———联邦学习实践

深度学习之联邦学习

什么是联邦学习联邦学习（federatedlearning）能够让AI算法借助位于不同站点的数据中获得经验。
专注于计算机视觉的AndyJiang·2023-10-20 10:33

《软件开发的形式化方法-古天龙》笔记（1)

1968年，北大西洋公约组织，联邦德国，“软件危机”概念的题出软件危机的表现：软件成本日益增长开发进度难以控制软件质量差软件维护困难软件危机的原因是多方面
volunteer1024·2023-10-20 08:01

机器学习实践入门（一）：神经网络入门

本文参考自深蓝学院课程，所记录笔记，仅供自学记录使用这里写目录标题逻辑回归二分类问题思路一：构建超平面分类思路二：估计样本的分布成本函数的优化逻辑回归算法流程感知机感知机成本函数感知机算法流程神经网络神经元的解释多层神经网络前向传播神经元前向传播的向量形式反向传播梯度下降权重求导输出层权重求导推广：中间层权重求导BP算法核心公式偏置求导输出层偏执求导：对隐藏层偏置求偏导数反向传播整理总结BP算法激
橘の月半喵·2023-10-20 04:12

基于区块链的分层联邦学习

分层联邦学习（HFL）在保留联邦学习（FL）隐私保护优势的同时，减轻了通信开销，具有高带宽和丰富计算资源的优点。当FL的工作人员或参数服务器不可信或恶意时，方法是使用分层联邦学习。
熊啾啾*·2023-10-20 03:41

基于区块链与联邦学习技术的数据交易平台

目录基于区块链与联邦学习技术的数据交易平台基于区块链与联邦学习技术的数据交易平台联邦学习与区块链的集成的优势在于能够确认参与各方的身份并实现学习过程追溯。
ZhangJiQun&MXP·2023-10-20 03:11

混水摸鱼C++进阶笔记１

C++进阶笔记第一条：视C++为一个语言联邦1.以Ｃ为基础2.面向对象class(构造函数，析构函数)封装继承多态virtual函数(动态绑定)3.C++模板4.标准模板库STL容器迭代器算法函数对象
@想念你的笑·2023-10-19 21:20

Shutdown, shut down 19.02.15economics经济学人

Thefederalgovernmentwillremainopen,thankstotheartoftheretreat多亏了让步的艺术，联邦政府可以继续开门营业了。
青争志·2023-10-19 15:29

个人学习简介

从此，他开始积极参与互联网公益大课堂的学习实践活动。2018年的暑假他参加了彩虹花教
张春吉·2023-10-19 13:26

富强与创新（余杭仁和中学陈晓文）

导入华为被美国制裁视频，美国起诉联邦通信委员会过渡从创新重要性的角度分析华为为什么被打压？
陈燕燕l1994·2023-10-19 10:58

《出苍茫》五二四 海瑟薇的汇报

星辉联邦三大统领本来是平级，狂杀大统领用这种上级对待下级的语气说话其实是非常不妥当的。但是他提到了星族的将来，这就占据了大义，这样一来，连虚幻大统领也不好说什么。
佛朗西斯_阿道克·2023-10-19 10:26

深度学习 | Pytorch深度学习实践

一、overview基于pytorch的深度学习的四个步骤基本如下：二、线性模型LinearModel基本概念数据集分为测试集和训练集（训练集、开发集）训练集（x，y）测试集只给（x）过拟合：模型学得太多导致性能不好开发集：测验模型泛化能力zip：从数据集中，按数据对儿取出自变量x_val和真实值y_val本例中进行人工training，穷举法定义前向传播函数forward定义损失函数lossMS
西皮呦·2023-10-19 10:02

python线性回归模型预处理_Python机器学习算法：线性回归

作者|VagifAliyev编译|VK来源|TowardsDataScience线性回归可能是最常见的算法之一，线性回归是机器学习实践者必须知道的。
weixin_39819327·2023-10-19 03:14

