《数学之美》

数学界最恐怖的存在，学过数学的人，一辈子都不会忘记！

回首往昔数学始终伴随我们左右纵横交错的几何、繁琐复杂的运算难以求解的方程、无从下手的猜想......尽管在数学道路上有多么的坎坷、崎岖、变化莫测但不变的是数学之美规则的六角蜂窝完美的黄金分割浪漫的心形函数椭圆轨迹的哈雷彗星
数据与算法之美·2020-07-15 19:36

数学之美_读书笔记

目录1、自然语言处理2、信息熵3、搜索引擎-布尔代数4、图论与网络爬虫5、pagerank-网页质量度量6、查询与网页相关性7、卫星定位，地址识别，路线规划8、新闻分类9、矩阵运算、文本分类10、信息指纹11、网页搜索排名作弊12、计算权威度（搜索引擎过滤噪音，类似通信系统）13、最大熵模型14、拼音输入法15、布隆过滤器16、贝叶斯网络（加权有向图）-马尔科夫链的扩展17、条件随机场18、维特比
Renaissancer·2020-07-15 19:27

爱因斯坦和高中几何问题

65年前火起来的著名物理学者回答好莱坞高中生的一封信原文作者：DavidTopper、DwightE.Vincent翻译作者：算法与数学之美翻译组成员校对：算数君图1爱因斯坦在1953年公开发表他的统一场理论
算法与数学之美·2020-07-15 17:22

数学之美：两点之间最快的路径

掉节操的星期一又来了，所以呢一起来观赏一下数学之骚美。这事儿和17世纪的一道谜题有关，直到后来微积分被建立起来以后才得正解。虽然问题不难，但结果惊艳。我先来问一个比较「二」的问题：两点之间最短的路径是什么？喏，别猜疑我是在逗你们，或拿非欧几何抖机灵，真心希望你们两手一摊就说是一条直线。◆◆◆铁线上的珠子现在我们来看一下这次节目我们要探讨的问题：如果AB两点是在空间中垂直放置的，那么这两点之间的最快
weixin_34090562·2020-07-15 05:04

《数学之美》

天道酬勤，勤在学会用方法论，掌握事物背后的本质。《跃迁》中提到的幂律分布，不也是高中数学学过的吗？以前是学过很多有关数学的知识，那些可都是一个个的数学模型，放在事物的背后，如果能够发现，并利用这模型，才是天道酬勤发挥作用。小学的数学广角中提到的一个生活的例子，我到现在都记得，就是给你几件事情，让你用最少的时间去做。这背后不就是统筹论吗？还有统计学，概率论，这些我们过去学过的数学，谁说学习没用？只是
八杯水15·2020-07-15 04:30

sklearn 源码分析系列：neighbors(1)

sklearn源码分析系列：neighbors(1)byDemonSonggithub源码链接(https://github.com/demonSong/DML)《数学之美》by吴军“很多具体的搜索技术很快会从独门绝技到普及
Demon的黑与白·2020-07-15 02:45

《数学之美》与算法

www.taohui.pub/2019/02/23/%e3%80%8a%e6%95%b0%e5%ad%a6%e4%b9%8b%e7%be%8e%e3%80%8b%e4%b8%8e%e7%ae%97%e6%b3%95/《数学之美
陶辉·2020-07-14 21:43

2013年书单

设计模式解析程序员的数学Python基础教程(第2版)ARM体系结构与编程计算机科学丛书：php和mysqlweb开发(原书第4版)BigNerdRanch培训系列:iOS编程(第3版)PHP精粹:编写高效PHP代码数学之美鸟哥的
肉饼屋·2020-07-14 17:33

学习之《数学之美》

学习之《数学之美》20170808周二今天开始看书--吴军的《数学之美》，我现在的专业是信息与通信工程，与书中介绍的内容很相关，刚看完了序言等部分，觉得很好，值得好好看一下。
时间看得见·2020-07-14 17:13

