——机器学习实战

机器学习实战训练营视频教程+资料+课件

─00第一周：绪论和准备│ziliao2.docx│【《机器学习实战》训练营】——绪论.mp4│资料3.docx│资料.pdf│├─01第一周：学习k-近邻算法│kecheng.pdf│资料.docx│
globals_11de·2023-08-23 01:15

机器学习实战 | 性别预测模型的构建与优化

基于用户画像进行广告投放，是优化投放效果、实现精准营销的基础；而人口属性中的性别、年龄等标签，又是用户画像中的基础信息。那该如何尽量准确的为数据打上这些标签？这时候机器学习就派上用场了。本文将以性别标签为例，介绍人口属性标签预测的机器学习模型构建与优化。性别标签预测流程通常情况下，无监督学习不仅很难学习到有用信息，而且对于学习到的效果较难评估。所以，如果可以，我们会尽可能地把问题转化成有监督学习。
·2023-08-17 08:03

sklearn无法加载fetch_mldata导致不能加载MNIST数据集解决方案

相信大部分有这个问题的童鞋都是在看《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》这本书哈，其实fetch_mldata在新版的sklearn里已经被弃用了，新版的是openml。
GlassySky_6c41·2023-08-16 09:39

机器学习实战5-KMeans聚类算法

文章目录概述KMeansKMeans参数&接口n_clusters质心inertia模型评估指标轮廓系数Calinski-HarabazIndex重要参数init&random_state&n_init：初始质心怎么放好?重要参数max_iter&tol：让迭代停下来重要属性与重要接口概述聚类VS分类[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-08cI8jam-1
wa的一声哭了·2023-08-14 11:10

机器学习实战4-数据预处理

文章目录数据无量纲化preprocessing.MinMaxScaler（归一化）导库归一化另一种写法将归一化的结果逆转preprocessing.StandardScaler(标准化)导库实例化查看属性查看结果逆标准化缺失值impute.SimpleImputer另一种填充写法处理分类型特征：编码与哑变量preprocessing.LabelEncoder：标签专用，能够将分类转换为分类数值pr
wa的一声哭了·2023-08-14 11:39

机器学习实战2-决策树算法

文章目录决策树算法核心是要解决两个的关键问题sklearn中的决策树模型sklearn建模步骤分类树Criterionrandom_state&&splitter剪枝参数max_depthmin_samples_leaf&&min_samples_splitmax_features&&min_impurity_decrease确认最优剪枝参数目标权重参数重要属性和接口回归树参数、属性、接口Crit
wa的一声哭了·2023-08-12 11:40

机器学习实战3-随机森林算法

文章目录集成算法概述sklearn中的集成算法模块RandomForestClassifier重要参数&&随机森林的分类器控制基评估器的参数n_estimatorssklearn建模流程复习交叉验证我们进行10次交叉验证，观察随机森林和决策树的效果n_estimators学习曲线bootstrap&oob_score随机森林回归器随机森林回归填补缺失值案例机器学习中调参的基本思想实例随机森林在乳腺
wa的一声哭了·2023-08-12 11:37

机器学习实战-决策树

1、背景决策树模型以上就是之前见过的树状模型，但这里它代表着决策树直观的表达形式。其特殊意义在于，没个叶节点，代表着要划分的类别；除叶节点以外的节点，是待分类项的各个属性。这里比较简单的是最终分类的类别是两个类别，没个属性的取值只有两个取值，所以以上便生成了一个简单的二叉树。在建立这个模型的基础上，假如我们有如下数据需要判断这个人是否死亡：实例根据以上二叉树带入各个的值，很容易便得出结论是：sur
笨笨的简书·2023-08-12 09:03

Python机器学习实战-建立AdaBoost模型预测肾脏疾病（附源码和实现效果）

实现功能建立AdaBoost模型（集成学习）预测肾脏疾病实现代码importpandasaspdimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")pd.set_option('display.max_columns',26)#==========================读取数据===================================
数据杂坛·2023-08-12 06:15

