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支持向量机（SVM）

本部分就是把逻辑回归中的损失函数变为更简单的cost1、cost0，经过变换形成了SVM的代价函数。支持向量机

秃头少女Emily·2023-06-10 09:32

论文阅读和分析：A Robust Motion Artifact Detection Algorithm for Accurate Detection of Heart Rates

ARobustMotionArtifactDetectionAlgorithmforAccurateDetectionofHeartRatesfromPhotoplethysmographicSignalsusingTime-FrequencySpectralFeatures主要内容：1、提取PPG信号时频谱特征，然后使用机器学习算法SVM

KPer_Yang·2023-06-10 08:34

机器学习基础-SVM与感知机

参考《统计学习方法》李航等SVM定义SVM(SupportVectorMachine，支持向量机)，是一种用来进行二分类的机器有监督的学习方法，是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。

田田ww·2023-06-10 06:48

机器学习-6 支持向量机

支持向量机算法概述算法流程线性分类线性可分性向量内积硬间隔分类软间隔SVM模型非线性支持向量机非线性的情况非线性支持向量机核函数SVM优点算法步骤线性可支持向量机的程序流程图SVM算法步骤算法实例有关数据集利用

so.far_away·2023-06-10 02:27

计算机视觉（4）—— 未有深度学习之前

）分水岭算法4.1.4基于图论分割（1）GraphCuts分割（2）GrabCut分割4.2人脸检测4.2.1Haar-like特征4.2.2Haar级联分类器4.3行人检测4.3.1HOG4.3.2SVM4.3.3DPM

清园暖歌·2023-06-09 20:05

烟花算法优化SVM代码

1.这里适应度函数选取的是测试集准确率没有优化前的SVM分类效果是95.45%，优化后的效果是98.67%，适应度曲线如下2.代码（可以直接运行）#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatMay2708

深度学习的奋斗者·2023-06-09 19:27

支持向量机SVM推理（预测）代码实现

使用sklearn训练的SVM模型要怎样移植到C语言中进行嵌入式开发呢？本文提供了将训练的支持向量机模型从sklearn抽取出来的方法。

learnrocks100·2023-06-09 16:10

基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测

的负荷和可再生能源出力预测【核心部分复现】，该程序预测效果比较好，并且结构比较清晰，但是仍然有同学咨询混合算法的预测，本次分享基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测，本程序参考文章《基于VMD-SSA-LSSVM

电力程序小学童·2023-06-09 15:21

机器学习实验二：朴素贝叶斯和SVM——肿瘤分类与预测（朴素贝叶斯）

实操项目1——肿瘤分类与预测（朴素贝叶斯）实验要求采用朴素贝叶斯方法，对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类，实现针对乳腺癌检测的分类器，以判断一个患者的肿瘤是良性还是恶性。【实验要求】1.导入sklearn自带的数据集：威斯康星乳腺肿瘤数据集（load_breast_cancer）。2.打印数据集键值（keys），查看数据集包含的信息。3.打印查看数据集中标注好的肿瘤分类（target_na

shallen.·2023-06-09 14:43

kmeans及模型评估指标_机器学习模型评估指标总结

常用机器学习算法包括分类、回归、聚类等几大类型，以下针对不同模型总结其评估指标一、分类模型常见的分类模型包括：逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、SVM、神经网络等，模型评估指标包括以下几种：(1)二分类问题

三道杠林同学·2023-06-09 12:34

python支持向量机回归_支持向量机回归的Scikitlearn网格搜索

这是我的密码fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearnimportsvmfromsklearn.grid_searchimportGridSe

weixin_39895181·2023-06-09 11:09

python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费

【视频】支持向量机SVM、支持向量回归SVR和R语言网格搜索超参数优化实例支持向量机SVM、支持向量回归SVR和R语言网格搜索超参数优化实例，时长07:24关于支持向量机的快速说

