————线性代数————

线性代数强化

③记笔记；背笔记④内容：行列式矩阵⇒基础篇计算上炉火纯青登峰造极向量组（必然一个大题11′）方程组⇒主题篇特征值（必然一个大题11′）二次型⇒应用篇⑤目标：拿满分！暑假数学复习方法：暑假+国庆不间断从早到晚全是数学，潜心研究。数学以天为单元不要三个小时一个学科暑假闭关修炼180题国庆50题
阿飞fighting·2023-06-09 22:57

年薪百万的高性能计算工程师很难学吗？听OpenBLAS创始人怎么说 ..

对于大部分人而言，学过矩阵计算或线性代数的基础知识就足够了，无需超出这些范畴。此外，了解计算机组成原理也是高性能计算工程师的必备知识。这个领域涉及软件和硬件的结合，对计算机组成原理有一定的认识是必要
猿代码科技·2023-06-09 21:21

线性代数3：矩阵

目录矩阵研究的是什么呢？逆阵什么叫做逆阵？例题1：例题2：逆阵的存在性定理1：定理2：定理3：定理4：拉普拉茨方程方阵可以的条件例题3：Note1：例题4Note2：Note3：Note4：Note5：Note6：Note7：例题5：逆矩阵的求法：方法1：伴随矩阵法：方法2：初等变换法方程组的同解变形：矩阵的初等行变换。矩阵的初等列变换。矩阵变换的记号：逆阵的求解：求矩阵：例题：矩阵研究的是什么呢
赵思凯·2023-06-09 19:30

什么是像空间 什么是核空间 什么是正交投影算子

像空间核空间在线性代数中，给定一个线性变换T：V→W，其中V和W是向量空间，那么T的像空间（imagespace）和核空间（kernelspace），也分别称为值域（range）和零空间（nullspace
yangxue_mifen·2023-06-09 08:39

基于牛顿拉夫逊的配电网潮流计算研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1雅可比矩阵2.2节点电压2.3节点负荷3参考文献4Matlab代码实现1概述牛顿-拉夫逊法在数学上是求解非线性代数方程式的有效方法。
数学建模与科研·2023-06-08 21:26

数据分析--Numpy初级(一)

同时他也是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，具有线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。
ProgramStack·2023-06-08 15:08

机器学习-线性代数-解方程组

解方程组文章目录解方程组一、从空间映射的角度研究方程组二、方程解的个数1.r=m=n2.r=n
yoke菜籽·2023-06-08 14:42

线性代数2：矩阵（1）

目录矩阵：矩阵的定义：0矩阵方阵同型矩阵：矩阵相等的判定条件矩阵的三则运算：乘法的适用条件矩阵与常数的乘法：矩阵的乘法：矩阵的乘法法则：Note1：Note2：Note3：向量与矩阵的关系：转置矩阵：矩阵多项式：矩阵的重要性质：性质2：性质3：矩阵在研究什么？矩阵：矩阵的定义：矩阵和行列式的相同点以及不同点：矩阵的行和列的个数m和n可以不同，行列式的必须相同。行列式本质就是一个常数，而矩阵的本质是
赵思凯·2023-06-08 14:35

线性代数：线性方程求解、矩阵的逆、线性组合、线性独立

www.deeplearningbook.org一书第二章2.3IdentityandInverseMatrices2.4LinearDependenceandSpan本文围绕线性方程求解依次介绍矩阵的逆、线性组合、线性独立等线性代数的基础知识点
大豆木南·2023-06-08 13:45

第六十五天学习记录：高等数学：函数与极限（宋浩板书）

学习高等数学，线性代数，概率论，离散数学，
肝果·2023-06-08 06:15

OpenAI Triton 初探

我觉得从线性代数的观点来看，就是
嘉诩·2023-06-07 22:03

21张速查表【神经网络，线性代数，可视化等】

基础：神经网络神经网络神经网络线性代数线性代数python基础python基础scipy科学计算scipy科学计
墨染青clothing·2023-06-07 17:12

深度学习计算机视觉入门过程

计算机视觉入门过程(用时约为2个月）：一，理论学习1，复习了线性代数和概率论2，学习了python的numpy库和pytorch库的使用3，李飞飞cs213n课程视频4，吴恩达深度学习课程视频二.实践1
10_83ce·2023-06-07 15:16