机器学习实战——波士顿房价预测

波士顿房价预测波士顿房地产市场竞争激烈，而你想成为该地区最好的房地产经纪人。为了更好地与同行竞争，你决定运用机器学习的一些基本概念，帮助客户为自己的房产定下最佳售价。幸运的是，你找到了波士顿房价的数据集，里面聚合了波士顿郊区包含多个特征维度的房价数据。你的任务是用可用的工具进行统计分析，并基于分析建立优化模型。这个模型将用来为你的客户评估房产的最佳售价。数据集介绍导入包importpandasas
嘿嘻哈呀·2023-08-11 21:18

机器学习实战 朴素贝叶斯

朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。使用高斯bayes对Iris数据集进行分类importnumpyasnpimportpandasaspdimportrandomdataSet=pd.read_csv('iris.txt',hea
Helen980416·2023-08-10 08:48

Python机器学习实战-建立随机森林模型预测肾脏疾病（附源码和实现效果）

实现功能建立随机森林模型预测肾脏疾病实现代码importpandasaspdimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")pd.set_option('display.max_columns',26)#==========================读取数据======================================df=pd.r
数据杂坛·2023-08-09 20:16

python文本数据挖掘_Python数据挖掘与机器学习实战__前言

Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。作为一门编程语言，其魅力远超C#、Java、C和C++等编程语言，被昵称为“胶水语言”，更被热爱它的程序员誉为“最美丽的”编程语言。从云端和客户端，再到物联网终端，Python应用无处不在，同时它还是人工智能（AI）首选的编程语言。近年来，人工智能在全世界掀起了新的科技浪潮，各行各业都在努力涉足人工智能技术。而机器学习是人
weixin_39606118·2023-08-09 06:56

机器学习实战1-kNN最近邻算法

文章目录机器学习基础机器学习的关键术语k-近邻算法（KNN）准备：使用python导入数据实施kNN分类算法示例：使用kNN改进约会网站的配对效果准备数据：从文本文件中解析数据分析数据准备数据：归一化数值测试算法：作为完整程序验证分类器手写识别系统机器学习基础机器学习的关键术语1、属性：将一种事务分类的特征值称为属性，例如我们在做鸟类分类时，我们可以将体重、翼展、脚蹼、后背颜色作为特征,特征通常时
wa的一声哭了·2023-08-08 23:38

Python实现GA遗传算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-08-08 11:38

Python实现GA遗传算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-08-07 14:36

Python实现GA遗传算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-08-07 14:36

Python实现GA遗传算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-08-07 14:36

Python实现GA遗传算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-08-07 14:02

机器学习实战：贝叶斯垃圾邮件判断APP

前言在数据大爆炸的时代每个人每天都会收到大量的垃圾邮件，由于用传统的判断方式不好辨别，而通过使用贝叶斯可以准确的辨别垃圾邮件。贝叶斯公式贝叶斯公式其中B1,B2,...,Bn为完备事件组P(A)表示：事件A发生概率P(B)表示：事件B发生概率P(A∩B)表示：事件A与事件B同时发生的概率P(A|B)表示：在事件B发生的情况下，事件A发生概率贝叶斯公式推导因为条件概率公式所以变换一下因此再变换一下所
molangwu·2023-08-06 06:38

机器学习实战13-超导体材料的临界温度预测与分析(决策树回归,梯度提升回归,随机森林回归和Bagging回归)

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战13-超导体材料的临界温度预测与分析(决策树回归,梯度提升回归,随机森林回归和Bagging回归)，这几天引爆网络的科技大新闻就是韩国科研团队宣称发现了室温超导材料
微学AI·2023-08-03 18:52

好书推荐：《机器学习实战》&中英文高清PDF+源码免费下载

《机器学习实战》中英文高清PDF+源码免费下载下载地址1：网盘下载下载地址2：百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1SNX0JP2LLNVqw2cjwLznsA提取码：t052封皮目录第一部分分类第
求之不得丶·2023-08-03 14:56

