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《数学之美》
数学之美
:杨辉三角(帕斯卡三角)的奇特性质
杨辉三角(也称帕斯卡三角)相信很多人都不陌生,它是一个无限对称的数字金字塔,从顶部的单个1开始,下面一行中的每个数字都是上面两个数字的和。杨辉三角,是二项式系数在三角形中的一种几何排列,在中国南宋数学家杨辉1261年所著的《详解九章算法》一书中出现。在欧洲,帕斯卡(1623—-1662)在1654年发现这一规律,所以这个表又叫做帕斯卡三角形。帕斯卡的发现比杨辉要迟393年,比贾宪迟600年。杨辉三
dengdun6257
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2020-08-25 03:44
数学真靠谱--《
数学之美
》读书笔记
前言:自己一直很懊悔,初中时因厌恶数学老师,跟其做对,然后被他暴打一顿,本来不错的数学因此一落千丈,高中便选择了文科。自此,数学就没有及格过。若是在初中时,遇到吴君军大神的这本书,对数学的兴趣一定陡生。第一部分:信息论看了这本书最值得分享的,就是信息论。总觉得这门学问,有着难以言表的强大,好吧,我又在瞎逼逼地废话了。香农是谁?香农.png信息论的开创者是香农博士,生于1916年,我认为他最牛逼的地
Bog5d
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2020-08-25 01:01
调试经验——使用Matlab绘制f(x)=xsin(1/x)的函数图形
数学之美
无
预见未来to50
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2020-08-25 00:41
数学(高数
线代
概率论)
数学之美
(10)——数学黑洞与卡布列克数
德国数学家外尔曾经说过:我的工作是努力把真和美统一起来,如果我不得不在两者中选择其一,我选择美。可见数学家们是非常追求数学美的,对称美、对偶美、回文美等等。大多数情况下,鱼与熊掌是不能兼得的,就算牵强起来的美,不是真美。可是也有意外,数学家卡布列克发现了两种美的数。一、卡布列克常数6174这是我们之前介绍过的数学黑洞之一的数字——6174。卡布列克常数卡布列克在研究数字时发现:任意一个不是有完全相
刷牙喝凉白开
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2020-08-25 00:08
开启新的启程
GitHub、公众号、书籍(绝无广告)微信公众号/订阅号(利用碎片化时间,了解行业资讯)菜鸟教程:runoob前端大全:FrontDev前端早读课:FeZaoDuKe算法爱好者:AlgorithmFans算法与
数学之美
kiaizi
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2020-08-24 16:54
SVD分词分类的思考
潜在语义索引(LatentSemanticIndexing)是一个严重依赖于SVD的算法,本文转载自之前吴军老师《
数学之美
》和参考文献《机器学习中的数学》汇总。
痞子兵
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2020-08-24 01:57
优化算法
SVD
新闻分类
语义分词
算法相关资源
快排
数学之美
番外篇:快排为什么那样快熵、交叉熵与KL散度如何通俗的解释交叉熵与相对熵?STL里vector、set、map等的时间复杂度STL容器的适用情况(原)
NodYoung
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2020-08-23 23:19
资源
名人论数学——数学的本质
来源:算法与
数学之美
罗巴切夫斯基任何一门数学分支,不管它如何抽象,总有一天会在现实世界中找到应用.罗巴切夫斯基(Н.И.лобачевский,1792~1856,俄国数学家)是非欧几何的创始人之一,但他的工作在其所处的时代并未获得赞赏
人工智能学家
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2020-08-23 22:38
人工智能
大数据
机器学习
编程语言
微软
Viterbi-Algorithm(维特比)算法
CSDN博客:皮乾东知乎:Htrying微博:Htring的微博微信公众号:自然语言处理爱好者(ID:NLP_lover)文章来自:《
数学之美
》Viterbi-Algorithm算法维特比算法是一个特殊但应用最广的动态规划算法
菊子皮
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2020-08-22 22:42
自然语言处理爱好者
维特比算法整理(参考《
数学之美
》)
