《数学之美》

数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法

Tags:数学,机器学习与人工智能,计算机科学saveit69savedtags:贝叶斯mathbayesianalgorithm数学science教程bayesprogramming刘未鹏概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心
pi9nc·2020-08-13 16:31

谈谈我的首个开源项目WeiboSpider（0）——WeiboSpider的总体架构

对自然语言识别有兴趣是因为看了吴军博士的《数学之美》，而且随着数据挖掘、大数据的兴起，自然语言处理在互联网中会有越来越多的应用。
Phospher_Lau·2020-08-11 22:49

《数学之美》观后感

著有《数学之美》、《浪潮之巅》和《文明之光》。
一个追逐自我的程序员·2020-08-11 05:45

数学之美---计算机图形学算法（转贴）

“假如我要打算学习计算机图形学的话我应该学习那些数学科目？”这大概是关于计算机图形学的问题里面学生最经常问我的一个问题，这个问题的答案取决于你打算研究计算机图形学有多深入。如果你打算仅仅使用现成的图形软件那么这个问题的答案大概就是你根本不需要懂太多的数学。假如你要学习一些入门的计算机图形学，那么我建议你首先学习代数学，三角和线性代数。如果你希望有一天成为一个计算机图形学方面的研究者，那么你一辈子都
luozhuang·2020-08-10 18:25

读吴军的《硅谷之谜》有感

连续读完吴军老师的《数学之美》《浪潮之巅》上下和《硅谷之谜》这几本著作。特别是《硅谷之谜》，在这本书里面吴军老师从不同的角度揭示了硅谷之所以成为硅谷的秘密。
wb175208·2020-08-09 17:27

Scratch课堂——数学之美-蝴蝶曲线

蝴蝶曲线蝴蝶曲线是美国南密西西比大学坎普尔·费伊(TempleH·Fay)发现的可用极坐标函数表示的蝴蝶型曲线，主要应用于数学及个人计算机领域。20世纪计算机的出现彻底改变了数学研究。计算机不仅成为辅助数学研究的有力工具，还能让更多人领略到数学的美。Scratch实现效果图1编程题目：根据蝴蝶曲线的参数方程，编程出它的曲线图形？2编程思路：我们在scratch编程中，首先要用到运算模块和画笔模块，
大耳猴少儿编程·2020-08-09 02:47

Scratch3.0编程（数学之美：蝴蝶曲线）

今天我们用Scratch来领略数学之美：蝴蝶曲线。
weixin_40897235·2020-08-09 01:47

幕布，workflowy的使用技巧

workflowy可以导出plain-text或opml；注：已知这样的方法，注释的格式不会被保留；workflowymubuword√-pdf√-png√-html√-opml×√-列表-[]任务[算法与数学之美
Angela㐅cc·2020-08-08 23:44

数学之美 － 布隆过滤器（Bloom Filter）【转】

转自Google黑板报在日常生活中，包括在设计计算机软件时，我们经常要判断一个元素是否在一个集合中。比如在字处理软件中，需要检查一个英语单词是否拼写正确（也就是要判断它是否在已知的字典中）；在FBI，一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑名单上；在网络爬虫里，一个网址是否被访问过等等。最直接的方法就是将集合中全部的元素存在计算机中，遇到一个新元素时，将它和集合中的元素直接比较即可。一般来讲，计算机中的集合
deform0032·2020-08-08 15:58

[书目20200808]数学之美 第三版

I第二版序言III第一版序言VI第三版前言1第1章文字和语言vs数字和信息文字和语言与数学，从产生起原本就有相通性，虽然它们的发展一度分道扬镳，但是最终还是能走到一起。1信息2文字和数字3文字和语言背后的数学15第2章自然语言处理——从规则到统计人类对机器理解自然语言的认识走了一条大弯路。早期的研究集中采用基于规则的方法，虽然解决了一些简单的问题，但是无法从根本上将自然语言理解实用化。直到20多年
freeliver54·2020-08-08 07:00

暑期读书季——7月推荐给程序员们的书

本期特别推荐计算机科学家吴军博士暨获奖畅销书《浪潮之巅》、《数学之美》之后的跨界之作为您讲述他眼中的超越上下五千年的人类文明史随文津奖得主一起体会科技与人文之美吴军博士写作《文明之光》系列，希望能开阔人们的视野
志敏·2020-08-05 17:50

数学之美PDF下载

数学之美内容简介：几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。
自然之心·2020-08-05 11:28

scratch飞机大战图片素材包，值得您的分享！

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A-别针少儿编程·2020-08-04 23:38

【转】算法与数学之美

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weixin_42769049·2020-08-04 21:35

