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【深度学习DL】
C/C++/Cuda不依赖任何三方库求解3x3矩阵的特征值和特征向量
/personalhomes/globes/3x3/适用于C/C++下载dsyevv3-C-1.1.tar.gz采用LGPL协议,不适合商业开发https://github.com/PointClou
dL
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OTZ_2333
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2024-02-20 03:34
c++
特征值
特征向量
cuda
利用.htaccess将二级域名与二级目录绑定
假设一级域名为example.com,我们希望在这个域名下设置一个二级域名second.example.com,其二级目录为secon
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ist,那么我们需要在example.com根目录下面建立一个文件
前端唠唠嗑
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2024-02-20 03:35
某汽车社区App 签名和加解密分析 (二) : Frida Dump so
codeutils.png按照常理来说,这个java类文件中,应该有个System.loa
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fenfei331
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2024-02-20 03:24
win10+python3.7安装
Dl
ib时出现“failed build wheel for
Dl
ib”问题
因为需要用到
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ib+face_recognition做一些人脸识别的项目,有过编程经验的同学电脑都会事先安装有visualstudio,所以不会出现这个问题,如果没有安装visualstudio,就会出现
沈兵_7394
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2024-02-20 03:22
林浩然与杨凌芸的Java List大冒险
这次他们的目标是征服两个强大的List家族成员——ArrayList和Linke
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ist。Onasunnyday,thecoding“knight”Lin
howard2005
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2024-02-20 03:15
漫游编程世界
java
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Vue:深度监听watch 和 计算属性computed
watch:{startdate:{han
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er:funct
IT小白龙
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2024-02-20 03:07
Vue
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vue.js
2021-07-28自建pod库用到的命令
创建工程-podtrunkme:检查自己是否有CocoaPods账号
[email protected]
'yourname':注册账号-po
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ibcreateyourProjectName
zhangwenqiang
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2024-02-20 03:19
2018年1月19号
❤️Lizzy与奖无缘的我IPadsiPhoneskin
dl
es从去年年会,到每一次公司战略会,还是中心小年会。每一次都无缘各种奖项,深圳连最小的也没有。图片发自App
从心印心
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2024-02-20 03:01
杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |
点击进入专栏:《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|
深度学习
|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程不可否认,由OpenAI带来的GPT-4已是全球最受欢迎的
小酒馆燃着灯
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2024-02-20 03:01
深度学习
YOLO
人工智能
GPT-4
普中51单片机学习(六)
点亮第一个LE
DL
ED相关知识LED,即发光二极管,是一种半导体固体发光器件。
Ccjf酷儿
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2024-02-20 03:30
51单片机
学习
嵌入式硬件
unity学习(27)——修改text控件的内容
2.修改LoginHan
dl
er中的内容如下:(之前有从inputFiled中获取文字的经验)publicvoi
dL
oginHan
dl
er(SocketModelmodel)//type=LOGIN的都先进这里
u宅
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2024-02-20 02:56
学习
unity学习(25)——客户端与服务器合力完成注册功能(7)逻辑流程彻底解决
在服务器LoginHan
dl
er类中:publicvoi
dl
ogin(Sessionsession,SocketModelmodel){LoginDTOloginDto=Coding.decode(model.Message
u宅
·
2024-02-20 02:25
unity
学习
服务器
【前端工程化面试题】webpack的module、bun
dl
e、chunk分别指的是什么?
