《数学之美》

让你立刻爱上数学的10个算术游戏

image.png死理性派的小编经常会被问到的一个问题：数学到底哪里有趣了，数学之美又在哪里？这篇文章精心选择了10个老少咸宜的算术问题，以定理、趣题甚至未解之谜等各种形式带领大家窥探数学世界的一角。
SCOR_PIO·2021-03-11 10:30

期望最大化算法

说明在看到的资料里，包括周志华教授的《机器学习》[1]、李航博士的《统计学习方法》[2]，大多数材料把期望最大化算法看做是一个解决含有隐变量优化问题的算法，我认为这是对期望最大化算法的狭义理解；而在吴军博士的《数学之美
城市中迷途小书童·2021-03-10 09:38

信息熵与自然语言处理

本文主要观点来自吴军的《数学之美》什么是信息熵信息（Information）是我们天天提到的一个词，信息可以帮助我们减少事物的不确定性。
庞加莱·2021-02-11 05:04

python的knn算法list_python机器学习实战——算法篇之KNN算法（学习的心路历程及学习路线适合小白）...

目前我看过很多相关的机器学习或者相关数学原理的的书，个人感觉最有帮助的是，《数学之美》(吴军)、《机器学习实战》(peterHarrington)、《线性代数及其应用》(LayD.C.)
东门酤酒饮我曹·2021-02-04 07:39

西瓜书重温(二): 模型评估与选择

1.写在前面寒假在家的时间想重新阅读周志华老师的《机器学习》，第一是找工作需要，第二是内在驱动，自己也确实想学习关于算法的一些底层知识了，吴军老师在《数学之美》里面说:“技术分为道和术两种，具体的做事方法是术
Miracle8070·2021-02-03 23:50

2021-01-01活动汇总

2019-3-7东城区第一期青年骨干教师培训班开班仪式2019.03.09《规范数字书写展示数学之美》——许昌市东城区青年骨干教师第二次培训2019.03.14《【做一种幸福的教育，过一种情怀的人生】—
A_thinker·2021-01-24 14:56

使用 newton迭代方法计算方程某一区间的值代码_数学之美：牛顿-拉夫逊迭代法原理及其应用...

[导读]前面刚转了一篇文章提到了牛顿-拉夫逊（拉弗森）（Newton-Raphsonmethod）方法，感觉这个数学方法很有必要相对深入写一篇文章来总结分享印证一下自己的理解。这是写本文的由来，如果发现文章中有错误之处，请留言交流讨论。什么是牛顿-拉夫逊方法？牛顿其人：**IsaacNewton（1642年12月25日–1727年3月20日）**是一位英国数学家，物理学家，天文学家，神学家和作家，
FigureVideo·2021-01-17 17:08

2020年12月29日文化参考-教育的终极目标是什么？

能不能让学生感受“数学之美”，无论是学生升学还是老师评职称，都用不上。人处在这种单一知识构成的考试竞争压力之下，不可能有长远的自我成长计划，只能把心思集中在解决一次又一次的重要考试上。
爱生活的越仔·2020-12-30 08:32

数学之美（二）Java实现绚烂绽放

一部Java编写的震撼特效合集由于CSDN只能通过腾讯视频上传视频，所以附上下方链接，具体源代码目前没时间上传，等有时间另说，敬请期待，视频读者自取：截取到的图片展示核心代码在此Timelinetimeline;publicvoidshow(StageprimaryStage){timeline=newTimeline();Labellabel=newLabel("csdn关注：四原色");//l
四原色·2020-12-23 15:13

数学绘本润童心，绘声绘色伴成长——记东明教育集团东华学校第一届数学节活动

今年的十一月，智慧之月，让我们相约妙趣无穷的数学节，一起掀开数学之美的面纱吧。东华学校第一届数学节，我们来了！你准备好了吗？为培
小公主__·2020-12-04 22:33

如何用Python自动操作数据库？

吴军在《数学之美》中说：技术其实分为术和
IT农民工1·2020-11-24 11:00

你永远可以相信布隆

如果看过《数学之美》的同学对它应该并不陌生，它经常用在集合的判断上，在海量数据的场景当中用来快速地判断某个元素在不在一个庞大的集合当中。它的原理不难，但是设计非常巧妙，。
秃头大哥·2020-11-20 16:22

