《动手学深度学习》参考答案

汇编语言（第4版）实验7 寻址方式在结构化数据访问中的应用

参考答案：①经分析，完整程序代码如下。
榴莲味的电池·2023-07-27 14:01

分享 25 道常见的 TypeScript 面试题及答案

因此，在今天这篇文章，我们将分享25道常见的TypeScript面试题，以及提供相关参考答案！
前端达人·2023-07-26 20:48

清华大学操作系统课程 ucore Lab8 文件系统 实验报告

os_course_info实验目的实验内容基本练习练习0：填写已有实验练习1：完成读文件操作的实现（需要编码）设计实现问题回答练习2:完成基于文件系统的执行程序机制的实现（需要编码）设计实现问题回答实验结果参考答案分析练习
AmadeusChan·2023-07-26 15:38

《动手学深度学习》——2.6概率(模拟掷色子代码解析)

文章目录完整代码代码解析结果展示完整代码%matplotlibinline!pipinstalld2limporttorchfromtorch.distributionsimportmultinomialfromd2limporttorchasd2lfair_probs=torch.ones([6])/6counts=multinomial.Multinomial(10,fair_probs).s
FeatherWaves·2023-07-26 14:27

《动手学深度学习》——第二章习题及自写答案

文章目录2.1数据操作练习1练习22.2数据预处理练习1练习22.3线性代数练习1练习2练习3练习4练习5练习6练习7练习82.4微积分练习1练习2练习3练习42.5自动微分练习1练习2练习3练习4练习52.6概率练习1练习2练习2练习22.1数据操作练习1运⾏本节中的代码。将本节中的条件语句X==YX==YX==Y更改为XYX>YX>Y，然后看看你可以得到什么样的张量。练习2用其他形状（例如三维
FeatherWaves·2023-07-26 14:27

SpringBoot 面试必问：启动流程

一、遇到问题1.1说说SpringBoot启动流程吧参考答案：首先从main找到run()方法，在执行run()方法之前new一个SpringApplication对象进入run()方法，创建应用监听器
6个日的梦想·2023-07-26 11:04

动手学深度学习——实战Kaggle比赛：预测房价

导入包，建立字典DATA_HUB包含数据集的url和验证文件完整性的sha-1密钥。定义download()函数用来下载数据集，将数据集缓存在本地目录（默认情况下为…/data）中，并返回下载文件的名称。定义download_extract()函数下载并解压缩一个zip或tar文件，定义download_all()将所有数据集从DATA_HUB下载到缓存目录中。进行数据标准化得到all_featu
緈福的街口·2023-07-26 03:30

竞赛——【蓝桥杯】2022年11月第十四届蓝桥杯模拟赛第一期Python

参考答案11print(len(bin(2022))-2)2、晨跑问题
heart000_1·2023-07-25 18:10

线性神经网路——线性回归随笔【深度学习】【PyTorch】【d2l】

d2l库是《动手学深度学习》(DiveintoDeepLea
来杯Sherry·2023-07-25 11:13

【华为c# OD机考参考答案】01---IPv4地址转换成整数

题目1、题目01---IPv4地址转换成整数2、解图思路1、IP地址转为二进制2、二进制转十进制3、注意事项1、IP地址的范围判断2、空字符串判断3、非法字符判断4、考点1、string的split、convert等相关用法2、正则表达式3、进制转换4、理解32位整数的意思5、代码判断代码我没有写，感觉直接对输入的字符串去挨个做判断就行了string[]ipv4Node=Ipv4.Split('#
是五月吖·2023-07-25 09:44

【动手学深度学习】Task03

过拟合、欠拟合及其解决方案模型选择、过拟合和欠拟合模型选择.jpg模型泛化性.jpg权重衰减基本概念权重衰减等价于范数正则化（regularization）。以线性回归中的线性回归损失函数为例其中是权重参数，是偏差参数，样本的输入为，标签为，样本数为。将权重参数用向量表示，带有范数惩罚项的新损失函数为其中超参数。有了范数惩罚项后，在小批量随机梯度下降中，线性回归中权重和的迭代方式更改为可见，范数正
逍遥客小老虎·2023-07-25 06:21

