————线性代数————

GPU编程 CUDA C++ 线性代数求解器 cuSolver库

cuSolver库较cuBLAS库更为高级，其能处理矩阵求逆，矩阵对角化，矩阵分解，特征值计算等问题。cuSolver库的实现是基于cuBLAS库和cuSPARSE库这两个基本库。cuSolver库的功能类似于Fortran中的LAPACK库：是LinearAlgebraPACKage的简称。以下以一个厄米矩阵的本征值（特征值）问题，代码示例cusolver.cu：#include"error.c
温柔的行子·2023-07-14 20:29

NumPy之矩阵向量线性代数等操作示例

目录NumPy矩阵和向量矩阵向量创建向量创建矩阵访问元素转置矩阵矩阵加减乘除矩阵向量乘法矩阵求逆矩阵的迹向量点积向量范数NumPy线性代数计算矩阵乘积计算矩阵的逆解线性方程组NumPy矩阵和向量矩阵在NumPy
·2023-07-14 11:22

第一百天学习记录：线性代数：行列式（宋浩板书）

n阶行列式注：二阶行列式和三阶行列式以及排列和逆序数见高等数学自学向量篇中间穿插的线性代数知识点补充。
肝果·2023-07-14 09:28

线性代数的一些小细节

1.矩阵的满足结合律，但不满足交换律验证和证明如下图：如下，UWQ三个矩阵的2种结合，证明矩阵乘法满足结合律下图中，AB和BA的值可能是不同的（相同的条件是图中相互对应的4项相同，即对称矩阵）对称矩阵A（也可以不是对称矩阵）求对角阵或特征值。正数的特征值的个数就是正惯性指数，负数的特征值个数就是负惯性指数。实对称矩阵的特征向量线性无关，并且正交，即AQ=QLamda，其中Lamda是对角矩阵，即A
satadriver·2023-07-14 08:49

线性代数 --- Gram-Schmidt, 格拉姆-施密特正交化（上）

Gram-Schmidt正交化在前面的几个最小二乘的文章中，实际上已经看到Gram-Schmidt正交化的影子。在我个人看来，Gram-Schmidt正交化更像是一种最小二乘的简化算法。下面，我会接着上一篇文章中的最后一个例子讲，慢慢引出Gram-Schmidt的想法——>那就是如何“改写”矩阵A中的列向量?最大程度简化最小二乘的求解过程。在上一篇文章的最后一个例子中，给出了和不为0的三个时间点t
松下J27·2023-07-14 08:46

线性代数 --- Gram-Schmidt, 格拉姆-施密特正交化（下）

Gram-Schmidt正交化过程到目前为止，我们都是在反复强调“对于无解的方程组Ax=b而言，如果矩阵A是标准正交矩阵的话，就怎么怎么好了。。。。”。因为，不论是求投影还是计算最小二乘的正规方程，他们都包含了的逆的计算。只有当A为标准正交矩阵Q时，就不再需要计算的逆了，这时，可以直接求出最优解。在实际应用中，为了简化最小二乘的计算，人们会优先把原本不是标准正交矩阵的A，提前变成标准正交矩阵Q。本
松下J27·2023-07-14 08:45

【知识存储】用于深度学习研究的 ☆ 线性代数 ☆ 基础理论知识，用时查阅，灵活运用，很基础很重要

行列式1.行列式按行（列）展开定理(1)设A=(aij)n×nA=(a_{{ij}})_{n\timesn}A=(aij)n×n，则：ai1Aj1+ai2Aj2+⋯+ainAjn={∣A∣,i=j0,i≠ja_{i1}A_{j1}+a_{i2}A_{j2}+\cdots+a_{{in}}A_{{jn}}=\begin{cases}|A|,i=j\\0,i\neqj\end{cases}ai1Aj1
羞儿·2023-07-14 08:11

线性代数 4 every one(线性代数学习资源分享)

以下我分享的都是一个名叫KenjiHiranabe的日本学者，在github上分享的，关于GilbertStrang教授所撰写的《LinearAlgebraforEveryone》一书的总结，更像是一个非常精美的线性代数手册
松下J27·2023-07-14 08:39

(转载)从0开始学matlab(1)—矩阵和数组

矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。1数组创建要创建每行包含四个元素的数组，请使用逗号(,)或空格分隔各元素。a=[1234]a=1×41234这种数组为行向量。
配电网和matlab·2023-07-14 07:24

