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使用 Matlab 解决数学建模问题

Matlab数学建模前言1.优化问题1.1.线性规划函数：linprog()1.2.非线性规划函数：fmincon()1.3.整数规划：intlinprog()1.优化问题1.1.线性规划函数：linprog

strongnine·2020-07-01 06:11

数学建模各类算法学习笔记（附matlab代码）

目录插值和拟合线性规划综合评价1：层次分析法(AnalyticHierarchyProcess)AHP综合评价2：Topsis（优劣解距离法）最优解问题1：遗传算法Geniticalgorithm(GA

dongmie1999·2020-07-01 02:42

线性规划--对偶问题

0、前言这篇笔记的目的有：（1）解释如何判断一个问题是不是线性规（2）讲解如何构造一个线性规划的对偶问题（3）列举出关于一个线性规划和它的对偶问题的基础结论。

zyl_wjl_1413·2020-06-30 20:01

为整数线性规划(integer linear programming,ILP)

纯整数线性规划(Pureintegerlinearprogramming)：指全部决策变量都必须取整数值的整数线性规划。有时，也称为全整数规划。

zouxiaolv·2020-06-30 19:41

线性规划（DP）学习（1）

线性规划（DP）加粗样式参考博客：https://blog.csdn.net/eagle_or_snail/article/details/50987044https://blog.csdn.net/qq

zhangying_496·2020-06-30 14:07

数学建模常用的十大算法

3.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学

影子灬庆·2020-06-30 12:16

向南向北

线性规划和谁是猪“小黑，线性规划怎么做？这条。”小黑不是狗，而是我的后桌，沈向北。老实说，沈向北一点也不黑，非常白净，看起来斯文清秀——“沈向南，你是猪吗？线性规划送分题，画画图的玩意儿都不会？！”

乔一Joey·2020-06-30 09:46

数学建模常用算法

数学建模中常用的方法：类比法、二分法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划）、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、

伊弦·2020-06-30 07:46

今天开始学Convex Optimization：引言、第1章基本概念介绍

文章目录引言第1章Introduction凸优化问题最小二乘问题线性规划问题一个优化问题例子：最佳灯源问题Chebyshev逼近问题，转化成线性规划参考资料2020年我自己希望多看一些基础的理论知识，包括优化理论

大饼博士X·2020-06-29 23:03

多目标线性规划求解方法及matlab实现

求解多目标线性规划的基本思想是将多目标转化为单目标，常见的方法有理想点法、线性加权法、最大最小法、目标规划法、模糊数学解法等。这里就这几种方法进行举例说明，并用matlab实现。

Code Wang·2020-06-29 22:02

到底什么是非线性规划？

你是否也对非线性规划这个领域望而却步？你是否也在思索非线性规划求解方法的根源？你是否也苦恼于非线性规划到底在研究什么？如果你

小政哥·2020-06-29 22:18

Matlab优化工具箱简介

一、MATLAB求解优化问题的主要函数及其输入输出变量二、投资的收益和风险实例5、模型1的求解%modelsm22_1求解线性规划问题clc,cleara=0;holdonwhilea<0.5c=[-0.05

勿幻想·2020-06-29 22:03

Matlab中 linprog函数的用法总结

，原文链接：https://www.cnblogs.com/goodtwo/p/11141969.htmlMatlab中linprog函数的用法总结1.简介在matlab中，linprog函数可以求解线性规划问题

真心笑容·2020-06-29 20:57

利用python求解线性规划问题以及模糊线性规划问题

利用python求解线性规划问题以及模糊线性规划问题问题描述某风险投资投资公司希望用80（±3）万投资五个公司，主要选取投资收益率和风险损失率两个因素作为主要指标具体数据如下注：此图以及例子转自期刊：科学技术与工程

我的名字太长了所以我就改了一下·2020-06-29 16:58

线性规划单纯形算法&对偶单纯性算法matlab

单纯性算法%输入参量'function[X,z]=lp(N,b,Cn)%N：约束条件系数矩阵，b：资源向量，Cn：价值向量%N=[10;02;32];%初始基变量，就是没有使用的，没有添加松弛变量的[row,col]=size(N);E=eye(row);%使用单位矩阵A=[NE];%合起来的A%Cn=[23];%目标函数的参数Cb=zeros(1,row);%的函数c=[CnCb];%合起来的C

韩绘锦·2020-06-29 16:39

数模（10）---非线性规划和01规划模型

Lingo---非线性规划模型和01规划模型非线性规划简介用Lingo求解非线性规划问题01规划模型简介用Lingo求解01规划问题非线性规划简介非线性规划模型和线性规划模型相似，只不过是求解的方程组里面包含非线性成分