大数据面试题：Kafka怎么保证数据不丢失，不重复？

参考答案：存在数据丢失的几种情况使用同步模式的时候，有3种状态保证消息被安全生产，在配置为1（只保证写入leader成功）的话，如果刚好leaderpartition挂了，数据就会丢失。
蓦然_·2023-07-25 04:52

大数据面试题：HBase读写数据流程

面试题来源：《大数据面试题V4.0》大数据面试题V3.0，523道题，679页，46w字参考答案：1、写数据流程1）Client先访问zookeeper，获取hbase:meta表位于哪个RegionServer
蓦然_·2023-07-25 04:51

大数据面试题：Zookeeper架构

面试题来源：《大数据面试题V4.0》大数据面试题V3.0，523道题，679页，46w字可回答：1）说一说Zookeeper中的角色问过的一些公司：京东提前批(2020.07)，蘑菇街实习(2020.03)参考答案
蓦然_·2023-07-25 04:17

Spring Bean的装配方式 第2关：基于注解的 Bean 装配

装配实例创建DAO层接口创建DAO层接口的实现类创建Service层接口创建Service层接口的实现类创建Controller层StudentAction类创建Spring配置文件创建测试类编程要求测试说明参考答案任务描述本关任务
于建章·2023-07-25 04:11

10、动手学深度学习——文本预处理：代码详解

1、文本预处理一篇文章可以被简单地看作一串单词序列，甚至是一串字符序列。本节中，我们将解析文本的常见预处理步骤。这些步骤通常包括：将文本作为字符串加载到内存中。将字符串拆分为词元（如单词和字符）。建立一个词表，将拆分的词元映射到数字索引。将文本转换为数字索引序列，方便模型操作。importcollectionsimportrefromd2limporttorchasd2l2、读取数据集首先，我们从
辰阳星宇·2023-07-24 21:54

8、动手学深度学习——现代卷积神经网络：AlexNet

1、学习表征在2012年前，图像特征都是机械地计算出来的。事实上，设计一套新的特征函数、改进结果，并撰写论文是盛极一时的潮流另一组研究人员，包括YannLeCun、GeoffHinton、YoshuaBengio、AndrewNg、ShunichiAmari和JuergenSchmidhuber，想法则与众不同：他们认为特征本身应该被学习。此外，他们还认为，在合理地复杂性前提下，特征应该由多个共同
辰阳星宇·2023-07-24 21:24

9、动手学深度学习——使用块的网络（VGG）

1、VGG块虽然AlexNet证明深层神经网络卓有成效，但它没有提供一个通用的模板来指导后续的研究人员设计新的网络。在下面的几个章节中，我们将介绍一些常用于设计深层神经网络的启发式概念。与芯片设计中工程师从放置晶体管到逻辑元件再到逻辑块的过程类似，神经网络架构的设计也逐渐变得更加抽象。研究人员开始从单个神经元的角度思考问题，发展到整个层，现在又转向块，重复层的模式。使用块的想法首先出现在牛津大学的
辰阳星宇·2023-07-24 21:24

7、动手学深度学习——卷积神经网络：基础部件+LeNet

1、图像卷积1.互相关运算严格来说，卷积层是个错误的叫法，因为它所表达的运算其实是互相关运算（cross-correlation），而不是卷积运算。在卷积层中，输入张量和核张量通过(互相关运算)产生输出张量。首先，我们暂时忽略通道（第三维）这一情况，看看如何处理二维图像数据和隐藏表示。输入是高度为333、宽度为333的二维张量（即形状为3×33\times33×3）。卷积核的高度和宽度都是222，
辰阳星宇·2023-07-24 21:23

