《动手学深度学习》参考答案

从“子宫”营养到“母乳”营养的切换

参考答案：出生后，不仅通过母乳给婴儿提供碳源，而且还把肠道菌群积极主动地进行补充（尤其是来自于母乳的友谊菌群），从而使得不仅“授人以鱼（碳源，食物），而且授人以渔（分解和处理碳源的工具即肠道菌群）”，这是因为
菌心说双脑论·2023-07-20 16:08

浅析语文新课标(二)

另外提到了创新和合作交流能力，语文的创新应当从思维和能力的不拘一格开始，所以我很多答案和参考答案不一样，但意思相同
情聆·2023-07-20 16:18

[算法]二维数组前缀和

本文目录引言题引题目描述输入输出样例输入样例输出解题过程暴力求解二维前缀和数组求解[解读]二维前缀和算法本质图解代码表述牛刀小试题目描述输入格式输出格式输入样例输出样例参考答案引言今天在学校oj平台做题时
TC_惊寒雁·2023-07-19 14:54

【机器学习】西瓜书课后习题参考答案—第一章

记录西瓜书课后习题的思考与参考答案。
一个甜甜的大橙子·2023-07-19 11:08

【机器学习】西瓜书课后习题参考答案—第二章

记录西瓜书课后习题的思考与参考答案。
一个甜甜的大橙子·2023-07-19 11:38

11、动手学深度学习——语言模型和数据集：代码详解

我们了解了如何将文本数据映射为词元，以及将这些词元可以视为一系列离散的观测，例如单词或字符。假设长度为TTT的文本序列中的词元依次为x1,x2,…,xTx_1,x_2,\ldots,x_Tx1,x2,…,xT。于是，xtx_txt（1≤t≤T1\leqt\leqT1≤t≤T）可以被认为是文本序列在时间步ttt处的观测或标签。在给定这样的文本序列时，语言模型（languagemodel）的目标是估计
辰阳星宇·2023-07-19 10:23

前端经典面试题 ( 60道前端面试题包含 JS、CSS、React、网络、浏览器、程序题等)

参考答案防抖触发高频事件后n秒内函数只会执行一次，如果n秒内高频事件再次被触发，则重新计算时间思路：每次触发事件时都取消之前的延时调用方法`functiondebounce(fn){lettimeout
凉城十月·2023-07-19 06:56

【动手学深度学习】GPU初步认识与使用

【动手学深度学习】GPU初步认识与使用查看显卡使用nvidia-smi命令来查看显卡信息 pytorch中每一个数组都有一个设备，将其称之为环境，那么默认情况下都是在CPU上，有时候环境是GPU计算设备
MoonpieXia·2023-07-19 05:49

【动手学深度学习】自定义层

【动手学深度学习】自定义层不带参数的层 下面的类不带任何参数importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnclassCenteredLayer
MoonpieXia·2023-07-19 05:16

Java springBoot项目报LDAP health check failed

或者在application.properties文件里加：management.health.ldap.enabled=false参考答案：LDAPhealthcheckfailed难道没有人遇到这样的问题吗
林落雨声·2023-07-19 04:20

班主任面试题目及答案

【参考答案】：我读的是师范类的专业，当一名优秀的老师是我最大的愿望。现在公司之类的工作不够稳定，教师稳定性比较高，尤其是好的学校很重视对教师的培养，所以未来会有很大的发展空间。
曦_b341·2023-07-18 19:16

云事业群CTO线技术晋升考核机试题-分布式专题-B 分布式事务参考答案

2023年（Q3财年）技术部门CTO线技术人员晋升考核机试题分布式篇-B分布式事务*参考答案*出题人：湖北TL田超凡答案制定：湖北TL田超凡*****试卷启用前绝密****1什么是事务？
田超凡·2023-07-18 17:30

他们 的故事

可是你没有给我一点参考答案，连最恶俗的另寻新欢都吝啬说出，我甚至快要找不出你存在的证明了，我想着在这样一片天空下，若是没有你的气息，也便没有我的了。
笔耕宁·2023-07-18 16:47