《数学之美》之有限自动机和动态规划——地图与本地搜索的核心技术

2008年，谷歌、T-Mobile和HTC推出的安卓操作系统的智能手机G1十分引人瞩目，因为它可以利用全球卫星定位系统实现全球导航，并且完全可以媲美任何一个卫星导航仪，更加另导航仪厂商头疼的是，它的地址识别技术远优于卫星导航仪严格的地址匹配技术。智能手机的定位和导航功能有三项关键技术，分别是利用卫星定位地址的识别根据用户输入的起点和重点，在地图上规划最短路线或者最快路线1地址分析和有限状态机地址的
山隐水中者·2020-07-14 17:59

《数学之美》读后感

暑假的时候导师给我推荐了一本《数学之美》作为语音识别入门性的读物。实话说来从小学到高中再到大学我们一直在学习数学，除了一些基本的加减乘除可以在生活中直接用到。
asrM·2020-07-14 16:19

Viterbi原理、算法实现、应用

参考资料：《数学之美》第26章隐马尔科夫模型及其应用背景已知隐马尔科夫链的可见序列，要求隐含序列（可见序列可以产生若干个隐含序列），比如语音输入法中你输入的拼音就是可见序列，对应的汉字也就是隐含序列就是我们要求的
抬头挺胸才算活着·2020-07-14 13:55

今天，阿里巴巴报告厅里只谈快乐的数学

这些来自全球各地的数学顶尖高手相聚一堂，谈论着快乐数学和数学之美。马老师为获奖选手颁奖马老师在谈及举办此次数学竞赛的初衷时表示：“数学跟哲学一样，是所有科学的基础，是推动整个社会进步的基础。
阿里技术_·2020-07-14 07:31

java算法-数学之美二

上一章已经说过利用数学思想来解决程序算法问题，实际上就是找规律。这在我们上学时经常遇到，比如给出一段数字，求某一个位置该填写什么数，只要找到规律那就迎刃而解。好了，废话不多说，再来看看案例分析。示例:计算1+2+3+4+5+6+……+100的结果。这个示例算是比较简单了，主要是让大家能够理解这种思想。可能按照多想人的想法要这样做，直接一个循环累加不就完了吗？于是第一种解法就出来了。传统方法：循环累
aichuxia4449·2020-07-14 07:04

最速降线

最速降线BrachistochroneProblem证明参考：数学之美:两点之间最快的路径推导只需下落垂直高度，就可以知道这点的速度根据能量守恒定律：12mv2=mgy得v=2gy‾‾‾‾√.对于路径s
Marshall001·2020-07-14 05:35

数学考1分的马云和7个全球数学学霸

这些来自全球各地的数学顶尖高手相聚一堂，谈论着快乐数学和数学之美。马云在谈及举办此次数学竞赛的初衷时表示：“
算法与数学之美·2020-07-14 00:52

量化投资之王：他连续27年回报率打败巴菲特

40岁前韬光养晦、钻研数学之美，40岁后靠数理天赋“奇袭”华尔街，连续27年用惊人的回报打败索罗斯和巴菲特——詹姆斯·西蒙斯(JamesSimons)的人生故事充满传奇色彩。
RedeLego·2020-07-14 00:53

早

吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者，著有《数学之美》、《浪潮之巅》、《文明之光》、《智能时代》等作品。由于之前订阅
赵墨香·2020-07-13 22:44

97/365深度优先模式

刚刚朋友推荐，《数学之美》吴军，《从PAXOS到ZOOKEEPER分
Albert陈凯·2020-07-13 20:32

[069]读书-《数学之美》-chapter1-chapter2

第一章文字的发展史与信息的关系本章主要描述了文字和语言的发展历史，1.语言的发展历史：在远古时候通过声音来提醒同伴，随着社会的发展需要表达的信息越来越多几种声音是表达不了所以就产生了语言。2.文字的发展历史：祖先们学习新的事物，语言越来越丰富越来越抽象形成了很多词汇。而太多的词汇记不住就产生了文字。埃及产生了象形文字，随着社会的发展象形文字无法表达就产生了第一次的概括和归类，比如一次多义。象形文字
shawnxjf·2020-07-13 12:46

