~~~数字图像处理~~~ 第53页

图像处理基础知识

hello world 1·2020-08-22 02:58

数字图像处理内容

一.点运算（像素变换）1.线性变换原理：f=a*F+b;效果：典型的有反色的作用。2.阀值运算原理：若FX时f=255;效果：草图的感觉3.窗口运算原理：类似阀值运算，不过分三段，中间的一段不变；效果：能去掉背景4.灰度拉伸原理：若xx2则f=(255-y2)/(255-x2)*(x-x2)+y2;效果：将x1---x2的像素拉伸到y1---y2段，如图像较暗，可将图像拉伸到较亮处。。5.灰度均衡

leaf6094189·2020-08-22 01:46

Matlab卷积定理

最近看数字图像处理的论文，用到了卷积定理：f(x,y)*h(x,y)F(u,v)H(u,v)f(x,y)h(x,y)F(u,v)*H(u,v)一直验证不成功。在网上找到了答案。

harry330·2020-08-22 01:17

数字图像处理（代数运算）

?算术运算加减乘除:一幅图像取反和另一幅图像相乘代数运算——加法?加法运算的定义C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)?主要应用举例去除叠加性噪声生成图像叠加效果?去除叠加性噪声（对于图像噪声现在还不甚了解，今后用到再来仔细学习）对于原图像f(x,y),有一个噪声图像集{gi(x,y)}i=1,2,...N其中：gi(x,y)=f(x,y)+h(x,y)i假设噪声h(x,y)均值为0，且互不相关

goodxin_ie·2020-08-22 01:31

数字图像处理中的卷积定理和傅里叶变换

首先将t所在域称为空间域，将u所在域称为频率域；一维卷积定理：解释：空间域中两个函数的卷积的傅里叶变换等于两个函数的傅里叶变换在频率域中的乘积；反过来，如果有两个变换的乘积，那么我们可以通过计算傅里叶反变换得到空间域的卷积；是傅里叶变换对；卷积定理的另一半如下，说明频率域的卷积和空间域相似二维卷积定理：表明，F(u,v)H(u,v)的IDFT是f(x,y)★h(x,y)，即f和h的二维空间卷积；类

Dwyane05·2020-08-22 01:08

【数字图像处理】冈萨雷斯--灰度变换和空间滤波

数字图像处理–灰度变换与空间滤波空间域处理图像主要包括两部分：灰度变换和空间滤波，灰度变换是在图像的单个像素上操作，主要以对比度和阈值为目的，空间滤波可用过像素的邻域处理来锐化图像。

之外-·2020-08-22 01:09

数字图像处理（频域、空域处理基础）

将图像从空间域通过傅里叶变换等变换转换到频域，目的在于更好处理且计算速度快。1.频域处理基础通过狄里赫莱条件（有限个间断点、有限个极值点、绝对可积）定义傅里叶变换。通过了解FT的性质对图像进行处理。上机实现：m=imread('D:\Imagematlab\1.jpg');t=rgb2gray(m);figure;imshow(t);R=fftshift(fft2(t));%fftfigure;i

竹篓有个天·2020-08-22 00:04

数字图像处理《3、灰度变换与空间滤波》

第三章：空间域处理1、空间域处理是指在图像的像素上操作，主要分为灰度变换和空间滤波：灰度变换的主要目的是对比度处理和阀值处理；空间滤波的主要目的是改善图像的性能，如锐化图像；2、基本的灰度变换函数：图像反转、对数变换、伽马变换、分段线性变换；3、还有基于直方图的灰度变换：直方图的横坐标是灰度值，纵坐标是该灰度值的像素个数或者频率；直方图处理包括均衡、匹配、局部处理、局部增强等。4、空间滤波：通过用

女王の专属领地·2020-08-22 00:34

【图像处理与分析（冈萨雷斯第二版）学习笔记（一）】

第一章，绪论1，数字图像处理里面的图像是什么？

秋名鱼酱·2020-08-22 00:03

Python图像处理库PIL的基本概念介绍(一）

Python的数字图像处理都是基于PIL库开展的一系列操作所以有些基本概念我们需要清楚PIL中所涉及的基本概念有如下几个：通道（bands）、模式（mode）、尺寸（size）、坐标系统（coordinatesystem

HERUIWEN·2020-08-22 00:46

《数字图像处理》-（2）灰度变换与空间滤波&halcon代码

