————网络架构

动手深度学习-线性神经网络：softmax回归

目录1.分类问题2.网络架构3.softmax运算4.损失函数交叉熵损失函数参考教程：https://courses.d2l.ai/zh-v2/1.分类问题从回归到多类分类：对类别进行一位有效编码——独热编码
百分之七.·2023-02-03 14:03

《深度学习》学习笔记

本文是李宏毅教授《机器学习》课程的学习笔记，简要地介绍了深度学习的基本概念及常见网络架构，包括卷积神经网络、自注意力机制、Transformer、BERT、生成对抗网络、领域自适应网络等，此外还简单地介绍了强化学习和元学习
偶尔写一写·2023-02-03 13:42

Pytorch 深度学习建模流程总结

一般我们训练神经网络有以下步骤：导入库设置训练参数的初始值导入数据集并制作数据集定义神经网络架构定义训练流程训练模型技术提升技术要学会交流、分享，不建议闭门造车论文探讨、算法交流、求职内推、干货分享、解惑答疑
机器学习社区·2023-02-03 12:10

叶脊(Spine-Leaf)网络拓扑下全三层网络设计与实践(一) - 叶脊网络架构简介

1.叶脊网络架构简介天地万物，应运而生。传统的三层网络架构，在发展了多年后，终于也命数将尽了，替代它的，将是叶脊网络架构。
faint4·2023-02-03 08:10

PointPillars 学习笔记

PointPillars:FastEncodersforObjectDetectionfromPointClouds》CVPR2019用于点云目标检测的快速编码器文章目录前言一、KeyPoints二、网络架构
THE@JOKER·2023-02-03 02:33

神经网络架构模型大全图,神经网络模型架构的

有哪些深度神经网络模型？目前经常使用的深度神经网络模型主要有卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深信度网络(DBN)、深度自动编码器(AutoEncoder)和生成对抗网络(GAN)等。递归神经网络实际.上包含了两种神经网络。一种是循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork);另一种是结构递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork)，它使用相似的网络结构
普通网友·2023-02-02 10:40

浅析强化学习Proximal Policy Optimization Algorithms(PPO)

Actor-Critic网络PPO是基于AC网络架构实现的。
Y. F. Zhang·2023-02-02 10:52

网络架构中都有什么？终于有人讲明白了

导读：理解架构这个词的意思是十分重要的。它可能被过度使用，并且使用在各种环境中。如果缺少一致的理解，将会有交流失败的风险。那么架构这个词到底是什么意思呢？作者：大卫·D.克拉克（DavidD.Clark）来源：大数据DT（ID：hzdashuju）01什么是架构？架构是一个过程、一个结果和一门学科。作为一个过程，它涉及将组件与设计元素结合，以此来形成一个有目的的实体。作为一个结果，它描述了由其形式
大数据v·2023-02-01 22:07

经典网络-InceptionV1论文及实践

arxiv.org/abs/1409.4842项目地址：https://github.com/conan7882/GoogLeNet-Inception摘要提出了一种代号为“Inception”的深度卷积神经网络架构
uncle_ll·2023-02-01 13:10

pytorch实战5：基于pytorch复现ResNet

基于pytorch复现ResNet前言最近在看经典的卷积网络架构，打算自己尝试复现一下，在此系列文章中，会参考很多文章，有些已经忘记了出处，所以就不贴链接了，希望大家理解。
自学小白菜·2023-02-01 11:14

CV——day71 零基础学YOLO：YOLOv2

YOLOv25.YOLOv25.1YOLOv2升级概述5.2YOLOv2网络架构5.3基于聚类提取先验框5.4偏移量计算方法5.5坐标映射与还原5.6感受野的作用5.7特征融合改进5.7.1多尺度检测5.8YOLOv2
想太多!·2023-02-01 08:32

CV——day70 零基础学YOLO：YOLOv1

YOLO系列1.不同阶段算法优缺点分析2.IOU指标计算3.MAP指标计算**指标分析**如何计算MAP4YOLOv14.1YOLOv1核心思想4.2YOLOv1网络架构那么，7*7*30的输出是怎么来呢
想太多!·2023-02-01 08:01