《数学之美》中的自然语言处理

1.信息的冗余是信息安全的保障。2.语言的数据，我们称之为语料，尤其是双语或者多语的对照语料对翻译至关重要，它是我们从事机器翻译研究的基础。现在自然语言处理多用统计语言模型。贾里尼克的观点非常简单：一个句子是否合理，就看看它的可能性大小如何。而可能性就用概率来衡量。当使用条件概率的时候，每个变量的可能性就是一种语言字典的大小，而如果假定当前的词出现的概率取决于它前面的所有词，这时候条件概率的计算将
莫小鱼726·2020-08-04 18:12

Google黑板报 数学之美系列

文章出自：google中国黑板报，作者：吴军数学之美系列一--统计语言模型数学之美系列二--谈谈中文分词数学之美系列三--隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用数学之美系列四--怎样度量信息?
simon_new88·2020-08-04 18:25

数学之美——google大脑和人工神经网络

人工神经网络可用于解决：分类问题。人工神经网络设计：结构（网络分几层，每层几个节点，节点之间如何连接）非线性函数f的设计，常用指数函数。人工神经网络的训练1.监督训练-假设成本函数C：训练的输出值与实际输出值的差距（例如定义为欧几里得距离）将训练人工神经网络的问题转化为最优化问题。-解决最优化问题的常用方法是：梯度下降法训练数据+成本函数C2.无监督训练-定义新的成本函数C：能够在不知道正确输出值
scl07·2020-08-04 16:02

Google 黑板报 -- 数学之美 系列

Google黑板报--数学之美系列Google黑板报--数学之美系列一--统计语言模型Google黑板报--数学之美系列二--谈谈中文分词Google黑板报--数学之美系列三--隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用
tattarrattat·2020-08-04 15:01

数学之美 系列十一 - Google 阿卡 47 的制造者阿米特.辛格博士

2006年7月10日上午09:52:00发表者：Google研究员，吴军枪迷或者看过尼古拉斯.凯奇（NicolasCage)主演的电影“战争之王”（LordofWar)的人也许还记得影片开头的一段话：（在所有轻武器中，）最有名的是阿卡47(AK47)冲锋枪(也就是中国的五六式冲锋枪的原型），因为它从不卡壳、从不损坏、可在任何环境下使用、可靠性好、杀伤力大并且操作简单。我认为，在计算机中一个好的算法
lee_eric·2020-08-04 15:03

数学之美 系列---发表者: 吴军, Google 研究员

很好的一篇文章，对于一些最根本的问题，还是转化为数学问题，还是得学好数学呀数学之美系列---发表者:吴军,Google研究员关注ly6873的发言【大中小】打印推荐给朋友收藏点击2286次回复7次复制本帖地址数学之美系列一
iteye_16284·2020-08-04 14:58

数学之美 系列二 -- 谈谈中文分词

2006年4月10日上午08:10:00uT("time114462952509335533");发表者:吴军，Google研究员谈谈中文分词-----统计语言模型在中文处理中的一个应用上回我们谈到利用统计语言模型进行语言处理，由于模型是建立在词的基础上的，对于中日韩等语言，首先需要进行分词。例如把句子“中国航天官员应邀到美国与太空总署官员开会。”分成一串词：中国/航天/官员/应邀/到/美国/与/
bright_zws·2020-08-04 13:29

Google 数学之美系列整理

来自Google黑板报数学之美系列一--统计语言模型(StatisticalLanguageModels)前言也许大家不相信，数学是解决信息检索和自然语言处理的最好工具。
idouba·2020-08-04 11:55

数学之美-读书笔记11-15章

文章目录数学之美第十一章如何确定网页和查询的相关性1搜索关键词权重的科学度量-TF-IDF第十二章有限状态机和动态规划-地图与本地搜索的核心技术1地址分析和有限状态机2全球导航和动态规划小结第十三章GoogleAK
鹏鹏~·2020-08-03 22:33

数学之美-读书笔记6-10章

文章目录数学之美第六章信息的度量和作用1信息熵2信息的作用3互信息4延伸阅读第7章贾里尼克和现代语言处理1早年生活2从水门事件到莫妮卡·莱文斯基3一位老人的奇迹第八章简单之美1布尔代数2索引3总结第九章图论和网络爬虫
鹏鹏~·2020-08-03 22:32

