《动手学深度学习》参考答案第28页

暑假作业

大多数学生都能紧跟老师的步伐，认真完成每一项作业，感觉学生在完成思维导图的作业时有很大的进步，他们知道从短文中找答案，再进行归纳概括，跟参考答案八九不离十，这是我最欣慰的。

寻找左肩·2023-08-04 12:03

动手学深度学习pytorch（第一天、第二天）

1.线性回归线性回归输出是⼀个连续值，因此适⽤用于回归问题。基本要素①模型定义②模型训练(1)训练数据：在机器器学习术语⾥里里，该数据集被称为训练数据集(trainingdataset)或训练集(trainingset)，⼀一栋房屋被称为⼀一个样本(sample)，其真实售出价格叫作标签(label)，⽤用来预测标签的两个因素叫作特征(feature)。特征⽤用来表征样本的特点。(2)损失函数：平

我叫涂涂可我的耳朵不大肿么办·2023-08-04 04:01

2022年全国职业院校技能大赛（高职组）“软件测试”赛项单元测试参考答案

题目2：根据输入的年份和月份判断月份的天数。若月份不在有效范围之内，应提示：“月份输入不正确。”。月份不为2月，根据输入月份输出对应的月份天数。月份为2月，根据年份判断如为普通闰年，输出2月份正确天数；如为世纪闰年，输出2月份正确天数；不为闰年输出2月份天数。返回结果格式：“year年month月份的天数是days天。”year、month为传入的值，days为判断得到的天数值。其中变量year、

旺仔Sec·2023-08-04 04:22

【机器学习】西瓜书学习心得及课后习题参考答案—第5章神经网络

5.1神经元模型——这是神经网络中最基本的成分。5.2感知机与多层网络——由简单的感知机循序渐进引出多层前馈神经网络。5.3误差逆传播算法——BP算法，迄今最成功的神经网络学习算法。算法如下（公式参考西瓜书）停止条件与缓解BP过拟合的策略有关，一种策略是“早停”，一种是“正则化”。5.4全局最小与局部极小——基于梯度的搜索是使用最为广泛的参数寻优方法，但是有可能会陷入局部极小，随后给出了一些“跳出

一个甜甜的大橙子·2023-08-03 17:32

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在做语文卷子，怎么也想不起来用了什么描写手法，其他人都有参考答案，只有我内里是一个成人的灵魂，孩童的身躯，不能阅读参考答案放学从渔沟回韩圩，看待刚五年级的弟弟走在街道上，居然是我大弟弟，我心里好担心他会学坏

HYW_1e9b·2023-08-03 14:45

习题课第7-8章-章节练习2

参考答案：（1）我国社会主义法律坚持体现工人阶级领导下的全体人民的意志和利益。（2）我国社会主义法律坚持辩证唯物主义和历史唯物主义的世界观和方法论。

Annig·2023-08-03 06:53

太猛了，靠“吹牛”过顺丰一面，月薪30K

现在把面试真题和参考答案收入咱们的宝典，大家看看，收个优质Offer需要学点啥？当然对于中高级开发来说，这些面试题，也有参考意义。小伙伴说，光代码写得漂亮不够，面试，还得靠吹。

40岁资深老架构师尼恩·2023-08-03 00:20

ajax、axios、fetch的区别

ajax、axios、fetch的区别参考答案：ajax是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术，并且可以做到无需重新加载整个网页的情况下，能够更新部分网页，也叫作局部更新。

Zhang_QIM·2023-08-02 23:54

动手学深度学习（一）预备知识

目录一、数据操作1.N维数组样例2.访问元素3.基础函数（1）创建一个行向量（2）通过张量的shape属性来访问张量的形状和元素总数（3）reshape()函数（4）创建全0、全1、其他常量或从特定分布中随机采样的数字组成的张量（5）标准运算（张量间的标准运算，都是按元素运算）（6）拼接函数cat（7）求和函数sum（8）矩阵的转置（9）复制张量（10）点积，矩阵-向量积和矩阵乘法（11）范数4.