从入门到头秃，2018年机器学习图书TOP10

1《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》作者：[法]奥雷利安·杰龙出版时间：2018年8月美国亚马逊“人工智能”图书畅销榜首图书！通过具体的
大数据v·2023-08-03 04:59

机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（b）

5、测试算法：验证分类器机器学习算法一个很重要的工作就是评估算法的正确率，通常我们只提供已有数据的90%作为训练样本来训练分类器，而使用其余的10%数据去测试分类器，检测分类器的正确率。需要注意的是，10%的测试数据应该是随机选择的，由于海伦提供的数据并没有按照特定目的来排序，所以我们可以随意选择10%数据而不影响其随机性。为了测试分类器效果，在kNN_test02.py文件中创建函数dating
公子曼步·2023-08-02 16:07

pyspark入门---机器学习实战预测婴儿出生率（二）使用ML库

机器学习实战预测婴儿出生率1.加载数据2.创建转换器3.创建预测器4.创建管道5.训练模型6.使用BinaryClassificationEvaluator对模型评估7.模型保存与调用在上一文中，主要对
魔仙大佬·2023-08-01 21:54

机器学习实战之朴素贝叶斯

在学习朴素贝叶斯分类模型之前，我们回顾一下之前学习的KNN和决策树，读者本人的总结：不同的机器学习方法有着不同的假设和理论进行支撑，而这些假设和理论在很大程度上体现了该算法的优缺点。KNN：在样本空间中，相同的类型数据在空间呈聚集状态，也就是距离会靠近，基于这个假设，只需要对测试样本与训练样本进行距离计算，最近距离的样本的类别很大程度上就是测试样本的类别。决策树：基于信息理论。样本数据是混乱的（熵
罗罗攀·2023-08-01 12:35

Python实现GA遗传算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-08-01 11:09

Python实现GA遗传算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-31 13:56

matplotlib入门记录--基于Hands on Machine Learning 2配套文件

本文是基于《机器学习实战》配套的tools_matplotlib的notebook文件写的具体可查看https://homl.info/kaggle/TableofContents1Plottingyourfirstgraph2Linestyleandcolor3Savingafigure4Subplots5Multiplefigures6Pyplot
Ben出没冇注意·2023-07-30 10:35

机器学习实战(四)--逻辑斯特回归

一.sigmoid函数1.函数思想当我们想生成一个函数，通过这个函数我们给定特征值，就能预测输出。对二分类问题，很容易我们会想到阶跃函数(函数输出0或1)。但这种阶跃性很多时候处理起来都是困难的，自然地，我们想要一个平滑过渡版的阶跃函数。这种数学上更易于处理的过渡更平滑的函数就是sigmoid函数。2.函数形式可以看到下面那张图已经非常接近阶跃函数了，只不过中间的过渡是平滑的。二.分类问题1.基本
橘子oly·2023-07-29 04:05

TensorFlow+CNN尝试MNIST数字识别

尝试使用TF+CNN时间MNIST，而不是《机器学习实战》中的KNN首先导入该本次实验要用的包importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimportShuffleSplitfromsklearn.preprocessingimpo
mov觉得高数好难·2023-07-28 19:41

机器学习实战：Python基于Ridge岭回归进行正则化（十三）

文章目录1.前言1.1岭回归的介绍1.2岭回归的应用2.自定义数据集实战演示2.1导入函数2.2创建数据集2.3alpha=0、1、10、100的分别情况3.Dushanbe_house数据集实战演示3.1导入函数和数据3.2剔除空值及可视化3.3整理数据3.4训练和测试数据集3.5评估数据集4.讨论1.前言1.1岭回归的介绍岭回归（RidgeRegression）是一种常用的线性回归方法，用于处
Bioinfo Guy·2023-07-28 17:45