解决问题:篱笆网络中的最短路径XijX_{ij}Xij表示第iii个时刻的第jjj个可能值,其中,1≤i≤d1\leqi\leqd1≤i≤d;每个时刻可能的取值个数分别为n1,n2,…,ndn_1,n_2,…,n_dn1,n2,…,nd;算法目标为从S开始,找到一条路径到E,使得路径上所有节点值加起来最小。算法基础如果最短路径P经过点XijX_{ij}Xij,那么路径P的从S到点XijX_{ij}
芳樽里的歌
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2020-08-22 21:34
数据结构与算法
数学之美
:维特比和维特比算法
维特比算法,现代数字通信中使用最频繁的算法,也是很多自然语言处理中的解码算法。由维特比大牛创建,今天的CDMA3G通信标准就是由维特比创建的高通公司制定的。厉害的不行。维特比算法是一种特殊的但应用最广的动态规划算法。利用动态规划可以解决任何一个图中的最短路径问题,而维特比算法则是针对一种特殊的图——篱笆网络的有向图的最短路径问题提出的。之所以重要,是因为凡是使用隐马尔可夫模型描述的问题都可以用它来
青盏
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2020-08-22 20:59
beautiful
math
NLP
【《
数学之美
》笔记(一)】奇异值分解(SVD)的原理、演算和应用
该系列合集会同步发布于GitHubHomePage目录SVD算法如何求出SVD分解后的U,Σ,V这三个矩阵?SVD的一些性质从文本分类的角度理解SVD分解所得三个矩阵的含义SVD用于PCA降维1.SVD算法矩阵A可以如下分解成三个矩阵的乘积:其中X是一个酉矩阵(UnitaryMatrix),Y则是一个酉矩阵的共轭矩阵与其共轭矩阵转置相乘等于单位阵的矩阵是酉矩阵,因此酉矩阵及其共轭矩阵都是方阵B是一
UnderStorm
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2020-08-22 18:23
数学之美
到统计学习方法第十一章条件随机场 ——从应用到公式推导
二概率无向图模型2.1概率图模型定义2.2概率无向图的因子分解三条件随机场(CRF)基本问题3.1条件随机场定义3.2CRF参数化形式3.3CRF简化形式3.4CRF矩阵形式四CRF概率计算问题 摘要:
数学之美
致力于普通人
李滚滚
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2020-08-22 14:32
机器学习
统计学习方法学习总结与实现
分形的奥秘!分形着色器!shader 编程入门实战 ! Cocos Creator!
极致的
数学之美
!什么是分形?
白玉无冰
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2020-08-22 14:03
html5
shader
cocos
图形学
julia
【读书笔记】
数学之美
(中)
作者:LogM本文原载于https://segmentfault.com/u/logm/articles,不允许转载~文章中的数学公式若无法正确显示,请参见:正确显示数学公式的小技巧本文为《
数学之美
》的读书笔记
LogM
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2020-08-22 11:06
读书笔记
数学
统计
统计学习
【读书笔记】
数学之美
(上)
作者:LogM本文原载于https://segmentfault.com/u/logm/articles,不允许转载~文章中的数学公式若无法正确显示,请参见:正确显示数学公式的小技巧本文为《
数学之美
》的读书笔记
LogM
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2020-08-22 11:32
自然语言处理
机器学习
统计学习
读书笔记
数学之美
数学是美丽的,哪里有数哪里就有美。数学的定义是研究数量关系和空间形式的一门科学。但有句名言说:数学比科学大得多,因为它是科学的语言。数学不仅用来写科学,而且可用来写人生。所以说数学是一切学科的基础,是核心学科,就像人们知识金字塔的底部垫基石,所以数学被誉为科学的皇后。数学分基础和应用两部分组成的,前者追求真和美,后者是把这种真和美应用到现实生活。一切美的事物都有两条衡量标准:一是绝妙的美都显示出奇
原文链接
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2020-08-22 01:38
数学
1.0 神经网络和深度学习 概述
先导知识(不完全统计)线性代数:向量、矩阵以及矩阵的计算概率论:概率计算、参数估计高等数学:偏导数的计算梯度的含义推荐拓展书籍资源1.机器学习-周志华PDF()2.