零数科技受邀加入中国信通院隐私计算联盟

零数科技在隐私计算领域有着深度布局，公司自主打造的零数联邦学习平台于2021年底通过中国信通院的“
零数科技·2023-10-19 03:00

联邦学习综述三

ASurveyonFederatedLearningSystemsVisionHypeandRealityforDataPrivacyandProtection选自：IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering，2021链接本文主要从数据分布、机器学习模型、隐私机制、通信架构、联邦规模和联邦动机六个方面对联邦学习系统
满山的猴子我毛最多·2023-10-18 18:37

联邦学习综述四

ASurveyonSecurityandPrivacyofFederatedLearning选自：FutureGenerationComputerSystems，2020本文介绍了联邦学习安全以及隐私方面面临的挑战
满山的猴子我毛最多·2023-10-18 17:29

python事件循环_简单了解一下事件循环(Event Loop)

关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。
梁大发·2023-10-18 17:32

“历史性判决：SEC 放弃上诉！灰度赢得比特币ETF转换！“

据知情人士透露，这一决定是在联邦法院判决允
Kepler Research·2023-10-18 16:18

PFL-MoE：基于混合专家的个性联邦学习

文章链接：PFL-MoE:PersonalizedFederatedLearningBasedonMixtureofExperts发表会议：APWeb-WAIM2021（CCF-C）目录1.背景介绍联邦学习
恭仔さん·2023-10-18 16:36

Python中的字典数据结构

关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。
GoT阳仔·2023-10-18 13:25

PyTorch训练加速17种技巧

原文作者是来自苏黎世联邦理工学院的计算机科学硕士生LORENZKUHN，文章向我们介绍了在使用PyTorch训练深度模型时最省力、最
小白学视觉·2023-10-18 12:37

让PyTorch训练速度更快，你需要掌握这17种方法

原文作者是来自苏黎世联邦理工学院的计算机科学硕士生LORENZKUHN，文章向我们介绍了在使用PyTorch训练深度模型时最省力、最有效的17种方法。该文所提方法，都是假设你在GPU环境下训练模型。
Python数据之道·2023-10-18 12:06

《美团机器学习实践》笔记

https://book.douban.com/subject/30243136/PerformanceMetricF1score:2/F=1/P+1/ROtherinterpretationsforAUC:WilcoxonTestofRanksGini-index:Gini+1=2*AUCNotsensitivetopredictedscoreFeatureEngineeringandFeatu
kingstone010148·2023-10-18 11:43

联邦学习中的攻击手段和防御机制

联邦学习产生的背景：海量数据的生成和这些数据的后续处理往往需要一个数据仓库并在仓库内汇总数据。
白兔1205·2023-10-18 08:34

2018-04-12

C.应该通过一项联邦法律，要求妇女结婚时保留娘家的姓（就是禁止她们采用夫姓）。
如果我名王玉珏·2023-10-18 08:28

联邦学习+梯度+梯度剪枝

联邦学习需要参与者在每一次的本地训练后，上传所更新的模型参数并与其他参与者共享，而参数更新中仍有可能包含所有者的敏感信息解决方案：加密方法（安全多方计算、同态加密）通过将明文编码为密文的方式，只允许特定人员解码
白兔1205·2023-10-18 08:25

昨天试了一下写小说，你们评论一下写的怎么样！

这是由全球联邦大力推出的一款游戏，在这个机械代替了大部分工作的时代，政府不得不想办法安置失业人口，所以游戏《世界》诞生了。
井底星辰·2023-10-18 02:26

2022-10-03 历史上的今天

2008年，第一届世界智力运动会开幕式在北京举行；2007年，朝韩首脑会晤；2006年，邱红梅在世锦赛上夺金；1999年，索尼公司创始人盛田昭夫逝世；1998年，霍华德连任澳大利亚联邦总理；1997年，
玉石儿·2023-10-18 01:49