Y_W_Sally·2020-06-29 14:26

使用scipy.optimize.linprog求解线性规划问题

使用scipy.optimize.linprog求解线性规划问题线性规划模型问题求解结果分析使用scipy.optimize.linprog求解线性规划问题方法如下：线性规划模型问题求解在这里我们将使用

weixin_43638511·2020-06-29 09:38

伏格尔法、位势法寻找闭回路

背景：在线性规划里，我们解决运输问题时可以使用表上作业法；表上作业法的基本步骤是确定初始运输方案、判断是否为最优运输方案、非最优运输方案时调整运输方案；其中，确定初始运输方案时可以用最小元素法、西北角法

聆一·2020-06-29 08:26

单纯形算法matlab代码

今天介绍一下对偶单纯形算法求解线性规划问题的matlab代码：function[X,Z]=dual(A,B,C,D)%单纯形法的实现%X:目标函数的最优解%Z:目标函数的极小值%A:约束函数的系数矩阵%

聆一·2020-06-29 08:54

使用python scipy.optimize linprog和lingo线性规划求解最大值，最小值（运筹学学习笔记）

1.线性模型2.使用pythonscipy.optimizelinprog求解模型最优解：在这里我们用到scipy中的linprog进行求解，linprog的用法见https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.linprog.htmlscipy.optimize.linprog(c,A_ub=None,b_u

嘿呀嘿呀拔罗卜·2020-06-29 05:39

matlab实现单纯性算法和对偶单纯性算法实现

单纯性算法模型一般线性规划问题中当线性方程组的变量数大于方程个数，这时会有不定数量的解，而单纯形法是求解线性规划问题的通用方法。

胖虎艾春辉·2020-06-29 05:05

Matlab 数学建模算法大全

Matlab数学建模算法大全第一章线性规划…1第二章整数规划…16第三章非线性规划…32第四章动态规划…56第五章图与网络…68第六章排队论…118第七章对策论…154第八章层次分析法…167第九章插值与拟合

智能制造工作室·2020-06-29 04:34

数学建模之目标规划问题（总）

一、目标规划的分类约束规划与无约束规划（既无不等式约束又无等式约束）线性规划（目标函数与约束函数均为线性函数）与非线性规划整数规划（包括0-1规划）多目标规划（目标函数形如f(x)=[f1(x),f2(

吃机智豆长大的少女乙·2020-06-29 02:02

线性规划单纯形法的matlab程序

线性规划单纯形法的matlab程序例：max2x1+3x2s.t.x1+2*x2=0加入松驰变量，化为标准型，得到A=[121008;4001016;0400112;230000];N=[345];然后执行

weixin_40445915·2020-06-28 23:56

R语言与优化模型（二）：非线性规划与多目标规划

与线性规划不同的是，非线性规划要求目标函数或约束条件中含有非线性函数。相应的求解这类问题就要用到非线性规划的方法。约束条件或者目标函数的放宽使得规划模型更具普适性，但也增加了问题求解的难度。

louwill12·2020-06-28 20:53

matlab求解下面的线性规划和整数规划

matlab求解下面的线性规划和整数规划本篇博客主要讲了用matlab实际求解整数规划问题，目前还没有时间去自己实现整数规划算法，只能通过调用MATLAB的函数去实现。

KANLON·2020-06-28 20:49

数学建模-线性规划模型

在规定的范围内寻找符合条件的最值。例：某机床厂生产甲、乙两种机床，每台销售后的利润分别为4000元与3000元。生产甲机床需用A、B机器加工，加工时间分别为每台2小时和1小时；生产乙机床需用A、B、C三种机器加工，加工时间为每台各一小时。若每天可用于加工的机器时数分别为A机器10小时、B机器8小时和C机器7小时，问该厂应生产甲、乙机床各几台，才能使总利润最大？上述问题的数学模型：设该厂生产台甲机床

【高级技工】·2020-06-28 19:38

线性规划的算法分析

本章涉及知识点1、线性规划的定义2、可行区域、目标函数、可行解和最优解3、转线性规划为标准型4、转线性规划为松弛型5、单纯形算法的思想和例子6、避免退化—Bland规则7、广义单纯形算法的步骤8、约束条件为负数情况下存在的问题

PrivateEye_zzy·2020-06-28 17:23

介绍一个全局最优化的方法：随机游走算法(Random Walk)

常见的求解全局最优的办法有拉格朗日法、线性规划法、以及一些人工智能算法比

weixin_34144848·2020-06-28 12:00

线性规划之单纯形法【超详解+图解】

1.作用单纯形法是解决线性规划问题的一个有效的算法。线性规划就是在一组线性约束条件下，求解目标函数最优解的问题。2.线性规划的一般形式在约束条件下，寻找目标函数z的最大值。

weixin_34138255·2020-06-28 12:40

[matlab] 16.多约束非线性规划 ga工具箱解决 [带不等式约束]