数学之美
()3.统计学习()第一周主题
抠脚大汉QAQ
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2020-08-21 23:55
拼音输入法的数学原理
[摘自吴军的
数学之美
]输入法输入法需要解决两个问题:一是对拼音编码(或者是拆分偏旁的编码);二是消除歧义性的编码。只有两个方
weixin_30819163
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2020-08-21 06:23
技术类/非技术类读书清单记录及有用的链接
2018已看:浮世绘的故事|如何描画生物|水彩风景入门一本通|油画棒画的比油画还棒|水彩私享课|水彩必修课|东京店铺|
数学之美
|在看:算法的乐趣|检测、估计和调制理论|百面机器学习|待看:人月神话|时间简史
hupipi96
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2020-08-21 02:19
读书笔记
杂谈
【读书笔记】
数学之美
(下)
作者:LogM本文原载于https://segmentfault.com/u/logm/articles,不允许转载~文章中的数学公式若无法正确显示,请参见:正确显示数学公式的小技巧本文为《
数学之美
》的读书笔记
LogM
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2020-08-20 21:52
数学
统计
统计学习
机器学习
读书笔记
【读书笔记】
数学之美
(下)
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数学之美
》的读书笔记
LogM
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2020-08-20 21:51
数学
统计
统计学习
机器学习
读书笔记
人生应该做减法
相比老师的《
数学之美
》《文明之光》《智能时代》《浪潮之巅》,这本《见识》应该是最生活化的,用一个个生活中的事例来解读人生的许多必经之路。吴军老师是我极其仰慕的大智慧的人。
凡尘花仙子
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2020-08-20 00:55
数学之美
在google中文黑板报的原文
数学之美
系列一--统计语言模型
数学之美
系列二--谈谈中文分词
数学之美
系列三--隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用
数学之美
系列四--怎样度量信息?
囧雪啥都不知道
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2020-08-19 17:47
《
数学之美
》①
在研究生阶段的前一个月,读了两本书,一本是《大数据时代下的统计学》另一本是吴军的《
数学之美
》。首先感谢这个阶段的老师让我读到了这两本书。
想想17
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2020-08-19 08:43
统计学习方法——(第六章)二项与多项逻辑回归与最大熵模型详解与推导(上)
一、知识梳理二、最大熵模型1、原理最大熵原理是统计学中的一个概念,《
数学之美
》中对最大熵模型的概念举的是关于投资的例子,就是平常我们说的不要把鸡蛋放在一个篮子里,均分一下熵才比较大嘛。
我学数学我骄傲
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2020-08-19 05:02
算法笔记(蓝皮书
西瓜书
花书
CV)
【NLP】揭秘马尔可夫模型神秘面纱系列文章(四)
维特比算法解决隐马尔可夫模型解码问题(中文句法标注)作者:白宁超2016年7月12日14:08:28摘要:最早接触马尔可夫模型的定义源于吴军先生《
数学之美
》一书,起初觉得深奥难懂且无什么用场。
weixin_34122810
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2020-08-19 05:22
亲其师而信道
图片发自App—————不忘初心一年级终结篇数学是美的,
数学之美
充满了整个世界。由于它的结构完整、图形对称、布局合理、语言表达简洁,无不体现其美的因素。
张燕楠
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2020-08-19 02:19
Python ML
信息熵的来源,1是概率的单调减函数;2是对于相互独立的随机变量,同时观察两个变量的信息量和分别观察的结果相同,即h(x+y)=h(x)+h(y),因此设计了h=-log(P(x)),而这个对数的底通常是2,《
数学之美
Life Recoder
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2020-08-19 00:35
Mess
文本处理中的两个分类问题和矩阵运算SVD
部分内容摘自吴军老师著《
数学之美
》,本文章主要详细说明一下其中的矩阵运算奇异值分解SVD的意义。刚刚学完矩阵分析,里面有讲到奇异值分解,我觉得讲得还不错,理解起来很简单。
蜗牛一步一步往上爬
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2020-08-18 12:34
machine
learning
machine
learning
svd
数学之美
:深度学习中的概率论
3-1、为什么使用概率?概率论是用于表示不确定性陈述的数学框架,即它是对事物不确定性的度量。在人工智能领域,我们主要以两种方式来使用概率论。首先,概率法则告诉我们AI系统应该如何推理,所以我们设计一些算法来计算或者近似由概率论导出的表达式。其次,我们可以用概率和统计从理论上分析我们提出的AI系统的行为。计算机科学的许多分支处理的对象都是完全确定的实体,但机器学习却大量使用概率论。实际上如果你了解机
BigCowPeking
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2020-08-18 12:57
数学之美
数学之美
—泰勒展开式
1:背景首先给大家介绍两位数学界泰斗: 麦克劳林,18世纪英国最具有影响的数学家之一。 他以熟练的几何方法和穷竭法论证了流数学说,还把级数作为求积分的方法,以几何形式给出了无穷级数收敛的积分判别法。他得到数学分析中著名的Maclaurin级数展开式,并用待定系数法给予证明。 泰勒,英国数学家。泰勒以微积分学中将函数展开成无穷级数的定理著称于世。然而,在半个世纪里,数学家们并没有认识到泰勒定理
luolyl061806
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2020-08-17 13:46
推荐近年来印象最深的几本书
1.浪潮之巅推荐理由:帮助我们从程序员这样的小角色跳出来,以更宽视角重新认识我们从事的这个行当,只有吴军这样的大师才能写出这样的巨著2.
