《神经网络与深度学习》

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069
海棠如醉·2024-08-27 15:00

李宏毅机器学习笔记 2.回归

另外，最近我也在学习邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》，会补充书上的一点内容。通过上一次课1.机器
Simone Zeng·2024-02-12 11:34

深度学习路线，包括书籍和视频

书籍：《神经网络与深度学习》（NeuralNetworksandDeepLearning）Micha
jjm2002·2024-02-11 19:25

神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记 第一周

神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记
林间得鹿·2024-02-08 09:21

小白初探｜神经网络与深度学习

一、学习背景由于工作的原因，需要开展人工智能相关的研究，虽然不用参与实际研发，但在项目实施过程中发现，人工智能的项目和普通程序开发项目不一样，门槛比较高，没有相关基础没法搞清楚人力、财力如何投入，很难合理管控成本以及时间。为搞清楚情况，老年博主决定一步一个脚印，好好自学。在写本文时，博主已学到一定阶段了，趁有时间，通过博文记录下来，以免遗忘。二、学习准备常年的学习告诉我们，一门学科要快速入门，主流
神奇的代码在哪里·2024-02-02 09:17

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归 笔记

Softmax回归目录Softmax回归1.独热编码2.Softmax回归的网络架构是一个单层的全连接神经网络。3.Softmax回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归，也称为多类逻辑回归，是一种用于解决多分类问题的机器学习算法。它与普通的logist
砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

【吴恩达-神经网络与深度学习】第3周：浅层神经网络

目录神经网络概览神经网络表示含有一个隐藏层的神经网络（双层神经网络）计算神经网络的输出多样本的向量化向量化实现的解释激活函数（Activationfunctions）一些选择激活函数的经验法则：为什么需要非线性激活函数？激活函数的导数神经网络的梯度下降法（选修）直观理解反向传播随机初始化神经网络概览右上角方括号[]里面的数字表示神经网络的层数可以把许多sigmoid单元堆叠起来形成一个神经网络：第
倏然希然_·2024-01-29 08:48

2023年度佳作：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大语言模型的崛起与挑战

目录前言01《ChatGPT驱动软件开发》内容简介02《ChatGPT原理与实战》内容简介03《神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》内容简介05《通用人工智能》目录前言2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年
鸭鸭渗透·2024-01-27 19:43

Pytorch 实现强化学习策略梯度Reinforce算法

一、公式推导这里参考邱锡鹏大佬的《神经网络与深度学习》第三章进阶模型部分，链接《神经网络与深度学习》。
爱喝咖啡的加菲猫·2024-01-25 14:31

基于图神经网络与深度学习的商品推荐算法

传统做法现阶段局限创新方法结果相关工作目前推荐算法基于矩阵分解的推荐算法基于深度学习的推荐算法基于图神经网络的推荐算法创新点模型设计本文的核心任务是训练出一个模型LGDL模型框架嵌入层ID特征嵌入评论文本特征嵌入前向传播层关联关系提取偏好特征提取评分预测层模型优化传统做法利用深度学习方法从用户ID、评论文本等数据中提取其中所隐藏的用户物品特征，根据该特征预测用户对新物品的打分从而给出推荐是传统推荐
谦谦菜鸟·2024-01-23 00:58

神经网络与深度学习（五）——人工神经网络和卷积神经网络

姓名：吴丞楚学号：20012100032学院：竹园三号书院【嵌牛导读】简要介绍NN与CNN【嵌牛鼻子】深度学习神经网络【嵌牛提问】NN与CNN的区别有哪些人工神经网络简称神经网络(NN)，是目前各种神经网络的基础，其构造是仿造生物神经网络，将神经元看成一个逻辑单元，其功能是用于对函数进行估计和近似，是一种自适应系统，通俗的讲就是具备学习能力。其作用，目前为止就了解到分类。其目的就是在圈和叉之间画出
吴丞楚20012100032·2024-01-15 06:08

学习笔记--神经网络与深度学习之卷积神经网络

目录1.卷积1.1一维卷积1.2卷积的作用1.3卷积扩展1.4二维卷积1.5互相关2.卷积神经网络2.1用卷积代替全连接2.2卷积层2.3汇聚层（池化层）2.4卷积网络结构3.其它卷积种类3.1空洞卷积3.2转置卷积/微步卷积4典型的卷积神经网络4.1LeNet-54.2AlexNet4.3Inception4.4残差网络利用全连接前馈网络处理图像时的问题：（1）参数太多：  对于输入的10010
qssssss79·2024-01-13 10:20