下面举例说明如何运用GA工具箱求解多约束非线性规划问题：functionf=fitness(x)f=exp(x(1))*(4*x(1)^2+2*x(2)^2+4*x(1)*x(2)+2*x(2)+1);

weixin_34125592·2020-06-28 11:24

规划论：线性规划、非线性规划、动态规划等概念整理

规划论包括线性规划、非线性规划和动态规划线性规划问题概念理解：当目标函数与约束条件都是线形的，则称为线性规划。线性规

weixin_34080903·2020-06-28 10:45

[数学建模(五)]线性规划，二次规划和非线性规划的MATLAB求解

1.线性规划问题如果目标函数和约束条件都是线性函数，则该模型称为线性规划。

weixin_34007020·2020-06-28 09:21

机器学习&数据挖掘笔记_15（关于凸优化的一些简单概念）

这些可以参考Ng的教学资料：http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf，从中我们可以大致了解到一些凸优化的概念，比如凸集，凸函数，凸优化问题，线性规划

weixin_33770878·2020-06-28 05:03

【数学建模】线性规划各种问题的Python调包方法

关键词：Python、调包、线性规划、指派问题、运输问题、pulp、混合整数线性规划（MILP）注：此文章是线性规划的调包实现，具体步骤原理请搜索具体解法。

crossous·2020-06-28 03:53

优化工具箱概述

Matlab提供的功能主要有线性规划、非线性规划、极值问题等，这些也是比较常见的优化问题。

weixin_33713707·2020-06-28 03:31

matlab学习——01线性规划

01线性规划formatcompact;%minfx%Ax=10%x1+3x2+x3=0f=[-2;3;5];a=[-2,5,1;1,3,1];b=[-10;12];aeq=[1,1,1];beq=7;

weixin_30821731·2020-06-28 01:45

混合整数线性规划——切割平面

我们可以使用Gomory切割来完全求解一个整数线性规划问题。思路是1.求解线性松弛2.根据这个线性松弛的单纯性表产生并添加Gomort切割，切割约束条件空间，直到线性松弛的最优解为整。

丑心疼·2020-06-27 22:20

分支界定法详解

分支界定法是求解整数线性规划最优解的经典方法。定义：对有约束条件的最优化问题（其可行解为有限数）的所有可行解空间恰当地进行系统搜索，这就是分支与界定的内容。

weixin_30596343·2020-06-27 22:16

MATLAB规划问题——线性规划和非线性规划

1.线性规划求线性规划问题的最优解有两种方法，一种方法是使用linprog命令，另一种是使用optimtool工具箱，下面分别介绍这两种方法.①linprog命令一般情况下，Linprog命令的参数形式为

weixin_30508241·2020-06-27 20:16

线性规划和非线性规划

线性规划：线性规划在matlab中的标准形式:其中c和x为n维向量，A、Aeq为适当维数的列向量。

weixin_30367873·2020-06-27 18:10

线性规划算法详解

线性规划首先什么是线性规划，大致的定义我总结为在线性的目标和约束中，找出一个最优解。

we_phone·2020-06-27 14:34

Matlab规划问题——蒙特卡洛法

理论上，蒙特卡洛法可以解决所有规划问题，但由于其只能求解近似解，而对于线性规划、特殊的非线性规划和特殊的

An_Lord·2020-06-27 14:07

数学建模——线性规划与整数规划

数学建模——线性规划与整数规划线性规划整数规划分支定界法割平面法隐枚举法匈牙利法蒙特卡洛法matlab解决优化问题线性规划线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下，求一线性目标函数最大或最小的问题。

有个小傻子在念我的名字·2020-06-27 04:08

数学建模专栏 | 第五篇：MATLAB优化模型求解方法(上)：标准模型

MATLAB优化工具箱和全局优化工具箱对多个优化问题提供了完整的解决方案，前者涵盖了线性规划、混合整型线性规划、二次规划、非线性优化、非线性最小二乘的求解器，后者囊括了全局搜索、多初始点、模式搜索、遗传算法等求解算法

依恋冰雪·2020-06-27 02:05

MatLab建模学习笔记7——线性规划问题求解

线性规划（Linearprogramming,简称LP）是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。

Deng笨蛋·2020-06-26 22:18

【算法】Pulp-优化的概念（二）

一、线性规划最简单的数学程序是一个线性程序。为了让你的数学程序成为一个线性程序，你需要以下条件：1、决策变量必须是实数变量;2、目标必须是一个线性表达式;3、约束必须是线性表达式。

longgb246·2020-06-26 21:05

最优化理论——线性规划及单纯形法求解

目前正在研究最优化方法，首先谈谈线性规划问题。问题描述：线性规划是研究在一组线性不等式或等式约束下使得某一线性目标函数取最大（或最小）的极值问题。

MaxWong123·2020-06-26 21:13

最优化理论学习———问题汇总

线性规划和非线性规划当目标函数和约束函数都为线性函数时，则问题为线性规划问题；当目标函数或者约束函数中，至少有一个为变量x的非线性函数，