北方课堂初中物理7.3 重力

北方课堂初中物理7.3重力https://pan.baidu.com/s/1wVdS1uzeGmltm8K6URDQng北方课堂的初中物理7.3重力参考答案与试题解析一．选择题（共10小题）1．科学实验中
北方老师·2023-07-18 15:45

【华为认证】HCIA-DATACOM史上最全精选题库（附答案解析）

（单选题）A、StaticB、RIPC、OSPFD、Direct参考答案：D解析：路由协议中，pre值越小，优先级越高华为产品默认各路由协议优先级如下2、下面关于静态与动态路由描述错误的是()。
小云晓云·2023-07-18 15:26

软件测试题汇总四

参考答案：压力测试（****StressTesting****）压力测试的主要任务就是获取系统正确运行的极限，检查系统在瞬间峰值负荷下正确执行的能力。
倩倩小幸Hu·2023-07-18 12:35

【动手学深度学习】--09.PyTorch神经网络基础

文章目录PyTorch神经网络基础1.层和块1.1自定义块1.2顺序块1.3在前向传播函数中执行代码2.参数管理2.1参数访问2.1.1目标参数2.1.2一次性访问所有参数2.1.3从嵌套块收集参数2.2参数初始化2.2.1内置初始化2.2.2自定义初始化2.3参数绑定3.自定义层3.1不带参数的层3.2带参数的层4.读写文件4.1加载和保存张量4.2加载和保存模型参数5.GPU5.1计算设备5.
小d<>·2023-07-18 08:02

【动手学深度学习】--08.实战：Kaggle房价预测

文章目录实战：Kaggle房价预测1.访问和读取数据集2.数据预处理2.1标准化数据2.2离散数据处理3.训练4.K折交叉验证5.模型选择实战：Kaggle房价预测1.访问和读取数据集#如果没有安装pandas，请取消下一行的注释#!pipinstallpandas%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchfromtorc
小d<>·2023-07-18 08:32

【动手学深度学习】--10.卷积神经网络

文章目录卷积神经网络1.从全连接层到卷积1.1全连接层1.2平移不变性1.3局部性1.4卷积2.卷积层2.1互相关计算2.2卷积层2.3图像中目标的边缘检测2.4学习卷积核3.填充和步幅3.1填充3.2步幅4.多输入多输出通道4.1多输入通道4.2多输出通道4.31×1卷积层5.池化层5.1池化层5.2填充和步幅5.3多个通道卷积神经网络1.从全连接层到卷积官方笔记：从全连接层到卷积学习视频：卷积
小d<>·2023-07-18 08:57

PHP程序员搜狐2019年面试题和答案解析

一、单选题（共27题，每题5分）1.阅读下面PHP代码，并选择输出结果()A、0B、1C、2D、3参考答案：D答案解析：static属性常驻内存2.PHP单例模式操作描述错误的是？
盖世英雄_7557·2023-07-18 06:22

【面经】2023年软件测试面试题大全（持续更新）附答案

坚持可是我们程序员家族的优良传统今天写的这份面试题我之前就整理分享过，但当时有一部分是没有参考答案的。断断续续总有读者来问我要答案。所以今天吃完饭抽空把遗漏的给补上了，分享给出来，希望能帮到大家。
测试吐个槽·2023-07-17 21:26

云事业群CTO线技术晋升考核机试题-分布式专题-G 分布式幂等架构设计

2023年（Q3财年）技术部门CTO线技术人员晋升考核机试题分布式篇-G分布式幂等架构设计*参考答案*出题人：湖北TL田超凡答案制定：湖北TL田超凡*****试卷启用前绝密****1幂等的基本概念答：幂等指的是同一块业务逻辑重复多次执行时
田超凡·2023-07-17 14:28