计划1

1.吴恩达DL2021(强推|双字)2021版吴恩达深度学习课程Deeplearning.ai_哔哩哔哩_bilibiliPart1神经网络与深度学习（6+19+12+8）共45Part2训练、开发、测试集
JLcucumber·2024-01-12 11:54

[23-24 秋学期] NNDL-作业2 HBU

前言：本文解决《神经网络与深度学习》-邱锡鹏第二章课后题。对于习题2-1，平方损失函数在机器学习课程中学习过，但是惭愧的讲，在完成这篇博客前我对均方误差和平方损失函数的概念还有些混淆。
洛杉矶县牛肉板面·2024-01-12 00:53

【22-23 春学期】AI作业5-深度学习基础

人工智能、机器学习、深度学习之间的关系神经网络与深度学习的关系“深度学习”和“传统浅层学习”的区别和联系神经元、人工神经元MP模型单层感知机SLP异或问题XOR多层感知机MLP前馈神经网络FNN激活函数
HBU_David·2024-01-12 00:23

神经网络与深度学习day01-基础知识

今天开始新学期，然后就是每周要在这里发这周的实验报告，CSDN对不起了，你可能不情愿，但是必须要稍微容纳一下我(这个菜比)在这里吹了。第一周的基础知识训练：1、导入numpy库importnumpy2、建立一个一维数组a=[4,5,6]。输出：(1)a的类型；(2)a的各维度的大小；(3)a的第一个元素a=[4,5,6]print(type(a))print(numpy.shape(a))prin
小鬼缠身、·2024-01-12 00:23

HBU_神经网络与深度学习 实验10 卷积神经网络：基于ResNet18网络完成图像分类任务

基于ResNet18网络完成图像分类任务1.数据处理(1)数据集介绍(2)数据读取(3)构造Dataset类2.模型构建3.模型训练4.模型评价5.模型预测二、实验Q&A写在前面的一些内容本文为HBU_神经网络与深度学习实验
ZodiAc7·2024-01-12 00:52

Python练习题：猜数字游戏

#题目来源于MOOC课程《神经网络与深度学习》，程序为自己独立编写题目：随机产生一个1-10之间的整数，并提示用户输入1-10的整数进行猜测，判断是否猜中。
BioVS·2024-01-10 12:06

2023年度盘点：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单

2023年度盘点智能大模型必读书单概述好书推荐01《ChatGPT驱动软件开发》02《ChatGPT原理与实战》03《神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》05《通用人工智能》写在末尾：主页传送门
家有娇妻张兔兔·2024-01-07 02:20

搜索与人工智能

了解人工智能应用开发的基本模式内容1.博弈树与剪纸、零和博弈，极大极小策略博弈树与搜索，α与β剪枝以及著名的计算机博弈的例子2.启发式搜索启发式函数，启发式搜索过程，3.人工智能与机器学习人工智能发展历程，专家系统，机器学习，神经网络与深度学习
码海串游·2024-01-04 18:57

2023年度AI盘点 AIGC|AGI|ChatGPT|人工智能大模型

《神经网络与深度学习》4.《AIGC重塑教育》5.《通用人工智能》0.前言  2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年，一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现，很容易混淆，甚至把人搞懵。
herosunly·2024-01-03 01:51

DL Homework 11

目录1.被优化函数编辑(代码来源于邱锡鹏老师的神经网络与深度学习的实验）L1.pyop.py（1）SimpleBatchGD（2）Adagrad（3）RMSprop（4）Momentum（5）Adam2
熬夜患者·2024-01-01 22:34

2020-12-07 吴恩达-神经网络与深度学习-第三周编程练习

Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-third-week-excercise.git
Vivivivi安·2023-12-28 14:59

2020-12-03 吴恩达-神经网络与深度学习-第二周编程练习

最近听吴恩达老师的课，写课后作业Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-second-week-excercise
Vivivivi安·2023-12-27 02:01

2023年度AI盘点 AIGC|AGI|ChatGPT|人工智能大模型

文章目录前言01《ChatGPT驱动软件开发》02《ChatGPT原理与实战》03《神经网络与深度学习》《AIGC重塑教育》05《通用人工智能》LLM：LargeLanguageModel，即大语言模型
雪碧有白泡泡·2023-12-22 16:14

年度大盘点：AIGC、AGI、GhatGPT震撼登场！揭秘人工智能大模型的奥秘与必读书单

这里写目录标题前言01《ChatGPT驱动软件开发》02《ChatGPT原理与实战》03《神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》05《通用人工智能》前言在2023年，人工智能领域经历了一场前所未有的大爆发
洁洁！·2023-12-21 12:23