bun
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e和chunk在配置文件中是没有这个选项的,但是会出现在配置的值中。
我有一棵树
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2024-02-20 02:25
前端
webpack
node.js
Threa
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ocal用法及原理
与Synchonized的对照:Threa
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ocal和Synchonized都用于解决多线程并发訪问。可是Threa
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ocal与synchronized有本质的差别。
java架构源
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2024-02-20 02:26
Jmeter脚本录制方法(二)手工编写脚本(jmeter与fid
dl
er结合使用)
jmeter脚本录制方法可以分三种,前几天写的一篇文章中,已介绍了前两种,今天来说下第三种,手工编写脚本,建议使用这一种方法,虽然写的过程有点繁琐,但调试脚本比前两者方式都要便捷。首先来看下三种方式的比较吧,不然看不出什么。三种方式的优劣:badboy:1、有时候录制不了,兼容性较差2、post请求的时候,如果链接中有参数、body里面也有参数,都会放在body里面jmeter代理录制:1、请求抓
weixin_34032621
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2024-02-20 02:45
php
运维
java
Jmeter脚本录制方法--手工编写脚本(jmeter与fid
dl
er结合使用)
post请求的时候,如果链接中有参数、body里面也有参数,都会放在body里面jmeter代理录制:1、请求抓取过多2、配置代理等操作比较繁琐手工编写:要一个个请求手工去写手工编写脚本一般通过fid
dl
weixin_30764771
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2024-02-20 02:15
php
运维
java
u盘启动盘 联想服务器TS250 Win Server 2016 下 安装Linux(ubuntu-18.04.1-desktop-amd64)双系统 各种问题总结(2018-11-13)
,最后只安装了ubuntu18.04删除了winserver2016,可能以后会考虑加装win10吧问题1:安装过程中碰到无法将grub安装到/target/中,安装失败情况1:Failedtoloa
dl
dl
inux
WangCong0192
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2024-02-20 02:44
Linux
ubuntu18.04
lenovo
安装
使用jmeter手工录制脚本
一般通过fid
dl
er抓包或者开发提供的接口设计文档的形式,在Jmeter的GUI界面操作进行脚本生成,还可以使用编写java代码打包成jar包进行生成等方式。
RunMode-likf
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2024-02-20 02:14
jmeter
fiddler
windows
自动化
[计算机网络]
深度学习
传输层TCP协议
博客主页:从零开始的-CodeNinja之路⏩收录专栏:
深度学习
传输层TCP协议欢迎大家点赞评论收藏⭐文章[计算机网络]
深度学习
传输层TCP协议前提概括一:TCP协议段格式二:确认应答三:超时重传四:连接管理五
从零开始的-CodeNinja之路
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2024-02-20 02:36
计算机网络
tcp/ip
网络协议
关于Error:Unable to find module with Gra
dl
e path 的解决办法
导入Module以后运行项目出现这样的错误我网上搜都搜不到答案,自己试了好久终于被我试出来,其实方法很简单只需要把工程切换到Project目录下,然后打开.idea文件夹然后把文件夹里所有的文件删掉然后build一遍就正常了目测是缓存原因导致的这个办法屡试不爽
忘记该怎么笑_593d
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2024-02-20 02:27
【教程】MySQL数据库学习笔记(三)——数据定义语言D
DL
(持续更新)
【MySQL数据库学习】系列文章第一章《认识与环境搭建》第二章《数据类型》第三章《数据定义语言D
DL
》文章目录【MySQL数据库学习】系列文章一、D
DL
介绍二、D
DL
数据库操作(一)查看数据库(二)创建数据库
EliasChang
·
2024-02-20 02:04
【语言】SQL
数据库
mysql
学习
mysql宕机恢复_mysql突然宕机后事务如何处理?