数学之美读后感&&习惯的代码规范

数学之美读后感：从头到尾坚持读完真不容易，但是由此确实得到很多。
dongji3624·2020-07-13 04:13

数学之美读后感

从头到尾坚持读完真不容易，但是由此确实得到很多。不仅仅有一些书本知识，更重要的是带给自己的思考首先来梳理一下所获的知识吧主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击破算法等。1、基于统计的方法的
dongji3624·2020-07-13 04:13

矩阵

写这些体会的目的，是希望能够对像我一样的比较愚钝的学生能有所帮助，希望能够让这些教材中抽象的概念能够在他们的脑海中产生直观的生动的印象，帮助和我一样的学弱更好的理解数学概念，体会数学之美。
bestlinjiayin·2020-07-12 21:22

机器学习书单

概率论与数理统计》盛骤《AFirstCourseinProbability》SheldonRoss《IntroductiontoProbabilityModels》SheldonRoss机器学习理论《数学之美
zqm201·2020-07-12 20:32

数学之美：平方根倒数速算法中的神奇数字 0x5f3759df

http://blog.jobbole.com/105295/?ref=myread本文由伯乐在线-JLee翻译，黄利民校稿英文出处：ChristianPlesnerHansen。【伯乐在线导读】：在伯乐小组的这个讨论帖《你见过或写过的最复杂的C语言程序是？》中，就提到了「平方根倒数速算法」中的神奇数字0x5f3759df。Christian在本文中探讨了该算法诸多有趣的地方，解释了它的原理，对指
zdy0_2004·2020-07-12 19:07

数学之美2 - 概率篇

概率篇朴素贝叶斯文本分类语言模型马尔科夫模型决策树A/B测试19|概率和统计：编程为什么需要概率和统计？概率和统计里有哪些需要掌握的概念？随机变量（RandomVariable）来描述事件所有可能出现的状态离散型随机变量（DiscreteRandomVariable）连续型随机变量（ContinuousRandomVariable）概率分布（ProbabilityDistribution）来描述每
请叫我子鱼·2020-07-12 16:59

元认知，在认知路途上的“巨人肩膀”

数学之美你身边有没有这样的人，他明明是数学专业的数据分析师，但同时他的文学功底也极好，写得一手好文章，更让人匪夷所思的是，他还是一个有艺术修养的人，经常去看画展和音乐会？
程意凉·2020-07-12 13:29

【NLP】揭秘马尔可夫模型神秘面纱系列文章（一）

初识马尔可夫和马尔可夫链作者：白宁超2016年7月10日20:34:20摘要：最早接触马尔可夫模型的定义源于吴军先生《数学之美》一书，起初觉得深奥难懂且无什么用场。
weixin_34066347·2020-07-12 08:38

机器学习经典书籍

入门书单《数学之美》PDF作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用。
weixin_33905756·2020-07-12 08:30

颠覆常规，需要的是一种勇气和强大的知识底蕴┃首读《文明之光》

获奖畅销书《浪潮之巅》及《数学之美》的作者。是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。他是一个还不错的摄影爱好者
茹云·2020-07-12 00:04

奇异值分解SVD应用

潜在语义索引（LatentSemanticIndexing）是一个严重依赖于SVD的算法，本文转载自之前吴军老师《数学之美》和参考文献《机器学习中的数学》汇总。
redline2005·2020-07-11 21:51

《数学之美》——第二章 个人笔记

数学之美最近在读《数学之美》这本书，做一下个人笔记。看的是PDF，看完后会买一本的哦！版权意识还是有的。ps：图片文字都是这本书中的内容，侵权立删。会有点自己的理解。
方玲是个小可爱·2020-07-11 19:35