动手学深度学习v2 p1引言 监督学习与无监督学习

1.引言1.2.机器学习中的关键组件首先介绍一些核心组件。无论什么类型的机器学习问题，都会遇到这些组件：可以用来学习的数据（data）；如何转换数据的模型（model）；一个目标函数（objectivefunction），用来量化模型的有效性；调整模型参数以优化目标函数的算法（algorithm）。1.数据仅仅拥有海量的数据是不够的，我们还需要正确的数据。如果数据中充满了错误，或者如果数据的特征不
O丶ne丨柒夜·2023-07-17 08:01

动手学深度学习v2 p2 线性神经网络 线性回归

3.线性神经网络回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。在机器学习领域中的大多数任务通常都与预测（prediction）有关。当我们想预测一个数值时，就会涉及到回归问题。常见的例子包括：预测价格（房屋、股票等）、预测住院时间（针对住院病人等）、预测需求（零售销量等）。但不是所有的预测都是回归问
O丶ne丨柒夜·2023-07-17 08:58

动手学深度学习——线性回归（原理解释+代码详解）

目录1、线性回归2、线性回归模型2.1线性模型2.2损失函数2.2.1平方差损失函数2.2.2整个数据集上的损失函数2.3随机梯度下降2.4用模型进行预测3、线性回归的简单实现3.1生成数据集3.2读取数据集3.3初始化模型参数3.4定义模型3.5定义损失函数3.6定义优化算法3.7训练4、线性回归的简洁实现4.1生成数据集4.2读取数据集4.3定义模型4.4初始化模型参数4.5定义损失函数4.6
緈福的街口·2023-07-16 22:29

动手学深度学习——softmax回归（原理解释+代码详解）

目录1.softmax回归1.1分类问题1.2网络架构1.3全连接层的参数开销1.4softmax运算1.5小批量样本的矢量化1.6损失函数1.6.1对数似然1.6.2softmax及其导数1.6.3交叉熵损失1.7信息论基础1.7.1熵1.7.2信息量1.7.3重新审视交叉熵1.8模型预测与评估1.9小结2.图像分类数据集2.1读取数据集2.2读取小批量2.3整合所有组件2.4小结3.softm
緈福的街口·2023-07-16 22:29

动手学深度学习——图像分类数据集（代码详解）

目录1.图像分类数据集1.1读取数据集1.2读取小批量1.3整合所有组件1.4小结1.图像分类数据集这里采用Fashion-MNIST数据集torchvision：torch类型的可视化包，一般计算机视觉和数据可视化需要使用fromtorchvisionimporttransforms：该组件经常用于图片的修改（一般数据集中的图片都是PIL格式，使用的时候需要转化为tenser，而在加入函数时常需
緈福的街口·2023-07-16 22:59

动手学深度学习——softmax回归的从零开始（代码详解）

目录1.softmax回归的从零开始实现1.1初始化模型参数1.2定义softmax操作1.3定义模型1.4定义损失函数1.5分类精度1.6训练1.7预测1.8小结1.softmax回归的从零开始实现引入Fashion-MNIST数据集，并设置数据迭代器的批量大小为256。importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2l#随机读取
緈福的街口·2023-07-16 22:24

时代经纬面试（部分）

参考答案1：消息定长。发送端将每个数据包封装为固定长度（不够的可以通过补0填充）。设置消息边界。比如在包尾增加回车换行符进行分割。将消息分为头部和消息体，在头部中保存当前整个消息的长度。自定义协议。
qq_23204557·2023-07-16 20:03

【动手学深度学习】--07.数值稳定性、模型初始化、激活函数

1.3梯度爆炸1.4梯度消失1.5打破对称性2.模型初始化2.1让训练更加稳定2.2权重初始化2.3Xavier初始3.激活函数数值稳定性、模型初始化、激活函数学习视频：数值稳定性+模型初始化和激活函数【动手学深度学习
小d<>·2023-07-16 17:37

《动手学深度学习》：线性回归重点

线性回归主要内容包括：线性回归的基本要素线性回归模型从零开始的实现线性回归模型使用pytorch的简洁实现重点记录：损失函数在模型训练中，我们需要衡量价格预测值与真实值之间的误差。通常我们会选取一个非负数作为误差，且数值越小表示误差越小。一个常用的选择是平方函数。它在评估索引为i的样本误差的表达式为()(,)=12(̂()−())2,l(i)(w,b)=12(y^(i)−y(i))2,(,)=1∑
AI_er·2023-07-16 16:17