数学之美
推荐理由:吴军又一本让我痴迷的书,要是当年读了这本书,不至于枉费
cutesource
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2020-08-17 12:56
技术积累
书籍推荐——一本老书,吴军老师《
数学之美
》
它就是吴军老师的著作——《
数学之美
》。之前早在我还在上大学的时候,就听线性代数的老师给我们推荐过这本书。但是当时并没有什么印象,也没有读书的习惯,所以当年并没有读这本书。
TechFlow
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2020-08-17 11:08
杂谈
0、bert 初尝试
如果有缘,我建议看几本书,一本好书真的会节省很多时间,少走很多弯路:《
数学之美
》、《Python深度学习》、《python自然语言处理》、《简单粗暴TensorFlow2.0》后面讲学习的历程一一补充吧
远陌
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2020-08-17 08:04
demo
机器学习
我的
数学之美
系列二 —— simhash与重复信息识别
在工作学习中,我往往感叹数学奇迹般的解决一些貌似不可能完成的任务,并且十分希望将这种喜悦分享给大家,就好比说:“老婆,出来看上帝”……随着信息爆炸时代的来临,互联网上充斥着着大量的近重复信息,有效地识别它们是一个很有意义的课题。例如,对于搜索引擎的爬虫系统来说,收录重复的网页是毫无意义的,只会造成存储和计算资源的浪费;同时,展示重复的信息对于用户来说也并不是最好的体验。造成网页近重复的可能原因主要
grunt1223
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2020-08-17 00:29
算法与数据结构
曼德博集合|最直观的
数学之美
——用Python看到“上帝的指纹”
1.关于曼德博集合的简单介绍:曼德博集合(Mandelbrotset,或译为曼德布洛特复数集合)是一种在复平面上组成分形的点的集合,以数学家本华·曼德博的名字命名。曼德博集合与朱利亚集合有些相似的地方,例如使用相同的复二次多项式来进行迭代。将曼德博集合无限放大都能够有精妙的细节在内,而这瑰丽的图案仅仅由一个简单的公式生成。因此有人认为曼德博集合是“人类有史以来做出的最奇异、最瑰丽的几何图形”,曾被
NumLock桌
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2020-08-16 23:20
有趣的Python
Lorenz洛伦兹微分方程的Python求解
本小节求解Lorenz微分方程:在“
数学之美
”那一章里,为方便读者理解,Lorenz吸引子轨迹的计算采用了比较“原始”的方法。采用integrate模块中的odeint()函数可以更加方便地完成计算。
饼干叔叔@海洋
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2020-08-16 23:27
Python
古德-图灵估计(Good-Turing Estimate) From 《
数学之美
》(笔记)
第3章统计语言模型这是1953年古德(I.J.Good)在他老板图灵(AlanTuring)的指导下,提出的在统计中相信可靠的统计数据,而对不可信的统计数据打折扣的一种概率估计方法,同时将折扣出来的那一小部分概率给与未看见的时间(UnseenEvents)。古德和图灵还给出一个很漂亮的重新估算概率的公式,这个公式后来被称为古德-图灵估计(Good-TuringEstimate)。假定在语料库中出现
zjy997
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2020-08-16 22:03
一些杂乱的笔记
【
数学之美
】——回归分析总结
一、前言1、“回归”的由来回归,最初是遗传学中的一个名词,是由生物学家兼统计学家高尔顿首先提出来的。他在研究人类的身高时,发现高个子回归于人口的平均身高,而矮个子则从另一个方向回归于人口的平均身高。参考文章:https://blog.csdn.net/denghecsdn/article/details/773341602、回归分析的概念回归分析(regressionanalysis)是确定两种或
Teingi
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2020-08-16 09:52
Algorithm
大数据算法——布隆过滤器
如果看过《
数学之美
》的同学对它应该并不陌生,它经常用在集合的判断上,在海量数据的场景当中用来快速地判断某个元素在不在一个庞大的集合当中。
TechFlow
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2020-08-16 05:30
算法
大数据
大数据的过滤-布隆过滤器
布隆过滤器使用场景之前在《
数学之美
》里面看到过布隆过滤器的介绍。那么什么场景下面需要使用布隆过滤器呢?
