[SVM] 第39页

神经网络基础-感知机（Perceptron）

感知机是svm和mlp（MultilayerPerceptron）的前身。以下关于公式和推导参考了其他博客（有说明出处知乎引用），另外加入了自己的理解。

沙扬娜拉的裙裾·2023-02-02 08:39

SVM算法的理解及其Python实现多分类和二分类问题

目录原理分类理论确定最大间距SVM多分类Python实现多分类二分类总结原理SVM被提出于1964年，在二十世纪90年代后得到快速发展并衍生出一系列改进和扩展算法，在人像识别、文本分类等模式识别（patternrecognition

·2023-02-02 05:19

python高斯核函数_机器学习：SVM（核函数、高斯核函数RBF）

一、核函数（KernelFunction）1）格式K(x,y)：表示样本x和y，添加多项式特征得到新的样本x'、y'，K(x,y)就是返回新的样本经过计算得到的值；在SVM类型的算法SVC()中，K(x

weixin_39884144·2023-02-01 20:16

核函数与核方法整理

lagoon_lala·2023-02-01 20:10

【机器学习】使用scikitLearn进行SVM支持向量机非线性分类

SVM支持向量机进行分类与回归操作：【机器学习】使用scikitLearn进行SVM支持向量机线性分类【机器学习】使用scikitLearn进行SVM支持向量机进行回归一、添加多项式特征对于非线性可分的数据集

颢师傅·2023-02-01 20:09

K-means，高斯混合模型及其EM步骤详解

作为机器学习算法的一员，不同于SVMs（支持向量机），贝叶斯，logisticregression这些监督学习算法，K-means是一种无监督的聚类算法。这里的K表示类别的个数。

Steven_ycs·2023-02-01 18:52

如何使用Mask RCNN模型进行图像实体分割？

传统的目标检测流程采用滑动窗口进行区域选择，然后采用SIFT、HOG等方法进行特征提取，最后采用SVM、Adaboost进行类别判断。

weixin_33953249·2023-02-01 17:12

机器学习（SVM）文本分类

训练#-*-coding:utf-8-*-#@Project:company#@Author:littlefly#@Filename:文本分类#@Createtime:2020/10/319:48#导入必要的包importjiebaimportnumpyasnpimportpandasaspdfromgensim.models.word2vecimportWord2Vecimportjoblibf

little fly·2023-02-01 17:39

大厂面试机器学习算法（1）SVM常考问题

网易有道数据挖掘面试题：介绍svm的原理字节跳动机器学习算法面试题：手推svm过程今天整理一下面试常考问题。

我是女生，我不做程序媛·2023-02-01 12:02

为什么机器学习（七）——一起快乐手推SVM

手写代码实现：importtimeimportnumpyasnpimportmathimportrandomdefloadDataSet(filename):dataArr=[]labelArr=[]withopen(filename,'r')asf:forlineinf.readlines():line=line.split()dataArr.append([float(line[0]),flo

游离态GLZ不可能是金融技术宅·2023-02-01 12:59

神经网络与深度学习第三章阅读

得到的预测结果y，，但是这个结果是一些离散标签，需要引入一个非线性的决策函数g()来预测输出目标这里主要介绍的四中不同的线性分类模型：logistic回归，softmax回归，感知器（MLP），支持向量机（SVM

我的昵称违规了·2023-02-01 12:34

【Sklearn】3种模型保存的文件格式及调用方法

Sklearn保存和调用模型的三种方式方式一：保存为python支持的pickle格式importpicklefromsklearn.svmimportSVCfromsklearnimportdatasets