12、动手学深度学习——循环神经网络从零实现+Pytorch内置函数实现：代码详解

1、基础知识参考文章：8.4.循环神经网络2、从零开始实现本节将上述描述，从头开始基于循环神经网络实现字符级语言模型。这样的模型将在H.G.Wells的时光机器数据集上训练。首先，我们先读取数据集。%matplotlibinlineimportmathimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limportto
辰阳星宇·2023-07-24 21:48

2020年下半年系统架构设计师考试案例分析真题(参考答案)

试题一1、阅读以下关于软件架构设计与评估的叙述，在答题纸上回答问题1和问题2。[说明]某公司拟开发--套在线软件开发系统，支持用户通过浏览器在线进行软件开发活动。该系统的重要功能包括代码编辑、语法高亮显示、代码编译、系统调试、代码仓库管理等。在需求分析与架构设计阶段，公司提出的需求和质量属性描述如下:a)根据用户的付费情况对用户进行分类，并根据类别提供相应的开发功能;b)在正常负载情况下，系统应该
琅琊之榜PJ·2023-07-24 20:39

大数据面试题：Kafka怎么保证数据不丢失，不重复？

面试题来源：《大数据面试题V4.0》大数据面试题V3.0，523道题，679页，46w字参考答案：存在数据丢失的几种情况使用同步模式的时候，有3种状态保证消息被安全生产，在配置为1（只保证写入leader
蓦然_·2023-07-24 17:36

Pytorch中的多项分布multinomial.Multinomial().sample()解析

在读《动手学深度学习Pytorch》，疑惑于：fair_probs=torch.ones([6])/6multinomial.Multinomial(1,fair_probs).sample()故有此篇文章
Hoper.J·2023-07-24 16:46

【2023联发科提前批笔试题】~ 题目及参考答案

目录：0.前言1.题目1.1第一题1.2第二题1.3第三题1.4第四题1.5第五题1.6第六题1.7第七题1.8第八题1.9第九题2.答案0.前言本次笔试还是延续了之前的特点，一个字“杂”（这里只是听说发哥每年都考的很广，这次见识到了！！！）。这次笔试岗位：数字IC工程师（设计与验证），一共有9个题，有一多半最起码见过，不那么陌生，别管会不会是吧，哈哈哈！废话不多说，下边盘点一下这九个题！！！1.
IC二舅·2023-07-24 14:26

【动手学深度学习】--12.深度卷积神经网络AlexNet

文章目录深度卷积神经网络AlexNet1.AlexNet2.模型设计3.激活函数4.模型实现5.读取数据集6.训练AlexNet深度卷积神经网络AlexNet学习视频：深度卷积神经网络AlexNet【动手学深度学习
小d<>·2023-07-24 13:27

【动手学深度学习】--17.残差网络 ResNet

文章目录残差网络ResNet1.函数类2.残差块3.RestNet模型4.训练模型残差网络ResNet学习视频：残差网络ResNet【动手学深度学习v2】官方笔记：残差网络（ResNet）1.函数类针对这一问题
小d<>·2023-07-24 09:16

【动手学深度学习】--16.批量归一化

文章目录批量归一化1.训练深层网络2.批量归一化层2.1全连接层2.2卷积层2.3预测过程中的批量归一化3.从零实现批量归一化4.使用批量归一化层的LeNet5.简明实现批量归一化学习视频：批量归一化【动手学深度学习
小d<>·2023-07-24 09:15

【动手学深度学习】--14.网络中的网络 NiN

文章目录网络中的网络NiN1.NiN块1.2NiN架构1.3NiN模型1.4训练模型网络中的网络NiN学习视频：网络中的网络NiN【动手学深度学习v2】官方笔记：网络中的网络（NiN）全连接层的问题LeNet
小d<>·2023-07-24 09:45

【动手学深度学习】--15.含并行连结的网络GoogLeNet

文章目录含并行连结的网络GoogLeNet1.Inception块2.GoogLeNet模型3.训练模型含并行连结的网络GoogLeNet学习视频：含并行连结的网络GoogLeNet/InceptionV3【动手学深度学习
小d<>·2023-07-24 09:45