tiger_angel
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2020-08-16 05:26
数据清洗
Kindle paperwhite到手~
上次在博客里面说在手机上一点一点的看完了《
数学之美
与浪潮之巅》。与此同时实在不能忍受手机上看书的字号,花血本在Amazon订了一个paperwhite。加上cover和各种税一共接近200美元。
weixin_30469895
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2020-08-16 02:34
《
数学之美
》PPT配套讲稿
这本《
数学之美
》是一部通俗的自然语言识别史话,所谓自然语言识别就是指人和计算机之间能用自然语言进行有效沟通的研究,人和人之间是能用自然语言沟通的,但是转换成计
zichen7055
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2020-08-15 17:52
其他
我读经典(1):读《
数学之美
》有感
一提到“数学”,很多人也许就会感到头痛。确实,在大学的所有课程中,凡是与“数学”有关的课一般逃课率都比较高,当然挂科率也比较的高。可见,大家对“数学”是多么的“厌恶”。但是,我们每天的生活又离不“数学”。你到农贸市场去做买卖,需要算账,这是最简单的“数学”。作为软件开发人员的我们,需要设计算法,那就更离不开“数学”了。“数学”,集天使与恶魔于一身,真是让人“又爱又恨”!最近,我阅读了吴军老师的又一
周兆熊
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2020-08-15 17:47
经典书籍读后感
数学之美
在Google黑板报中的
数学之美
系列中,我们更能感受到数学的博大精深和美。我把这些文章收集于此,于大家共同分享!
刘爱贵
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2020-08-15 14:04
程序人生
搜索引擎之中文分词实现(java版)
搜索引擎之中文分词实现(java版)前几天读到google研究员吴军的
数学之美
系列篇,颇有感触。而恰好自己前段时间做了个基于统计语言模型的中文切分系统的课程项目,于是乎,帖出来与大家共同学习。
congji3817
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2020-08-14 09:35
吴军博士系列书籍读后感(《
数学之美
》、《浪潮之巅》、《文明之光》、《智能时代》)...
4本书是非常好的科普类读物。看完后,坚定了自己要走计算机科学这条路的决心。——————补充,最近又看完了《见识》里面讲到伪工作者,深受启发。接受一个任务时,第一,应该把一个任务拆成若干个小任务;第二,计划各个任务的完成时间,估计一下自己是否能按期完成,如果不能,应该分出去给其他同事完成,并向领导说明;第三,定期检查自己的项目是否按进度完成,为什么落后了?进度提前了的话,就可以想想是否有其他想法可以
weixin_38171030
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2020-08-14 01:40
读书清单
金融理财一本书读懂·金融常识从零开始读懂·金融学重新定义理财投资写给年轻人的经济学故事书富爸爸·穷爸爸技术相关
数学之美
AI·未来机器学习图解博弈论沟通交流好好说话2如何说客户才会听,怎么听客户才肯说心理学入门乌合之众父母的语言
放羊郎
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2020-08-14 01:59
个人杂谈
读后感
读吴军老师的《智能时代》有感
他的著作《
数学之美
》、《浪潮之巅》、《文明之光》和《大学之路》广受读者欢迎,其中,《
数学之美
》荣获第八届国家图书馆文津奖,《文明之光》荣获2014“中国好书”奖。《大学之路》荣获2015年“华
Lawrence_121
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2020-08-14 01:46
随想杂谈
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