向岸看·2023-08-02 17:03

愿你既有年龄上的增长，也有心智上的成长

（大家可以先尝试思考解答一下，再往下看）不知道这两道题你都答出来没有，先来看一下参考答案：第一道题：大多数人在思考这道题的时候，可能会下意识地

柴胡记·2023-08-02 16:30

动手学深度学习 PyTorch版_个人笔记

day01b站：https://space.bilibili.com/1567748478/channel/seriesdetail?sid=358497教材：https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preface/index.html#sec-code代码注解：https://blog.csdn.net/shakalakaphd/category_10318255_2.html

nmslnmsl_n·2023-08-02 08:22

数据库练手小题-年级性别查询

主要用到isum函数，if（）三元，casewhenthenelseend参考答案#查询年级的男女生数SELECTg.grade_name年级名,sum(if(sex='女',1,0))as女生数,sum

雪碧喔·2023-08-02 07:18

面试模拟题：如何理解老龄化这一难题

【参考答案】随着人口老龄化、高龄化发展，我国养老服务青黄不接，存在不少问题，如居家养老服务网络不健全、社区养老服务设施匮乏、机构养老床位不足、护理人员短缺等。破解养老问题应从养老方式着手。

我就是个小怪物·2023-08-02 03:35

《动手学深度学习 v2》之预备、线性NN、多层感知机、深度学习计算

1.配置环境(AutoDl)https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/new/1286881852.预备知识2.1.数据操作importtorchprint(torch.__version__)#1.2.0#2.1.1入门x=torch.arange(12)print(x)print(x.shape)print(x.numel())#元素总数X=x.r

常某某的好奇心·2023-08-02 03:04

【阜阳教师考编】【打卡】安徽教师考编每日一练

A.遗传性B.自然性C.目的性D.获得性「参考答案：C」【解析】本题考查教育的起源学说的观点。孟禄的心理起源说认为教

阜阳师出教育·2023-08-01 22:57

pytorch李沐动手学深度学习（三、深度学习计算）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、层和块自定义块顺序块在前向传播函数中执行代码二、参数管理参数访问目标参数一次性访问所有参数从嵌套块收集参数参数初始化自定义初始化参数绑定自定义层读写模型文件GPU一、层和块net=nn.Sequential(nn.Linear(20,256),nn.ReLU(),nn.Linear(256,10))自定义块classMLP

小火龙借个火·2023-08-01 21:26

【动手学深度学习PyTorch版】10 PyTorch 神经网络基础

上一篇移步【动手学深度学习PyTorch版】9Kaggle房价预测_水w的博客-CSDN博客目录一、PyTorch神经网络基础1.1层和块◼层和块◼自定义块◼顺序块◼正向传播◼混合组合块1.2参数管理◼

水w·2023-08-01 21:55

动手学深度学习——实战Kaggle比赛：预测房价（代码详解+调参优化）

目录1.下载和缓存数据集2.Kaggle3.访问和读取数据集4.数据预处理5.训练6.K折交叉验证7.模型选择8.提交Kaggle预测9.调参优化1.下载和缓存数据集数据集百度云：链接：https://pan.baidu.com/s/14CVZBjmlKA_c3MYNFLSvbg?pwd=pysi提取码：pysi1、导入包#导入所需要的包importhashlibimportosimporttar

緈福的街口·2023-08-01 21:24

《动手学深度学习》第四章深度学习计算

目录小tips4.1模型构造4.2模型参数的访问初始化和共享4.3模型参数的延后初始化4.4自定义层4.5读取和存储4.6GPU计算小tipsenumerate()函数，迭代器函数，生成由每个元素索引值和元素组成的元组。列表操作，append函数，在列表末尾添加新的对象，extend函数，用于在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值。列表索引[-1]明确比如一个列表或者字符串长度是51，正向索引索