1.3 矩阵运算

线性代数线性方程定义线性方程是直线的方程以下的都是线性方程：y=2x+15x=6+3yy/2=3−x有很多不同的方式去写线性方程，他们通常有常数（像“2”或“c”），并且一定要有简单变量（像“x”或“y
s178435865·2023-07-14 07:52

线性代数学习指引

线性代数是数学的一个分支，主要研究向量空间、线性变换、矩阵等概念及其应用。
KevinAha·2023-06-24 10:28

【线性代数】结合 Ax=b 的通解结构，直观理解秩、线性变换、相关无关、基础解系

1.前言本文的理论知识基于系列视频：线性代数的本质。
Ch.yang·2023-06-24 08:12

图像的错切

错切变换在图像处理中具有以下原理和作用：原理：错切变换通过线性代数的矩阵运算实现。对于水平错切，可以通过在图像的每一行上添加一个水平位移量来实现扭曲效果。
Make_magic·2023-06-24 02:42

基于牛顿拉夫逊的配电网潮流计算研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1雅可比矩阵2.2节点电压2.3节点负荷3参考文献4Matlab代码实现1概述牛顿-拉夫逊法在数学上是求解非线性代数方程式的有效方法。
紫极星光·2023-06-23 21:21

Interactive Linear Algebra：免费的交互式线性代数学习教程

本文介绍一个学习线性代数的网站，该网站通过将线性代数中的数学规则可视化，更直观的展示线性代数的运算过程。该网站可以帮助我们更快更高效的学习线性代数。
_养乐多_·2023-06-23 20:31

Python数据分析与展示-Numpy、Pandas

具有广播功能函数；整合C/C++/Fortran代码的工具；线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库的基础。
快乐DJ·2023-06-23 13:10

总结908

学习目标：月目标：6月（线性代数强化9讲，背诵15篇短文，考研核心词过三遍）周目标：线性代数强化3讲，英语背3篇文章并回诵，检测每日必复习（5分钟）专业课复习每日规划：1.背诵《theking’sspeech
天真小巫·2023-06-23 06:07

线性代数知识

❀关于李永乐-线性代数基础班学习笔记。
算吧啦·2023-06-23 05:41

线性代数学习笔记——第八讲——矩阵的初等变换

1.高斯消元法解线性方程组2.三种初等变换是同解变换（变换前后线性方程组的解不变）3.使用矩阵表述线性方程组高斯消元过程4.矩阵的三种初等变换（对换、倍乘、倍加）5.行阶梯形矩阵的定义6.行阶梯形矩阵变换示例7.行最简形矩阵的定义8.行最简形变换示例9.矩阵的初等列变换的定义及矩阵等价的概念10.对换变换是可逆的11.倍乘变换是可逆的12.倍加变换是可逆的13.矩阵等价的性质14.行最简形变换示例
预见未来to50·2023-06-23 05:40

总结907

学习目标：月目标：6月（线性代数强化9讲，考研核心词过三遍）周目标：线性代数强化3讲，英语背3篇文章并回诵，检测每日规划今日已做:1.背诵《thebeautyofmind》《startwithyou》2
天真小巫·2023-06-22 16:49

机器学习小白的学习路线

当涉及到机器学习的学习路线时，以下是一个可以帮助你入门和提高的一般性路线：学习基础知识：数学基础：线性代数、概率论和统计学是机器学习的基础。学习这些概念将帮助你理解算法背后的原理。
绝顶少年·2023-06-22 10:54

第一天，PyTorch张量的运算

PyTorch中`mul`与`matmul`和`@`的区别2.矩阵运算和算数运算的示例4.聚合张量中的所有值5.给所有元组增加1，使用add_，同理的还有其他的三，张量的计算一、说明张量运算，包括算术、线性代数
QuietNightThought·2023-06-22 10:35

2023-06-21 OpenGL 简述1

OpenGL简述1前言一、安装二、使用步骤1.创建窗口2.初始化glad3.进入循环总结前言最近研究了一下OpenGL,总结一下.OpenGL是一揽子图形API接口,很繁琐,但不难,难的是线性代数,线性变换
不停感叹的老林·2023-06-22 04:44

机器学习速查表(cheatsheet)资源汇总分享

本文收集整理了机器学习相关速查表(MachineLearningCheatsheet)，包含机器学习、Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、线性代数、微积分、统计学、概率论等相关速查表
·2023-06-21 13:57