你永远可以相信布隆

如果看过《数学之美》的同学对它应该并不陌生，它经常用在集合的判断上，在海量数据的场景当中用来快速地判断某个元素在不在一个庞大的集合当中。它的原理不难，但是设计非常巧妙，。
秃头大哥·2020-11-20 15:28

好书推荐：浪潮之巅（第四版）

从当年看《数学之美》的时候，就感叹，为什么我学习时候没有遇到这样讲解的老师，第一次领悟到书中的传道！之前读的书，多以授业解惑为主，能有传道之感的，实在不多。
老王小可·2020-09-17 04:15

图书排行：计算机书籍每周销量排行榜

数据统计时间：2019/06/03至2019/06/09京东网Top01：数学之美（第二版）作者：吴军著出版社：人民邮电出版社Top02：Excel之光：高效工作的Excel完全手册作者：冯注龙，丘荣茂著出版社
老马的程序人生·2020-09-16 10:22

天道酬勤系列之普通程序员和顶级程序员的差距在哪里？

不少的程序员都应该有读过吴军老师的《数学之美》，这本书不仅获得了国家图书馆的文津图书奖，还收获了上百万的读者的好评。一本数学书为何会收到百万程序员和学生的喜爱呢？
技术小咖龙·2020-09-16 05:36

吴军 数学之美 孟岩 理解矩阵

吴军数学之美http://jun.wu.googlepages.com/beautyofmathematics数学还是很好玩的。
chessword·2020-09-16 05:47

从《数学之美》到李航《统计学习方法》的隐马尔科夫模型及python实现课后习题

二隐马尔科夫模型（HMM）基本概念三HMM概率计算方法（前向算法与后向算法简化）3.1前向算法3.2后向算法四HMM的学习算法（模型训练求解模型参数）五HMM预测算法（维特比算法）六课后习题  主要对《数学之美
李滚滚·2020-09-15 18:50

数学之美--分形几何与建筑形式美

分形几何与建筑形式美作者：林小松吴越摘要：本文提出了“分形是超越传统的统一与变化原则的全新的建筑形式美的基本法则”的观点；说明了全息论与分形理论的共同特点是它们都研究物体的自相似关系；引用生物学、地质学、生态学、水文学、天体与地球科学等领域的研究成果，论述了自相似现象在自然界的普遍性；阐述了分形对传统形式美的三点超越：即局部和更大的局部、或者是局部和整体的对称，分形图形的丰富性和不规则性，对人的思
HuFeiHu-Blog·2020-09-15 05:33

深度学习，周志华，机器学习，西瓜书，TensorFlow，Google，吴军，数学之美，李航，统计学习方法，吴恩达，深度学习笔记，pdf下载

《数学之美》吴军博士著pdf4.Tensorflow实战Google深度学习框架.pdf5.
剑之所致，心之所往·2020-09-15 04:36

推荐 | 最具性价比的数学科普公众号，送给热爱数学的你！

更赞的是，超级数学建模会定期邀请到资深数模专家和大数据研究工作者（百度大脑）进行分享，让你聆听数学之美。就是他啦：长按二维码可以关注
大数据文摘v·2020-09-15 03:46

多元正太分布下贝叶斯估计法的参数估计

数学之美就在于此嘿嘿嘿~（如推导过程中有错误欢迎广大网友指出！）
躺在朱一龙睫毛写代码·2020-09-14 19:25

中文分词开源软件整理和基本判断

这是刚入数据挖掘组，只有读过吴军《数学之美》的情况下做的中文分词调研。很简练，是那个时候的笔记。是我在NLP和数据挖掘的开端，在离开小组前，整理出来，以作纪念。
WaveVector·2020-09-14 16:28

数学之美：牛顿-拉夫逊迭代法原理及其实现

关注、星标嵌入式客栈，精彩及时送达[导读]前面刚转了一篇文章提到了牛顿-拉夫逊（拉弗森）（Newton-Raphsonmethod）方法，感觉这个数学方法很有必要相对深入写一篇文章来总结分享印证一下自己的理解。这是写本文的由来，如果发现文章中有错误之处，请留言交流讨论。什么是牛顿-拉夫逊方法？牛顿其人：IsaacNewton（1642年12月25日–1727年3月20日）是一位英国数学家，物理学家
嵌入式客栈·2020-09-14 07:00

Hedge fund Two Sigma hires Alfred Spector as Chief Technology Officer

阅读《数学之美》，作者提到AlfredSpector(先后担任IBM，Google主管研究的副总裁)，本想查下此人个人网站日后跟踪，结果意外又不惊讶的发现，此人在2015.10被TwoSigma挖走了。
Quant_Learner·2020-09-14 01:55