拓端研究室·2023-06-09 11:35

利用支持向量回归（Support Vector Regression, SVR）进行回归的原理与python代码

支持向量回归（SupportVectorRegression,SVR）是一种基于支持向量机（SVM）的回归方法，其原理与线性回归相似，但是具有更高的准确度和泛化能力。SVR通过在二维空间中找到一个最

小桥流水---人工智能·2023-06-09 11:35

一个简单的使用支持向量机（SVM）进行回归预测的Python代码示例，包含了源数据和注释

首先，我们导入了所需的库，包括numpy用于处理数据，train_test_split用于划分训练集和测试集，SVR用于构建SVM回归模型，以及mean_squared_error和r2_score用于评估模型性能

小白砍白菜·2023-06-09 11:33

基于机器学习SVM xgboost xgb 线性回归逻辑回归的二手车价格预测完整数据+代码

项目运行视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ZP411f7uq/?spm_id_from=333.999.0.0附完整的代码+数据

蒙奇迪路飞飞·2023-06-09 11:28

机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用

系类文章目录机器学习算法——KD树算法介绍以及案例介绍机器学习的一些常见算法介绍【线性回归，岭回归，套索回归，弹性网络】文章目录一、SVM支持向量机介绍1.1、SVM介绍1.2、几种核函数简介a、sigmoid

张小鱼༒·2023-06-09 11:00

机器学习集成学习——GBDT（Gradient Boosting Decision Tree 梯度提升决策树）算法

系列文章目录机器学习神经网络——Adaboost分离器算法机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用机器学习的一些常见算法介绍【线性回归，岭回归，套索回归，弹性网络】文章目录系列文章目录前言一

张小鱼༒·2023-06-09 11:26

面试必备：机器学习算法优缺点对比（汇总篇）

通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不错的选择。假如你在乎精度（accu

Python数据挖掘·2023-06-09 00:19

机器学习聚类——DBSCAN（Density-based spatial clustering of applications with noise，基于密度的聚类算法）

、OPTICS算法机器学习的一些常见算法介绍【线性回归，岭回归，套索回归，弹性网络】机器学习集成学习——GBDT（GradientBoostingDecisionTree梯度提升决策树）算法机器学习之SVM

张小鱼༒·2023-06-09 00:47

机器学习——聚类算法的评分函数

、极端随机树和单颗决策树分类器对手写数字数据进行对比分析_极端随机森林算法机器学习聚类算法——BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法机器学习集成学习——Adaboost分离器算法机器学习之SVM

张小鱼༒·2023-06-09 00:46

【OpenCV-Python】——机器学习kNN算法&SVM算法&k均值聚类算法&深度学习图像识别&对象检测

目录前言：1、机器学习1.1kNN算法1.2SVM算法（支持向量机）1.3k均值聚类算法2、深度学习2.1基于深度学习的图像识别2.2基于深度学习的对象检测总结：前言：机器学习（ML）是人工智能的核心，

柯宝最帅·2023-06-08 21:46

大数据的基石Hadoop生态圈——核心组成及解释

Sqoop、ython2、数据存储层：HDFS3、数据处理层：Hive、Spark、MapReduce、Storm4、数据缓冲层：Kafka、Hbase、Elasticsearch、Redis5、智能分析层：SVM

程崇越·2023-06-08 19:54

SVM连续值预测

SVM连续值预测分类问题回归问题一、导入库和数据二、数据预处理三、模型训练和评估使用svm既可以实现分类问题，即输出是标签的种类，例如手写数字识别,Iris鸢尾花分类，同时也能实现连续值的预测，即输出是连续值

lliuhao--·2023-06-08 17:06

支持向量机

目录支持向量机介绍1支持向量机1.1数据集示例11.2带有高斯核的SVM1.2.1高斯核1.2.2数据集示例21.2.3数据集示例32垃圾邮件分类2.1邮件预处理2.2训练SVM进行垃圾邮件分类支持向量机介绍在本练习中