小栗子pola·2023-08-01 21:23

动手学深度学习—深度学习计算（层和块、参数管理、自定义层和读写文件）

目录1.层和块1.1自定义块1.2顺序块1.3在前向传播函数中执行代码2.参数管理2.1参数访问2.1.1目标参数2.1.2一次性访问所有参数2.1.3从嵌套块收集参数2.2参数初始化2.2.1内置初始化2.2.2自定义初始化2.3参数绑定3.自定义层3.1不带参数的层3.2带参数的层4.读写文件4.1加载和保存张量4.2加载和保存模型参数5.GPU1.层和块块可以描述单个层、由多个层组成的组件或

緈福的街口·2023-08-01 21:22

2019-05-05

关于被爱这件事，我想给你一些参考答案许是那天午后阳光很美。悄悄说一声，初次见面，光，打在你身后，我在角落里，你的容颜会散发出光芒，你的脸上掩饰着甜蜜的微笑，那个

恋恋葵花·2023-08-01 18:32

【12月日语能力考】N1真题答案抢先看

今天，N1参考答案抢先看！

椽生童·2023-08-01 06:56

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.14深度学习基础-正向传播、反向传播和计算图

3.14正向传播、反向传播和计算图前面几节里我们使用了小批量随机梯度下降的优化算法来训练模型。在实现中，我们只提供了模型的正向传播（forwardpropagation）的计算，即对输入计算模型输出，然后通过autograd模块来调用系统自动生成的backward函数计算梯度。基于反向传播（back-propagation）算法的自动求梯度极大简化了深度学习模型训练算法的实现。本节我们将使用数学和

蒸饺与白茶·2023-08-01 06:42

2018-08-14

参考答案：各位考官大家好，下面我开始现场模拟：首先，感谢同事们对我的肯定，更感谢同事们对我提出的宝贵意见，我会本着有则改之无则加勉的态度，做好自我反省，及时弥补自身存在的不足。如果

大白申论·2023-08-01 04:00

大数据面试题：HBase的RegionServer宕机以后怎么恢复的？

面试题来源：《大数据面试题V4.0》大数据面试题V3.0，523道题，679页，46w字可回答：1）HBase一个节点宕机了怎么办；2）HBase故障恢复参考答案：1、HBase常见故障导致RegionServer

蓦然_·2023-08-01 01:29

关于浙大MEM项目报考的一些高频但很少有答案的一些问题……

nbsp;针对今年的项目报考，其实有很多细节问题考生们平时很关注的，但获取官方的回应往往会有一定的难度，杭州达立易考教育根据平时的咨询积累了一些高频词问题，根据对项目的专注和理解帮助大家梳理出来了一些参考答案

xiaolilaoshi666·2023-07-31 23:49

SQL笔试题：网约车司机完单情况分析

Python数据挖掘·2023-07-31 17:17

大数据面试题：超详细版MapReduce工作原理

面试题来源：《大数据面试题V4.0》大数据面试题V3.0，523道题，679页，46w字参考答案：MapReduce详细流程：1、准备待处理文件（200M）2、submit()对原始文件进行切片分析（128M

蓦然_·2023-07-31 11:41

大数据面试题：Kafka的单播和多播

面试题来源：《大数据面试题V4.0》大数据面试题V3.0，523道题，679页，46w字参考答案：1、单播一条消息只能被某一个消费者消费的模式称为单播。

蓦然_·2023-07-31 11:10

那女孩对我说，她不懂爱情

如果是平时练习还好，有参考答案，可真正的爱情都是现场直播。青春易逝，岁月蹉跎的何止吹弹可破的面容，那些懵懂得如掉进溪水中的桃花瓣的爱情，随波远去，了无踪迹。

木非兮·2023-07-31 06:13

【机器学习】西瓜书学习心得及课后习题参考答案—第4章决策树

这一章学起来较为简单，也比较好理解。4.1基本流程——介绍了决策树的一个基本的流程。叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于一个属性测试；每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子结点中；根结点包含样本全集，从根结点到每个叶结点的路径对应了一个判定测试序列。并且给出了决策树学习的基本算法。上述算法递归返回的情形2和情形3不同之处：情形2是利用当前结点的后验分布，情形3则是把父结点的样本分