落叶阳光·2023-02-01 12:45

cs231n作业：Assignment1-SVM

defsvm_loss_naive(W,X,y,reg):dW=np.zeros(W.shape)#initializethegradientaszero#computethelossandthegradientnum_classes

mrcoderrev·2023-02-01 11:59

CS231n 作业1 SVM+softmax+两层神经网络

大概用了有小半个月的时间断断续续的完成了作业1，因为期间每天都还在读论文，所以进度有些落后，不过做完感觉也是收获颇丰。附上地址http://note.youdao.com/noteshare?id=d9cadbb038e384c738c4bf27fcdec3fa转载于:https://www.cnblogs.com/Qmelbourne/p/8203384.html

weixin_30596343·2023-02-01 11:27

CS231n作业+代码实践：Assignment1 SVM

MulticlassSupportVectorMachineexercise#Runsomesetupcodeforthisnotebook.from__future__importprint_functionimportrandomimportnumpyasnpfromcs231n.data_utilsimportload_CIFAR10importmatplotlib.pyplotasplt#

littlesinway·2023-02-01 11:56

SVM支持向量机及cs231n作业解读

SVM支持向量机为了让自己的cs231n学习更加高效且容易复习，特此在这里记录学习过程，以供参考和自我监督。

塔克拉玛干沙漠的卖水小孩·2023-02-01 11:56

CS231n第一次作业_问题1

下面是具体的任务要求：Q1:k-最近邻分类器Q2:训练一个SVMQ3:实现Softmax分类器Q4:实现两层神经网络Q5:更高层次的表达：图像特征Q6:加分：做点其他的接下来一个一个问题的分析并完成代码的编写

木独·2023-02-01 11:52

CS231n作业之SVM

前面的代码不贴了,还是跟KNN那个作业一样,加载了数据集并且可视化了一下,下面贴出需要我们自己补充的:首先进入svm.ipynb,根据提示转入linear_svm.pydefsvm_loss_naive

不太冷的莱昂·2023-02-01 11:51

CS231N作业1SVM

介绍了一个线性SVM分类器为了使分类器在分类未知样本的时候，鲁棒性更好一点，我们希望正确分类的分数比错误分类分数大得多一点。这就得到了hinge损失函数,即求解线性SVM的损失。

努力学习做大佬·2023-02-01 11:21

【机器学习】支持向量机（SVM）算法

AlexeyYa.Chervonenkis在1963年提出目前的版本（softmargin）是由CorinnaCortes和Vapnik在1993年提出，并在1995年发表深度学习（2012）出现之前，SVM

笑起来贼好看·2023-02-01 09:53

机器学习(八)：SVM支持向量机原理及案例分析

一、简介支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。

没才艺的华哥·2023-02-01 05:41

OpenCV：获取图片像素值（RGB/HSV）

//RGB→HSVMatrgb,hsv;cvtColor(rgb,hsv,COLOR_BGR2HSV);//RGB//image为BGR类型B=image.at(y,x)[0];G=image.at(y

1226km·2023-01-31 23:04

机器学习技术栈

1、linux系统操作2.随机森林、GBDT、SVM、LR等算法原理和基础理论3.熟练使用SQL4.OpenCV算法库5.分类、聚类、关联分析、预测等（LR/CART/SVM/NN/Bayesian/PCA

王律·2023-01-31 15:54

Artificial Intelligence Guide - 思维脉络

某产品红外图像用了一天的时间查看了一些案例，发现一种叫Hog特征+SVM向量机的方案可以训练出模型。但是由于我之前是做Web后端开发的，没有这种经验，无法深入。

阿武_Accat·2023-01-31 11:59

机器学习系列（吴恩达版）

支持向量机（SupportVectorMachine,简称SVM）是一类按监督学方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（genera

MDRG_Learning·2023-01-31 11:34

机器学习基础篇：支持向量机 - SVM

文章目录支持向量机-SVM一、简单定义二、基本术语三、线性可分支持向量机（硬间隔支持向量机）3.1模型&策略3.2算法四、线性支持向量机（软间隔支持向量机）五、非线性支持向量机参考支持向量机-SVM一、

guieraxbc·2023-01-31 09:25

支持向量机（二）——线性可分支持向量机求解

〇、说明支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是监督学习中非常经典的算法。笔者主要参考学习的是李航老师《统计学习方法（第二版）》[1]和周志华老师的西瓜书《机器学习》[2]。