漠影zy·2023-06-08 06:47

ubuntu安装vmwaretools——安装一直出错，最后重装虚拟机后vmwaretools为灰色

ubuntu安装vmwaretoolsvmwaretools能够实现主机和客机之间的文件复制粘贴，客户机文字大小的自适应，因此，很有必要安装。

Wendy_wenwen·2023-06-07 23:35

Matlab下实现支持向量机算法libsvm

虽然matlab中有自带的svm算法但是效果没有台湾教授的libsvm效果好。注意：libsvm只能实现正数的预测下面介绍一下如何在matlab上实现libsvm。

趣知boy·2023-06-07 23:16

IDEA快捷键

1.psvm快速生成main方法2.sout快速生成system.out.println();3.Ctrl+N快速搜索和打开类4.全局搜索快捷键Ctrl+Shift+F（Windows/Linux）或Command

ml66·2023-06-07 16:44

解决虚拟机启动报：此主机支持AMD-V,但AMD-V处于禁用状态

开启VMware虚拟机弹出以下异常解决方法：将SVMMode设置成允许解决步骤：1，将电脑关机，然后进行启动，启动过程中多按delete（f1或者f2，不同电脑按键的方式有所不同）键，进入以下界面2，切换模式

子非我鱼·2023-06-07 14:01

用HOG+SVM在Inria数据集上做行人检测与评测

OpenCV在Inria行人检测数据集上，做训练和测试，生成bbs用于评测代码在OpenCV3.0中的例程opencv/sources/sample/cpp/train_HOG.cpp基础上稍作修改即：HOG+SVM

baiyu33·2023-06-07 11:41

SVM算法的介绍

一、SVM算法的介绍1.什么是SVM算法？SVM（SupportVectorMachine）是一种常见的监督学习算法，用于进行二分类或多分类任务。

Better Me·2023-06-07 11:35

机器学习之SMO算法

SMO算法什么是SMO算法SMO(SequentialMinmalOptimization)序列最小化算法，是一种对SVM的高效的优化算法。

Vophan·2023-06-07 06:34

2018校招——机器学习问题汇总

可以像SVM那样么？为什么？6LR模型为什么采用似然估计？7LR为什么要用对数似然，不用平方损失和绝对值之类？平方损失是不是凸函数？8线性回归和逻辑回归的不同？

缄默笔记·2023-06-07 02:48

算法工程师（机器学习）面试题目3---机器学习算法

1.2、LR--逻辑回归1.3SVM问题1、SVM原理、推导过程？推导到对偶问题！4、SVM使用对偶计算的目的是什么？10、讲一讲SVM的损失函数？为什么要用HingeLoss？

小葵向前冲·2023-06-07 02:10

Python实现SVM支持向量机的示例代码

目录什么是支持向量机用Python实现SVM多项式和高斯核函数的SVM下面是使用scikit-learn库中的SVM模型的示例代码：fromsklearnimportsvmfromsklearn.datasetsimportmake_classification

·2023-06-06 21:40

支持向量机(SVM)

线性可分支持向量机1.2函数间隔和几何间隔1.3间隔最大化1.4学习的对偶算法2.线性支持向量机与软间隔最大化3.非线性支持向量机与核函数3.1核技巧3.2正定核3.3常用核函数4.SMO序列最小最优化算法原理SVM

Rocket,Qian·2023-04-21 19:44

一文理解SVM：一步一步推导和解析

转载请引用https://blog.csdn.net/weixin_43658194/article/details/104844723一年多以前学习到SVM，但当时跳过了很多难懂的部分，本想找时间慢慢搞懂

zhangluoyi.cs·2023-04-21 19:14

CV学习第五课——SVM、决策树、KNN以及K-Means等其他机器学习工具

1.SVM（支持向量机）以下内容转载文章：[SVM支持向量机入门及数学原理]https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/945989431.1简介SVM