人工智能之机器学习

第一章人工智能概述1.1人工智能的概念和历史1.2人工智能的发展趋势和挑战1.3人工智能的伦理和社会问题第二章数学基础1.1线性代数1.2概率与统计1.3微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习
Kali与编程～·2023-06-07 14:54

人工智能之深度学习

第一章人工智能概述1.1人工智能的概念和历史1.2人工智能的发展趋势和挑战1.3人工智能的伦理和社会问题第二章数学基础1.1线性代数1.2概率与统计1.3微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习
Kali与编程～·2023-06-07 14:54

自然语言处理

第一章人工智能概述1.1人工智能的概念和历史1.2人工智能的发展趋势和挑战1.3人工智能的伦理和社会问题第二章数学基础1.1线性代数1.2概率与统计1.3微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习
Kali与编程～·2023-06-07 14:54

奇异值分解（SVD）和图像压缩

奇异值分解是一种常见的线性代数技术，可以将任意形状的矩阵分解成三个部分的乘积：U、S、V。
·2023-06-07 12:09

岁月悄吟‖嬗变

于是大二之前的学业仍伴着《微积分》《线性代数》等功课的重压于是毕
鹰说尽说·2023-06-07 08:28

线性代数复习

文章目录运算相关逆和转置行列式矩阵的迹矩阵乘法矩阵的积几个重要的等价命题向量空间欧氏空间列空间子空间张成张集线性无关维数基基变换转移矩阵零空间简化-行阶梯型矩阵（rref）矩阵的秩（解方程Ax=bAx=bAx=b）Ax=0Ax=0Ax=0解的个数（m×nm\timesnm×n的矩阵）mnm>nm>n时Ax=bAx=bAx=b解的个数（m×nm\timesnm×n的矩阵）rank(A)=m=nran
kyrielrving·2023-06-07 08:41

总结890

学习目标：月目标：6月（线性代数强化9讲2遍，背诵15篇短文，考研核心词过三遍）周目标：线性代数强化3讲，英语背3篇文章并回诵，检测每日必复习（5分钟）画第六讲二次型思维导图学习内容：暴力英语：今天读了
天真小巫·2023-06-07 04:00

总结891

学习目标：月目标：6月（线性代数强化9讲2遍，背诵15篇短文，考研核心词过三遍）周目标：线性代数强化1讲，英语背3篇文章并回诵，检测每日必复习（5分钟）进步本回顾学习内容：英语：背诵第一篇到第五篇文章，
天真小巫·2023-06-07 04:00

【可乐荐书】有趣的矩阵：看得懂又好看的线性代数

今天给大家推荐的书籍是：《有趣的矩阵：看得懂又好看的线性代数》一、书籍简介线性代数是大学理工类、经济管理类专业必修的数学基础课程，这门课对后续的专业课研修具有重要意义。
中杯可乐多加冰·2023-06-07 01:59

21张让你Python代码能力突飞猛进的速查表

基础神经网络线性代数python基础scipy科学计算spark数据保存及可视化numpypandasbokeh画图matplotlibggplot机器学习sklearnkerastensorflow算法数据结构复杂度排
Python_金钱豹·2023-06-07 00:13

机器学习数学基础《线性代数及其应用》第4版中文PDF+第5版英文PDF+习题指导+David C. Lay

线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支，在现代科学的各个领域都有应用，尤其是从事数据分析、机器学习、自然语言处理等专业的朋友，必须学习而且需要搞懂。
技术人生666·2023-04-21 21:35

关于在线学习算法ftrl的理解

当中损失函数对向量的求导，感觉之前本科时没学过，问了一些人说是线性代数、矩阵论有讲，但是好像当时高成英老师没讲。网上查了资料，其实标量对向量求导很简单，就是逐个元素求。图片发自App图片发自App
放飞自我吧·2023-04-21 12:03

Python OpenCV3 计算机视觉秘籍：6~9

六、线性代数本章包含以下方面的秘籍：正交Procrustes问题秩约束矩阵近似主成分分析线性方
布客飞龙·2023-04-21 07:44

线性代数基础

标量、向量、矩阵和张量标量(scalar):斜体表示标量,即一个单独的数,表示是实数集上的一个标量,表示为自然数集上的一个标量.向量(vector):粗体表示向量,表示为实数集上的一个n维向量,表示向量的第n个元素,不特别说明时向量都表示列向量.我们约定向量下标从0开始,到n-1结束.并且表示矩阵(matrix):粗体大写字母表示矩阵,表示是一个在实数集上m行n列的矩阵,表示A中第i行第j列的元素
0xFFFFFG·2023-04-21 04:59