事务开启时,事务中的操作,都会先写入存储引擎的日志缓冲中,在事务提交之前,这些缓冲的日志都需要提前刷新到磁盘上持久化,这就是人们口中常说的“日志先行”(Write-Ahea
dL
ogging)日志分为2种
weixin_39778447
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2024-02-20 02:33
mysql宕机恢复
深度学习
技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下
深度学习
技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法。观察训练曲线可以帮助了解模型性能和诊断问题,如过拟合或欠拟合。
微学AI
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2024-02-20 02:59
深度学习技巧应用
深度学习
人工智能
训练曲线
超参数
随机搜索
深度学习
的进展
深度学习
是人工智能领域的一个重要分支,它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程,通过大量数据训练模型,使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
五行缺你94
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2024-02-20 02:58
笔记
深度学习
人工智能
顾险峰:当
深度学习
遇到3D
本文中顾险峰老师分享了传统几何理论和方法与
深度学习
融合的相关知识。2019年10月底11月初,国际计算机视觉大会(ICCV2019)在韩国首尔举行,参会学者多达七千五百多人,创了历史记录。
喜欢打酱油的老鸟
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2024-02-20 02:57
人工智能
顾险峰:当深度学习遇到3D
Michael Bronstein 最新几何
深度学习
综述:超越 WL 和原始消息传递的 GNN
且看几何
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旗手、牛津大学教授MichaelBrostein如是说。编辑丨陈彩娴来源|AI科技评论图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。
人工智能与算法学习
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2024-02-20 02:26
大数据
算法
编程语言
python
机器学习
Michael Brostein 最新几何
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综述:超越 WL 和原始消息传递的 GNN
且看几何
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旗手、牛津大学教授MichaelBrostein如是说。图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。社交网络、高能物理、化学等研究领域都涉及相互作用的对象(无论是人、粒子还是原子)。
人工智能学家
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2024-02-20 02:55
大数据
算法
编程语言
python
机器学习
java2-2
list集合遍历方式interator迭代器listinterator列表迭代器五种遍历方式不同数据结构常见的数据结构队列数组链表双向链表总结Arraylist底层原理Arraylist源码分析Linke
dl
istlinke
dl
ist
s2532478980
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2024-02-20 02:52
java
洛谷 P6546 [COCI2010-2011#2] PUŽ
讲解:首先还是正常输入:inta,b,v;cin>>a>>b>>v;然后经入一个函数num:cout<
dl;之所以要乘以1.0是因为要向上取整!
126wkw2024
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2024-02-20 02:20
算法
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c语言
模拟
数学
mysql 2-18
的区别子查询单行子查询和多行子查询单行比较操作符多行比较操作符把平均工资生成的结果当成一个新表相关子查询EXISTS一条数据的存储过程标识符命名规则创建数据库MYSQL的数据类型创建表修改表commit和ROLLBACKD
DL
s2532478980
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2024-02-20 02:18
mysql
一周(2020.12.04-12.11)践行收获
一、
深度学习
日历软件。第一,点搜问,多点点,搜寻一下,不懂再问。第二,分组,不用太多,大类就好,免得陷于焦虑。第三,哪些进入日历。
常新美
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2024-02-20 02:16
使用nodejs中express脚手架自动生成项目并上传GitHub操作步骤
自动生成手脚架步骤1在终端输入express--view=ejs文件名,命令会创建一个项目根据文件名一样的文件夹项目文件夹内容2在终端内进创建好的项目路径中输入命令yarn获取node_mou
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es文件安装依赖项
考拉_2044
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2024-02-20 01:19
仰望天空,脚踏实地
当你阶段性取得一定业绩时,应该多看看别人的“失败案例”,你会发现成功只是暂时的,偶然的,但失败大多数是相通的,研究失败可以做到“防范于未然”,当你到达了“天花板”时、要脱离“舒适圈”,让自己深度历练,
深度学习
一阳归来
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2024-02-20 01:35
Ansible(2)
playbooks本身由以下各部分组成(1)Tasks:任务,即通过task调用ansible的模板将多个操作组织在一个playbook中运行(2)Variables:变量(3)Templates:模板(4)Han
dl
ers
伍dLu
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2024-02-20 01:05
ansible
pip CERTIFICATE_VERIFY_FAILED 报错问题
看起来似乎是证书校验失败;查了下,很多都说在pip后面加参数-trustxxx啥的,但这是在逃避问题;搜索资料得知引发该问题的原因,主要是证书有问题,所以检查当前环境,是否存在代理,或者第三方证书之类的东西;例如fid
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2024-02-20 01:21
深度学习
-图解反向传播算法
什么是正向传播网络?前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构,每一层神经元仅与下一层的神经元全连接,通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性,让网络具有更强的表征能力,也就是说,能解决的问题更多,但随之而来的数量庞大的网络参数的训练,一直是制约多层神经网络发展的一个重要瓶颈。什么是反向传播?反向传播(Backpropagationalgorithm)全称“误差反向传播”,是在深度神经网络中,
AI_王布斯
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2024-02-20 01:29
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之反向传播算法的直观理解
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之反向传播算法的直观理解如何直观地解释backpropagation算法?
