题目描述动态规划这是0-1背包问题的变种，0-1背包问题是每个物品有自己的价值，求最大价值。而这里相对简单，物品只有重量，没有价值，求所有放置种数。

1444.切披萨的方案数困难118给你一个rowsxcols大小的矩形披萨和一个整数k，矩形包含两种字符：'A'（表示苹果）和'.'（表示空白格子）。你需要切披萨k-1次，得到k块披萨并送给别人。切披萨的每一刀，先要选择是向垂直还是水平方向切，再在矩形的边界上选一个切的位置，将披萨一分为二。如果垂直地切披萨，那么需要把左边的部分送给一个人，如果水平地切，那么需要把上面的部分送给一个人。在切完最后一

题目描述给你一个rowsxcols大小的矩形披萨和一个整数k，矩形包含两种字符：'A'（表示苹果）和'.'（表示空白格子）。你需要切披萨k-1次，得到k块披萨并送给别人。切披萨的每一刀，先要选择是向垂直还是水平方向切，再在矩形的边界上选一个切的位置，将披萨一分为二。如果垂直地切披萨，那么需要把左边的部分送给一个人，如果水平地切，那么需要把上面的部分送给一个人。在切完最后一刀后，需要把剩下来的一块送

她说她会偷偷的翻看她老公手机，翻他的口袋和背包，在他应酬的时候给他打电话，听听旁边有没有女人

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Problem:91.解码方法文章目录思路解题方法复杂度Code思路这个问题可以使用动态规划来解决。我们定义dp[i]为从第i个字符到最后一个字符的解码方法数量。

Problem:509.斐波那契数文章目录思路解题方法复杂度Code解法一（暴力搜索）解法二（记忆化搜索）解法三（动态规划）解法四（动态规划（空间O(1)））思路斐波那契数（通常用F(n)表示）形成的序列称为斐波那契数列

我偷瞥一眼，西装革履，精致手表，商务背包，苹果平板电脑，两部手机，装备好齐全的一个业务代表

21级爪哇程序设计新生赛（二）序A小爪的数字集合（并查集）B小爪的得分（博弈）C小爪的博弈（博弈）Dljc和cyj玩五子棋（模拟）Eljc和雪球（模拟）FLJC的背包（动态规划）G最小公倍数（数学）H小爪的质因数

01背包（滚动数组方法）学习资料：代码随想录(programmercarl.com)题目链接（和上次一样）：题目页面(kamacoder.com)思路使用一维滚动数组代替二维数组。

一、理论基础DP：如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。

结束了一天的值班，她拿着背包走着走着眼泪就不知觉地下来了，估计是她太想哭了吧。

本专题主要是介绍几个比较经典的题目：假设我们令f[i]为前i个的最长不下降子序列，我们会发现难以转移方程很难写（因为我们不知道最后一个数）。于是，我们令f[i]为以i结尾的最长不下降子序列，这样子我们就可以得出f[i]=max{f[j]+1}(a[j]usingnamespacestd;intn,a[100000],dp[100000];dequeq;intmain(){cin>>n;for(in

本专题主要介绍在求序列的经典问题上dp的应用。我们上次用前缀和来解决，这次让我们用dp解决把我们参考不下降子序列的思路，可以令f[i]为以i结尾的最大字段和，易得：f[i]=max(a[i],a[i]+f[i-1]);下面是AC代码：#includeusingnamespacestd;inta[200010],dp[200010],n,ans=-9999999;intmain(){cin>>n;f

2024.1.29题目来源我的题解方法一动态规划题目来源力扣每日一题；题序：514我的题解方法一动态规划定义dp[i][j]表示从前往后拼写出key的第i个字符，ring的第j个字符与12:00方向对齐的最少步数

继续我的力扣刷题之旅，在上一篇文章中，我深入探索了图算法和动态规划的高级技巧。现在，我将附上一些简单的代码示例，以展示这些算法在实际问题中的应用。

一、动态规划（DP）首先，让我们来看一个使用动态规划解决“最长回文子串”问题的代码示例：deflongestPalindrome(s:str)->str:n=len(s)ifn1ands[i]==s[i

二·梦里，车辆飞快地掠过，背包上挂着的晴天娃娃沾满灰尘，盒子里的甜甜圈掉落在地上，被无数的车轮碾得破碎不堪。只有一个人的气息和体温，紧紧包裹着他。每次，头部传来的疼痛都迫使这个支离破碎的梦结

感恩自己今天的如约而至信守承诺，参加了户外九公里的徒步行走，谢谢，谢谢，谢谢2.感恩宇宙哥哥的守护，本来自己参加的这个户外组织平时参加活动的据说除了领队外全是女孩子，今天我去参加发现除了领队外还有另外两个男孩子，这两个男孩子看我背包感觉很重一路上都主动帮我背包

文档讲解：背包问题二维背包问题一维分割等和子集46.整数拆分题目链接：https://kamacoder.com/problempage.php?

//leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/description/思路：本题其实就是尽量让石头分成重量相同的两堆，相撞之后剩下的石头最小，这样就化解成01背包问题了

文档讲解：完全背包理论基础零钱兑换II组合总和IV518.零钱兑换II题目链接：https://leetcode.cn/problems/coin-change-ii/description/思路：这是一道典型的背包问题

day40休息日#343整数拆分花了好久理解intintegerBreak(intn){vectordp(n+1,0);dp[1]=1;dp[2]=1;for(inti=3;i=1;j--//intj=1;j=1;j--//intj=1;jdp(n+1);dp[0]=1;for(inti=1;i<=n;i++){for(intj=0;j<=i-1;j++){dp[i]+=dp[j]*dp[i-1-

动态规划part01理论基础509.斐波那契数70.爬楼梯解题思路746.使用最小花费爬楼梯解题思路今天正式开始动态规划！

动态规划part0262.不同路径解题思路63.不同路径II解题思路今天开始逐渐有dp的感觉了，题目不多，就两个不同路径，可以好好研究一下62.不同路径本题大家掌握动态规划的方法就可以。

动态规划part03343.整数拆分解题思路96.不同的二叉搜索树解题思路343.整数拆分题目链接：343.整数拆分文章讲解：343.整数拆分视频讲解：343.整数拆分解题思路动态规划五部曲确定dp数组以及下标的含义

☀️短短几行代码，凝聚无数前人智慧；一个普通循环，即是解题之眼☀️  二分，贪心，并查集，二叉树，图论，深度优先搜索(dfs)，宽度优先搜索（bfs），数论，动态规划等等，路漫漫

1.AcWing2.01背包问题分析思路代码实现#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intdp[N][N];intv[N],w[N];intn,m;intmain

目录01背包题目描述优化前优化一：二维数组优化二：一维数组完全背包题目描述优化前优化一：二维数组优化二：一维数组01背包题目描述有nnn个重量和价值分别为wiw_iwi，viv_ivi的物品。

目录题目描述记忆化搜索暴力搜索记忆化动态规划由搜索递归函数得到递归式直接写出递归式题目描述有nnn个重量和价值分别为wiw_iwi，viv_ivi的物品。

目录题目描述解析代码题目描述有nnn个重量和价值分别为wiw_iwi，viv_ivi的物品。从这些物品中挑选出总重量不超过WWW的物品，求所有挑选方案中价值总和的最大值。在这里，每种物品可以挑选任意多件。数据范围：1≤n≤1001\len\le1001≤n≤1001≤wi,vi≤1001\lew_i,v_i\le1001≤wi,vi≤1001≤W≤100001\leW\le100001≤W≤100

文章目录一、题目二、题解一、题目Youhaveplannedsometraintravelingoneyearinadvance.Thedaysoftheyearinwhichyouwilltravelaregivenasanintegerarraydays.Eachdayisanintegerfrom1to365.Trainticketsaresoldinthreedifferentways:a

文章目录一、题目二、题解一、题目AmessagecontaininglettersfromA-Zcanbeencodedintonumbersusingthefollowingmapping:‘A’->“1”‘B’->“2”…‘Z’->“26”Todecodeanencodedmessage,allthedigitsmustbegroupedthenmappedbackintolettersusi

目录动态规划的概念：解决多阶段决策过程最优化的一种方法阶段：状态：决策：策略：状态转移方程：适用的基本条件1.具有相同的子问题2.满足最优子结构3.满足无后效性动态规划的实现方式：动态规划的概念：解决多阶段决策过程最优化的一种方法阶段

先看几道比较简单的题：直接f[i][j]=f[i-1][j]+f[i][j-1]即可（注意有马的地方赋值为0）下面是递推循环方式实现的AC代码：#includeusingnamespacestd;#defineintlonglonginta[30][30];intn,m,x,y;signedmain(){cin>>n>>m>>x>>y;x++;y++;m++;n++;a[1][1]=1;for(i

实现目标1.完成类京东商城的推荐列表，实现类似的非对称双列瀑布流效果2.下拉列表到底部后可以加载新的商品3.点击商品卡片右上角后，全局遮罩层且显示减少推荐对话框需要实现效果如下：非对称瀑布流列表实现效果实现瀑布流.jpg用到的额外拓展UI:Vant-Weapp具体实现思路非对称瀑布流双列列表实现思路主要使用absolute定位，根据数据列表元素的高度，计算每个元素绝对定位的top和left以及容器

一、动态规划思考模板1、构造dp[]数组，想清楚dp[]数组的具体含义。

一、01背包问题理论介绍有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。

Dijkstra算法Dijkstra算法是一个基于「贪心」、「广度优先搜索」、「动态规划」求一个图中一个点到其他所有点的最短路径的算法，时间复杂度O(n2)基本思路：从第一个点开始遍历，寻找与其最近的且没有确定最短路径的一个点

解析这道题主要考察应聘者对于动态规划算法的理解和掌握程度，还是有一定难度的。对于较小的数，这道题可以使用“暴力法”来尝试所有可能的组合。但在n较大时，“暴力法”的效

[NOIP2005普及组]采药题目描述辰辰是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质，给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说：“孩子，这个山洞里有一些不同的草药，采每一株都需要一些时间，每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间，在这段时间里，你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子，你应该可以让采到的草药的

题目描述有一个箱子容量为VVV，同时有nnn个物品，每个物品有一个体积。现在从nnn个物品中，任取若干个装入箱内（也可以不取），使箱子的剩余空间最小。输出这个最小值。输入格式第一行共一个整数VVV，表示箱子容量。第二行共一个整数nnn，表示物品总数。接下来nnn行，每行有一个正整数，表示第iii个物品的体积。输出格式共一行一个整数，表示箱子最小剩余空间。样例输入2468312797样例输出0提示对

幸亏家长们带的都有吃的，弟妹也专门给我准备了一个背包，里边全身各种美味零食。小侄女早上起来那么早，再折腾一大上午，肚子早饿了。一到车上

可能背包养的人活的更好。现在连喝口水都会觉得嗓子很疼。然后我喝了口水，心想，受这罪还不如哑了

动态规划：完全背包理论基础本题力扣上没有原题，大家可以去卡码网第52题(opensnewwindow)#思路#完全背包有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。

柯北将它们收入背包中。就在这时，一个远古守卫者的幻象出现在他眼前，他多

Leetcode股票问题总结篇动态规划的股票问题一共六道题，买卖股票最佳时机和买卖股票手续费都是一个类型的问题，维护好买入和卖出两个状态即可，方法一摸一样。