1灰度变换最简单的形式是邻域为1x1的尺度(即一单个像素)。在这种情况下(仅依赖于f在(x，y)点的值，T操作成为灰度级变换函数(也叫做强度映射)，形式为：s=T®s和r是所定义的变量，分别是f(x，y)和g(x，y)在任意点(x，y)的灰度值。1.1图像反转灰度级范围为丨0，L-1丨的图像反转可由示于前图的反比变换获得，表达式为：s=L-1-r用这种方式倒转图像的强度产生图像反转的对等图像。这种

Guopinglu·2020-08-22 00:45

数字图像处理 -灰度变换之 gamma变换（gamma transformation）

Reference：https://blog.csdn.net/zhoufan900428/article/details/12709361Thegammatransformationisdifferentfromlogtransformation.Itscodeissimilartothatofthelastblog.Itsfigureisasfollows:Figure:gammatransf

D_turtle·2020-08-22 00:57

【数字图像处理与应用】Lecture 11 彩色图像处理(2)

数字图像处理与应用Class11.20200601Lecture11ColorImageProcessing(2)Colortransformations色彩变化Smoothingandsharpening

Cai_deLong·2020-08-22 00:55

【数字图像处理】第三章灰度变换和空间滤波（中）

3.3.2直方图均衡就是已知输入图像输出图像的概率分布函数，求变换函数处理过程如下：3.3.3局部直方图处理就是圈定一小部分区域，在这个小区域内进行前面的操作，一个比较重要的方法是，窗口滑动。窗口滑动：就是确定一个很小的方形区域，然后从左到右，从上到下逐像素移动这个区域的中心，并在每一次移动后进行相应的操作。3.3.4在图像增强中使用直方图统计可以统计期望和方差。期望：所有像素值的平均值。方差：即

炒扁豆·2020-08-22 00:50

冈萨雷斯《数字图像处理》学习笔记一：绪论

1数字图像处理的概念一幅图像可与一个二维函数f(x,y)对应，(x,y)表示空间坐标，f(x,y)表示该点图像的强度或灰度，当x，y和幅值f是有限的、离散的数值时，称该图像为数字图像。

Blateyang·2020-08-22 00:18

数字图像处理-第三章-灰度变换与空间滤波

综述对于图像的处理有两种思路，一种是对图像本身的直接处理，即空间域处理；另一种是在频率域进行处理。在空间域的处理相对简单，因此首先介绍的是空域处理法。空域中有两种重要处理方法：灰度变换（或亮度变换,主要以对比度和阈值处理为目的）和空间滤波（或邻域处理、空间卷积,涉及改善性能的操作）。----------------------------------------------------------

ASR_THU·2020-08-22 00:11

《数字图像处理》——ch4频率域滤波（1.二维傅里叶变换）

松果i松果·2020-08-22 00:02

数字图像处理--------灰度变换

对于数字图像处理而言，一般包含着空间域处理和变换域处理两种形式。空间域处理方法主要是直接以图像中的像素操作为基础，它主要分为灰度变换和空间滤波两类。

碑湾没有碑·2020-08-22 00:30

[Other]数字图像处理：各种变换滤波和噪声的类型和用途总结

一、基本的灰度变换函数1.1.图像反转适用场景：增强嵌入在一幅图像的暗区域中的白色或灰色细节，特别是当黑色的面积在尺寸上占主导地位的时候。1.2.对数变换（反对数变换与其相反）过程：将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值。用处：用来扩展图像中暗像素的值，同时压缩更高灰度级的值。特征：压缩像素值变化较大的图像的动态范围。举例：处理傅里叶频谱，频谱中的低值往往观察不到，对数变换之后细节

请叫我汪海·2020-08-22 00:58

数字图像处理实验之伽马变换