C++异常处理的实现

博主主页：@ᰔᩚ.一怀明月ꦿ❤️‍专栏系列：线性代数，C初学者入门训练，题解C，C的使用文章，「初学」C++座右铭：“不要等到什么都没有了，才下定决心去做”大家觉不错的话，就恳求大家点点关注，点点小爱心
ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ·2023-04-21 00:15

C语言中数据结构——单链表

博主主页：@ᰔᩚ.一怀明月ꦿ❤️‍专栏系列：线性代数，C初学者入门训练，题解C，C的使用文章，「初学」C++座右铭：“不要等到什么都没有了，才下定决心去做”大家觉不错的话，就恳求大家点点关注，点点小爱心
ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ·2023-04-21 00:15

特征值和特征向量有什么用？

在线性代数中，矩阵可以把一个向量变换到另一个位置，或者说从一个坐标系变换到另一个坐标系。矩阵的基，实际就是变换时所用的坐标系。
巨柠檬·2023-04-20 14:31

用 150 行 Python 代码写的量子计算模拟器

简评：让你更轻松地明白，量子计算机如何遵循线性代数计算的。这是个GitHub项目，可以简单了解一下。
极小光·2023-04-20 13:17

SciPy 信号处理

章节SciPy介绍SciPy安装SciPy基础功能SciPy特殊函数SciPyk均值聚类SciPy常量SciPyfftpack(傅里叶变换)SciPy积分SciPy插值SciPy输入输出SciPy线性代数
kevinhwu·2023-04-20 05:58

【动手学习深度学习】线性代数代码实现

标量#%%标量由只有一个元素的张量表示importtorchx=torch.tensor(3.0)y=torch.tensor(2.0)x+y,x*y,x/y,x**y向量#%%向量可以被视为标量值组成的列表x=torch.arange(4)x一维张量表示向量#%%访问张量元素x[3]#%%长度、维度和形状len(x),x.shape矩阵#%%创建矩阵A=torch.arange(20).resh
我是小蔡呀～～～·2023-04-20 00:39

从空间中理解线性代数

线性代数-从空间中理解总结向量线性组合空间的基Basis张成的空间Span线性相关和线性无关向量空间的一组基变换线性变换数值描述线性变换复合变换行列式矩阵的用途线性方程组逆矩阵列空间零空间秩非方阵基变换基变换矩阵特征向量特征值特征基关于坐标总结空间中不共线的两个不为零向量都可以表示空间中的任意一个向量
算法技术博客·2023-04-19 18:56

线性代数 --- 投影与最小二乘 下(多元方程组的最小二乘解与向量在多维子空间上的投影)

多元方程组的最小二乘解与向量在多维子空间上的投影在这篇文章中，我们把一元一次方程组ax=b的最小二乘问题，拓展到更为普遍的多元方程组Ax=b的最小二乘问题。之前的ax=b中的a是mx1矩阵，整个方程组只有一个未知数，a中只有一个列向量。现在我们要讨论的的方程组Ax=b有n个变量，矩阵A中有n列。此外，我们依然只关注方程组的个数m，大于未知数个数n的情形，也就是说观察点过多的情形。这样一来，方程组A
松下J27·2023-04-19 17:47

线性代数 --- 最小二乘在直线拟合上的应用与Gram-Schmidt正交化（下）

线性代数---最小二乘在直线拟合上的应用与Gram-Schmidt正交化（上）_松下J27的博客-CSDN博客本文接续上文，从最小二乘在直线拟合上的应用开始，一步步推导出什么是Gram-Schmidt正交化
松下J27·2023-04-19 17:47

线性代数 --- Gram-Schmidt, 格拉姆-施密特正交化（上）

Gram-Schmidt正交化在求解最小二乘的问题时，已经介绍了类似于Gram-Schmidt的一些想法。在这里要继续介绍这些想法，那就是如何“改写”矩阵A中的列向量，使得最小二乘解的计算越来越简单，甚至可以直接写出答案。标准正交基(OrthonormalBases)上一篇文章中，我们结束在三个观测点分别在t=(1,3,5)这三个时刻所得到的观测值b1,b2,b3的最小二乘直线拟合b=C+Dt。当
松下J27·2023-04-19 17:46

线性代数

线性代数更多的是体现在数字和几何关系的转换上。线性代数可以将大量数据列表可视化，让你清楚的知道它是什么样子？又是怎么运作的？计算机领域，有了线性代数，就可以通过数字操纵空间。
灰斗儿·2023-04-19 11:24