D15/15-K11《数学之美》后记和书摘

刚好，最后一天读完了全书，翻看了一些重要的章节，顺便浏览了一下作者的后记。作者早期从事学术研究，之后在谷歌、百度任技术负责人，目前主要从事投资。这本书是作者写给从事IT行业的工程师和技术主管的。目的是介绍一些目前最常用的算法的数学基础。如果公司刚开始创业，写出来的程序够用就好，算法也往往是拼凑出来的。等到公司发展到一定规模，甚至上市了，这个时候如果核心的程序还是用凭感觉和拼凑的方式，就很成问题了。
Leon_683e·2020-07-11 17:04

贝叶斯网络结构学习若干问题解释

为了方便说明问题，引用如图所示贝叶斯网络（摘自《吴军.数学之美[M].北京:人民邮电出版社，2012.》）：图中贝叶斯网络共有7个节点，分别是心
jbb0523·2020-07-11 09:46

【NLP】揭秘马尔可夫模型神秘面纱系列文章（五）

向前向后算法解决隐马尔可夫模型机器学习问题作者：白宁超2016年7月12日14:28:10摘要：最早接触马尔可夫模型的定义源于吴军先生《数学之美》一书，起初觉得深奥难懂且无什么用场。
chuange6363·2020-07-11 03:26

数学之美 第三版 目录

数学之美第三版第1章文字和语言vs数字和信息第2章自然语言处理——从规则到统计第3章统计语言模型第4章谈谈分词第5章隐马尔可夫模型第6章信息的度量和作用第7章贾里尼克和现代语言处理第8章简单之美——布尔代数和搜索引擎第
东皋春雨·2020-07-11 03:03

《数学之美》----数学与计算机中的文学美

那便是《数学之美》。《数学之美》是人民邮电出版社于2012年5月出版的图书，作者吴军，2014年再版。书中
Follheart·2020-07-11 02:16

NLP读书笔记

NLP读书笔记，在看过《python自然语言处理实战核心技术与算法》、《数学之美第二版》记录一些笔记，日后常看看然语言处理技术可以帮助这样的用户使用自然语言和机器交流；NLP基本可以分为两个部分：自然语言处理以及自然语言生成
远陌·2020-07-11 01:16

纯粹的数学之美

当你爱上数学时，你可能愿意一辈子去研究它而不觉得厌烦，因为它的发展集成了无数人的贡献，自身是博大精深的，但输出却是简单的，简单到一个公式可以描述一个现象，一个方程可以解决一个问题，一片雪花的形成，一个陀螺的转动，一个放大镜在移动，一盆植物的生长。数学有三大分支，基础数学，计算数学，应用数学。基础数学的美是淡淡的静静的，当你畅游在各种定理和公式之间，用铅笔在A4纸上辗转于各种逻辑去证明一个新的定理时
不会停的蜗牛·2020-07-11 01:57

改变世界的5大常数，学过数学的人，这一辈子都不会忘记！

回首往昔数学始终伴随我们左右纵横交错的几何、繁琐复杂的运算难以求解的方程、无从下手的猜想......尽管在数学道路上有多么的坎坷、崎岖、变化莫测但不变的是数学之美而这一切的发现，都离不开漫长数学史中的那一群人
数据与算法之美·2020-07-11 00:22

一本书带你了解智能时代——《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》书评

吴军博士是在Google工作的自然语言处理与搜索专家，《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》是他继《数学之美》、《文明之光》、《浪潮之巅》之后在2016年推出的最新力作。
宁萌时光·2020-07-10 23:26

数学之美3 - 线代篇

线代篇向量空间模型文本检索文本聚类矩阵线性回归PCA主成分分析奇异值分解33|线性代数：线性代数到底都讲了些什么？向量和向量空间标量（Scalar）。它只是一个单独的数字，而且不能表示方向。从计算机数据结构的角度来看，标量就是编程中最基本的变量。这个很好理解，你可以回想一下刚开始学习编程时接触到的标量类型的变量。向量（Vector），也可以叫作矢量。它代表一组数字，并且这些数字是有序排列的。我们用
请叫我子鱼·2020-07-10 20:22