Programming Computer Vision with Python （学习笔记二）

NumPyNumPy是Python用于科学计算的基础库，提供了一些很有用的概念，如：N维数组对象，可用于表示向量、矩阵、图像数据等，另外还包含了线性代数及其运算函数。
·2023-06-21 13:25

HZNUOJ 2003 矩阵乘法

HZNUOJ2003矩阵乘法题目描述解题思路和注意点本题是个简单的练习多层for循环以及二维数组读写的题目，难度不大，只需要运用线性代数中简单的矩阵乘法原理构建出结果的二维数组即可，需要注意的主要是输出的格式
文亘习丶·2023-06-21 11:06

总结906

学习目标：月目标：6月（线性代数强化9讲，背诵15篇短文，考研核心词过三遍）周目标：线性代数强化3讲，英语背3篇文章并回诵，检测每日规划今日已做：1.回环背诵，《theking’sspeech》默写的时候忘了
天真小巫·2023-06-21 07:21

机器学习与深度学习——通过奇异值分解算法压缩图片

奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）是一种重要的线性代数方法，用于将一个矩阵分解成三个部分的乘积形式。它的应用非常广泛，包括数据降维、图像压缩、信号处理等领域。
星川皆无恙·2023-06-20 08:42

总结905

3.线性代数第5讲4.三大计算，刷题15道，纠错。5.每日长难句。6.考研常识课明日必做1.熟练背诵《theking’sspeech》并默写2.英语真题阅读一片，每日长难句。3.三大计算10道。
天真小巫·2023-06-20 08:31

《矩阵论》学习笔记

目录线性代数引论线性空间线性变换及矩阵Jordan标准型欧式空间和酉空间最小二乘法矩阵的分解三角分解QR分解正规矩阵及Schur分解满秩分解奇异值分解单纯矩阵的谱分解矩阵的广义逆广义逆矩阵广义逆矩阵A+
瓴龍·2023-06-20 01:54

01-向量究竟是什么

视频链接向量的加法和向量数乘贯穿线性代数始终，二者起着很重要的作用向量被看作是空间中的箭头（arrowsinspace）vectorslistsofnumbers(向量是有序的数字列表）“向量”是“列表
踏乡墨客·2023-06-20 00:56

线性代数猴博士例题总结分享（速通基础）

第一课：行列式值的计算第二课：行列式的相关性质、第三课：矩阵第四课：转置、求逆矩阵、证明可逆、关于秩的相关题型第五课：线性表示、线性相关、求极大无关组第六课：解方程组，通解、特解、基础解系相关第七课：规范正交化，求特征值、特征向量第八课（可以对应往年卷子选择的看题型）这些都比较基础，过线差不多就抓抓基础+平时分没问题，吃透了的话考难题也不至于动不了。
逸劫·2023-06-19 13:03

【C++&Coppeliasim】UR机械臂位置正逆解Coppeliasim集成测试

依赖：EigenEigen是线性代数的C++模板库：矩阵、向量、数值求解器和相关算法。CoppeliaSim使用他们的C++远
十年一梦实验室·2023-06-19 12:06

Linpack安装、配置与运行

通过利用高性能计算机，用高斯消元法求解N元一次稠密线性代数方程组的测试，评价高性能计算机的浮点性能。衡量计算机性能的一个重要指标就是计算峰值，例如浮点计算
frank0060071·2023-06-19 09:50

总结904

目标规划：月目标：6月（线性代数强化9讲，考研核心词过三遍）周目标：线性代数强化5讲，英语背3篇文章并回诵，检测每日规划今日已做1.读3篇文章，今早起迟了。2三大计算，刷题20道，没纠错。
天真小巫·2023-06-19 08:27

Python NumPy 数组 排序

NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍PythonNumPy数组排序。
MqtGhj·2023-06-19 06:02

基于牛顿拉夫逊的配电网潮流计算研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1雅可比矩阵2.2节点电压2.3节点负荷3参考文献4Matlab代码实现1概述牛顿-拉夫逊法在数学上是求解非线性代数方程式的有效方法。
然哥依旧·2023-06-19 01:39

线性代数学习总结-向量

起源线性代数的研究源自对于二维三维空间下向量的研究。
ZerLon51·2023-06-18 19:26

人工智能与数学

在机器学习中，数学的概率论、线性代数、统计学等知识都扮演着重要的角色，它们被用于构建和优化模型，从而实现对数据的分析和预测。
人机与认知实验室·2023-06-18 15:33