记

习惯了有参考答案，答题就可以得分的思维，忽视了情感和现实在选择时候把人逼迫的窘境。从来就不曾懂什么是爱情。大学以前，所有人都告诉你不要早恋、不要早恋，告诉你早恋有种种的危害。
Dipsy陈·2023-07-24 04:25

动手学深度学习——多层感知机（原理解释+代码详解）

目录一、多层感知机1.隐藏层1.1线性模型可能会出错1.2在网络中加入隐藏层1.3从线性到非线性1.4通用近似定理2.激活函数2.1ReLU函数2.2sigmoid函数2.3tanh函数3.小结二、多层感知机的从零开始实现2.1初始化模型参数2.2激活函数2.3模型2.4损失函数2.5训练三、多层感知机的简洁实现一、多层感知机1.隐藏层1.1线性模型可能会出错线性意味着单调假设：特征的增大导致模型
緈福的街口·2023-07-23 23:47

CSDN竞赛57期题解

填空题是这类竞赛最大的诟病，答案是名词的必然不唯一，答案需要计算的给定的参考答案必然计算错误，更离谱的是题目出成这样，反馈后官方竟然一点改变的意思都没有。
昂昂累世士·2023-07-23 15:07

教师资格证面试真题-同学们校运会没取得好成绩，很沮丧。你怎么办?

【参考答案】校园暴力不仅会恶化人际关系，造成人与人之间的不信任，对受到暴力侵害的孩子来说，更是一场噩梦，客观上也会给周围的孩子带来恐惧，形成心理伤害。关于校园暴力事件，必须引起相关部门的高度重视。
职行天下·2023-07-22 21:14

机器学习和深度学习书籍推荐

机器学习》作者周志华，适合入门看，里面用一个形象的挑西瓜的例子讲了机器学习的各种概念，不过里面的公式不用深究，就学概念就行要想深入学算法，可以看这一本《统计学方法（第二版）》作者李航，不过我还没看过这本《动手学深度学习
蜗嘎嘎·2023-07-22 17:13

2021-04-12-2021-04-16

A.项目章程B.项目管理计划C.组织结构D.项目资源管理计划1.解析：A是参考答案。项目章程是由项目启动者或发起人发布的，正式批准项目成立，并授权项目经理动用组织资源开展项目活动的文件。
april肆·2023-07-22 17:42

【李沐】动手学深度学习 学习笔记

目录【内容介绍】动手学深度学习-基于pytorch版本【脉络梳理】预备知识数据操作数据预处理线性代数矩阵计算自动求导线性神经网络线性回归深度学习的基础优化算法线性回归的从零开始实现线性回归的简洁实现Softmax
chenxiaowai_·2023-07-22 10:26

【深入浅出学习笔记】李沐《动手学深度学习2.0》之卷积神经网络基础

卷积神经网络基础05.15-05.22本文主要是学习李沐：动手学深度学习2.0在线课程的笔记。视频地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29125290。
程序员龙一·2023-07-22 10:56

动手学深度学习-学习笔记（一）

写在前面动手学习深度学习的学习笔记是在新冠疫情期间参加了深度学习公益训练营的打卡笔记合集，虽然是训练营的基本要求，但是作为对所学内容的总结与提炼还是很有帮助的。本文主要内容：线性回归，softmax分类模型与多层感知机一、线性回归线性回归输出是一个连续值，因此适用于回归问题。回归问题在实际中很常见，如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。回归问题解决的是连续函数的分类问题。线性回归的例子以房价
花花世界1202·2023-07-22 10:25

李沐《动手学深度学习》学习笔记（一）

一、线性神经网络回归是能为一个或多个自变量与因变量之间建模的一类方法。其主要包括线性回归与softmax回归。线性回归的输出往往是预测一个连续值，而softmax回归虽然叫做回归，但其实是一个分类任务，其输出往往是预测一个离散的值。1:线性回归线性回归最经典的例子便是预测房价了，根据样本的特征数量，分别给予不同的权重，再加上一个偏置项，来表达我们的预测模型。线性模型的具体形式如下：机器学习的任务便
m0_46457452·2023-07-22 10:25