一个甜甜的大橙子·2023-07-31 00:00

[学习笔记]动手学深度学习v2

文章目录资料本地安装4.数据操作+数据预处理4.1数据操作实现4.2数据预处理4.3数据操作QA5.线性代数5.2线性代数实现7.自动求导8.线性回归8.2基础优化算法8.3线性回归的从零开始实现8.4线性回归的简洁实现8.5线性回归QA9.Softmax回归9.1Softmax回归9.2图片分类数据集9.3Softmax回归从零开始实现9.4Softmax回归简洁实现9.5QA10.多层感知机1

N刻后告诉你·2023-07-30 16:15

【动手学深度学习v2】学习笔记03：线性回归、基础优化算法、线性回归实现

前文回顾：线性代数、矩阵计算、自动求导文章目录一、线性回归1.1线性模型1.2流程1.2.1损失函数1.2.2训练数据1.2.3参数学习1.2.4显式解1.3总结二、基础优化算法2.1梯度下降2.2小批量随机梯度下降2.3总结三、线性回归的从零开始实现3.1导入的库3.2数据集3.2.1构造数据集3.2.2展示数据集3.3从零开始实现3.3.1生成小批量3.3.2模型和初始化模型参数3.3.3定义

鱼儿听雨眠·2023-07-30 16:45

一动手学深度学习v2笔记 —— 深度学习介绍及数据操作预处理

第一天动手学深度学习v2——深度学习介绍及数据操作预告01课程安排目标内容02深度学习介绍03安装04数据操作+数据预处理一、数据操作二、数据操作实现三、数据预处理实现目录:预告课程安排深度学习介绍安装数据操作数据预处理预告教材

王二小、·2023-07-30 16:15

【动手学深度学习v2】1-1 手动实现线性回归

这个是跟随沐神学习深度学习的系列笔记，自己手写后对代码做了比较详细的注释（自己的理解）。本篇文章所对应的内容可跳转线性回归从0开始实现。#加载所需要的包%matplotlibinlineimportrandomimporttorchfromd2limporttorchasd2l1.生成数据集#genrateourdatadefgen_data(w,b,n_samples):#genrateX:fr

Shelley9102·2023-07-30 16:14

动手学深度学习v2笔记 —— 线性回归 + 基础优化算法

二动手学深度学习v2——线性回归+基础优化算法目录:线性回归基础优化方法1.线性回归总结线性回归是对n维输入的加权，外加偏差使用平方损失来衡量预测值和真实值的差异线性回归有显示解线性回归可以看作是单层神经网络

王二小、·2023-07-30 16:43

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.12卷积神经网络-稠密连接网络（DenseNet）

5.12稠密连接网络（DenseNet）ResNet中的跨层连接设计引申出了数个后续工作。本节我们介绍其中的一个：稠密连接网络（DenseNet）[1]。它与ResNet的主要区别如图5.10所示。图5.10ResNet（左）与DenseNet（右）在跨层连接上的主要区别：使用相加和使用连结image.pngDenseNet的主要构建模块是稠密块（denseblock）和过渡层（transitio

蒸饺与白茶·2023-07-30 08:21

动手学深度学习(三) 多层感知机

多层感知机多层感知机的基本知识使用多层感知机图像分类的从零开始的实现使用pytorch的简洁实现多层感知机的基本知识深度学习主要关注多层模型。在这里，我们将以多层感知机（multilayerperceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。隐藏层下图展示了一个多层感知机的神经网络图，它含有一个隐藏层，该层中有5个隐藏单元。ImageName表达公式具体来说，给定一个小批量样本，其批量大小