《机器学习》线性代数回顾

3.1矩阵和向量参考视频:3-1-MatricesandVectors(9min).mkv如图：这个是4×2矩阵，即4行2列，如为行，为列，那么即4×2矩阵的维数即行数×列数矩阵元素（矩阵项）：指第行，第列的元素。向量是一种特殊的矩阵，讲义中的向量一般都是列向量，如：为四维列向量（4×1）。如下图为1索引向量和0索引向量，左图为1索引向量，右图为0索引向量，一般我们用1索引向量。，3.2加法和标量
Zia昭·2023-06-18 12:09

总结903

目标规划：月目标：6月（线性代数强化9讲，考研核心词过三遍）周目标：线性代数强化5讲，英语背3篇文章并回诵，检测每日规划今日已做1.读文章，每日长难句2.三大计算，刷题20道。
天真小巫·2023-06-18 11:13

GAMES101笔记 Lecture02 线性代数基础

目录ASwiftandBrutalIntroductiontoLinearAlgebraGarphics'Dependencies(图形学的依赖)Basicmathematics(基础的数学)Basicphysics(基础的物理)Misc(杂项)Andabitofasethetics(以及一点美学)Vectors(向量)VectorNormalization(向量归一化)VectorAdditio
Rain Sure·2023-06-18 08:26

SciPy教程-Python科学计算的利器

SciPy教程SciPy是一个Python科学计算库，它提供了许多有用的算法和工具，用于数值计算、优化、统计分析、信号处理、图像处理、线性代数等领域。
三亚天涯龙之主信息科技工作室·2023-06-18 02:21

论数学系的日常

分析：数学分析复变函数实变调和分析随机分析泛函分析方程：常微分方程和动力系统偏微分方程sobolev空间代数：线性代数抽象代数范畴论代数K-理论点集拓扑代数拓扑几何：微分几何微分流形黎曼几何数值分析最优化控制数理统计运筹学干什么
_OscarLi·2023-06-18 02:26

总结901

目标规划：月目标：6月（线性代数强化9讲，考研核心词过三遍）周目标：线性代数强化5讲，英语背3篇文章并回诵，检测每日规划今日已做1.回环复习之前背过的文章。2.背单词，默单词，每日长难句。
天真小巫·2023-06-17 12:32

总结902

目标规划：月目标：6月（线性代数强化9讲，考研核心词过三遍）周目标：线性代数强化5讲，英语背3篇文章并回诵，检测每日规划今日已做1.背诵前21篇短文，默写了10篇文章。2.一套六级真题。
天真小巫·2023-06-17 12:31

二叉树相关OJ练习题（1、锯齿形层序遍历 2、二叉搜索子树的最大键值和 3、验证二叉树 4、剑指 Offer II 047. 二叉树剪枝）

creation/editor/130934670目录1、锯齿形层序遍历2、二叉搜索子树的最大键值和3、验证二叉树4、剑指OfferII047.二叉树剪枝最近临近期末，忙得焦头烂额的……天天都是高数、微观经济学、线性代数与解析几何等等
di-Dora·2023-06-17 10:32

机器学习-线性代数-逆映射与向量空间

逆映射与向量空间文章目录逆映射与向量空间一、逆映射1.矮胖矩阵映射不可逆2.高瘦矩阵映射不可逆3.方阵逆映射的存在条件二、向量空间及其子空间1.向量空间1)最常见的向量空间：RnR^nRn2)向量空间的一般性定义2.子空间1)列空间2)零空间3)行空间4)左零空间3.秩1)列空间与零空间的关联2)列空间与行空间的关联3)行空间和左零空间一、逆映射矩阵的本质是映射。对于一个m×nm×nm×n的矩阵，
yoke菜籽·2023-06-17 09:55

（6/300）一阶线性非齐次常微分方程的通解

先通过线性代数的知识进行引入：求AX=b的通解；那么我们先求得Aη。=0，再求得一个AX=b的特解η*，那么两个相加就得到A（η0+η*）=b，那么当η。
风声holy·2023-06-17 05:41

Pandas是用于数据操作和分析的强大库

主要用法：创建和操作多维数组、执行数值计算、线性代数运算、傅里叶变换等。Pandas：用途：Pandas是用于数据操作和分析的强大库，提供了高性能、灵活且易于使用的数据结构，如Series和Data
铁松溜达py·2023-06-17 04:15
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