动手学深度学习V2的笔记小记

自动求导两种方式：正向，反向内存复杂度：O(n)计算复杂度：O(n)线性回归梯度下降通过不断沿着反梯度方向更新参数求解两个重要的超参数是批量大小和学习率小批量随机梯度下降是深度学习默认的求解算法训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据上的误差泛化误差：模型在新数据上的误差验证数据集：一个用来评估模型好坏的数据集测试数据集：只用一次的数据集K则交叉验证常用K=5或者10过拟合和欠拟合权重衰退wei
骨子带刺·2023-07-16 16:27

【动手学深度学习】--06.暂退法Dropout

原理1.1动机1.2无偏差的加入噪音1.3使用丢弃法1.4推理中的丢弃法2.从零实现Dropout2.1定义模型参数2.2定义模型2.3训练和测试3.简洁实现暂退法(Dropout)学习视频：丢弃法【动手学深度学习
小d<>·2023-07-16 13:32

【动手学深度学习】--04.模型选择、过拟合和欠拟合

代码实现3.1生成数据集3.2对模型进行训练和测试3.3三阶多项式拟合（正常）3.4线性函数拟合（欠拟合）3.5高阶多项式函数拟合（过拟合）模型选择、过拟合和欠拟合学习视频：模型选择+过拟合和欠拟合【动手学深度学习
小d<>·2023-07-16 13:31

【动手学深度学习】--01.线性回归

文章目录线性回归1.原理1.1线性模型1.2衡量预估质量——平方损失1.3训练数据1.4参数学习1.5优化算法2.从零开始实现线性回归2.1生成数据集2.2批量读取数据集——Mini-batch思想2.3初始化模型参数2.4定义模型2.5定义损失函数2.6定义优化算法2.7训练模型3.借助深度学习框架实现线性回归模型3.1生成数据集3.2读取数据集3.3定义模型3.4初始化模型参数3.5定义损失函
小d<>·2023-07-16 13:01

【动手学深度学习】--03.多层感知机MLP

文章目录多层感知机1.原理1.1感知机1.2多层感知机MLP1.3激活函数2.从零开始实现多层感知机2.1初始化模型参数2.2激活函数2.3模型2.4损失函数2.5训练3.多层感知机的简洁实现3.1模型3.2训练多层感知机1.原理官方笔记：多层感知机1.1感知机训练感知机收敛定理问题：感知机不能拟合XOR问题，它只能产生线性分割面总结：感知机是一个二分类模型，是最早的AI模型之一它的求解算法等价于
小d<>·2023-07-16 13:01

【动手学深度学习】--05.权重衰退

使用均方范数作为柔性限制1.3对最优解的影响1.4参数更新法则2.从零开始实现权重衰退2.1初始化模型参数2.2定义L2范数惩罚2.3训练2.4忽略正则化直接训练2.5使用权重衰退3.简洁实现权重衰退学习视频：权重衰退【动手学深度学习
小d<>·2023-07-16 13:54

李沐动手学深度学习pytorch:如何添加d2l，希望给到大家帮助

第一步：进入网站Pythond2l项目安装包(第三方库)下载资源&安装指南页面-PyPI-Python中文网(cnpython.com)第二步：点击这个第三步：下载这个文件第四步：保存在你环境的目录下面（也有可能是保存在环境文件里，反正多尝试，保存到这里不行就换个地方，可能每个人都不一样，我也是看了很多人的博文才发现的，希望大家耐心尝试），这里我放一下我保存到的界面，我是放在了这个目录下面第五步：
师师爱吃西瓜·2023-07-16 09:44