大数据技术系列：【大数据技术体系】学习实践导览

导言截止目前为止，在自己的技术生涯中，要说哪一种技术体系的学习路径最为曲折，那非大数据技术体系莫属了。相比特定编程语言的学习，相比类如云原生技术这类已然涵盖面很广的技术体系，个人感觉大数据技术的体系“繁杂度”高出了几个量级。具体原因并不是因为大数据技术体系的“难度”，而是因为其“广度”和“自由度”。“广度”——在多年的历史发展和众多企业的参与中，大数据技术及工具的门类极其繁多，特性差异化多且很多体
yaocoder·2023-10-17 17:58

绘本讲师训练营【24期】21/21命题作文《走进绘本之门》

通过这段时间的学习实践，感慨良多，收获匪浅！首先感恩遇见绘本讲师训练营，阿渡老师，乔班，以及各位导师和同学们，我们志同道合地在一起！感谢大家给予我支持与鼓励，感到幸福快乐！
怡君_99c9·2023-10-17 09:10

转生史莱姆：异世界三人组自我感觉良好，白老和克鲁特教他们做人

在之前的剧情中，法尔姆斯王国的高层商议后，已经决定要以圣战的名义，向鸠拉·特恩佩斯特联邦国发起进攻。
日久的动漫加油站·2023-10-17 08:58

区块链如何应用于边缘计算、隐私计算联邦学习

本文探讨如何将区块链应用于边缘计算、隐私计算联邦学习的场景下的实现数据安全和发挥数据价值效率。什么是边缘计算边缘计算是一种分布式系统模型，它由终端设备、边缘服务器、中心服务器三层网络架
xingxin666.eth·2023-10-17 08:19

基于区块链的联邦学习应用研究

传统联邦学习弊端中心依赖成员之间的协作非常依赖协调方，一旦协调方痴线故障或者恶意行为。。激励不足数据体量小的用户对联邦学习感兴趣，数据题量大的用户没有足够动力。
GUAI拐·2023-10-17 08:45

区块链和联邦学习研究现状（翻译）

目前，有很多联邦学习+区块链的的研究工作。Martinez提出使用EOS区块链作为联邦学习的激励层。通过日志、和激励，能够保证联邦学习参与方的热情和高质量的数据贡献。
文三路张同学·2023-10-17 08:15

基于区块链与联邦学习技术的数据交易平台

目录基于区块链与联邦学习技术的数据交易平台基于区块链与联邦学习技术的数据交易平台符合法律法规、数据伦理约束的大规模数据交换是数据要素化的重要条件基础。
ZhangJiQun&MXP·2023-10-17 07:39

分类网络速览

hey-yahei/typical_cnn参考：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow(2017)》Chap13《卷积神经网络——深度学习实践手册
hey-yahei·2023-10-17 05:06

英国女王保持长寿健康的秘诀 喝点好酒

上周英国女王伊丽莎白二世PlatinumJubilee庆典让整个英联邦充满了欢乐。96岁高龄女王无疑是英国人的精神领袖，也称得上是全球偶像。她的传奇的一生，joiedevivre，充满了正能量。
Mickey米老师·2023-10-17 01:24

【PyTorch深度学习实践】02_梯度下降

文章目录梯度下降1.梯度下降算法实现代码2.随机梯度下降实现代码3.小批量随机梯度下降梯度下降1.梯度下降算法之前可以使用穷举的方法逐个测试找使损失函数最小的点（即找最优权重），但权重过多时，会使穷举变得非常困难，因此需要优化，梯度下降法就是其中一种优化方式。要找到最小值的点，可以让点沿着下降最快的方向移动，梯度的负方向（即负的cost对w的导数）就是下降最快的方向，w随之更新。图中公式的α值代表
青山的青衫·2023-10-17 00:32

PyTorch深度学习实践——3.梯度下降＆随机梯度下降

PyTorch深度学习实践——3.梯度下降＆随机梯度下降课程链接：《PyTorch深度学习实践》3.梯度下降算法梯度下降（GradientDescent）算法：w按梯度下降方向移动，这样一定次数的移动后就会移动到最优解
皮肤科大白·2023-10-17 00:31

