02:30

openssl 根据ca证书和key生成证书

/bin/shopensslreq-new-keyserver.key-outserver.csr-subj"/C=CN/ST=GD/L=SZ/O=Acme,Inc/CN=Vae"opensslx509
人生如叶·2023-08-14 19:21

李宏毅-2023春机器学习 ML2023 SPRING-学习笔记：3/24机器如何生成图像

机器如何生成图像速览图像生成常见模型浅谈图像生成模型DiffusionModel原理StableDiffusion、DALL-E、Imagen背后共同的套路VariationalAuto-encoder(VAE
热水过敏·2023-08-14 01:48

Stable Diffusion WebUI 从零基础到入门

本文主要介绍StableDiffusionWebUI的实际操作方法，涵盖prompt推导、lora模型、vae模型和controlNet应用等内容，并给出了可操作的文生图、图生图实战示例。
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-08-13 08:03

别来无恙，你在心上

许嵩，你见证了我们整个中学时代的成长少年不识愁滋味，为赋新词强说愁，每个人年轻时候总会有一颗忧郁的心，Vae，你的词曲见证你自己成长的过程，也陪伴了我们整个的青春岁月，是你带着我们一步步从幼稚走向成熟。
小小梓君·2023-08-12 06:45

论文学习21“Semi-supervised Segmentation of Optic Cup in Retinal Fundus Images Using Variational Autoe...

1.题目：Semi-supervisedSegmentationofOpticCupinRetinalFundusImagesUsingVariationalAutoencoder（使用VAE对视网膜光学杯进行半监督分割
Carrie_Hou·2023-08-12 00:37

人工智能可解释性（补充）

.定义2.详述2.1局部解释可视化方法梯度计算2.2积分梯度IntegratedGradients（梯度计算进阶）2.3全局解释2.3.1ActivationMaximization2.3.2GAN,VAE2.4
笑傲江湖2023·2023-08-11 22:48

如何通俗理解扩散模型？

生成模型除了扩散模型之外，还有出现较早的VAE(VariationalAuto-Encoder，变分自编码器)和GAN(GenerativeAdversarialNet，生成对抗网络)等。
人邮异步社区·2023-08-11 21:53

【机器学习】VAE算法的pytorch实现-MNIST手写数据识别

文章目录序言1.环境配置2.数据集准备3.构建网络4.定义损失函数5.模型训练/测试5.1从头开始训练5.2导入ckpt继续训练5.3模型测试6.可视化显示7.模型保存与加载8.完整模型代码9.用到的函数补充介绍9.1transforms.Compose()9.2nums_worker9.3model.to(device)或var.to(device)9.4model.train()和model.
shuaixio·2023-08-10 12:40

Span-based Named Entity Recognitionby Generating and Compressing Information

对于其中一种IB模型VAE(其实不太懂这个是啥？)，将span重构
pepsi_w·2023-08-09 17:16

生成模型研究

生成模型实验初始值：生产后的结果值：参考资料https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/124705042(VAE模型)https://blog.csdn.net
Starry memory·2023-08-07 23:07

简要介绍 | 生成模型的演进：从自编码器(AE)到变分自编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)，再到扩散模型

注1：本文系“简要介绍”系列之一，仅从概念上对生成模型（包括AE,VAE,GAN，以及扩散模型）进行非常简要的介绍，不适合用于深入和详细的了解。
R.X. NLOS·2023-08-05 02:14

Google Colab 部署 Stable Diffusion Webui

1.下载vae访问:https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/blob/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt
StarDream-Online·2023-08-05 00:27

Stable Diffusion 硬核生存指南：WebUI 中的 VAE

日统计字数:11485字阅读时间:23分钟阅读本文链接:https://soulteary.com/2023/07/30/stable-diffusion-hardcore-survival-guide-vae-in-webui
FMsunyh·2023-08-03 21:07

Stable Diffusion VAE：改善图像质量的原理、选型与使用指南

VAEStableDiffusion（稳定扩散）是一种用于生成模型的算法，结合了变分自编码器（VariationalAutoencoder，VAE）和扩散生成网络（DiffusionGenerativeNetwork
纵横AI大世界·2023-08-02 06:28

Stable Diffusion 硬核生存指南：WebUI 中的 VAE

本篇文章聊聊StableDiffusion生态中呼声最高、也是最复杂的开源模型管理图形界面“stable-diffusion-webui”中和VAE相关的事情。
soulteary·2023-07-31 07:06

Molecular Generative Model Based on an Adversarially Regularized Autoencoder

SeungHwanHong，SeongokRyu，JaechangLim，WooYounKimJournalofChemicalInformationandModeling2019if=4.72简介基于VAE
酌泠·2023-07-30 12:25

生成对抗网络DCGAN实践笔记

在AI内容生成领域，有三种常见的AI模型技术：GAN、VAE、Diffusion。其中，Diffusion是较新的技术，相关资料较为稀缺。
电子云与长程纠缠·2023-07-30 12:42