2023年度佳作：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大语言模型的崛起与挑战

目录前言01《ChatGPT驱动软件开发》内容简介02《ChatGPT原理与实战》内容简介03《神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》内容简介05《通用人工智能》目录前言2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年
库库的里昂·2023-12-20 22:06

循环神经网络-RNN记忆能力实验 [HBU]

循环神经网络的记忆能力实验三、数据集构建数据集的构建函数加载数据并进行数据划分构造Dataset类四、模型构建嵌入层SRN层五、模型训练训练指定长度的数字预测模型多组训练损失曲线展示六、模型评价参考《神经网络与深度学习
洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:32

[23-24 秋学期]NNDL 作业6 卷积 [HBU]

大致看了一遍邱锡鹏《神经网络与深度学习》的卷积一节。谈谈我对这些名词概念的理解(理解不足描述不准请见谅)。个人
洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:01

交通标识识别（神经网络与深度学习）

引言本次博客将分享Udacity无人驾驶纳米学位的另一个项目，交通标志的识别。本次项目实现主要采用CNN卷积神经网络，具体的网络结构参考Lecun提出的LeNet结构。参考文献：LecunPaper项目流程图本项目的实现流程如下所示：代码实现及解释接下来我们就按照项目流程图来逐块实现,本项目数据集：Germandata如果打不开，则有备用链接：备用http://benchmark.ini.rub.
领筹码大玩家·2023-12-19 15:25

机器学习资料整理

DLBookThefastaideeplearninglibrary入门导师，带我走进了机器学习的世界Coursera-ML-AndrewNg-Notes吴恩达老师的机器学习课程个人笔记,"小时候”也是听吴恩达老师课程过来的，感恩《神经网络与深度学习
FMsunyh·2023-12-19 06:52

循环神经网络（1）循环神经网络的记忆能力实验

，也可以接受自身的信息，形成具有环路的网络结构．和前馈神经网络相比，循环神经网络更加符合生物神经网络的结构．目前，循环神经网络已经被广泛应用在语音识别、语言模型以及自然语言生成等任务上．本章内容基于《神经网络与深度学习
Simon52314·2023-12-17 21:43

【尘缘送书第六期】2023年度学习：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型实现必读书单

目录前言1《ChatGPT驱动软件开发》2《ChatGPT原理与实战》3《神经网络与深度学习》4《AIGC重塑教育》5《通用人工智能》6文末送书前言2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年，一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现
尘缘..·2023-12-17 09:06

2023 巅峰之作 | AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大语言模型的崛起与挑战

文章目录01《ChatGPT驱动软件开发》内容简介02《ChatGPT原理与实战》内容简介03《神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》内容简介05《通用人工智能》目录2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年
程序边界·2023-12-17 08:09

【送书活动】探究AIGC、AGI、GPT和人工智能大模型

文章目录前言01《ChatGPT驱动软件开发》推荐语02《ChatGPT原理与实战》推荐语03《神经网络与深度学习》推荐语04《AIGC重塑教育》推荐语05《通用人工智能》推荐语后记赠书活动前言人工智能技术在过去几年中发展迅猛
想你依然心痛·2023-12-16 17:14

邱锡鹏 神经网络与深度学习课程【二】——绪论3和机器学习概述1

神经网络生物的神经网络：主要是由生物神经元构成先了解生物神经网络如何学习人工神经元输入通过加权进入激活函数，激活函数早期为饱和函数需要连续人工神经网络的搭建激活规则指就是输入输出之间非线性的函数学习算法一般为BP但是拓扑结构变化很灵活根据拓扑结构的不同，大体上分为三种类型，但是大多数网络都是复合型结构，即一个神经网络中包括多种网络结构图网络更为复杂，应用的范围更广神经网络与复合函数的联系神经网络可
桐原因·2023-12-16 08:23

2020-12-17 吴恩达-神经网络与深度学习-第四周编程练习

Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-fourth-week-excercise.git
Vivivivi安·2023-12-03 02:35

45-R语言机器学习：神经网络与深度学习

《精通机器学习：基于R第二版》学习笔记1、神经网络介绍“神经网络”的概念相当宽泛，它包括了很多相关的方法。我们主要关注使用反向传播方法进行训练的前馈神经网络。神经网络模型的优点在于，可以对输入变量（特征）和响应变量之间的高度复杂关系进行建模，特别是关系呈现高度非线性时。神经网络模型的构建和评价不需要基本假设，对于定量和定性响应变量都适用。神经网络的结果是一个黑盒。换言之，没有一个带有系数的等式可供
wonphen·2023-11-23 08:26