吴军《数学之美》第二版阅读整理

吴军的《数学之美》第一版于2012年出版，并获得国家图书馆第八届文津图书奖。我读的是第二版（再版），作者在第一版的基础上又增加了一些内容。
angelbill3·2020-09-13 15:18

TF-IDF个人总结

最近在看吴军老师的《数学之美》，里面对TF-IDF的介绍使得我对该算法有了更深刻的认识。
dt_lizhen·2020-09-13 05:14

【读书笔记】数学之美2-搜索引擎

8.简单之美——布尔代数和搜索引擎建立一个搜索引擎大致需要做的几件事情：自动下载尽可能多的网页；建立快速有效的索引；根据相关性对网页进行公平准确的排序。这就是搜索的“道”。关键词=布尔运算（词1，词2，词3）；接着判断词i是否在文献中，以得到一串二进制数；再根据几个词的布尔关系做布尔运算；最终便得到满足要求的文献。由于索引之大，一开始是依靠分布式的方式存储到不同的服务器上，然后每接受一个查询，这个
Medlar Tea·2020-09-13 02:45

数学之美 系列十八 － 矩阵运算和文本处理中的分类问题

数学之美系列十八－矩阵运算和文本处理中的分类问题2007年1月1日下午03:10:00uT("time116763611149553424");发表者：Google研究员，吴军我在大学学习线性代数时，实在想不出它除了告诉我们如何解线性方程外
pengjetty·2020-09-13 02:28

数学之美 系列十九 － 马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks)

数学之美系列十九－马尔可夫链的扩展贝叶斯网络(BayesianNetworks)2007年1月28日下午09:53:00uT("time116999293254246877");发表者：Google研究员
pengjetty·2020-09-13 02:28

《数学之美》第18章 闪光的不一定是金子--谈谈搜索引擎反作弊问题和搜索结果的权威性问题

任何搜多引擎给出的结果都不完美，多少会有点噪音。有些噪音是人为造成的，其中最主要的噪音是针对搜素引擎网页排名的作弊（SPAM）；另一些噪音则是在用户在互联网上的活动产生。1搜索引擎的反作弊针对搜索引擎的作弊，就是采用不正当的手段提高自己网页的排名。早期最常见的作弊方法是重复关键词。有了网页排名之后，一个网页链接越多，排名就可能越靠前。搜素引擎作弊从本质上看就如同对（搜素）排序的信息加入噪音，因此反
剑九黄·2020-09-13 00:49

数学之美：搜索引擎的反作弊问题

最早作弊手段是重复罗列关键词。后来随着PageRank算法出现后，又出现专门买卖链接的作弊手段。搜索反作弊的方法也分成两种境界：术和道。术的方法就是分析作弊案例，找出规律，然后清除它；道则是透过作弊问题，追本溯源找到作弊动机和本质，从本质上解决问题。搜索引擎作弊的本质是人为的对搜索排序算法的信息加入噪声。一种解决办法是提高算法的抗噪声能力；另一种则是像通信原理中一样除去噪声，还原本来排名。如果在发
青盏·2020-09-13 00:31

数学之美 系列十七 闪光的不一定是金子 谈谈搜索引擎作弊问题(Search Engine Anti-SPAM)

2006年11月28日上午03:18:00uT("time116465599638733502");Google研究员吴军自从有了搜索引擎，就有了针对搜索引擎网页排名的作弊(SPAM)。以至于用户发现在搜索引擎中排名靠前的网页不一定就是高质量的，用句俗话说，闪光的不一定是金子。搜索引擎的作弊，虽然方法很多，目的只有一个，就是采用不正当手段提高自己网页的排名。早期最常见的作弊方法是重复关键词。比如一
pengjetty·2020-09-13 00:57

98、搜索引擎反作弊的一些方法

这篇也是在阅读了吴军老师的《数学之美》一书后，所写的一些笔记下面来引用书中的一些搜索引擎反作弊的一些方法：他们发现通信模型对于搜索反作弊依然适用。
aihaotan8299·2020-09-13 00:29