Herbert002·2023-01-31 07:21

【正本清源】Synchronized 源码全解之偏向锁的获取（基于 Openjdk12）

classBasicObjectLock{friendclassVMStructs;private://保存了被替换下来的对象的头部BasicL

秀强·2023-01-31 01:11

数据挖掘实践任务3

任务3-建模（2天）用逻辑回归、svm和决策树；随机森林和XGBoost进行模型构建，评分方式任意，如准确率等。

乌和兔·2023-01-31 00:54

ovs-dpdk-docker部署VNF实践

关于container和vm的对比，需要重点关注下，直接放图如下：containersvsVMs从图中可以看出两者的区别包括：传统的VM需要依赖hypervisor层来实现，而不同hypervisor实现是和硬件强绑定的

分享放大价值·2023-01-30 21:57

PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析|数据分享|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=26219最近我们被客户要求撰写关于银行机器学习的研究报告，包括一些图形和统计输出。该数据与银行机构的直接营销活动相关，营销活动基于电话。通常，需要与同一客户的多个联系人联系，以便访问产品（银行定期存款）是否会（“是”）或不会（“否”）订阅银行数据集我们的数据集描述y-客户是否订阅了定期存款？（二进制：'是'，'否'）我们的目标是选择最好的回归

·2023-01-30 20:41

VMware 14 Pro虚拟机Ubuntu14.04与Windows设置共享文件夹

虚拟机设置里添加共享目录0X02安装vmwaretools0X03创建挂载目录/mnt/hgfsmkdir/mnt/hgfs0X04挂载共享文件夹sudoapt-getinstallopen-vm-tools-dkmsvmhgfs-fuse.host

奋斗_小伙·2023-01-30 19:53

手把手教你写评分函数以及SVM损失函数和SoftMax损失函数

小时候，我们在学习的过程中，也可以认为是一个摸索的过程，不断犯错并且一点点修正的过程；通俗地讲，计算机训练模型的过程，也是一个如人一样学习的过程，每一次模型的训练就是一次尝试，这次尝试都会得出一个结果数值，用来得出这个结果数值的函数称之为评分函数(scorefunction)；如小时候做错事情一样，犯错越大，就会得到越大的惩罚，计算机评估犯错程度大小的函数称之为代价函数(costfunction)

Ce Ma·2023-01-30 17:38

机器学习---SVM

它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。

灰太狼家的小鸭子·2023-01-30 13:52

线性判别准则(LDA)与线性分类算法(SVM))

线性判别准则与线性分类算法一、线性判别分析简介二、线性判别分析原理1.类内散度矩阵2.类间散度矩阵3.广义瑞利商三、Sklearn库实现线性判别分析四、SVM1.简介2.距离衡量标准五、SVM数据集进行可视化分类月亮数据集

Tarbet·2023-01-30 11:33

Docker中的LaravelS

Ⅱ.安装swoole扩展再上一遍的基础上我先安装了socketscalendarexifpcntlshmopsysvmsgsysvsemsysvshmwddx这些扩展，文件laravel/docker/

段义纬·2023-01-30 11:12

cs231n作业1中的SVM与Softmax

线性分类器在线性网络中，以一次线性函数作为计算的网络，SVM，softmax，以及浅层神经网络中，关于基本实现上，最重要的就是loss和gradient的实现，train的过程，其实最终都是求loss和

倒霉蛋or幸运儿·2023-01-30 11:45

常见算法（下）-朴素贝叶斯，SVM

朴素贝叶斯的公式：先来看几组定义，然后再慢慢进入贝叶斯。几种概率的定义：先验概率：堵车发生的概率是多少？早上出门，我不知道有没有交通事故，也不知道车辆多不多，堵车的概率是多少？条件概率：P(堵车|交通事故)在交通事故发生的情况下，堵车的概率是多少？后验概率：P(交通事故|堵车)在堵车发生的情况下，原因是交通事故的概率是多少？这几个概念，先和后，其实是指事情发生的先后，这里的事情是指，我们将要进行概