机器学习实战：Python基于GBM梯度提升机进行预测（十四）

这篇干货很硬，喜欢的小伙伴点个赞/收藏，持续更新！文章目录1.前言1.1GBM的介绍1.2GBM的应用2.scikit-learn实战演示2.1分类问题2.2回归问题3.GBM超参数3.1决策树数量（n_estimators）3.2样本数量（subsample）3.3特征数量（max_features）3.4学习率（learning_rate）3.5决策树深度（max_depth）4.讨论1.前言
Bioinfo Guy·2023-07-28 17:45

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-27 11:53

Python基于PyTorch实现卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-27 11:53

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-27 11:22

机器学习实战(01)-人工智能概要

1发展历程20世纪50年代:人工智能概念诞生1956年,“人工智能”这个术语由麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出主要研究逻辑和推理,以及如何在机器上模拟人类智能20世纪60年代:知识表达期开始研究知识表达,使用谓词逻辑来表达知识开发可以解题的专家系统,例如Dendral专家系统20世纪70年代:知识库期研究汇集知识到知识库,并开发程序利用知识库做推理出现视觉、语音、运动控制等领域的专家系统20世纪80
JavaEdge.·2023-07-26 20:25

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-25 22:22

Python基于PyTorch实现卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-25 22:22

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-25 22:21

Python基于PyTorch实现循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-25 22:12

Python基于PyTorch实现循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-25 13:21

机器学习实战11-基于K-means算法的文本聚类分析，生成文本聚类后的文件

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍机器学习实战11-基于K-means算法的文本聚类分析，生成文本聚类后的文件。
微学AI·2023-07-25 09:38

机器学习实战12-基于历史数据的台风的预测与分析(2023年第5号台风杜苏丙将登陆台湾和福建)

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战12-基于历史数据的台风的预测与分析，台风预测与分析是一项重要的气象研究项目，旨在提前预测、跟踪和分析台风的路径、强度和可能对地区造成的影响。
微学AI·2023-07-25 09:04

机器学习实战-习题1.7

1.如何定义机器学习？MyAnswer：使用大量的数据训练一个算法模型，从而得到一个具有泛化能力的能够解决现实问题的模型的过程。BookAnswer：机器学习是关于构建可以从数据中学习的系统。学习意味着在一定的性能指标下，在某些任务上会变得越来越好。2.机器学习在哪些问题上表现突出，你能给出四种类型吗？MyAnswer：监督学习2.无监督学习3.强化学习4.基于实例的学习5.基于模型的学习主要有分
白莲居仙·2023-07-24 19:28

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-24 15:34

我用Python把某音上的美女图片转字符画，期望的AI目标更进一步【机器学习算法实战小项目，k聚类算法图片转化字符画】

最近在学习算法，今天给大家带来一个机器学习实战小项目项目效果展示image学习目标1.cv2转换图片数据2.numpy提取图片矩阵数据3.k均值算法获取图片的分类工具使用开发工具：pycharm开发环境
五包辣条·2023-07-24 14:38

《Python与机器学习实战》——第一章

第一章主要是个导论，在里面介绍了个简单的利用机器学习预测房价的栗子：数据预处理导入相关的模块和包，主要是numpy、pandas和matplotlib.pyplot。获取到两列关键的数据：size和price将size标准化处理标准化处理数学公式：做出size和price的散点图#导入相关的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplo
皮皮大·2023-07-21 11:52

机器学习实战9-基于多模型的自闭症的筛查与预测分析

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战9-基于多模型的自闭症的筛查与预测分析，自闭症是一种神经发育障碍，主要表现为人际交往和社交互动的困难、沟通障碍以及重复刻板行为。
微学AI·2023-07-19 17:30

机器学习实战10-基于spark大数据技术与机器学习的结合应用实战

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战10-基于spark大数据技术与机器学习的结合应用实战，Spark是一种快速、通用的大数据处理框架。它是由加州大学伯克利分校AMPLab开发。
微学AI·2023-07-19 16:59
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