伽马变换的效果和对数变化的效果类似。伽马变换的基本形式为：对于不同的gamma值，s与r的关系曲线如下图所示：gamma值小于1，可以看到处理结果扩展了低灰度值；gamma值大于1，可以看到处理结果扩展了高灰度值；首先处理一张整体偏暗的图片，即需要扩展灰度级。下列代码中，为何要使用mat2gray等函数，可参考我的另一篇博客中的代码，里面有详细解释。%读入图像img_1=imread('Fig03

Space_walk·2020-08-22 00:35

数字图像处理实验之图像灰度变换与空间滤波

数字图像处理_图像灰度变换与空间滤波1.实验目的2.实验流程2.1绘制图像直方图2.2灰度变换2.3直方图均衡化2.4中值滤波2.5自定义中值滤波函数3.实验代码3.1生成并绘制图像直方图3.2灰度变换

conquer997·2020-08-22 00:24

数字图像处理（冈萨雷斯版）学习笔记(1)第1-2章

第一章1.MATLAB典型应用数学和算法算法开发数据获取建模、模拟和原型设计数据分析、研究和可视化科学和工程图形应用开发、包括图像用户面结构建第二章2.1数字图像的表示图像可被定义为二维函数f(x,y)，f在(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。图像关于x和y坐标以及振幅连续，要将图像数字化，就要数字化坐标和振幅。坐标值数字化称为取样，将振幅数字化称为量化。因此，当x,y都是有限且离散的量时，称

Fan.ZhenYu·2020-08-22 00:53

《数字图像处理》- 灰度变换和空间滤波概述

空间域：图像平面本身，以图像像素直接进行处理为基础本章重点讨论灰度变换和空间滤波空间域处理的表达式：g(x,y)=T[f(x,y)]其中f(x,y)是输入图像，g(x,y)是输出(处理后的)图像，T是对图像f进行处理的操作符，定义在点(x,y)的指定邻域内，称为算子。定义点(x,y)的空间领域方法：使用中心位于(x,y)的正方形或长方形区域，这个区域的中心由起点开始逐像素移动，在它移动的同时，会包

南淮北安·2020-08-22 00:03

数字图像处理第三章灰度转换与空间滤波

3.1背景基本灰度转换公式及空间滤波空间域转换表达式：g(x,y)=T[f(x,y)]g(x,y)=T[f(x,y)]g(x,y)=T[f(x,y)]3.2基础的灰度转换公式对数转换s=clog⁡(1+r)s=c\log(1+r)s=clog(1+r)Gamma转换s=crγs=cr^{\gamma}s=crγ线性转换对比拉伸灰度级分层3.3直方图处理主要利用微积分面积相等的转换原理对灰度值灰度进

leeningzzu·2020-08-22 00:52

《数字图像处理技术》期末复习笔记

数字图像处理技术第一章图像处理主要内容：广义上：图像采集、图像编码与传输、图像信息处理、图像显示，狭义上：图像增强、图像恢复、图像分割、图像表示DI：将一幅画面在空间上分割称离散的像素，各像素点的灰度值经量化用离散的整数表示

哆啦一泓·2020-08-22 00:52

数字图像处理第三章——频域处理（中）

数字图像处理第三章数字图像处理---频域处理（四）从空域滤波器获得频域滤波器（五）在频域中直接生成滤波器5.1建立网格数组以实现频域滤波器5.2频域低通(平滑)滤波器5.3线框及表面绘制数字图像处理—频域处理

Dujing2019·2020-08-22 00:45

数字图像处理，相位相关算法解决图像的刚性平移问题

参考论文中的文字：图像配准是图像处理的基本任务之一,用于将不同时间、不同传感器、不同视角及不同拍摄条件下获取的关于同一目标或场景的两幅或多幅图像进行主要是几何意义上的匹配套和的过程。在对图像配准的研究过程中,大量技术被应用于针对不同数据和问题的图像配准工作,产生了多种不同形式的图像配准技术。图像配准的基本问题是找出一种图像转换方法,用以纠正图像的形变。造成图像形变的原因多种多样,例如对于遥感图像而

EbowTang·2020-08-22 00:45

数字图像处理第二章灰度变换与空间滤波

数字图像处理第二章灰度变换与空间滤波灰度变换与空间滤波1背景知识2灰度变换2.1基本的灰度变换函数2.2直方图处理3空间滤波3.1空间滤波基础3.2平滑空间滤波器3.3锐化空间滤波器灰度变换与空间滤波本章我们将学习空间域处理中主要的两类方法灰度变换和空间滤波

Yangshengming_zZ·2020-08-22 00:04

数字图像处理第三章频域处理