巴雷西牛·2023-01-30 08:55

分类算法之朴素贝叶斯——简单天气预报算法

这两天学习了一个相对比较简单但是十分实用的分类算法——贝叶斯分类算法，与我做项目使用的svm算法相比确实有很多精妙之处，。好比撒尿牛丸——好吃又好玩，而贝叶斯分类器则是简单又强大。

二哥的博客·2023-01-30 08:54

机器学习、深度学习与云计算

机器学习i.机器学习（MachineLearning）是一个大的方向，里面包括了很多种approach，比如deeplearning,GMM,SVM,HMM,dictionarylearning,knn

Dan Boneh·2023-01-30 05:09

基于深度学习的植物虫害检测

选择SVM工具箱和Matlab的图形用户界面工具箱GUI设计开发了苜蓿植物病虫害识别系统，构建了自然环境下图像数据库和特定环境图像数据库，为今后的植物病虫害图像识别技术的发展奠定了基础。

TuTu998·2023-01-30 05:07

记录下Tesla V100s vmware EXTI 7.0 虚拟机直通显卡cuda、cudnn安装

记录下TeslaV100svmwareEXTI7.0虚拟机直通显卡cuda、cudnn安装前提：已对4GPUserver做了虚拟化，并成功采用显卡直通方案为虚拟机分配了多卡。

君宝bob·2023-01-30 05:05

百面机器学习|第三章经典算法

前言此为本人学习《百面机器学习——算法工程师带你去面试》的学习笔记经典算法1、支持向量机1、在空间上线性可分的两类点，分别向SVM超平面上做投影，这些点在超平面上的投影仍然是线性可分的吗？

砍柴人z·2023-01-30 04:39

机器学习面试之LR与SVM的异同

一、逻辑回归LR（1）模型表达式：与单个神经元加Sigmoid激活函数的表达与效果相同（2）损失函数：二分类交叉熵损失（3）参数估计：损失函数的求导梯度下降（4）关于LR的一些提问：（a）逻辑回归为什么使用极大似然函数作为损失函数？极大似然函数与对数损失等价，使得最终的梯度更新与Sigmoid函数无关，更新速度稳定。而平方损失会导致梯度更新的速度很慢。（b）如果特征高度相关或者一个特征重复多遍会有

梦无音·2023-01-29 22:09

支持向量机SVM总结

1.SVM原理SVM是一个二分类模型，在特征空间中寻找一个最大间隔的线性分类器。

shuer0218·2023-01-29 21:04

sklearn中的svm参数介绍

svm是sklearn中一个关于支持向量机的包，比较常用，在使用过程中若是不熟悉各个参数的意义，总以默认参数进行机器学习，则不能做到最优化使用SVM，这就是一个较为遗憾的事情了。

晓东邪·2023-01-29 16:50

SVM.SVC调参实战总结与指南

一、APISVC(C=1.0,kernel=’rbf’,degree=3,gamma=’auto_deprecated’,coef0=0.0,shrinking=True,probability=False,tol=0.001,cache_size=200,class_weight=None,verbose=False,max_iter=-1,decision_function_shape=’ov

NanciZhao·2023-01-29 16:50

SVM.SVC参数说明

Sklearn.svm.SVC参数设置Sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel=’rbf’,degree=3,gamma=’auto’,coef0=0.0,shrinking=True,

ustbclearwang·2023-01-29 16:19

sklearn.svm.SVC

sklearn.svm.SVCclasssklearn.svm.SVC（C=1.0，kernel='rbf'，degree=3，gamma='auto_deprecated'，coef0=0.0，shrinking

尘归风·2023-01-29 16:18

SVM,SVC,SVC之间的区别

今天开始做svm的入门项目，训练时用到的代码如下#对数据进行训练fromsklearn.svmimportSVCclassifier=SVC(random_state=0)classifier.fit(

陈菜菜想当生信工程师！·2023-01-29 16:45

推荐频道

[SVM]