推荐2本书 《浪潮之巅》 和 《数学之美》

一个月前，《浪潮之巅》在北京贝塔咖啡馆举行的新书发布会，但是一直没有时间看，昨晚用了3个小时，把《浪潮之巅》看了一遍，这本书讲了近代科技发展的百年历史，觉得还是值得一看。故推荐一下。作者：吴军,前Google资深研究员、现任腾讯副总裁.“浪潮之巅”最初是2007年时在Google黑板报博客连载的一系列文章，因对世界IT产业高屋建瓴的视角、深入浅出的剖析，而获得盛誉。近期在读者们的千呼万唤下，《浪潮
iteye_20309·2020-07-10 17:32

聊聊编程与线性代数的关系

转来源：算法与数学之美编辑：Cookies【导读】在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。
ztx01001·2020-07-10 15:48

数学之美——线性代数

今天我们要说的是在我们的机器学习中的基础数学之一线性代数。首先我们来将“线性代数”这四个字分开来理解“什么是线性？”、“什么是代数？”。什么是线性呢？我们在中学里学过“一次方程”“一次函数”，其实他们就是“线性方程”、“线性函数”。在大学里，线性有：“线性代数”、“线性变换”、“线性微分方程”、“线性偏微分方程”、“线性规划”等等。其实线性函数它的代数意义是：可加性、比例性（可乘性）。这里的x,y
zhangyan_123456·2020-07-10 14:39

自然语言处理-统计语言模型（数学之美）

简述一个句子是否合理，就看他的可能性大小如何。概括来说：假定S表示某一个有意义的句子，由一连串特定顺序排列的词w1,w2,...,wn组成，这里的n表示句子的长度。则概率P(S)表示上面句子的合理性。P(S)=P(w1,w2,...,wn)利用条件概率公式：P(w1,w2,...,wn)=P(w1)P(w2|w1)P(w3|w1,w2)...P(wn|w1,w2,...,wn−1)上式中，P(w1
一夜了·2020-07-10 13:36

数学之美2

自然语言从它产生开始，逐渐演变成一种上下文相关的信息表达和传递的方式，因此让计算机处理自然语言，一个基本的问题是为自然语言这种上下文相关的特性建立数学模型。---统计语言模型。第3章统计语言模型统计语言模型产生的初衷是为了解决语音识别问题。在语音识别中，计算机需要知道一个文字序列是否能构成一个大家理解而且有意义的句子，然后显示或者打印给使用者。贾里尼克认为：一个句子是否合理，就看他的可能性大小如何
xiaopihaierletian·2020-07-10 12:30

[转]《数学之美》 阅读笔记

文字和语言vs数字和信息不同的文字系统（包括数学）在记录信息上的能力是等价的。印度人发明了阿拉伯数字，不是阿拉伯人。如果把中文的笔画作为字母，它其实也是一种拼音文字，不过它是二维的而已。所以西方的拼音文字称为罗马式的语言。在东汉以前要将文字刻在其它物件比如龟壳、石碑和竹简上。所以要惜墨如金，这就使得古文异常简洁难懂，而同时期的口语却和今天的白话差别不大（岭南客家话）。如果说从字母到词的构词法是词的
xiajian2010·2020-07-10 12:06

《数学之美》第三章 统计语言模型

计算机处理自然语言，一个基本的问题就是为自然语言这种上下文相关的特性建立数学模型，即统计语言模型。这是今天所有自然语言处理的基础，并被广泛应用。用数学的方法解释语言规律：贾里尼克的统计模型：一个句子是否合理，就看他的可能性大小如何。更严格地描述：假定S表示某一个有意义的句子，由一连串特定排序的词w1,w1...,wn组成，要想求得S在文本中出现的概率P(S)，有P(S)=P(w1,w1...,wn
Big_Body·2020-07-10 09:28

NLP(07)_统计语言模型

统计语言模型以下内容摘自和修改自吴军《数学之美》自然语言从它产生开始，逐渐演变成一种上下文相关的信息表达和传递方式。
Pei_tian·2020-07-10 09:08
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