Flyinglief·2023-04-21 19:13

SVM算法详解

SVM是一个非常优雅的算法，具有完善的数学理论，虽然如今工业界用到的不多，但还是决定花点时间去写篇文章整理一下。1.支持向量1.1线性可分首先我们先来了解下什么是线性可分。

gua_niu123·2023-04-21 19:12

【机器学习基础】一文详尽之支持向量机（SVM）算法！

Datawhale干货作者：小一，Datawhale优秀学习者寄语：本文介绍了SVM的理论，细致说明了“间隔”和“超平面”两个概念；随后，阐述了如何最大化间隔并区分了软硬间隔SVM；同时，介绍了SVC问题的应用

风度78·2023-04-21 19:41

一文详解支持向量机（SVM）

PaperWeekly·2023-04-21 19:11

SVM算法原理解读

-----------------------------------------------------需要死记硬背的部分---------------------------------------------超平面划分正负数据支持向量上对应的公式：转换为：转换为：正样例yi=1，此时负样例yi=-1，此时综上可得：支持向量到划分超平面的距离和：训练目标：s.t.最终得到原问题为：s.t.设拉

benben044·2023-04-21 19:10

一文详尽之支持向量机算法！

Datawhale干货作者：小一，Datawhale优秀学习者寄语：本文介绍了SVM的理论，细致说明了“间隔”和“超平面”两个概念；随后，阐述了如何最大化间隔并区分了软硬间隔SVM；同时，介绍了SVC问题的应用

Datawhale·2023-04-21 19:10

【机器学习】十二、一文看懂支持向量机原理

说明：本文是一篇学习笔记，在看完很多大佬对SVM的讲解之后，自己Copy和整理的，仅供学习使用，码字不易，喜欢请点赞！！！

Asher117·2023-04-21 19:09

一文全解经典机器学习算法之支持向量机SVM（关键词：SVM，对偶、间隔、支持向量、核函数、特征空间、分类）

文章目录一：概述二：间隔与支持向量三：对偶问题（1）什么是对偶问题（2）SVM对偶问题（3）SMO算法四：核函数（1）核函数的概述和作用（2）求解之前所介绍的逻辑回归是基于似然度的分类方法，通过对数据概率进行建模来得到软输出

快乐江湖·2023-04-21 19:09

qemu arm虚拟机联网

联网方式：windowsvmwarelinuxqemuarmlinux2.互联环境搭建2.1准备宿

lunhui2016·2023-04-21 17:50

机器学习 && 深度学习

简单分类算法：BayesLRSVM决策树(C4.5CART)复合分类算法：AdaboostxgboostGBDT隐主题算法：pLSALDAEM求解参数方法深度学习：DNNRNNCNNLSTM向量表示法：

Phoebe_Liu·2023-04-21 14:06

SVM-基础

1.SVM要解决的问题SVM的全称SupportVectorMachine，即支持向量机，主要用于解决模式识别领域中的数据分类问题，属于有监督学习算法的一种。

武耀文·2023-04-21 11:49

StanFord 机器学习公开课笔记(5):朴素贝叶斯算法进阶、神经网络、SVM

本讲视频及讲义链接上一讲介绍了朴素贝叶斯算法区分垃圾邮件和非垃圾邮件的过程，在建模过程中，我们选取的特征的每一维都只有的取值,因此在对建立生成模型时，我们使用了用伯努利分布：实际上这样的朴素贝叶斯分类器使用了多元伯努利事件模型(MultivariateBernoulliEventModel)不用太在意这个模型的名字，它只是说明这个模型用到了多个服从伯努利分布的随机变量。更一般的情况，特征向量每一维

v1gor·2023-04-21 10:18

SVM在二维平面的理解

SVM是数据挖掘十大算法之一，其原理不是很好理解，学习了一些资料之后做一个浅显的笔记，欢迎有机器学习爱好的同仁来交流，和批评指正。

安心远·2023-04-21 10:54

数据挖掘实践任务4

任务4：记录5个模型（逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、XGBoost）关于accuracy、precision，recall和F1-score、auc值的评分表格，并画出ROC曲线。

乌和兔·2023-04-21 05:14

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