数学之美 第3章 统计语言模型

数学之美第3章统计语言模型回顾一下：前面两章都是基础知识，告诉我们自然语言的起源基础，和一些发展过程遇到的问题，第二章告诉我们规则：理解自然语言（即分析语句和获取语义）这种处理方法不可能实现智能化，因为很多条件制约着我们
召风·2020-08-03 01:33

数学之美 第4章 谈谈中文分词

数学之美第4章谈谈中文分词我们直接进入主题吧！
召风·2020-08-03 01:01

数学之美 第2章 自然语言处理-从规则到统计

数学之美第2章自然语言处理-从规则到统计首先我们抛出2个问题：1.计算机是否能处理自然语言2.如果能，那么它处理自然语言的方法是否和人类一样-------------------------------
召风·2020-08-03 01:01

Google 数学之美系列整理

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>来自Google黑板报数学之美系列一--统计语言模型(StatisticalLanguageModels)前言也许大家不相信，数学是解决信息检索和自然语言处理的最好工具
weixin_33832340·2020-08-02 14:26

THREE.js--数学之美,国外有大牛做的webgl 曲线动画.

商域无疆(http://blog.csdn.net/omni360/)本文遵循“署名-非商业用途-保持一致”创作公用协议转载请保留此句：商域无疆-本博客专注于敏捷开发及移动和物联设备研究：数据可视化、GOLANG、Html5、WEBGL、THREE.JS，否则，出自本博客的文章拒绝转载或再转载，谢谢合作。俺也是刚开始学,好多地儿肯定不对还请见谅.更多更新在:https://github.com/o
商域无疆·2020-08-01 13:54

算法第一章作业

一，要遵循的代码规范我将遵循GOOGLE的C++编程规范https://blog.csdn.net/songchuwang1868/article/details/83349145二，《数学之美》的观后感作为一名学习编程的学生
weixin_30673715·2020-08-01 03:07

分享《数学之美》

大家好，我是八爪鱼，今天给大家分享的书籍是《数学之美》这个题目估计会把人吓跑一半，是的，这是一本科普书。虽然是科普书，确把我看得热泪盈眶，不是书写的多么感人，而是，这本书实在是相见恨晚。
八爪鱼_db74·2020-08-01 00:00

RSA算法详解

其实，从数论到RSA算法，里面的数学之美哪里是一万字能扯完的？在写作的过程中，我查
跨链技术践行者·2020-07-31 12:05

开山之篇

自己顺便买了一本吴军博士的《数学之美》来拜读。虽然看了20余页却能感受到，无论是什么样的学科一定是来源于生活。
oBo·2020-07-30 01:08

数学之美感想2---开发一个简单的搜索引擎大概

开发一个搜索引擎，要有下载网页，索引，网页质量，网页与关键词的相关性四个方面。第一个下载网页方面是网络爬虫的问题，是个DFS和BFS的交叉性的问题。索引是建立颗粒度和快速查找的依据，也是布尔代数的基础。网页质量是采用了Pagerank算法。民主表决，很多人链接的网页，这个网页的质量就高。链接数矩阵和等值矩阵不断迭代，然后逼近真正的网页质量，据检测，经过10次之后，大致变化就不大了。网页和关键词的相
angui1314·2020-07-29 17:53

书籍推荐(2016-2020)--统计数学计算机为主,心理学为辅

数学/统计学/计算机数学之美完整书名：《数学之美》--吴军《数学之美》是人民邮电出版社于2012年5月出版的图书，作者吴军，2014年再版。
安财小山羊·2020-07-29 05:03

数据结构与算法--复杂度分析

个算法递归排序二分查找搜索哈希算法贪心算法分治算法回溯算法动态规划字符串匹配算法相关书籍大话数据结构算法图解数据结构与算法分析C，C++，Java，JavaScript，Python剑指Offer编程珠玑编程之美算法算法导论计算机程序设计艺术算法帝国数学之美算法
hixiaoxiaoniao·2020-07-29 05:46

第5章 隐含马尔可夫模型

以下内容学习、摘录自《数学之美》隐含马尔可夫模型是一个并不复杂的数学模型，到目前为止，它一直被认为是解决大多数自然语言处理问题最为快速、有效的方法。它成功地解决了复杂的语音识别、机器翻译等问题。
whybask·2020-07-28 18:55

详解最小二乘法

但其实更希望朋友们能静下心来，细细推导每一个公式的由来，欣赏其中的数学之美。背景概述我们知道在机器学习中有这样一类模型，它叫
twdlll·2020-07-28 12:03