视觉模型 ConvNeXt V2，结合纯卷积与MAE

为了更好地结合ConvNeXt和MAE，ConvNeXtV2提出了一个改进的网络架构，将全局响应归一化(GRN)层添加到ConvNeXt架
·2023-01-31 20:43

李宏毅机器学习2022春季-第四课和HW4

第四课主要内容是自注意力机制(self-attention)，是目前自然语音处理、语音处理，甚至是图像处理中使用非常多的网络架构，详细内容见课程视频。
机器学习手艺人·2023-01-31 18:20

Transformer论文翻译

本文提出了新的网络架构，免除了递归和卷积。具有并行性，且训练时间更少。在两个机器翻译任务上具有更好的性能。IntroducntionRNN,LSTM,GRU已经在序列建模取得了最好的性能。
白菜技术-小陈·2023-01-31 13:45

爆火出圈的chatGPT如何在逆向和恶意软件分析中发挥作用

ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力
seoppg·2023-01-31 08:49

Transformer介绍

Transformer在之前的章节中，我们已经介绍了主流的神经网络架构如卷积神经网络（CNNs）和循环神经网络（RNNs）。让我们进行一些回顾：CNNs易于并行化，却不适合捕捉变长序列内的依赖关系。
幸福诗歌·2023-01-30 18:31

卷积神经网络提取的图像特征包括哪些

他为深度学习做出了杰出贡献，其最有影响力的工作当属「Neocognitron」卷积神经网络架构。
普通网友·2023-01-30 14:08

Hinton机器学习与神经网络课程的第二章学习笔记

Hinton机器学习与神经网络课程的第二章学习笔记该笔记为自己以后方便查阅，要是有大神感觉我的笔记有哪些地方记的有误差或者不对的话也欢迎指出文章目录Hinton机器学习与神经网络课程的第二章学习笔记1.神经网络架构介绍
急雨·2023-01-30 09:32

【论文阅读】HeCo：Self-supervised Heterogeneous Graph Neural Network with Co-contrastive Learning

具有协同对比学习的自监督异质图神经网络摘要1准备工作2HeGo模型2.1节点特征转换2.2网络架构视角引导的编码器2.3元路径视角引导的编码器2.4视角掩蔽机制2.5协同对比优化（CollaborativelyContrastiveOptimization
Cziun·2023-01-30 08:53

【目标检测】yolov5简单实战

部分内容，写的错误的地方还请指出本文只会简单概述yolov5相关的原理，需要详细了解可以看如下博客YOLO系列算法精讲：从yolov1至yolov5的进阶之路（2万字超全整理）_AI菌的博客yolov5整体网络架构
西楼xilou·2023-01-30 08:54

《AI系统周刊》第5期：Cerebras发布可运行120万亿参数AI模型的CS-2芯片

系统是当前人工智能领域极具现实意义与前瞻性的研究热点之一，为了帮助研究与工程人员了解这一领域的进展和资讯，我们“AI系统”兴趣组整理了第5期《AI系统周刊》，从论文推荐、研究动态等维度推荐近期AI系统领域值得关注的信息，内容主要包括模型压缩、神经网络架构搜索等
智源社区·2023-01-29 19:21

CVPR 2019 | Re pr : 卷积滤波器的训练改进

对常规卷积网络和更复杂的现代深度学习网络架构都很有效，在多种任务上的准确率都有所提升，甚至小模型也有不错的效果。
LC震荡电路·2023-01-29 14:24

《Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks》论文阅读

因此这篇论文的作者提出了Sentence-BERT(SBERT)，其使孪生或三生网络架构（siameseandtriplet
jst100·2023-01-29 14:13

重读经典（点云深度学习开山之作）：《Deep learning on point clouds for 3D scene understanding》(持续更新中)

从上图可以看到，整个博士论文主要贡献有两块：一是点云深度学习的网络架构（PointNet和PointNet++）；二是在3D场景理解中的应用（FrustumPointnets和FlowNet3D）。
自动驾驶小学生·2023-01-29 00:32