致Great·2023-07-29 23:34

腾讯太狠：10亿QPS的IM，如何实现？

现在，40岁老架构师尼恩，站在腾讯企业IM的巨人肩膀，给大家提供一份比较全面的参考答案。使得大家可以充分展示一下

40岁资深老架构师尼恩·2023-07-29 21:20

1000Wqps生产级IM，怎么架构？

前几天，40岁老架构师尼恩，站在腾讯企业IM的巨人肩膀，给大家提供一份比较全面的参考答案。具体的文章链接为腾讯太狠：

40岁资深老架构师尼恩·2023-07-29 21:19

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.10卷积神经网络-批量归一化

5.10批量归一化本节我们介绍批量归一化（batchnormalization）层，它能让较深的神经网络的训练变得更加容易[1]。在3.16节（实战Kaggle比赛：预测房价）里，我们对输入数据做了标准化处理：处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近：这往往更容易训练出有效的模型。通常来说，数据标准化预处理对于浅层模型就足够有效了。随着

蒸饺与白茶·2023-07-29 20:07

java面试真题&附参考答案【下册】

tips：下面简述题为java面试真题，阅读本文且感兴趣的，还有将要面试的小伙伴有条件的准备一下笔和纸，将之转述出来成为自己的知识，希望接下来的面试好运连连上一册：java面试真题【上册】_CsDn.FF的博客-CSDN博客目录11.数据库连接池是什么？为什么需要使用连接池？12.索引是什么？有哪些常见类型？如何优化索引？13.什么是间隙锁？14.什么是当前读和快照读？15.什么是中间件？16.r

CsDn.FF·2023-07-29 16:59

【学习笔记、面试准备】机器学习西瓜书要点归纳和课后习题参考答案——第1章

机器学习西瓜书要点归纳第1章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好1.5发展历程1.6应用现状1.7阅读材料习题目录地址第1章绪论1.1引言机器学习（machinelearning）：通过计算、利用经验，改善系统自身性能。学习算法（learningalgorithm）：在计算机上从数据产生“模型”的算法。模型（model）/学习器（learner）：从数据中学得的结果。学习算法在

出尘呢·2023-07-28 13:36

【机器学习】西瓜书学习心得及课后习题参考答案—第3章线性模型

过了一遍第三章，大致理解了内容，认识了线性回归模型，对数几率回归模型，线性判别分析方法，以及多分类学习，其中有很多数学推理过程以参考他人现有思想为主，没有亲手去推。术语学习线性模型linearmodel非线性模型nonlinearmodel可解释性comprehensibility可理解性understandability线性回归linearregression均方误差squareloss欧氏距离

一个甜甜的大橙子·2023-07-28 13:30

5.28复盘

Part11，从本单元中我学到的最重要的概念（精读和视听说分别总结）精读:translation部分自己的句子只要语法对也可以，不能局限于参考答案视听说:只要认真听，就不会漏词，可以拼写周全2，我在本片文章

20行管2班32赵安琪·2023-07-27 17:57

Python GUI Tkinter 按钮组件 Button

按钮案例图1：（根据图自行写出代码练习使用Pycharm2022.2.3/Pycharm3.10.8）后面有参考答案fromtkinterimport*defset():print("HelloWorld

PieroPc·2023-07-27 17:39

Python GUI 介绍与 Tkinter 框架

【PythonTkinterWidgets】案例图1：（根据图自行写出代码练习使用Pycharm2022.2.3/Pycharm3.10.8）后面有参考答案fromtkinterimport*root=

PieroPc·2023-07-27 17:09

代码随想录LeetCode | 字符串问题

见：参考答案展示。感思：对比答案后的思考，与之前做过的题目是否有关联。

风吹衣ou·2023-07-27 15:54

汇编语言（第4版）实验5 编写、调试具有多个段的程序

（1）参考答案：①不变（0123h,0456h,0789h,0abch,0defh,0cabh,0987h）②076c076b076a③X-2X-1（2）参考答案：①不变（0123h,0456h）②076c076b076a③X

榴莲味的电池·2023-07-27 14:03

汇编语言（第4版）实验6 实践课程中的程序

（2）参考答案：①经分析，完整程序代码如下。