布尔代数与网页搜索

亦称逻辑代数.与：只有两个值都是true时结果才为true或：只要有一个为true结果就为true非：取相反值参考《数学之美》现在我们看看文献检索和布尔运算的关系。对于一
timegoesby_001·2020-07-28 12:26

《浪潮之巅》上册--吴军

作者：吴军著作：《数学之美》和《浪潮之巅》《文明之光》《大学之路》《硅谷之谜》《智能时代》《见识》读这本书，就像在读硅谷互联网IT时代的历史一样，很有趣味专业性不强，很适合我们不了解的互联网It的人阅读
Joypang·2020-07-28 04:52

数学之美——数学黑洞与卡布列克数

德国数学家外尔曾经说过：我的工作是努力把真和美统一起来，如果我不得不在两者中选择其一，我选择美。可见数学家们是非常追求数学美的，对称美、对偶美、回文美等等。大多数情况下，鱼与熊掌是不能兼得的，就算牵强起来的美，不是真美。可是也有意外，数学家卡布列克发现了两种美的数。一、卡布列克常数6174这是我们之前介绍过的数学黑洞之一的数字——6174。卡布列克常数卡布列克在研究数字时发现：任意一个不是有完全相
东海一墨·2020-07-28 03:54

[KDD,ML]奇异值分解(SVD)的物理意义

以下均是从吴军的数学之美当中摘抄的：现在让我们来看看奇异值分解是怎么回事。首先，我们可以用一个大矩阵A来描述这一百万篇文章和五十万词的关联性。这个矩阵中，每一行对应一篇文章，每一列对应一个词。
Jayee_chen·2020-07-28 02:40

集合对比

参考文章：《数学之美》第十六章——信息指纹及其应用判断集合完全相同暴力对比O(n^2)排序对比O(nlogn)将第一个集合放在一个散列表中，第二个哈希之后也进行看是不是跟第一个集合中的相似。
抬头挺胸才算活着·2020-07-28 02:45

信息熵，条件熵，相对熵

后面在《数学之美》，在书中看到了这些公式能够解释什么问题时，才有所领悟~~~1，信息熵（Entropy)公式大家都不陌生吧：P(x)是变量出现
jxlijunhao·2020-07-28 01:14

夜读reading

安静阅读：datebook2020.1圆通的人际关系2020.1数学之美2020.2中国式管理2020.2金字塔原理2020.3曾仕强品三国2020.3人脉关系课2020.3-影响力2020.3-遥远的救世主
hjw199089·2020-07-27 23:28

数学之美 系列五 -- 简单之美：布尔代数和搜索引擎的索引

2006年5月10日上午09:10:00uT("time114722733511630150");发表者:吴军，Google研究员[建立一个搜索引擎大致需要做这样几件事：自动下载尽可能多的网页；建立快速有效的索引；根据相关性对网页进行公平准确的排序。我们在介绍GooglePageRank(网页排名)时已经谈到了一些排序的问题，这里我们谈谈索引问题，以后我们还会谈如何度量网页的相关性，和进行网页自动
Kinglliam·2020-07-27 16:34

数学之美~（01）最伟大的数学公式！

英国科学期刊《物理世界》曾让读者投票评选了“最伟大的公式”，最终榜上有名的十个公式既有无人不知的1+1=2，又有著名的E=mc2；既有简单的-圆周公式，又有复杂的欧拉公式……从什么时候起我们开始厌恶数学？这些东西原本如此美丽，如此精妙。这个地球上有多少伟大的智慧曾耗尽一生，才最终写下一个等号。每当你解不开方程的时候，不妨换一个角度想，暂且放下对理科的厌恶和对考试的痛恨。因为你正在见证的，是科学的美
Footloose_·2020-07-16 06:38

亲子沟通教育的良好示范——读《态度》

之前他的多部著作包括《智能时代》、《数学之美》、《文明之光》、《浪潮之巅》大多和科学有关，这每一本书都获得国家级图书大奖。
R小法师R·2020-07-16 05:08

机器学习数据挖掘等经典书籍小结

《数学之美》；作者吴军大家都很熟悉。这本书主要的作用是引起了我对机器学习和自然
召风·2020-07-16 01:05

算法世界的哲学思考

想体味下巧妙，你可以看下《啊哈，灵机一动》google黑板报的《数学之美》系列，微软的《编程之美》等，大道至简，简单的道理抽象到了一定的高度就适应于任何事物，在我看来数学和哲学都是抽象到一定程度的事物，
彬彬在线·2020-07-15 23:16
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