论文阅读 + 复现：（LRCNs）Long-term Recurrent Convolutional Networks for Visual Recognition and Description

目录写在前面网络架构论文中的训练细节复现代码时遇到的问题&解决方案1、如何动态调整pretrainedmodel中的layer？
小吴同学真棒·2023-01-28 08:06

轻量级神经网络架构Inception-V1

谷歌自从2014年提出GoogleNet网络模型，又叫Inception网络，目前有inception-v1、inception-v2、inception-v3、inception-v4四个框架。inception与ResNet结合成INception-ResNet-V1和INception-ResNet-V2等多个版本，给轻量化网络模型提供了很多可参考的意义，inception模块都是基于在In
亿是守候 & 亿是承诺·2023-01-27 16:32

37.Isaac教程--自由空间分割(道路分割)

html文章目录自由空间分割快速开始推理训练数据模拟数据设置与模拟器的通信来自公共数据集的真实数据具有自主数据收集的自由空间分割的真实数据自主数据收集通过地图规划路径监测机器人位移数据标注估计运行应用程序网络架构训练网络多
扫地的小何尚·2023-01-27 10:22

CycleGAN论文解读+思想+学习路径

学习CycleGAN的路线：1）先看09基于CycleGan开源项目实战图像合成_哔哩哔哩_bilibili中的整体网络架构，PatchGAN判别网络原理。
MrRoose·2023-01-27 09:30

【神经网络架构】Swin Transformer细节详解-2

图12个MSA。对应下面depth中的2。图2SW-MSA流程1.cyclicshift+reversecyclicshift图3cyclicshift，shift_size=7//2=3depth=[2,2,6,2]#MSA的个数[SwinTransformerBlock(...,shift_size=0if(i%2==0)elsewindow_size//2,...)foriinrange(d
理心炼丹·2023-01-27 07:24

Seele 元一 的价值传输协议VTP

1概述为解决各区块链网络之间无法有效地进行价值传输的痛点，基于异构森林网络架构，提出价值传输协议(VTP,ValueTransportProtocol）。
上官飞妍·2023-01-27 01:51

PyTorch中MaxPool的ceil_mode属性

模型训练好，离线测试精度很高，但模型转完caffe和wk后，测试结果有差异，定位到的原因是在模型训练时底层的网络架构中，最大池化的属性设置的有问题：layer0_modules.append(('pool
一位不愿暴露自己的郑某人·2023-01-26 15:05

动手学深度学习（二十二）——GoogLeNet：CNN经典模型（五）

含并行连结的网络（GoogLeNet）1.1Inception块1.2GoogLeNet模型2.动手实现简化的GoogLeNet模型2.1实现Inception块2.2构建GoogleNet模型2.3验证网络架构
留小星·2023-01-26 12:24

达内NTD-NETBASE-DAY01/2020-08-31

就是一组通信协议集合，是目前应用最广泛的，支持不同网络架构，跨操作系统平台3.IP地址1）作用：标识一个网络节点的互联网地址，相当于电话号码2）版本IPV432个二进制位，42亿左右，2019年已经使用完毕
小葱铁憨憨·2023-01-26 11:57

MobileNets（v1）, SqueezeNet

MobileNetsMobileNets总体来说是一个减少参数计算量的一个网络架构。
AresAnt·2023-01-26 11:16

人工智能基础部分12-循环神经网络初步认识

循环神经网络(RNN)是一种特殊的神经网络架构，能够处理序列数据，例如语音识别、文本生成等任务。RNN的核心思想是在网络中增加一条“时间线”，允许信息在时间上传递。
微学AI·2023-01-26 03:20

SiamBAN详细分析，一看就懂！

“孪生”，说明该跟踪使用了Siamese网络架构；而“自适应框”，则是该跟踪器采用了anchor-free的策略，不预先设定anchor框的尺寸，使得框拥有更大强大
为了写博客，要取一个好的名字·2023-01-25 12:11

Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection

精确物体检测的不确定边界框回归——KL损失（解读）(源论文)损失模型KL损失的网络架构用于评估本地化信心。
肥羊汤·2023-01-25 12:33

李宏毅2022ML第三周课程笔记

一张图片是一个三维的tensor，如果使用全连接神经网络架构，由于其参数过多，模型的弹性很大，很容易overfitting，所以可能不需要一个fully-connected
梦想的小鱼·2023-01-25 11:43

RocketMQ 简介

、简介官方简介：lRocketMQ是一款分布式、队列模型的消息中间件，具有以下特点：l能够保证严格的消息顺序l提供丰富的消息拉取模式l高效的订阅者水平扩展能力l实时的消息订阅机制l亿级消息堆积能力二、网络架构三
xmh-sxh-1314·2023-01-24 12:45

【论文翻译】Attention Is All You Need

我们提出了一个新的简单的网络架构，Transformer，完全基于注意力机制，完全不使用循环和卷积。在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上更优越，同时更具有并行性，需要的训练时间也大
weixin_50862344·2023-01-24 07:07

LSTM详解

循环神经网络的基本原理参考1.1RNN构造过程RNN是一种特殊的神经网路结构，其本身是包含循环的网络，允许信息在神经元之间传递，如下图所示：这样链式的结构揭示了RNN本质上是与序列相关的，是对于时间序列数据最自然的神经网络架构
Howru_·2023-01-23 19:07

游戏思考04补充：网络游戏同步算法的理解（参考网易雷火jerish的文章，未完待续7/23，参考文献附尾，物理同步已更新完）

文章目录一、网络同步概念理解二、网络架构与传统同步1）网络游戏架构的发展2）传统同步面临的问题3）参考文献：三、锁步同步lockstep（帧同步）（三的补充帧同步的前提提要）1）早期的Lockstep(
谢白羽·2023-01-22 08:23

CS231n-assignment2-Convolutional Networks

卷积网络到目前为止，我们已经使用了深度全连接网络，使用它们探索不同的优化策略和网络架构。全连接网络是一个很好的实验平台，因为它们的计算效率非常高，但实际上所有最先进的结果都使用卷积网络。
Esaka7·2023-01-21 16:02

深度学习篇之tensorflow(3) ---架构介绍篇一

卷积神经网络架构简介多层架构卷积神经网络LeNet简介AlexNetCGGNet较小的过滤器其他技巧和贡献简介卷积神经网络常常又称为ConvNets、CNNs，在过去几年中，计算机视觉的研究聚焦于卷积神经网络
落春只在无意间·2023-01-21 10:13

pytorch 预训练模型

densenetResNet、mobilenetImageNet是一个手动标注好类别的图片数据库目前以有22000个类别VGG在所有层都选用了(3*3)的卷积核，卷积步长为1，输入为(224,224)的RGB图像VGG的缺点：网络架构
DoctorJMK·2023-01-20 14:40

视觉模型 ConvNeXt V2，结合纯卷积与MAE

为了更好地结合ConvNeXt和MAE，ConvNeXtV2提出了一个改进的网络架构，将全局响应归一化(GRN)层添加到ConvNeXt架
·2023-01-20 12:37

EPOS: Estimating 6D Pose of Objects with Symmetries

EPOS1表面面片2网络架构2.1语义分割2.2所属面片分类2.3三维点坐标回归2.4损失函数3对称物体4位姿求解 EPOS本质上也是一种基于2D-3D稠密对应的6D位姿估计方法，只不过它不是直接回归得到物体图像区域某像素对应的归一化的三维坐标点
Fly_To_Sky666·2023-01-20 01:07

YOLOv5 引入 最新 BiFusion Neck | 附详细结构图

随着中国农历新年2023兔年的到来，美团对YOLOv6进行了许多新的网络架构和训练方案改进。此版本标识为YOLOv6v3.0。
迪菲赫尔曼·2023-01-19 12:06

在模型推理时合并BN和Conv层

我们在这里简单讲解一下，在模型推理时合并BN和Conv层，能够简化网络架构，起到加速模型推理的作用。在模型中，BN层一般置于Conv层之后。
liguiyuan112·2023-01-19 10:12
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