《动手学深度学习》——多层感知机

参考资料：《动手学深度学习》4.1多层感知机4.1.1隐藏层隐藏层+激活函数能够模拟任何连续函数。
MaTF_·2023-07-15 19:04

《动手学深度学习》——线性神经网络

参考资料：《动手学深度学习》3.1线性回归3.1.1线性回归的基本元素样本：nnn表示样本数，x(i)=[x1(i),x2(i),⋯ ,xd(i)]x^{(i)}=[x^{(i)}_1,x^{(i)}_
MaTF_·2023-07-15 19:34

《动手学深度学习》——预测房价

参考资料：HousePrices-AdvancedRegressionTechniques|Kaggle4.10.实战Kaggle比赛：预测房价—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai
MaTF_·2023-07-15 19:03

《动手学深度学习》——深度学习计算

参考资料：5.深度学习计算—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)5.1层和块为了实现这些复杂的网络，我们引入了神经网络块的概念。
MaTF_·2023-07-15 19:00

云事业群CTO线技术晋升考核机试题-分布式专题-F 分布式服务链路动态追踪

2023年（Q3财年）技术部门CTO线技术人员晋升考核机试题分布式篇-F分布式服务链路动态追踪*参考答案*出题人：湖北TL田超凡答案制定：湖北TL田超凡*****试卷启用前绝密****1分布式服务链路动态追踪产生的背景答
田超凡·2023-07-15 18:13

【动手学深度学习】pytorch-参数管理

pytorch-参数管理概述 我们的目标是找到使损失函数最小化的模型参数值。经过训练后，我们将需要使用这些参数来做出未来的预测。此外，有时我们希望提取参数，以便在其他环境中复用它们，将模型保存下来，以便它可以在其他软件中执行，或者为了获得科学的理解而进行检查。#创建一个单隐藏层的MLPimporttorchfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4
MoonpieXia·2023-07-15 17:03

JavaEE企业级应用开发教程 传智课后题（客观题）答案

2分参考答案:【prototype】2、Spring实例化Bean有三种方式，分别为构造器实例化、静态工厂方式实例化和________。2分参考答案:【实例工厂
qq_43096468·2023-07-15 08:45

问懵了....美团一面索命44问，过了就60W+

现在把面试真题和参考答案收入咱们的宝典，大家看看，收个美团Offer需要学点啥？当然对于中高级开发来说，这些面试题，也
40岁资深老架构师尼恩·2023-07-15 07:33

云事业群CTO线技术晋升考核机试题-分布式专题-D 分布式数据同步

2023年（Q3财年）技术部门CTO线技术人员晋升考核机试题分布式篇-D分布式数据同步*参考答案*出题人：湖北TL田超凡答案制定：湖北TL田超凡*****试卷启用前绝密****1缓存一致性产生背景答：当需要频繁访问数据库的时候
田超凡·2023-07-15 03:21

《儒林外史》阅读检测判断题参考答案

（一）对下列表述，对的打对号，错的打错号。（1）吴敬梓，明代小说家，代表作《儒林外史》。《范进中举》通过写范进突如其来的命运变化引出一幕幕令人啼笑皆非的悲喜剧，无情地揭露了封建科举制度的罪恶，画尽了世态的炎凉。（×）（2）“范进中举”是吴敬梓短篇讽刺小说《儒林外史》中的精彩片段，胡屠户、张乡绅等态度的变化反映了当时社会中趋炎附势的众生相。（×）（3）《儒林外史》是我国清代长篇讽刺小说，作者吴敬梓。
月照爱琴海·2023-07-14 18:06

2020-04-14

Althoughthemaincharactersinthefictionaresotruetolife,theyarecertainly____.A.imaginingB.imaginativeC.imaginableD.imaginary参考答案
PENGrita·2023-07-14 16:23

云库房，中国制造的提货权银行

参考答案：第一，4亿消费者，人均登记3万元必然发生的消费，会汇聚12万亿超级订单。第二，12万亿超级订单会吸引所有企业和商户入驻，争夺这个超级订单。第三，消费者和企业、商户完成云端对接，消
e9e035e8fd97·2023-07-14 15:15
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