05-Scipy

一.Scipy简介-Scipy依赖于Numpy-Scipy提供了真正的矩阵-Scipy包含的功能：最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等-Scipy
郑元吉·2023-04-19 09:57

TensorFlow详解1

就可以使用TensorFlow；2、跨平台性：linux/windows/android/ios等；3、多语言支持：上层开发语言python/c++/java/,go等；4、速度快：包含XLA这款强大的线性代数编译器
淅淅同学·2023-04-19 06:04

线性代数Python计算：向量的模及向量间的夹角

numpy的dot函数计算两个向量α\boldsymbol{\alpha}α和β\boldsymbol{\beta}β的内积：dot(a,b)\text{dot(a,b)}dot(a,b)两个参数a和b表示参与计算的两个表示为数组的向量α\boldsymbol{\alpha}α和β\boldsymbol{\beta}β，函数返回值α∘β\boldsymbol{\alpha}\circ\boldsy
戌崂石·2023-04-19 06:38

工具及其软件基础

同时，NumPy中还提供了许多用于数据处理和操作的工具，例如线性代数、随机数生成、傅里叶变换等等。NumPy的一个重要优势是其运算速度和效率。
达芬奇的奇妙之旅·2023-04-18 19:56

总结825

学习目标：4月（复习完高数18讲内容，背诵21篇短文，熟词僻义300词+基础词）今日复习：手绘高数第11讲思维导图，回顾线性代数第一讲学习内容：第12讲二重积分视频，纠正11讲错题，并把有代表性的，认为比较好的题目记录在本子上
天真小巫·2023-04-18 17:35

【线性代数】矩阵特征值的快速求法

矩阵特征值的快速求法本文讨论3阶矩阵的特征值的快速求法。分为速写特征多项式和速解方程两部分。速写特征多项式不妨令：A=[a11a12a13a21a22a23a31a32a33]\boldsymbol{A}=\left[\begin{array}{lll}a_{11}&a_{12}&a_{13}\\a_{21}&a_{22}&a_{23}\\a_{31}&a_{32}&a_{33}\end{arra
指针常量·2023-04-18 15:26

C++中文件操作与文件流

博主主页：@ᰔᩚ.一怀明月ꦿ❤️‍专栏系列：线性代数，C初学者入门训练，题解C，C的使用文章，「初学」C++座右铭：“不要等到什么都没有了，才下定决心去做”大家觉不错的话，就恳求大家点点关注，点点小爱心
ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ·2023-04-18 15:38

用Python解决线性代数的简单问题

一、首先是最基本的2×2的行列式计算，如第1题我们调用numpy函数进行求解为了方便输入，第一行将numpy指定为np。第二、三行为定义一个矩阵，整个矩阵在一个[]内，每一行又嵌套一个[]，行与行之间中间用逗号隔开，每一行里面的不同元素也用逗号隔开。第四行进行矩阵行列式计算，并且赋值给b。第五行输出b的值。可以看出结果为-10。同理，三阶行列式也用相同方法进行运算结果为-4二、解方程组首先我们创建
核子威慑·2023-04-18 12:17

NumPy的应用-2

NumPy是Python中经常用于科学计算的一个库，它拥有高效的数组操作和广播功能，同时还提供了许多常见的数学函数和线性代数操作。本文将介绍NumPy的应用、其他常用函数和矩阵运算。
互联小助手·2023-04-18 05:30

《最幸运的事——遇见你》

图片发自App在大学里，大一学习了高等数学、线性代数，每当做题做不下去时，都会想到你
心雨_c91e·2023-04-18 04:34

线性代数读书笔记（3）

http://note.youdao.com/noteshare?id=94ee3b65521725b5221caa75a0bd35e6&sub=E32AF688267147A3AB643D29C5A57485乘法和逆矩阵矩阵乘法的四种表示方法\begin{bmatrix}A_{1,1}&A_{1,2}&A_{1,3}&A_{1,4}\\A_{2,1}&A_{2,2}&A_{2,3}&A_{2,4
芒果菠萝蛋炒饭·2023-04-18 00:41

数学基础｜线性代数回顾

因为学机器学习的时候发现自己线性代数忘光光了（悲，本篇捞一捞当年学线性代数看哔哩哔哩宋浩老师补充记的潦草笔记。
啦啦右一·2023-04-17 20:22
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