快节奏的时代如何慢下来？

Vae+许嵩发了一篇小作文，提到了他对现在快销的方式一些感悟，文中他说：“文艺消遣日趋着急起来：看个连续剧吧有二倍速的播放，搜个电影吧视频网上有几分钟浓缩版还附带旁白讲解；知道一首歌的方式往往是刷到洗脑的一两句副歌精华
荒野的大薇橙·2023-07-30 10:29

GAN,VAE,Diffusion对比

GAN优点生成的图片逼真缺点由于要同时训练判别器和生成器这两个网络，训练不稳定GAN主要优化目标是使图片逼真，导致图片多样性不足GAN的生成是隐式的，由网络完成，不遵循概率分布，可解释性不强VAE优点学习的概率分布
transformer_WSZ·2023-07-27 09:11

VAE-根据李宏毅视频总结的最通俗理解

1.VAE的直观理解先简单了解一下自编码器，也就是常说的Auto-Encoder。Auto-Encoder包括一个编码器（Encoder）和一个解码器（Decoder）。
保持客气哈·2023-07-27 05:05

[DDPM] Denoising Diffusion Probabilistic Models

直接看paper云里雾里，一些推荐的讲解：TheAnnotatedDiffusionModel生成扩散模型漫谈（一）：DDPM=拆楼+建楼生成扩散模型漫谈（二）：DDPM=自回归式VAE生成扩散模型漫谈
emergency_rose·2023-07-26 00:43

Diffusion Model 浅学笔记

DiffusionModelCreatedby:银晗张Createdtime:May29,20238:12AMVAE→GAN→Diffusion要讲扩散模型，不得不提VAE。
银晗·2023-07-25 12:23

生成模型理解

参考文章：http://www.cbww.cn/news/55654.shtml文章目录自编码器Autoencoder潜在表示（latentrepresentation）VAE迁移学习生成对抗网络GAN
ICUD·2023-07-23 01:07

【stable diffusion】保姆级入门课程01-Stable diffusion（SD）文生图究竟是怎么一回事

目录学前视频0.本章素材1.什么是文生图2.界面介绍2.1切换模型的地方2.2切换VAE2.3功能栏2.4提示词1.提示词的词性2.提示词的语法3.提示词的组成4.提示词的权重调整2.5参数调整栏1.采样方法
luxray_m·2023-07-21 18:40

stable diffusion webui界面布局（很多大佬一键安装包的样式，自己部署却没有？那就看这篇文章吧！）

如下图，使用一键部署的项目，有【外挂vae模型】【跳过CLIP部署】，且【采样方法】的部署不是下拉列表，而是所有采样方法都放出来了如下图：这是不适用一键部署包，出来的界面样式，那么问题来了，现在如果想像上图一样的布局
菜鸟分享录·2023-07-21 16:26

才子许嵩Vae

记得新加坡编曲大师AdamLee曾这样评价许嵩：“他拥有年轻人的蓬勃灵感与前卫意识，同时还拥有一个对生活具有洞见的老灵魂”。所以啊，在这个浮躁的时代，许嵩足以拥有属于这个时代的羡慕与敬仰。❤️我羡慕曾和你惊鸿一面，却又叹服身在大千世界，山水之间与你雅俗共赏现终是平行宇宙中不语，摄影艺术里你素颜浅唱，庐州月下江湖河山大好如果当时我能转身认错，你猜我们感情能否通关，若在燕归巢前全球变冷我乐意像飞蛾如约
依然幸福的于老师·2023-07-19 09:37

SepVAE：一种对比VAE，用于将病理模式与健康模式分离开来

SepVAE:acontrastiveVAEtoseparatepathologicalpatternsfromhealthyones解决问题：在提出一种新的对比VAE方法（CA-VAEs），以将健康数据集与患者数据集中的病理模式区分开来
sam5198·2023-07-17 13:49

机器学习笔记之变分自编码器(一)模型表示

机器学习笔记之变分自编码器——模型表示引言回顾：高斯混合模型变分自编码器——概率图视角介绍总结引言本节将介绍变分自编码器(VariationalAutoEncoder,VAE)。
静静的喝酒·2023-07-16 15:18

解决报错：“slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘ | 训练DreamBooth

上的镜像：CrazyBoyM/dreambooth-for-diffusion/dreambooth-for-diffusion:v3，在无卡模式下调试代码到时候，因为没有Cuda支持，无法使用半精度VAE
穆姬姗·2023-07-16 11:27

从变分自动编码器到扩撒模型再到分数匹配模型的关系（VAE，Diffusion， score-based model）

https://arxiv.org/pdf/2208.11970.pdf变分推断和diffusionmodel之间的联系
weixin_40248634·2023-07-15 09:11

Generative AI 新世界 | 文生图领域动手实践：预训练模型的部署和推理

本文作者黄浩文亚马逊云科技资深开发者布道师在上期文章，我们探讨了文生图（Text-to-Image）方向的主要论文解读，包括：VAE、DDPM、DDIM、GLIDE、Imagen、UnCLIP、CDM、
亚马逊云开发者·2023-07-14 15:49