数字图像处理第三章频域处理频域处理1傅里叶变换（二维离散傅里叶变换推导）2二维卷积定理3频率域滤波3.1频率域滤波步骤3.2空间和频率域滤波的对应3.3使用频率域滤波器平滑(锐化)图像3.3.1理想低通

Yangshengming_zZ·2020-08-22 00:31

顶帽变换(top-hat,imtophat)和底帽变换(bottom-hat,imbothat)

我们参考《数字图像处理》第九章中的顶帽变换和底帽变换对图像处理，可以有效解决这一问题。顶帽变换和底帽变换的基础是，图像相减与形态学开运算和闭运算

MOM_k·2020-08-21 21:26

Lena与数字图像处理

原文地址：Lena与数字图像处理作者：谢强在数字图像处理中，Lena（Lenna）是一张被广泛使用的标准图片，特别在图像压缩的算法研究中。

祖国的沙漠-SUN·2020-08-21 21:37

lena

在数字图像处理中，Lena（Lenna）是一张被广泛使用的标准图片，特别在图像压缩的算法研究中。

瓶凡木棉·2020-08-21 21:05

数字图像处理维纳滤波

function[f,noise]=mywiener2(g,nhood,noise)if(nargin<3)noise=[];end%Estimatethelocalmeanoff.localMean=filter2(ones(nhood),g)/prod(nhood);%Estimateofthelocalvarianceoff.localVar=filter2(ones(nhood),g.^2

qq_41244435·2020-08-21 20:23

Lena与图像处理

在数字图像处理中，Lena（Lenna）是一张被广泛使用的标准图片，特别在图像压缩的算法研究中。

云中鹏·2020-08-21 19:52

图像处理那张熟悉的面孔——Lena

转自蓝色曙光的博客http://blog.sina.com.cn/zxgking在数字图像处理中，Lena（Lenna）是一张被广泛使用的标准图片，特别在图像压缩的算法研究中。

fellenB·2020-08-21 18:23

数字图像处理中结构元素、腐蚀、膨胀的基本概念。（转+源）

地址http://blog.csdn.net/TonyShengTan/article/details/42426033（参考书：冈萨雷斯的书，《图像处理、分析与机器视觉》）结构元素：二维结构元素可以理解成一个二维矩阵，矩阵元素的值为0或者1；通常结构元素要小于待处理的图像。腐蚀：把结构元素B平移a后得到Ba，若Ba包含于X，我们记下这个a点，所有满足上述条件的a点组成的集合称做X被B腐蚀(Ero

balabalayou·2020-08-21 18:22

python数字图像处理（11）：图像自动阈值分割

图像阈值分割是一种广泛应用的分割技术，利用图像中要提取的目标区域与其背景在灰度特性上的差异，把图像看作具有不同灰度级的两类区域(目标区域和背景区域)的组合，选取一个比较合理的阈值，以确定图像中每个像素点应该属于目标区域还是背景区域，从而产生相应的二值图像。在skimage库中，阈值分割的功能是放在filters模块中。我们可以手动指定一个阈值，从而来实现分割。也可以让系统自动生成一个阈值，下面几种

weixin_34395205·2020-08-21 17:44

数字图像处理的神秘女性——莱娜（Lena）文末有彩蛋

摘自维基百科莱娜图（Lenna）是指刊于1972年11月号《花花公子》（Playboy）杂志上的一张裸体插图照片的一部分，是一张大小为512x512像素的标准测试图。该图在数字视频处理学习与研究中颇为知名，常被用作数字视频处理各种实验（例如数据压缩和降噪）及科学出版物的例图。图中人为瑞典模特儿莱娜·瑟德贝里（LenaSöderberg），1997年获邀出席图像科学学会的周年大会。该图由《花花公子》

Shawn__L·2020-08-21 17:54

《数字图像处理与分析》学习笔记2

2.5小波变换小波变换是空间（时间）和频率的局部化分析，它通过伸缩和平移运算对信号逐步进行多尺度细化，因而可有效地从信号中提取信息，可聚焦到信号的任意细节，解决了傅里叶变换不能解决的许多困难问题，成为继傅里叶变换以来在科学方法上的重大突破。【1.小波变换的基本知识】

刘必王A6·2020-08-21 16:02

2018年9月14日