《数学之美》之谈谈搜索引擎反作弊与权威性问题

《数学之美》之谈谈搜索引擎反作弊与权威性问题声明：以下内容或摘自或总结自吴军老师的《数学之美》，由于所理解能力有限，本文并不对内容的科学性进行考证，但求能够从中略窥知一二，则已经是大有裨益了。
weixin_30700977·2020-09-13 00:54

感悟--2015/6/9

前不久看了吴军博士的数学之美以及听了指导老师吴老师对挑战杯项目的讲解，发现一个事实：任何复杂的实际问题背后其实都是一个简单的数学模型。又要想办法重新学起数学了。忙里偷闲正在看浪潮之巅。
keysona·2020-09-12 22:56

机器学习书单（转自算法组）

入门书单《数学之美》PDF作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用。
机器学习天天向上·2020-09-12 07:39

自然语言处理-手写笔记

这些笔记是看《数学之美》以及平时文献随便写的。整理成电子版留着。
母神·2020-09-11 22:22

刘润对谈吴军：给腾讯和所有上进企业的4点建议

他著有《数学之美》、《浪潮之巅》、《硅谷之谜》、《智能时代》、《文明之光》、《大学之路》、《全球科技通史》、《见识》、《态度》等，本本都是超级畅销书。从我到我儿子小米，我们全家都是他的书迷。
数据猿·2020-09-11 13:48

2013 开始了

2013学习计划：storm学以致用hadoop深入学习机器学习数学之美，及其相关文章ngnixcsdn博客计划表：2013-2-17-2013-2-22storm学习2013-2-25到2013-3-
meeasyhappy·2020-09-11 09:58

数学之美 (第二版) pdf

下载地址：网盘下载内容简介······几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。
weixin_30817749·2020-09-11 04:47

数学之美（Beauty Of Mathematics）

记得在研一期间，无意看到《数学之美》这本产销书，不禁惊叹于吴军博士深入浅出强大的叙述能力，吴军在书中追根溯源，把隐藏在现代科技领域相关的数学知识和历史娓娓道来，让人兴趣盎然，细细品会数学带来美妙。
严小飞·2020-09-11 01:31

《数学之美》中的模型及启示总结

目录初衷文章编排章节总结第1章文字和语言vs数字和信息第2章自然语言处理——从规律到统计第3章统计语言模型第4章谈谈中文分词第5章隐含马尔可夫模型第6章信息的度量和作用第7章贾里尼克和现代语言处理第8章简单之美——布尔代数和搜索引擎的索引第9章图论和网络爬虫第10章PageRank——Google的民主表决式网页排名技术第11章如何确定网页和查询的相关性第12章地图和本地搜索的最基本技术——有限状
HFUT_St·2020-09-10 23:19

数学之美（beauty of math) 百度网盘下载地址

链接:https://pan.baidu.com/s/1KYMJRYDo5qjPHTKhcZKcww提取码:645a
dxz_tust·2020-09-10 22:17

《数学之美》

《数学之美》吴军2014.11人民邮电出版社
Quant_Learner·2020-09-10 22:09

数学之美————每章小结

数学之美书评：本书讲的是道而不是术，真正的术还要自己细致的研究下去，目前看的第一遍总结的不是很好，后面再看会继续完善。
风吹底裤飘·2020-09-10 22:08

google数学之美系列

Google黑板报—系列一—统计语言模型http://googlechinablog.com/2006/04/blog-post.html系列二—谈谈中文分词http://googlechinablog.com/2006/04/blog-post_10.html系列三—隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用http://googlechinablog.com/2006/04/blog-post_17.
仰望星空WU·2020-09-10 21:50

2018-07-13给昊耘的一封信

著有《数学之美》和《浪潮之巅》《文明之光》《大学之路》《硅谷之谜》，《智能时代》。（一本都没读过！）认识他是从小灶群的一个朋友每天发吴军在《得到》的分享。
史诺比馨蔚·2020-08-26 23:42

读书摘录——《数学之美》

以下内容摘录自：《数学之美》—吴军第二版第一版序言牛顿是伟大的物理学家和数学家，他在《自然哲学的数学原理》中叙述了四条法则。
licjd·2020-08-25 16:04

简述多种降维算法

陈汝丹算法与数学之美本文首先给出了七种算法的一个信息表，归纳了关于每个算法可以调节的(超)参数、算法主要目的等等，然后介绍了降维的一些基本概念，包括降维是什么、为什么要降维、降维可以解决维数灾难等，然后分析可以从什么样的角度来降维
相逢一醉为前缘·2020-08-25 09:19
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