DALL·E2(unCLIP)、Stable Diffusion、IS、FID要点总结

DALL·E1DALL·E1可以看成是VQ-VAE和文本经过BPE编码得到的embeddingAE（AutoEncoder）encoderdecoder结构，AE在生成任务时只会模仿不会创造，所有有了后面的
taoqick·2023-07-13 16:15

Stable Diffusion系列课程上：安装、提示词入门、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、放大算法、局部重绘、常用插件

出图参数设置2.5新手念咒方法三、图生图3.1图生图入门3.2随机种子解析3.3图生图拓展四、模型4.1`Checkpoint`4.1.1Checkpoint简介4.1.2Checkpoint分类与下载4.2`VAE
神洛华·2023-07-13 16:45

AI绘画能力的起源：从VAE、扩散模型DDPM、DETR到ViT/MAE/Swin transformer

前言2018年我写过一篇博客，叫：《一文读懂目标检测：R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SSD》，该文相当于梳理了2019年之前CV领域的典型视觉模型，比如2014R-CNN2015FastR-CNN、FasterR-CNN2016YOLO、SSD2017MaskR-CNN、YOLOv22018YOLOv3随着2019CenterNet的发布，特别是2020发布的D
v_JULY_v·2023-06-22 08:26

自编码网络 | Ch4.1 全连接变分自编码网络 VAE

全连接变分自编码网络VAE自编码由3个网络层：输入层、隐藏层和输出层。
Mr_LeeCZ·2023-06-21 23:38

《异常检测——从经典算法到深度学习》21 Anomaly Transformer：具有关联差异的时间序列异常检测

》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇6基于重构概率的VAE
smile-yan·2023-06-21 09:34

一分钟理解VAE（变分自编码器）

一分钟理解VAE1.输入输出：2.应用：3.优缺点：VAE代表变分自编码器（VariationalAutoencoder），是一种生成模型，它可以从输入数据中学习潜在变量，并生成新的样本。
沃洛德.辛肯·2023-06-19 08:38

GAN in action: Implement Autoencoder

Definesomekeyvariables.Definesamplinghelperfunction.Definetheencoder.Definethedecoder.DefinetheVariationalAutoencoder(VAE
MarkJhon·2023-06-18 03:10

生成模型（自编码器、VAE、GAN）

文章目录自编码器Autoencoder潜在表示（latentrepresentation）VAE迁移学习生成对抗网络GAN李沐论文精读摘要导言相关工作Adversarialnet简单总结精读挖坑（上课内容来自
丸丸丸子w·2023-06-18 00:55

VAE 代码实现

参考原文：https://shenxiaohai.me/2018/10/20/pytorch-tutorial-advanced-02/本文附带jupyternotebook文件已上传到我的CSDN资源中1.导入模型训练相关包importosimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromt
supermax2020·2023-06-16 10:15

使用Batch Normalization解决VAE训练中的后验坍塌(posterior collapse)问题

前言在训练VAE模型时，当我们使用过于过于强大的decoder时，尤其是自回归式的decoder比如LSTM时，存在一个非常大的问题就是，decoder倾向于不从latentvariablez中学习，而是独立地重构数据
胡小白的数据科学之路·2023-06-16 10:44

VAE（变分自编码器）原理简介

一、技术背景变分自编码器（VAE）是一种深度生成模型，可以用于从高维数据中提取潜在的低维表示，并用于生成新的样本数据。
qq_41771998·2023-06-16 10:13

生成模型之VAE与VQ-VAE

有关图像处理的课程作业需要学习一篇论文，此论文中作者使用了VQ-VAE模型对舞蹈动作进行编码。因此，对相关知识略作整理以供之后查找。
平亦舸·2023-06-16 10:12

NAACL 2019 | 一种考虑缓和KL消失的简单VAE训练方法

研究动机变分自编码器（VariationalAuto-Ecnoders,VAEs）在自然语言处理的很多任务中都有应用。VAEs的目标函数包括两项：1）重建项；2）KL正则项。这两项可以用一个权重系数beta来调节平衡，通常情况下beta设置为常数1。当VAEs用到自然语言处理时，它的解码器decoder通常由一个自回归模型（auto-regressivemodel）实现。然而这样往往会导致训练过程
PaperWeekly·2023-06-16 10:12

手把手教你训练一个VAE生成模型一生成手写数字

手把手教你设计并训练一个VAE生成模型1VAE简介2生成手写数字实践3调用生成模型生成指定数字1VAE简介VAE（VariationalAutoencoder）变分自编码器是一种使用变分推理的自编码器，
熊哩·2023-06-16 10:10

NeRF-VAE：将场景看作一个分布【ICML‘2021】

文章目录GQN网络介绍AmortizedInferenceNeRF-VAEGQN网络介绍论文标题：Neuralscenerepresentationandrendering作者：S.M.AliEslami,DaniloJimenezRezende,etal.期刊：Science发表时间：2018/06/15该文章提出了生成查询网络（GenerativeQueryNetwork，GQN）。要解决的问
Iron_lyk·2023-06-15 20:46
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