连着两天的数字图像处理，作业越积越多，这个周日要把作业给清一下了，哦，对了还有深度学习的作业，这个才是重中之重，下周还要抽人讲，线性回归本身也是很基础的东西，要好好学习下。时间不够用，为什么？

走着_看着_乐着_苦着·2020-08-21 15:38

CSU多媒体技术及应用（实验）

目录实验1《数字音频处理程序设计》实验2《数字图像处理程序设计》实验3《数字视频处理程序设计》正文实验一音频处理实验内容：1．打开两个音频文件（限Wav文件，并具有相同的采样频率和量化深度），然后用第二个音频文件左声道代替第一个音频文件左声道

来坛天子笑~·2020-08-21 13:26

数字图像处理颜色空间RGB、HSI、CMYK、YUV的相互转换

原理介绍：颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间或彩色系统）它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。本质上，彩色模型是坐标系统和子空间的阐述。位于系统的每种颜色都有单个点表示。现在使用的彩色模型很多，主要是由于彩色科学是一个包括很多应用的很宽的领域。在彩色图像处理中，选择合适的彩色模型是很重要的。从应用的角度来看，人们提出的众多彩色模型可以分为两类。一类面向诸如彩色显示器或彩色打印机之

傲十郎·2020-08-21 08:48

Qt环境配置踩过的坑(0x0000139)

数字图像处理课设需要用到Qt。

共醉明月Nessa·2020-08-21 06:42

数字图像处理——4邻接、8邻接、m邻接

文章目录忍不住的吐槽集合V相邻像素m邻接*发现规律了叭~*忍不住的吐槽数字图像处理这门课，我用的是冈萨雷斯第三版教材，里面对4邻接、8邻接、m邻接的解释，应该很多小伙伴像我一样，反反复复看了好多遍还是一头雾水

泼夫·2020-08-21 02:17

GIS专业核心课程电子教材配套实验数据汇总（持续更新）

本文整合了GIS专业核心课程电子pdf教材，包括地理信息系统、地图学、遥感、摄影测量、遥感数字图像处理、工程测量、施工测量、GPS、数字测图、空间数据库、程序设计等，持续更新。

刘一哥GIS·2020-08-21 00:29

直方图均衡（Histogram Equalization）

官网教程直方图均衡的原理原理参考，或者数字图像处理p72将图像像素值概率分别拉升，扩大分别范围，提高对比度，应用于背景和前景像素差别不大最终的映射公式：sk=T(rk)=(L−1)∑j=0kPr(rj)

zzyczzyc·2020-08-20 21:35

OpenCV形态学操作腐蚀膨胀开闭

OpenCV形态学操作一、图像腐蚀膨胀细化的基本原理1．图像细化的基本原理⑴图像形态学处理的概念数字图像处理中的形态学处理是指将数字形态学作为工具从图像中提取对于表达和描绘区域形状有用处的图像分量，比如边界

xiucaijiang·2020-08-20 20:34

AI数学基础27-离散卷积（Discrete convolution）

上节详细介绍了连续可积函数的卷积运算，本节介绍在数字图像处理中，常用的离散卷积对于定义在整数域里面的两个函数f[n]和g[n]，g[n]的长度为M，其卷积运算定义为：离散卷积定义通过上式可以看出，离散卷积是

LabVIEW_Python·2020-08-20 18:03

冲激函数和傅里叶变换

冲激函数具有很好的取样特性，使得其在信号处理、图像处理等方面有着广泛的应用.在这边文章中，我们介绍冲激函数和它的傅里叶变换.文章的内容主要参考RafaelC.Gonzalez和RichardE.Woods所著的《数字图像处理

倾绝·2020-08-20 18:27

DenseNet---《Densely Connected Convolutional Networks》

DenseNet—《DenselyConnectedConvolutionalNetworks》这学期数字图像处理课程要求在课堂做一次presentation，于是选择了CVPR2017最佳论文《DenselyConnectedConvolutionalNetworks

zxhohai·2020-08-20 16:26

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