《PyTorch深度学习实践》刘二大人 第3讲 梯度下降算法

梯度下降算法importmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w=1.0defforward(x):returnw*xdefloss(x,y):y_pred=forward(x)return(y_pred-y)**2defcost(xs,ys):c=0forx,yinzip(xs,ys):y_pred=forwa
Grairain·2023-10-17 00:01

PyTorch深度学习实践03——梯度下降算法

上一节中，对于权重参数w的更新策略，我们采用的是穷举法。本节学习使用梯度下降算法自动更新权重，目标是求出使cost最小的权重组合优化问题：求解使得目标函数（cost）最小的权重组合的任务（即第二行式子所示）梯度下降（GD）、随机梯度下降（SGD），小批量随机梯度下降（mini-batch-SGD）梯度下降：用所有样本的平均损失来作为求偏导的依据随机梯度下降：用单个样本的loss作为求偏导的依据小批
UnFledged·2023-10-17 00:00

PyTorch深度学习实践第三集 梯度下降 y=wx

importrandomimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]defforward(x,w):y_p=w*xreturny_pdefloss(x,y,w):y_p=forward(x,w)loss_=(y-y_p)*(y-y_p)returnloss_w_list=[]m
Newjet666·2023-10-17 00:28

《PyTorch深度学习实践》第三讲 反向传播

《PyTorch深度学习实践》第三讲反向传播问题描述问题分析编程实现代码实现效果参考文献问题描述问题分析编程实现代码importtorch#数据集x_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[
稚皓君·2023-10-17 00:28

《PyTorch深度学习实践》第三讲 梯度下降算法

《PyTorch深度学习实践》第三讲梯度下降算法问题描述梯度下降问题分析编程实现代码实现效果随机梯度下降问题分析编程实现代码实现效果参考资料问题描述梯度下降问题分析编程实现代码importmatplotlib.pyplotasplt
稚皓君·2023-10-17 00:23

乘着创新的浪潮:协同运输机器人编队的基于模型的开发实施方案

作为由德国联邦教育和研究部（BMBF）资助的研究项目，协同嵌入式系统（CrESt）专注于复杂的嵌入式系统的开发，这些系统须在不同背景下与不同成员有效合作以完成给定任务。
MESMarketing·2023-10-16 23:35

美联储暂不加息，股市债市迎来利好

点阵图显示，美联储委员平均预测2019年底前联邦基准利率为2.4%，这意味着委员们预测2019年加息概率降至零。而去年1
伊浩鑫说财经·2023-10-16 22:16

亲子时间管理23

打卡日期：2019年/1月30日60天打卡累计天数：23/60#宣言:做不吼不叫，最懂孩子的妈妈【做好榜样，影响孩子，润物细无声】60天践行目标：1、早睡:10点半，早起:6:002、每天听音频学习实践音频学习看板可以理解为视觉化的行为管理系统
沉着的晓璇·2023-10-16 21:53

COLE HERSEE 48408 工业4.0、制造业X和元宇宙

在德国联邦经济事务和气候行动部以及BDI、VDMA和ZVEI贸易协会的密切合作下，实施制造业X的第一步将在汉诺威工业博览会上展示。
ZZFY15959496601·2023-10-16 20:36

UWB分析学习

使用UWB技术可在非常宽的带宽上传输信号，美国联邦通信委员会（FCC）对UWB技术的规定为：在3.1~10.6GHz频段中占用500MHz以上的带宽。以下摘取自百度文献UWB优势1
头铁的伦·2023-10-16 17:24

IEEE WCCI-2020电动汽车路由问题进化计算竞赛的基准集

由于全球变暖、污染和气候变化，联邦快递、UPS、DHL和TNT等物流公司对环境变得更加敏感，他们正在投资于减少作为其日常运作的一部分而产生的二氧化碳排放的方法。
脑电情绪识别·2023-10-16 10:39

亚洲城市大学如何？

作为英联邦教育体
国际MBA李老师·2023-10-16 09:11
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