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络

这篇文章是我在学习李沐《动手学深度学习》pytorch版“卷积神经网络”的笔记。
BanLisen·2023-07-22 10:55

李沐 《动手学深度学习》学习笔记 （3）第一章 预备知识 第一节 数据操作

第一节数据操作frommxnetimportnp,npxnpx.set_np()#设置兼容MXNet其他的张量处理组件1.1.1创建指定元素和规模的矩阵(1)np.arrange,np.reshape#numpy.arange创建一个行向量，包含从0开始到12的整数，默认为浮点数x=np.arange(12)xarray([0.,1.,2.,3.,4.,5.,6.,7.,8.,9.,10.,11.
Artificial Idiots·2023-07-22 10:55

Resnet网络回归的简单实现与经典错误解析

注：参考《动手学深度学习》一书错误分析参考网页：1.https://blog.csdn.net/qq_35235032/article/details/1073840792.https://betheme.net
大牛操作实操员·2023-07-22 08:29

笨笨的刷题日记

leetCode部分习题参考答案正在更新中标号题目题解描述912排序数组ans练习了多种排序算法994腐烂的橘子ans3无重复字符的最长子串ans动态规划39组合总和ans递归标号标题题解2两数之和(～
花花生·2023-07-21 02:26

java学习 第五章练习题

单选题1、下列符号中，用于分隔throws关键字抛出的多个异常的是（）A、A、;B、B、,C、C、&D、D、|参考答案:B2、异常类都继承自java.lang包下的（）A、A、Error类B、B、Exception
yikuaidabin·2023-07-20 21:29

java学习 第三章练习题

单选题1、下列选项中不属于面向对象的特征的是（）5分A、A、封装性B、B、安全性C、C、继承性D、D、多态性参考答案:B2、用于定义成员的访问控制权的一组关键字是（）5分A、A、class,publicB
yikuaidabin·2023-07-20 21:28

java学习 第一章练习题

程序的命令，下列选项中正确的是（）5分A、A、javaHelloWorld.javaB、B、javacHelloWorldC、C、javaHelloWorldD、D、javacHelloWorld.java参考答案
yikuaidabin·2023-07-20 21:58

java学习 第二章练习题

单选题1、下列javaDoc注释正确的是（）5分A、A、/*我爱北京天安门*/B、B、//我爱北京天安门*/C、C、/**我爱北京天安门*/D、D、/*我爱北京天安门**/参考答案:C2、下列选项中，Java
yikuaidabin·2023-07-20 21:58

动手学深度学习(李沐)的pytorch版本（包含代码和PDF版本）

目录网址（特别适合自学）说明:代码与PDF版网址（特别适合自学）传送门界面一览：说明:  github上一个项目将《动手学深度学习》从mxnet改为了pytorch实现。感谢大佬们的工作。  
MqtGhj·2023-07-20 21:48

《动手学深度学习 Pytorch版》 2.1 数据操作

2.1.1数据操作注意此处import的不是pytorch而是torch。Torch是采用lua语言实现的，从某种程度上说，PyTorch是Torch的Python版本。（当然还是有部分差别的）importtorch张量（tensor）可以说是机器学习中的数组，直观的看张量像是封装了数组以及一系列相关操作的数据结构。一个轴的张量对应数学上的向量（vector），两个轴的张量对应数学上的矩阵（mat
AncilunKiang·2023-07-20 21:48

动手学深度学习 PyTorch版-2.1. 数据操作

为了能够完成各种数据操作，我们需要某种方法来存储和操作数据。通常，我们需要做两件重要的事：（1）获取数据；（2）将数据读入计算机后对其进行处理。如果没有某种方法来存储数据，那么获取数据是没有意义的。首先，我们介绍�维数组，也称为张量（tensor）。使用过Python中NumPy计算包的读者会对本部分很熟悉。无论使用哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarray，在PyTorch和T
手把手教你学AI·2023-07-20 21:48
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