学习笔记--神经网络与深度学习之循环神经网络

目录1.给网络增加记忆能力1.1延时神经网络1.2有外部输入的非线性自回归模型1.3循环神经网络2.简单循环网络2.1循环神经网络的计算能力2.1.1循环神经网络的通用近似定理2.1.2图灵完备3.应用到机器学习3.1序列到类别模式3.2同步的序列到序列模式3.3异步的序列到序列模式4.参数学习4.1随时间反向传播算法5.长程依赖问题5.1改进方案6.基于门控的循环神经网络6.1门控循环单元网络6
qssssss79·2023-11-21 02:07

Julia：用多层感知机解决异或问题

首先由一个问题引入，来自邱锡鹏老师的书《神经网络与深度学习》第四章的习题4-2：习题4-2试设计一个前馈神经网络来解决XOR问题，要求该前馈神经网络具有两个隐藏神
强劲九·2023-11-09 13:05

第1章 实践基础——张量

声明：本内容基于百度提供的paddlepaddle框架，参考复旦大学邱锡鹏老师著作《神经网络与深度学习》（蒲公英书）与《神经网络与深度学习：案例与实践》（nndl）理解完成。
espacial·2023-10-29 13:19

第1章 实践基础——算子

声明：本内容基于百度提供的paddlepaddle框架，参考复旦大学邱锡鹏老师著作《神经网络与深度学习》（蒲公英书）与《神经网络与深度学习：案例与实践》（nndl）理解完成。
espacial·2023-10-29 13:19

神经网络与深度学习第四章前馈神经网络习题解答

[习题4-1]对于一个神经元，并使用梯度下降优化参数时，如果输入恒大于0，其收敛速度会比零均值化的输入更慢。首先看一下CSDN的解释：如果输入x恒大于0，使用sigmoid作为激活函数的神经元的输出值将会处于饱和状态，导致其梯度接近于0，这会使得梯度下降算法的收敛速度变慢。而如果输入经过零均值化处理，可以使得输出值的均值为0，避免了sigmoid函数的非0均值问题，从而减少了梯度消失的风险，提高了
小鬼缠身、·2023-10-28 22:19

神经网络与深度学习（三）：如何提升神经网络学习效果

一个高尔夫球手练习高尔夫球时会花绝大多数时间练习基本的挥杆动作。在基本的挥杆动作的基础上，逐渐的才会练习其他动作。相似的，目前为止我们一直专注在理解BP算法，它是我们的基础”挥杆”动作，学习神经网络的基础。这章中我会解释一些用来提升BP算法的技术，以提高神经网络的学习。本章介绍的技术包括：1，新的cost函数，cross-enropycost函数；2，regularization方法（L1regu
jony0917·2023-10-22 19:01

2023年下半年和2024年上半年EI国际学术会议推荐

IEEECPS出版】2023年人工智能与自动化控制国际学术会议（AIAC2023）2023年10月27-29日|中国-厦门主办单位：黑龙江工程学院征稿主题：1、人工智能（机器学习、自然语言处理与理解、神经网络与深度学习
艾思科蓝-何老师·2023-10-20 09:48

神经网络与深度学习【自用】

神经网络与深度学习1.1深度学习概述深度学习（DeepLearning）就是更复杂的神经网络（NeuralNetwork）神经网络（NeuralNetwork）引入神经网络模型的概念：假如我们要建立房价的预测模型
fr271·2023-10-17 18:35

深度神经网络训练

求《神经网络与深度学习讲义》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创深度神经网络目前有哪些成功的应用深度学习最成功的应用是在音视频的识别上，几乎所有的商用语音识别都是深度学习来完成的写作猫
小浣熊的技术·2023-10-15 00:40

HBU_神经网络与深度学习 实验12 循环神经网络：梯度爆炸实验

目录一、梯度爆炸实验1.梯度打印函数2.复现梯度爆炸现象3.使用梯度截断解决梯度爆炸问题二、实验Q&A一、梯度爆炸实验造成简单循环网络较难建模长程依赖问题的原因有两个：梯度爆炸和梯度消失。一般来讲，循环网络的梯度爆炸问题比较容易解决，一般通过权重衰减或梯度截断可以较好地来避免；对于梯度消失问题，更加有效的方式是改变模型，比如通过长短期记忆网络LSTM来进行缓解。本节将首先进行复现简单循环网络中的梯
ZodiAc7·2023-10-11 11:57

WED笔记

神经网络与深度学习笔记要点在numpy中矩阵乘法与点乘:1.1矩阵乘法np.dot(a,b)=a@b其中矩阵a的列和b的行数相等看一下下面的这两个随机数组“a”和“b”：a=np.random.randn
挥手致何意·2023-10-03 04:58
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