Stark0x01
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2024-02-20 01:28
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之pytorch实现逻辑斯蒂回归
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之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题,这里案例(y为0和1
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之梯度下降算法
梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法,来计算y=w*x先计算出梯度,再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2.0,4.0,6.0,8.0]mse_list=[]w_list=[]w=1.0#
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之反向传播算法(backward())
文章目录概念算法的思路概念反向传播(英语:Backpropagation,缩写为BP)是“误差反向传播”的简称,是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法,用来更新权值以最小化损失函数。(误差的反向传播)算法的思路多层神经网络的教学过程反向传播算法为了说明这一点使用如下图所示处理具有两个输入和一
Tomorrowave
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2024-02-20 01:27
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基础 叁:反向传播算法
注:封面画师:新雨林-触站说明本页面无手机端适配,强制缩放阅读。使用纯html格式,保存教学用ppt,添加了部分个人笔记。目录工作正常,可以跳转。反向传播这里对反向传播的讲解比较奇怪,可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学,可以搜索一下。反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1:通过反
白拾Official
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2024-02-20 01:56
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之反向传播算法
反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法,计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法,需要使用pytorch框架,#这里导入pytorch框架,用torchimporttorch#用反向传播算法计算y=w*x模型x_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2
温柔了岁月.c
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2024-02-20 01:55
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中的鲁棒性和泛化性有什么区别
鲁棒性(Robustness)和泛化性(Generalization)是评估模型性能时常用的两个术语,尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关,但它们关注的方面有所不同。鲁棒性鲁棒性指的是模型在面对输入数据的小幅变动或存在噪声时仍能保持性能不受显著影响的能力。一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据,而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不
智能建造小硕
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2024-02-20 01:24
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管理时间十个技巧
克服自己做错做不好的畏惧心理,也要试着不去在意别人的评价,而是去做,dea
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ine会加速向你扑来,所以不管遇到什么任务,现在开始是最好的答案。3.迎难而上。
江畔见月
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2024-02-20 01:10
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4J中文文档/Keras模型导入/嵌入层
KerasEmbedding[源码]从Keras导入一个嵌入层KerasEmbeddingpublicKerasEmbedding()throwsUnsupportedKerasConfigurationExceptionimage.gif为单元测试传递构造函数抛出UnsupportedKerasConfigurationException不支持的Keras配置getEmbeddingLayerp
hello风一样的男子
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2024-02-20 01:37
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l调试方法
1.在同一个解决方案下新建exe项目来调试
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l项目2.
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l项目如果是Release要关掉优化才方便调试,Debug无影响3.exe调用的
dl
l要和exe同一目录。
白开水。
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2024-02-20 01:45
使用vite创建项目
NPMnpmcreatevite@latestYarnyarncreatevitePNPMpnpmcreateviteBunbunxcreate-vite安装sassnpmadd-Dsass安装lessnpmadd-
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essvite
HWL5679
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2024-02-20 01:34
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RestTemplate自定义设置
importorg.apache.http.impl.client.DefaultConnectionKeepAliveStrategy;importorg.apache.http.impl.client.DefaultHttpRequestRetryHan
dl
er
徒手千行代码无bug
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2024-02-20 01:02
Java
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身份证头像提取
操作系统:windowspython:3.5.3,opencv,
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ib1、用法pythonsource_pic.jpgdest_pic.jpg提供一个源图片名生成的目标文件名#!
徒手千行代码无bug
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2024-02-20 01:01
Python
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多模态推荐系统综述
它们集成了各种
深度学习
技术,可以根据标识符和属性信息对用户偏好进行建模。随着短视频、新闻等多媒体服务的出现,在推荐的同时了解这些内容变得至关重要。此外,多模态特征也有助于缓解RS中的数据稀疏问题。
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2024-02-20 00:27
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